人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用探究

摘 ?要：隨著信息時(shí)代科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程不斷加快，科技逐漸走進(jìn)了人們的日常生活并被充分利用。人臉識(shí)別技術(shù)作為新興的科技手段，在幫助金融及經(jīng)濟(jì)類領(lǐng)域進(jìn)行電子識(shí)別交易處理方面產(chǎn)生了巨大的影響。互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，讓人工智能、機(jī)械化學(xué)習(xí)等融入人們的生活，產(chǎn)品化的科技經(jīng)濟(jì)，在加入了人臉識(shí)別技術(shù)后，更加方便人們的生活。本文通過對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的技能研究和在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)操應(yīng)用進(jìn)行探究，簡要地分析人臉識(shí)別技術(shù)的解析、應(yīng)用概念和人臉識(shí)別技術(shù)在不同領(lǐng)域的開發(fā)、實(shí)踐以及人臉識(shí)別技術(shù)在未來使用的發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別;人工智能;識(shí)別技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP391.41 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）14-0091-02

Application of Face Recognition Technology

JIANG Xiaojun

（Changzhou Center for Investigation and Management of Duty Crimes，Changzhou ?213002，China）

Abstract：With the continuous progress of science and technology in the information age and the acceleration of economic integration，science and technology have gradually entered people’s daily life and been fully utilized. Face recognition technology，as a new scientific and technological means，has a tremendous impact on helping financial and economic fields conduct electronic recognition transaction processing. With the rapid development of the internet，artificial intelligence and mechanical learning are integrated into people’s lives. The product technology and economy，together with face recognition technology，are more convenient for people’s lives. In this paper，the skills of face recognition technology and its practical application in various fields are explored，and the analysis，application concepts，development and practice of face recognition technology in different fields，as well as the future development prospects of face recognition technology are briefly analyzed.

Keywords：face recognition;artificial intelligence;recognition technology

0 ?引 ?言

黨的第十九次人民代表大會(huì)中曾提出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，爭取使我國經(jīng)濟(jì)提升到與國際相統(tǒng)一的水平。其中人臉識(shí)別技術(shù)作為新科技中較為突出的技術(shù)手段，它融合了大數(shù)據(jù)、虛擬網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和實(shí)體感應(yīng)等多項(xiàng)技術(shù)服務(wù)，各領(lǐng)域?qū)λ闹匾暢潭纫仓饾u提高，人臉識(shí)別技術(shù)將在發(fā)展中不斷進(jìn)步，逐漸成熟，最后完整地呈現(xiàn)給用戶，并為人們的日常生活提供幫助。

1 ?人臉識(shí)別技術(shù)

1.1 ?概念提出

人臉識(shí)別技術(shù)是在對(duì)人的臉部特征進(jìn)行人臉圖像和視頻流的輸入，在判斷人臉真實(shí)存在后，進(jìn)行人臉位置、大小、面部器官等的位置分析，進(jìn)行信息分析反饋后，提取人臉中的身份特征，提取已知人臉進(jìn)行對(duì)比分析，從而實(shí)現(xiàn)人臉身份的確認(rèn)。現(xiàn)在發(fā)展中的人臉識(shí)別技術(shù)包括人臉追蹤偵測、夜間紅外線人臉偵測、曝光自動(dòng)調(diào)整、影像自動(dòng)調(diào)整大小等技術(shù)，屬于生物特征識(shí)別類技術(shù)[1]。

原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法，在2014年3月，經(jīng)中國科學(xué)院深圳技術(shù)研究院副院長暨香港中文大學(xué)信息工程系主任湯曉鷗教授的團(tuán)隊(duì)多年的研究，在國際計(jì)算視覺與模式識(shí)別大會(huì)和國際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)上發(fā)表了多篇專業(yè)性論文，最終進(jìn)一步提升了人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度，并首次超過人眼識(shí)別能力。

1.2 ?技術(shù)解析

人臉識(shí)別技術(shù)分為三個(gè)步驟進(jìn)行實(shí)際人臉識(shí)別：首先，利用參考模板法的標(biāo)準(zhǔn)模板人臉和采集人臉的閾值計(jì)算，或人臉規(guī)則法的人臉具體特征，或樣品學(xué)習(xí)法的模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類，或膚色模型法的固定色彩空間的膚色規(guī)律對(duì)比，或特征臉法的子空間和檢測對(duì)象距離投影判斷，進(jìn)行人臉的真實(shí)獨(dú)立提取。然后，對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行跟蹤和動(dòng)態(tài)動(dòng)作描述分析，結(jié)合運(yùn)動(dòng)模型和基本模型，對(duì)動(dòng)態(tài)人臉實(shí)行信息追蹤。最后，通過面向庫中人臉信息進(jìn)行采集對(duì)象的匹配對(duì)比，利用特征向量法的眼睛虹膜、鼻翼形狀、嘴角方位、五官距離等的幾何特征向量，或面紋模板法的面向器官模板和相關(guān)度量的面紋模板的網(wǎng)絡(luò)特征結(jié)合對(duì)比，在對(duì)參數(shù)的比較判斷確認(rèn)和分析中，最終確定人臉身份信息。

1.3 ?技術(shù)優(yōu)勢

動(dòng)態(tài)靜態(tài)、變化位置、變化表情的不同人臉圖像采集，預(yù)處理的顏色、模板、結(jié)構(gòu)、位置特征分析檢測，不斷更新的人臉識(shí)別參數(shù)算法和分類器檢測，讓輸入和輸出的人臉參數(shù)識(shí)別數(shù)據(jù)信息得到較為準(zhǔn)確的分析匹配[2]。

相比于其他的生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別技術(shù)不需要用戶和設(shè)備或分析器進(jìn)行直接接觸;無論是主觀自愿或是強(qiáng)制被動(dòng)的人員，都可以通過人臉識(shí)別技術(shù)被相關(guān)機(jī)器識(shí)別圖像信息（例如我國有些交通高速道路上的違章駕駛拍照，可以做到人臉分析識(shí)別）;在實(shí)際應(yīng)用的情景背景中，可以進(jìn)行多人識(shí)別和信息分揀，對(duì)每個(gè)人臉進(jìn)行追蹤識(shí)別（例如，我國流行的各類美顏相機(jī)APP，在進(jìn)行貼紙動(dòng)畫的人臉美化時(shí)，可以選擇多人合照并且可以同時(shí)獲得特效美顏）。

2 ?人臉識(shí)別技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

2.1 ?金融行業(yè)人臉識(shí)別交易

金融行業(yè)與“錢”息息相關(guān)，人們的生活離不開錢，錢的流通、轉(zhuǎn)換等過程中的數(shù)據(jù)留存;錢在銀行的轉(zhuǎn)賬和存取;錢在股票市場、證券市場、期貨市場等金融交易中心的用戶資料及錢財(cái)數(shù)據(jù)管理，都非常需要進(jìn)行保護(hù)和身份核驗(yàn)。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，讓在金融行業(yè)進(jìn)行“錢”的業(yè)務(wù)處理的用戶，可以被準(zhǔn)確識(shí)別，讓用戶可以真實(shí)地對(duì)接自身的信息和錢財(cái)，減少由于信息不對(duì)稱和人工信息識(shí)別時(shí)的信息錯(cuò)誤和錢財(cái)賬戶“虧空”。

人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，讓人們?nèi)粘５你y行存取款、保險(xiǎn)行業(yè)的貸款、保單核對(duì)、經(jīng)濟(jì)市場賬戶資金轉(zhuǎn)移等，得到更安全的保密保證，“專人專戶，專款專換”，大大提高信息時(shí)代的資金安全性，讓客戶放心，讓業(yè)務(wù)順利[3]。

2.2 ?服務(wù)業(yè)人臉識(shí)別付款

服務(wù)行業(yè)包括餐飲業(yè)、娛樂業(yè)、政府部門、航空業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等。

餐飲業(yè)的飯款付賬和活動(dòng)實(shí)踐，利用人臉識(shí)別技術(shù)，幫助客戶付賬可以更加準(zhǔn)確，避免現(xiàn)在發(fā)生的支付寶、銀行卡、信用卡等的盜刷，讓交易更加有效率地進(jìn)行;同時(shí)餐飲行業(yè)的大型活動(dòng)，可以借助人臉識(shí)別技術(shù)幫助商家找到相應(yīng)的客戶準(zhǔn)確地進(jìn)行活動(dòng)的開展。

政府部門的業(yè)務(wù)對(duì)接和為人民服務(wù)的日常生活調(diào)節(jié)，借助人臉識(shí)別技術(shù)，可以第一時(shí)間識(shí)別服務(wù)對(duì)象的信息，高效率地幫助廣大人民群眾解決生活中的大事小事。

航空業(yè)屬于標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)行業(yè)，機(jī)組人員在飛機(jī)飛行前，可以利用人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別乘客信息，了解乘客的病史、身體狀況、年齡等基本情況，更有效率、更有針對(duì)性地進(jìn)行乘客信息分析，做好預(yù)防措施和應(yīng)對(duì)策略，及時(shí)地為乘客在飛機(jī)上的人身安全服務(wù)。

2.3 ?上班族人臉識(shí)別打卡

公司企業(yè)的人臉識(shí)別打卡程序，讓上班打卡變得更加快捷，增加了員工上班的效率和檢驗(yàn)真實(shí)性，幫助企業(yè)人力管理和發(fā)展企業(yè)精神，更準(zhǔn)確地進(jìn)行考勤檢測。同時(shí)，該“人臉識(shí)別打卡系統(tǒng)”可以幫助學(xué)校、政府部門等進(jìn)行員工識(shí)別打卡，減少了員工投機(jī)取巧的可能，促進(jìn)部門向著更加完善、進(jìn)步的方向發(fā)展，增加部門凝聚力，提高人員上班積極性;人臉識(shí)別打卡的數(shù)據(jù)反饋，為人員的績效和升遷提供了準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

2.4 ?安檢部門人臉識(shí)別身份檢驗(yàn)

公安部門進(jìn)行案件偵破后，對(duì)犯罪人員或犯罪嫌疑人可以應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，將罪犯的信息和數(shù)據(jù)庫中的個(gè)人身份形象進(jìn)行判斷、分析、對(duì)比，從而實(shí)現(xiàn)案件偵破的高速效率實(shí)現(xiàn)[4]。

機(jī)場、火車站、碼頭的檢票系統(tǒng)，可以利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行持票人的身份證、護(hù)照、駕駛執(zhí)照等其他身份證件和持票人本身的識(shí)別檢驗(yàn)，加大了機(jī)器操作的便捷性，減輕了工作人員的人工檢票壓力，有利于身份證件的安全和保密措施，更加提高了檢票效率，讓“一票一人，真實(shí)核對(duì)”落到實(shí)處。

2.5 ?手機(jī)人臉識(shí)別安全解鎖

人臉表情和動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，相比較于指紋識(shí)別和眼球識(shí)別等的靜態(tài)識(shí)別，更具有參考價(jià)值，更有助于手機(jī)等智能電子設(shè)備的開鎖檢驗(yàn)。隨著時(shí)代的變遷，電腦的沉重讓人們逐漸重視對(duì)手機(jī)的開發(fā)和升級(jí)，在手機(jī)逐漸風(fēng)靡且必要、手機(jī)容量逐漸加大且人們更注重將文檔等機(jī)密文件通過云盤共享保存的時(shí)代中，手機(jī)的安全的保密措施的效用，更受到用戶的重視。其中，手機(jī)機(jī)密和隱私的第一道“防火墻”、最重要的外部防護(hù)檢測——手機(jī)開鎖功能，應(yīng)用了人臉識(shí)別技術(shù)，幫助手機(jī)在用戶進(jìn)行開鎖識(shí)別時(shí)，進(jìn)行微表情的動(dòng)態(tài)捕捉，完成更加精密的開鎖檢驗(yàn)，更加安全地保護(hù)手機(jī)中的隱私及資料，大大提高了手機(jī)私密性，減輕了用戶在信息“無界”的時(shí)代的不安感。

3 ?結(jié) ?論

人臉識(shí)別技術(shù)作為先進(jìn)的信息識(shí)別技術(shù)，幫助人們進(jìn)行日常生活中的各種身份核對(duì)等任務(wù)，加強(qiáng)了機(jī)器輔助人工的進(jìn)度，更安全地保護(hù)個(gè)人信息，提高信息獲取效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)智能科技時(shí)代的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李昀，陳建，唐懷坤.人臉識(shí)別的技術(shù)分析及項(xiàng)目實(shí)踐 [J].中國電信業(yè)，2019（5）：24-27.

[2] 范淇元，覃羨烘，朱培杰.基于EmguCV的智能服務(wù)機(jī)器人人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) [J].應(yīng)用科技，2019，46（3）：58-63.

[3] 邵楚賀.圖書館管理中人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究 [J].信息與電腦（理論版），2019（8）：100-101.

[4] 蔣濤.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在高校校園中的應(yīng)用 [J].信息與電腦（理論版），2019（8）：141-142.

作者簡介：蔣小軍（1982-），男，漢族，江蘇常州人，中級(jí)職稱，學(xué)士學(xué)位，研究方向：技術(shù)管理與服務(wù)。