基于Matlab的圖像直方圖選擇去噪方法

許晨晨 戴舒 張?？?余江華

人類獲取的70 %以上信息是通過視覺，而視覺獲取的信息主要是以圖像作為載體。圖像處理在無人駕駛、航空事業、食品安全檢測和日常生活中都有重要應用。但在實際圖像處理應用過程中，原始圖像獲取過程會遇到大雪、雨霧和沙塵暴等各種因素，對原始圖像添加了一些噪聲，不能直接獲得清晰圖像，因此圖像去噪在圖像預處理領域一直是一個基礎且不可缺少的研究課題，具有非常重要的實際意義。

1引言

直方圖分布可以反映出圖像的噪聲類型，而根據噪聲類型可以針對性地進行去噪處理。本文主要闡述一張圖片加入椒鹽噪聲或者高斯噪聲，讀出原始圖像與加入噪聲以后圖像的直方圖，根據直方圖選擇中值濾波或者自適應維納濾波處理，得到清晰的圖像。

2圖像處理流程

首先給系統輸入一張圖像，對圖像添加椒鹽噪聲和高斯噪聲，分別模擬為沙塵暴和雨霧天氣對圖像的影響，作為接下來需要進行去噪的對象。噪聲加入以后，讀取含有噪聲直方圖，根據直方圖分布情況，判斷其含有噪聲類型，并相應采取均值濾波或中值濾波。

2.1直方圖研究

圖像的灰度直方圖是用來描述圖像像素分布情況，表示一張灰度圖像所具有每種灰度像素的個數，通過統計運算得到圖像中每種灰度級出現的頻率，這也是一種基本圖像統計特征。本文基于Matlab軟件，通過對原始圖像加入不同噪聲，然后讀出其原始圖像直方圖與加入噪聲后直方圖，該直方圖定義為：