一種基于參數自適應的時頻分布方法及應用

邵康文 王建防 靳怡 劉原

摘??要：機械設備在運行過程中發生故障時將出現非平穩動態信號，且大多是頻譜隨時間有較大變化的時變信號，因此在分析時就需要采用在時域和頻域均能保持較高分辨率的方法。本文提出的基于線性調頻Chirplet基函數分解的參數自適應時頻分布分析方法，可根據非平穩信號的局部時頻特性，自主設定時頻分析基函數的基本參數并進行自適應分解，所構造的正的、無交叉項干擾的參數自適應時頻分布可以準確地刻畫非平穩信號的時頻特征。通過仿真和實際信號對比表明：所提方法能夠較好地描述非平穩信號的時變特征，在時域和頻域同時具有很好的局部性，有很好的時間分辨率和頻率分辨率，且沒有交叉項干擾，在實際應用中可以較好地體現機械設備故障信號的特征，為機械設備故障、橋梁結構損傷等工程應用中的智能診斷提供一種新途徑。

關鍵詞：非平穩信號;時頻分布;Chirplet基函數;自適應分解

中圖分類號：TN919 ??文獻標識碼：A ???文章編號：2096-6903（2019）01-0000-00