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月度統計線損指標分解探討潘麗珠程

2019-09-10 18:48:17石仇茹嘉
河南科技 2019年10期

石仇茹嘉

摘 要:當前線損管理過程中,電力公司仍采用線損指標分解管理方法。線損率隨四季負荷波動非常明顯,將年度指標按月份縱向分解成12個月度線損指標,會直接關系到是否如期完成年度線損總目標。本文基于歷史每月售電結構,在年度線損指標和月度供電量預測值基礎上,研究將年度線損率指標分解成月度統計線損指標的方法,使得月度線損指標更接近每月實際線損完成率,并以某地區電網系統為例,驗證該方法的準確性。

關鍵詞:線損率波動;售電結構;年度線損指標;縱向分解;月度線損指標

中圖分類號:TM714.3 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5168(2019)10-0123-03

Abstract: In the current line loss management process, line loss indicator decomposition is an extremely effective management method adopted by many electric companies. It is very obvious that the line loss rate fluctuates with the load of the four seasons. Decomposing the annual indicator into the 12-month indicator by month is directly related to whether the annual general target can be completed as scheduled. Based on historical statistics and monthly electricity sales, this paper decomposed the annual line loss rate index into monthly indicators, made the monthly line loss indicator closer to the monthly actual line loss completion rate,and took regional power grid system as an example to verify the accuracy of the method.

Keywords: line loss rate fluctuation;electricity sales structure;annual line loss indicator;vertical decomposition;monthly line loss indicators

線損計劃指標可以指導企業降損節能,代表著線損管理工作的努力方向。供電公司在確定年度總線損目標后,由于一年時間較長,每個月的供電量不同,線損率大小也不同,不能將年度線損率指標作為月度線損率指標來進行考核,公司會將總目標分解成12個月度指標,線損管理部門按時按目標進行考核。

電網結構、線路設備參數及負荷分布與構成等因素決定了線損率的高低[1]。年度線損指標制定時已經考慮了這些因素。本文探討將年度線損指標分解為12個月度指標的方法。月度線損率指標分解需要考慮供售電量不同期引起的每月線損率波動。

1 月度線損率波動原因

1.1 供售電量統計區間不一致

計算統計線損率時,供電量用的是當月的供電量,即自然月每月1日00:00至月末日24:00的供電量。售電量涉及千家萬戶,考慮到電費回收率,抄表例日不可能在自然月的月末日。通常大工業用戶抄表例日靠近月末日,售電量接近自然月用電量[2];對于農業戶和低壓用戶,售電量計的是每月某日至下月對應日的電量。雖然統計電量的時間基本上都是一個月,但如果遇到負荷增長或降低時,統計區間不同會導致售電量與供電量相差很大,會對統計線損產生很大的影響。

1.2 供電量與售電量統計天數不一致

由于受日歷時間差月大、月小的影響,使月度供、售電量的統計天數不同,相差一天都會影響月度線損率。一年中有7個月為大月份(31d),5個月為小月份(28~30d),每月抄表各類用戶的售電量的累計天數為上個月天數,而供電量的天數均為本月實際天數,每月供電量和售電量的時間天數除了1月份和8月份一致外,其余月份均不一致,即有10個月份的供、售電量存在1~3天的電量差值。由于每個月的天數差異,計算出來的月度線損率統計值必然會出現虛增、虛降現象。一般在7月和12月會出現線損率虛增,2月和9月會出現線損率虛降。

1.3 節假日影響

受重大節日的影響,如春節、國慶長假等,可能出現提前或推后抄表的情況。提前抄表將導致線損率升高,推后抄表將導致線損率降低[3]。以某地區電網為例,春節期間會有部分用戶提前或推后抄表,提前抄表會提高2月份線損率,推后抄表線損率則下降。“十一”長假,部分在月初抄表的用戶可能推遲抄表,10月份線損率會下降,而11月份線損率會抬高。

2 計算線損率波動的月度指標分解

年度線損指標預測已考慮供電量增長、電網網架結構變化等因素。本文將根據歷史數據、各月供電量預測值、年度線損率指標值、供電公司售電結構以及各售電量抄表日期對線損率的影響,按月份縱向分解計算各月度線損率指標。圖1為線損率指標縱向分解示意圖

對各單位售電量抄表時間調研結果表明,各單位抄表例日安排不統一,同一個單位內各縣公司同類客戶抄表例日各異。以某地市公司為例,專線用戶售電量每月20日抄表,不同步時間為10 d;專變用戶售電量每月10日抄表,不同步時間為20 d;居民用戶每月13—22日分片雙月抄表,電費次月發行;非居民用戶每月13—22日單月抄表。各類客戶的抄表例日各不相同,每月抄見電量由兩部分組成,一部分為當月抄見的專線、專變及非居民用戶電量,另一部分為上月抄見的居民用戶電量。為便于分析,引入抄見當月電量占比和抄見上月電量占比。設[Ei]為每月售電量,[ei]為專線、專變及非居民用戶抄見電量,則抄見當月電量占比為[td=eiEi];[ej]為居民用戶抄見電量,則抄見上月電量占比為[ts=ejEi-1]。對歷史數據進行統計分析,得到兩個占比歷史值[td]和[ts]。下面分兩步計算不同步售電量和不同步線損率。

3 結語

本文基于各月供電量預測值、年度線損率指標值及供電公司售電結構等數據,結合歷史售電量抄見電量占比分析,將年度線損率指標分解成月度線損率指標,指標值接近月度線損率統計值,對于線損分析、線損管理穩定性有著重要的現實意義,有助于線損管理工作人員切實提升線損管理水平,完成年度線損管理目標。

參考文獻:

[1]王偉.電網企業降損節能研究[J].電網技術,2014(2):17-21.

[2]張宏博.抄表例日安排對線損率波動的影響及控制[J].大眾用電,2008(9)12-13.

[3]張云蓮.線損管理中的供售電不同期問題[J].農村電氣化,2006(12):47-49.

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