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無人船測深系統(tǒng)在潮間帶地形測量中的應(yīng)用

2019-09-10 07:22:44錢輝舒國棟王露
水利水電快報 2019年10期
關(guān)鍵詞:測量作業(yè)系統(tǒng)

錢輝 舒國棟 王露

摘要:常規(guī)測量船在大潮期才能進行潮間帶地形測量,但由于潮間帶地形復(fù)雜多變,存在一定的安全風險,因此對其進行地形測量一直是工作難點。無人船吃水淺、輕便靈活、效率高,可有效克服常規(guī)測量船存在的問題,給潮間帶地形測量工作帶來了較大便利。介紹了無人船測深系統(tǒng)的組成與原理,并結(jié)合實例分析了無人船測量的優(yōu)勢與不足,可為今后潮間帶地形測量工作提供參考。

關(guān)鍵詞:無人船測深系統(tǒng);地形測量;潮間帶

中圖法分類號:TV221.1

文獻標志碼:A

DOI:10. 15974/j.cnki.slsdkb.2019.10.004

潮間帶是指平均最高潮位與最低潮位的海岸或河口感潮區(qū)域[1]。低潮時潮間帶地形的常規(guī)測量采用人工RTK或全站儀方式,高潮時采用常規(guī)測量船方式,進行岸上與水下的銜接[2]。因此,潮間帶地形測量的最佳時間段一般選在大潮期間,如果在小潮期間測量,岸上與水下銜接困難,作業(yè)受到很大的限制。此外,潮間帶地形復(fù)雜多樣,如遇淤泥灘或水下障礙物多的情況,人工RTK和常規(guī)測量船作業(yè)方式安全風險均高。潮間帶地形測量傳統(tǒng)作業(yè)方式存在諸多局限性,亟待研究更加便捷、安全的潮間帶地形測量作業(yè)方式。

無人船測深系統(tǒng)集合了無人駕駛、無線電實時通訊、數(shù)據(jù)自動采集傳輸?shù)认冗M技術(shù)[3]。測量人員無需跟隨測量船載體,而是采用手動遙控和自動測量相結(jié)合的方式。該方式增加了作業(yè)的靈活性、便捷性,支持單人作業(yè),很大程度上降低了安全風險。隨著無人船測深系統(tǒng)技術(shù)的成熟,在各個領(lǐng)域都得到應(yīng)用。粱昭陽[4]利用無人船測量系統(tǒng)進行水庫地形測量,減少了測量空白區(qū),提高水庫庫容測量的精度。黃國良等[5]將無人船測量技術(shù)應(yīng)用到內(nèi)河航道測量中,設(shè)計出一套適合內(nèi)河航道測量的無人船測量系統(tǒng),大大降低了安全風險。無人船系統(tǒng)在潮間帶地形測量中的應(yīng)用研究較少,本文就此展開探討。

1 無人船測深系統(tǒng)組成及原理

無人船測深系統(tǒng)集合了CNSS接收機、單波束測深儀、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)以及其他測量傳感器,同時具備即時通訊功能、自動導(dǎo)航功能以及數(shù)據(jù)自動采集功能等。整個無人船系統(tǒng)可以分為船體、動力系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、數(shù)據(jù)自動采集系統(tǒng)以及控制系統(tǒng)[6]。各系統(tǒng)相互協(xié)作,保證了無人船測深系統(tǒng)測量工作的進行。船體為整個系統(tǒng)的載體,一般采用輕巧、強度高的玻璃鋼材質(zhì)。在設(shè)計時,需要保證一定的抗風浪能力。動力系統(tǒng)為無人船航行提供持續(xù)動力,通常采用鋰電池供電。由于潮間帶往往存在水草、漁網(wǎng)、地籠等水下障礙物,無人船在動力設(shè)計時,其螺旋槳需要安裝保護罩。通訊系統(tǒng)通過電臺將無人船航行信息以及測量數(shù)據(jù)傳輸?shù)桨杜_系統(tǒng),使測量人員實時了解無人船的作業(yè)狀態(tài)。控制系統(tǒng)由筆記本、遙控器等組成,控制無人船的工作狀態(tài)以及航行路線。工作狀態(tài)分為手動和自動。數(shù)據(jù)自動采集系統(tǒng)為核心部分,保障了整個系統(tǒng)的測深數(shù)據(jù)和GNSS定位數(shù)據(jù)的采集和記錄,為工作的便利,數(shù)據(jù)記錄格式與常規(guī)測量船作業(yè)方式保持一致。

無人船測深系統(tǒng)測量采用的是RTK三維水深測量原理,見圖1。利用GNSS RTK(實時動態(tài))測量技術(shù)獲取厘米級定位,水深測量獲取水深數(shù)據(jù),將GNSS天線和測深換能器置于同一垂直線上,計算測深換能器的瞬時位置和高程,再減去水深值,即可獲得換能器下點的水底高程。

GNSS RTK測量獲取的是大地高,需要將其轉(zhuǎn)換為正常高。GNSS RTK三維水深測量通常采用布爾莎七參數(shù)模型或者高程擬合模型。采用布爾莎七參數(shù)模型,需要在作業(yè)開始前設(shè)置轉(zhuǎn)換參數(shù),在高程控制點上進行外符合檢驗,保證高程轉(zhuǎn)換的精度。對于RTK信號失鎖的情況,采用PPK后處理技術(shù)進行解算。

2 實例應(yīng)用分析

2.1 項目概況

本文實例應(yīng)用為上海軌道交通崇明線越江通道1:500水下地形測量,項目要求水下與陸地進行無縫銜接,地處長江南支河段,屬于感潮河段。測區(qū)受碼頭影響,常規(guī)測量船無法到達內(nèi)檔區(qū)域。該處潮間帶為淤泥質(zhì)灘地,低潮人工RTK作業(yè)方式安全風險極高,采用常規(guī)測量船作業(yè)方式需要等待大潮期,利用高潮位進行數(shù)據(jù)采集,作業(yè)條件受限。基于此,選擇無人船作業(yè)方式進行潮間帶水深測量。

2.2 施測過程

項目初期,對于整個區(qū)域進行GNSS靜態(tài)控制測量,求解出適合測區(qū)的轉(zhuǎn)換參數(shù),大地高轉(zhuǎn)換為正常高采用布爾莎七參數(shù)模型。為檢驗高程轉(zhuǎn)換精度,利用計算好的轉(zhuǎn)換參數(shù)在控制點上進行RTK測量,轉(zhuǎn)換模型的外符合精度σt[7]為

檢驗結(jié)果見表1,高程外符合檢驗精度3.9 cm,平面外符合檢驗精度3.6 cm,優(yōu)于JTS 131-2012《水運工程測量規(guī)范》規(guī)定的7 cm。

作業(yè)開始前,在采集軟件中設(shè)置轉(zhuǎn)換參數(shù)、靜吃水、聲速以及采樣間距等。對于無障礙的開闊水域,無人船采用自動導(dǎo)航模式,事先布置好軌跡線,無人船按軌跡線進行數(shù)據(jù)采集。對于碼頭引橋附近有障礙物的區(qū)域,采用手動遙控模式。由于保存的數(shù)據(jù)與常規(guī)測量船采集的數(shù)據(jù)格式一致,直接利用原先的水深處理軟件進行處理提取。數(shù)據(jù)檢查無誤,交內(nèi)業(yè)編輯成圖。

2.3 測量精度分析

為檢驗無人船水深測量的質(zhì)量,采用兩種方式進行比對。①將無人船測深數(shù)據(jù)與無錫海鷹的常規(guī)單波束測深系統(tǒng)HY1600采集的數(shù)據(jù)進行比對;②與丹麥RESON公司的SeaBat7125多波束系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進行比對。詳細統(tǒng)計結(jié)果見表2,按公式(1)分別計算出中誤差為9.1 cm和12.3 cm,符合相應(yīng)的規(guī)范要求。

3 結(jié)語

本文介紹無人船測深系統(tǒng)的組成以及基本測量原理,從實例出發(fā)分析無人船測量數(shù)據(jù)的精度,總結(jié)無人船具有吃水淺、靈活輕便、安全高效等優(yōu)點,彌補了常規(guī)測量船在潮間帶地形測量中的短板,填補了人工RTK的空白。然而,無人船測深系統(tǒng)仍存在一些亟待改進之處,具體如下。

(1)無人船續(xù)航能力不足,需要多組電池輪換才能保障其長時間作業(yè)。

(2)雖然無人船吃水淺,可以到達極淺的水域,但常規(guī)單波束測深儀存在盲區(qū),小于0.5 m測深儀采集不到數(shù)據(jù),故需配備超淺型測深儀。

(3)目前通常通過人工干預(yù)的方式進行避障,更加智能化的自動避障無人船測量系統(tǒng)是未來無人船研究方向。

(4)盡管無人船采集的數(shù)據(jù)格式與傳統(tǒng)方式一致,但是目前水深編輯軟件處理數(shù)據(jù)過程中,容易錯過一些地形特征點,需要開發(fā)專門處理軟件。

參考文獻:

[1]吳敬文,張正明,杜亞南.基于多技術(shù)融合的潮間帶地形測量應(yīng)用實踐[J].現(xiàn)代測繪,2018,41(2):44-47.

[2] 崔竹沅,劉剛,奚萌,淺談潮間帶地形測量方法[J].北京測繪,2015.38(6):141-142.

[3]林旭波,丁繼勝,唐秋華.基于GPS高精度定位的便攜遙控水上測量船技術(shù)研究及集成[J].測繪通報,2012(S1):706-708.

[4] 梁昭陽,無人船測量系統(tǒng)在水庫地形測量中的應(yīng)用[J].城市勘測,2018(1):132-135.

[5]黃國良,徐恒,熊波,等.內(nèi)河無人航道測量船系統(tǒng)設(shè)計[J].水運工程,2016(1):55-59.

[6] 吳然,雷成彥,劉偉偉.無人測量船在實際水深測量作業(yè)中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)緯天地,2018(2):85-89.

[7]吳敬文,周儒夫,陳建明,等.RTK三維水深測量的實施與精度控制[J]現(xiàn)代測繪,2016,39(4):18-20.

(編輯:李曉漾)

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