大數據時代智慧人社建設的機遇與挑戰

摘 ?要：近年來在各級政府的共同努力下，智慧人社建設雖然取得了一定的成績，但也暴露出一些問題。特別是隨著大數據時代的到來，人社管理工作的內外環境也發生了巨大變化，提高人社管理的科學化水平面臨著許多新挑戰、新課題。為了應對新挑戰、解答新課題，人社管理工作必須主動進行變革，更新理念、更新手段，樹立大數據理念、運用現代化技術，不斷提高科學化水平。

關鍵詞：智慧人社;人力資源信息化;社保保障信息化;網絡安全

中圖分類號：T-19;TP399 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）18-0184-04

Abstract：In recent years，with the joint efforts of governments at all levels，although the construction of intelligent human resources and social security system has achieved certain results，it has also exposed some problems. Especially with the advent of the big data era，the internal and external environment of human resources and social security management has undergone tremendous changes. The scientific level of human resources and social security management has faced many new challenges and new issues. In order to cope with new challenges and solve new problems，the human resources and social security management must take the initiative to change，update concepts，update means，establish big data concepts，use modern technologies，and continuously improve the level of science.

Keywords：intelligent human resources and social security;human resource informatization;social security informatization;network security

0 ?引 ?言

隨著全球信息化的不斷深入，數據量呈幾何系數增長，大數據（big data）時代已經到來。大數據給社會保障信息化建設帶來了諸多機遇，也帶來了更多挑戰。人力資源和社會保障（以下簡稱“人社”）部門作為服務型政府的重要社會管理和公共服務職能部門，在新的發展時期，公共服務面臨著服務人群擴大、業務快速發展、服務對象層次差異性和需求不斷提升等多方面的挑戰。如何搶抓信息化發展機遇，順應國家信息化發展趨勢，構建適應人社信息化要求的管理服務模式，促進人社事業科學發展，為社會公眾提供高質量服務，已成為人社信息化發展的重要方向。

1 ?智慧人社建設帶來的機遇

目前，一個以信息網絡三級互聯、應用軟件基本統一、數據資源集中管理為主要特征的、統一的金保工程支撐平臺已在全國基本形成，人社服務機構已延伸到街道、社區、鄉鎮和定點醫療服務機構，覆蓋全國的人力資源社會保障信息網絡架構初具規模[1]。以蘇州市吳江區為例，目前全區城鄉統籌的人力資源和社會保障制度體系已經建立，覆蓋全區的社保、就業、醫保等信息化系統經過10多年運行，已經積累了大量的人力資源和社會保障業務信息數據，目前正常參保人數為1120558人，數據庫總容量亦達到了1800G。智能化的人社公共服務體系，已使“信息多跑路，群眾少跑腿”成為常態，全面提升了人社的公共服務能力，給人社保障體系帶來了莫大的好處。

1.1 ?降低了政府的行政管理和公共服務成本

從社保信息化發展趨勢來看，無論在政策還是技術上，人社智慧化平臺服務系統的建設是大勢所趨，它可以大大簡化辦事流程。通過平臺將社會保險、勞動就業、人事人才、勞動保障等事項全部搬到網上來實現，極大地方便了廣大市民和企業，既充分踐行了“民生為本”建設理念，又節約了社會公眾的辦事成本和行政機構的辦公成本，有效降低了廣大服務對象接受管理服務時所付出的大量交通和時間成本，帶來廣泛的經濟效益。同時通過統一的智能化平臺建設，不斷地進行業務功能的豐富和優化，既實現各項人力資源社會保障業務的協同辦理，又進一步減少了建立跨地區、跨業務銜接時因系統不規范而多花費的建設費用，并在系統逐步向上集中的過程中，有效地避免了低效無序的重復性建設，節約建設資金。

1.2 ?提升了科學決策和基金監管能力

科學決策是智慧人社的功能之一。隨著智慧人社建設日益完善，數據大量積累，科學決策越來越重要。目前的智慧人社平臺與其他相關政府部門進一步進行了信息交換與共享，對人社業務的各個方面進行主題分析和數據挖掘，對于發現人社業務數據隱含的信息和價值有重要意義，起到事前決策、過程控制和事后反饋的作用，為人社部門政策制定提供決策參考。

特別是運用大數據技術尋找數據背后的潛在規律是社保信息的全新應用領域，例如將大數據技術用于醫療服務監控。利用大數據技術，從海量數據中篩查出可能的違規行為，并進一步支持醫療保險監控稽核工作，同時結合疾病關聯、藥品關聯等數據信息的積累，支持監控能力進一步向縱深發展，有利于提高醫療保險精細管理能力，提升醫療服務監管水平，促進事后監管向事前、事中監管轉變，加大對醫療服務違規行為，尤其是欺詐騙保行為的懲戒和威懾力度，保障了基金安全。[2]

1.3 ?增強了信息共享水平

一方面，隨著金保工程建設的推進，社保信息化正從分散建設向統一集中建設轉變，另一方面隨著公民流動性的增加，異地就業、異地就醫、異地領取養老金的需求也日益強烈。而云計算、大數據等技術的成熟應用，為智慧人社的建設提供了可能。充分利用云計算、大數據等最新的信息技術，通過建立統一的人社云平臺，將所有的系統數據均通過云平臺存儲、備份和交換，只需通過PC等媒介連接網絡就可登錄操作，從源頭上解決了我國養老保險轉移難的問題。例如以前受保人從上海市去到蘇州市，上海市的社保由于各種原因無法轉移，只能留在原地，到了蘇州市后又重新參與社保。而有了智能化的云平臺后，由于參保人的信息都存放在同一個地方（即云端）。當受保人由于工作原因去到蘇州市時，無需辦理復雜的程序，完全可由新工作單位去蘇州市繳納社保，蘇州市社保托管部門可在云平臺上直接找到受保人的參保情況，進行續保。這種以數據中心為基礎的智能化平臺的出現大大增強了信息共享的水平，簡化了辦事的流程，極大地方便了廣大市民和企業，最大程度地保障人民群眾的切身利益。

2 ?智慧人社建設面臨的挑戰

社保數據不斷向上集中，參保人數幾乎覆蓋全國，歷史數據不斷積累，社會保障信息呈現出大數據的特性。但由于歷史數據繁多，部分歷史數據未能有效整合，全國范圍內的數據未能做到互聯互通互操作，這對智慧人社的建設提出了挑戰。

2.1 ?數據碎片化和重復化的挑戰

由于以前的公共服務系統信息化建設各自為政，缺乏統籌規劃，不同系統之間的信息資源處于封閉或者半封閉的狀態，信息多頭重復采集、多頭存儲情況長期存在，導致存在大量信息重復填報和數據不一致的現象。而這些條塊化建設的碎片信息以及系統積累的大量基礎信息都是一體化建設的基礎，也是數據共享的基礎。但由于缺乏統一規劃、組織與協調，不同系統之間缺乏資源共享和業務協同，導致對于同一條數據在不同信息系統中數據指標不一致，相同指標結果不一樣，出現數據重復，為數據梳理帶來障礙，為資源整合、數據集中和應用集中增加了難度，增加了信息資源共享建設的成本，無法為部門決策、社會公眾提供一體化服務。

2.2 ?數據價值認識和利用的挑戰

大數據時代的到來，為社保數據的深入應用提供了技術基礎。依據大數據技術建立的決策支持，可規范征繳擴面，運用數據可幫助決策管理，分析大數據可防范基金運行風險。但是許多地方，數據的價值觀念不強，并沒有注意到基本社會保障數據的積累和分類。在過去幾年中，對于重要數據僅僅是記錄存儲，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。部分地區即使意識到社保數據的重要性，也不清楚如何充分地把這些數據潛在的價值挖掘出來，有些地區甚至走入了盲目追求硬件設施標準、輕視基礎數據的積累和利用等誤區[3]。一些地方對于多樣復雜的大體量社保數據，只簡要進行匯總統計，或對數據不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法而言，這些地區分析手段有限，專業性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價值并加以充分吸收利用。

2.3 ?業務覆蓋面和縱深度的挑戰

隨著社會的進步，人們對政府公共服務的可及性和均等化提出了更高的要求，并呈現出需求多層次、多樣化、個性化的趨勢。因此“業務范圍要更廣”“業務全覆蓋”的規劃理念將貫穿智慧人社一體化建設的全過程，要求人社部門廣泛開展信息服務，集成服務大廳網站、移動APP、微信公眾號、自助終端等各類服務渠道，建成多層次、全方位的信息化公共服務體系，將人力資源和社會保障各項業務納入公共服務體系，才能面向社會公眾提供優質、高效、便捷的服務，建立起緊密聯系人力資源和社會保障部門與廣大人民群眾之間的橋梁。而當前人社部門面向社會公眾的服務功能相對較弱，存在著“重管理、重經辦、輕服務”的現象，同時對公共服務信息化的內涵和范疇模糊不清，對于管理、服務和經辦之間沒有明確的邊界，導致人力資源和社會保障信息化建設無法準確界定公共服務信息化的范圍和內容。無法有效地實現信息充分共享、全程化、動態化的服務管理，無法充分體現面向老百姓的“記錄一生，管理一生，服務一生、受益一生”的服務理念。

2.4 ?網絡和數據安全管理的挑戰

社保網絡和數據使用范圍廣泛，上至政府運行、企業競爭，下到個人隱私，涉及利益重大，其重要性不言而喻。智慧人社一體化要求信息系統的服務能夠延伸至基層，一方面，現有的公共服務系統的安全等級各不相同，要實現一體化，首先要考慮的就是如何統一這些信息系統所對應的數據的安全等級。另一方面，雖然社會保險法和社會保險個人權益記錄管理辦法早已出臺，但部分經辦機構信息安全制度仍不健全，工作人員信息數據安全意識依舊淡薄，專網公用、泄露個人隱私現象仍然存在，嚴重影響人社數據的安全運用[4]。同時在大數據時代，數據的安全存儲和傳輸也存在著巨大的風險，采用哪種技術更為穩妥也將是人社部門所面臨的問題。

3 ?構建智慧人社的有效措施

目前智慧人社建設雖然取得了一些成績，但依然任重而道遠。對照現存的不足以及面臨的新問題、新需求，我們有必要對智慧人社建設進行深入研究，在現有基礎上大步前行，充分挖掘內部潛力，吸收外部先進理念和技術，積極尋找新的發展機遇和發展思路，特別是充分利用大數據技術的各種優點和優勢，爭取取得突破性進展，使智慧人社建設更好地服務于政府工作。

3.1 ?加強數據“云化”的統一管理，進一步推動智慧人社工作的開展

隨著大數據時代的到來，建立統一的“云化”信息平臺是智慧人社建設的第一個環節，這就需要我們打消信息共享的顧慮，充分收集數據，將最初被忽略的大量數據信息合并到數據庫中。并且應結合當前的實際情況，最大限度地發揮云計算技術的功能和價值，建立完整的信息數據庫，完善人社工作云平臺。同時，應建立社會保障大數據管理組織，制定社會保障大數據的研發計劃，著力提高政府社會保障的管理能力。另一方面我們可以充分利用大數據網絡技術，依托云平臺，加快完善自上而下的骨干網絡和數據中心建設，構建覆蓋全國、連通城鄉的信息網絡，實現互聯互通，沖破管理層級以及時空障礙，使基層人社信息化的難題得到徹底而有效的解決。通過這個統一的云平臺，我們可以真正地實現人社工作的全面開放性、便利性和速度性建設，為提高人類社會工作的科學水平提供更全面的信息保障。

3.2 ?強化人社數據的價值意識，進一步完善智慧人社的決策分析能力

社保數據是重要的信息資源，也是社會保險運行穩定的外在體現。首先要加強數據治理，實現科學監管，對業務運行、基金使用和個體行為進行更為準確的監測、分析、預測、預警，通過管理與分析相關數據，最終要實現讓社保數據為政策調整提供依據，為管理監控確定方向和重點，對保險制度運行狀況進行評估，從而提高監管的科學性、針對性和時效性，確保社保基金安全、高效運行[5]。其次要挖掘數據價值，提升決策支持水平和風險防范能力。要通過建立不同的數據模型，進行政策模擬，并根據各種數據的歷史發展與成長情況，做出相應的長期趨勢預測分析和風險分析，規范征繳面，防范基金運行風險，為政策的制定、執行和完善提供定量性的依據[6]。

3.3 ?優化完善智慧人社的應用機制，進一步提高智慧人社的服務能力

優化完善數據應用機制，首先要推進社保數據發展的制度建設：一是要完善數據收集、存儲、應用的制度。強化社會保險信息及時準確記錄，使用全國統一標準的社保信息數據代碼，加強地區之間社保信息系統的聯網，使各類社保數據實時準確上傳，保證上傳數據的真實性和完整性[7]。二是要建立數據分析研判機制，明確專人負責社保數據分析工作，重點加強對異常數據的分析。就醫保而言，要重點分析住院人數、費用情況、藥品使用情況等，對有異常情況的人員進行重點檢查和分析，有針對性地進行監控。其次要借力數據感知，實現基層人社網絡服務的智能化轉型，如傳統服務到智能服務的轉型、單一服務到多元服務的轉型、被動服務到主動服務的轉型等等，同時利用大數據的洞察力和感知力推動公共服務向基層、向個人延伸，縮小城鄉、區域差距，滿足個性化、多樣化需求，實現公平普惠、智能高效，切實保障廣大群眾的利益，享受優質服務所帶來的諸多便利。再次應努力加強新型交流平臺的建設。在開展各種常規服務的同時，應努力打造多種民情民意平臺，加強人社與民眾之間的溝通與交流，在人社和群眾之間建立信息交流的“直通車”，最大限度地滿足廣大群眾的利益訴求，盡可能地改善人社的服務，從而最大程度地實現“智慧人社”的目標。

3.4 ?保障人社數據的安全使用，進一步提升智慧人社的現代化水平

在大數據時代，數據的安全使用是首位的，智慧人社的建設亦是如此。因此要保障人社數據的安全，一方面要加快制定和完善社保數據安全的相關法律法規及制度規定，推動數據保護、數據利用等方面的立法工作。明確社保經辦機構數據的主體責任、權利和義務，制定數據采集、管理的標準和規則，確定數據使用、開放等環節的程序、范圍和責任，確保個人隱私不受侵犯，保障社保數據的安全[3]。另一方面應采用“大數據”技術架構的系統安全防護技術對存在云端的數據采取措施以保障數據安全：一是采取數據加密的方法，通過SSL（安全套接器）加密，實現數據集的節點和應用程序之間的傳輸加密;二是分離密鑰和加密數據，把密鑰與加密的數據分開，同時定義數據產生、存儲、備份、恢復等密鑰管理生命周期;三是使用過濾器，一旦發現數據離開了用戶的網絡，就自動阻止數據的再次傳輸;四是采取數據備份，采用容災備份、敏感信息集中管控等手段，實現端對端的數據保護[8];五是采用最新技術（如區塊鏈技術）對數據進行存儲和使用。只有在軟硬兩手措施的防護下，數據才能安全使用，也才能確保智慧人社的現代化。

3.5 ?加強大數據能力素質的培養，進一步促進人社人才隊伍的建設

大數據時代的到來不斷地對社會保障的信息化建設提出新要求，因此，要站在新起點上進行人才和技術儲備，以適應不斷發展的技術需要，發揮信息化、大數據對事業發展的帶動作用。應堅持多渠道培養與高起點引進并舉，壯大智慧人社人才隊伍。要建立健全信息技術培訓長效機制，加強信息技術人才和管理人員培訓，開展專業數據思維技能培訓和教育，加強數據挖掘能力培訓，提高信息化建設隊伍的信息技術能力、應對復雜局面的能力、問題思考和解決能力等等，培養既懂技術又熟悉業務的復合型人才。要探索建立適合于信息化隊伍的激勵機制，為信息化人才充分發揮作用創造良好的環境。要加強對全系統業務人員，特別是基層業務人員的數據能力培訓，提高有效使用信息工具對信息進行加工、處理的能力[9]。要加強與技術服務商的合作，進一步調動和發揮社會力量在智慧人社建設中的作用。

4 ?結 ?論

總體來說，智慧人社系統的發展是大勢所趨，只有把其建設成為一個具有深度服務能力、初級智能能力、基本決策能力的現代化信息系統，才能繼續為推動地區經濟社會和諧穩定發展保駕護航。

參考文獻：

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[9] 中華人民共和國人力資源和社會保障部.關于印發《人力資源和社會保障信息化建設“十二五”規劃》的通知：人社部發〔2011〕99號 [EB/OL].（2011-09-11）.http：//www.mohrss.gov.cn/gkml/xxgk/201411/t20141117_144282.htm.

作者簡介：周健（1977-），男，漢族，江蘇吳江人，教授，公共管理教研室教師，工學碩士，研究方向：網絡社會學、信息化建設。