做好大數據安全工作的4點要求

喬漫

現在很多企業可以利用大數據處理和分析來業務系統中的各類數據，指導業務的發展，然而數據泄露也給企業帶來巨大的隱患。

大數據體量龐大，傳統的系統數據處理方式已經無法完成這么大體量的工作，需要采用新的技術架構和工具來完成，同時在安全防護方面，跟傳統風險防御方面也都有了新的變化。那么我們應該如何做好大數據安全工作呢？

確保已有數據安全

數據就是企業的無形資產，而黑客入侵數據庫最想得到的還是企業的各種有價值的數據。為了保護大數據的安全，必須采用一系列的安全防護措施，保證數據不被竊取，即使被破壞，也能夠第一時間迅速恢復。

數據泄露后造成重大損失的，皆因為黑客獲得了明文數據，如果采用文件系統加密，即使數據泄露了，攻擊者得到的也是加了密的數據。還有其他的一些安全措施也都需要一并采用，比如：敏感字段加密、數據完整性校驗、隱私數據脫敏處理以及數據備份等。

加強系統安全防護

即使是大數據也得依靠各種系統支撐，比如操作系統、虛擬機、網絡設備、各種開發軟件等，加強這些系統應用的安全防護，有利于提高大數據系統的安全性。常常采用的系統安全防護措施包括：系統安全加固、入侵檢測、漏洞修復等。

內部安全管理

經過分析處理的數據具有很高價值，而價值高的東西往往容易引起他人的注意。除了應對來自外部的威脅，企業內部的安全威脅問題也得重視。內部人員中有可能粗心大意，誤操作導致嚴重的失誤，也有可能是某個內部人員心術不正，面對高價值的數據心懷不軌，盜取數據，這是完全有可能發生的事情。

企業需要做好賬號權限管理、用戶身份認證、日志審計和員工安全意識培訓等工作。

合理采集數據

對于新興的事物，看到別人做，覺得自己也要跟著做，生怕落后。對于大數據也同樣如此，看到別人做大數據，自己也要跟上，雖然不知道這些數據該怎么用，但還是先大量收集，說不定什么時候就能用上了。基于這種想法，不少企業開始肆無忌憚地收集用戶個人信息。

數據量大是一種優勢，過度采集涉及用戶個人隱私的數據，數據越敏感遭泄露的風險也會加大。

所以對于數據，企業還是得合理地采集，過分持有敏感數據對自己業務沒有支持，反而增加風險，因此遭受攻擊更加得不償失。

大數據安全不僅僅需要防范來自外部的攻擊，對內也需要加強管理，對數據的采集程度規劃合理，降低各種安全風險才能真正做好大數據安全保護。