建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染

馮秀蘭

摘要：目的：探究建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果。方法：將本院感染頻發(fā)的某科室設(shè)為研究科室，在2017年1月至2018年12月設(shè)為研究時(shí)間，2017年1月至2017年12月為分析階段（對(duì)照組），分析感染發(fā)生原因，并建立相應(yīng)的醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。2018年1月至2018年12月為實(shí)驗(yàn)階段（實(shí)驗(yàn)組），該階段應(yīng)用醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制感染，對(duì)比兩組感染發(fā)生率。結(jié)果：數(shù)據(jù)顯示，基礎(chǔ)疾病、侵入性操作、呼吸機(jī)使用、治療方案、麻醉類型、抗生素使用、糖皮質(zhì)激素均為感染的影響因素（P<0.05）。實(shí)驗(yàn)組醫(yī)院感染發(fā)生率小于對(duì)照組，差異顯著（P<0.05）。結(jié)論：建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果顯著。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制;預(yù)防控制;醫(yī)院感染;侵入性操作;基礎(chǔ)疾病

醫(yī)院感染直接影響到患者的健康與醫(yī)療的質(zhì)量，一旦發(fā)生醫(yī)院感染，勢(shì)必會(huì)給醫(yī)院、患者帶來(lái)不同程度的損失，如延長(zhǎng)住院天數(shù)，增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致基礎(chǔ)疾病加重等等[1]。世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)[2]明確指出，發(fā)達(dá)國(guó)家的醫(yī)院感染率為5%，而發(fā)展中國(guó)家的醫(yī)院感染率為發(fā)達(dá)國(guó)家的3倍。由此可見(jiàn)，根據(jù)醫(yī)院感染的實(shí)際情況，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，預(yù)防控制醫(yī)院感染，是非常有必要的。本研究探討分析了建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果。報(bào)告如下。

1資料與方法

1.1臨床資料

將本院感染頻發(fā)的某科室設(shè)為研究科室，在2017年1月至2018年12月設(shè)為研究時(shí)間，2017年1月至2017年12月為分析階段（對(duì)照組），對(duì)照組收治患者385例，其中男281例，女性104例，年齡在23-82歲，平均年齡（52.87±6.28）歲。2018年1月至2018年12月為實(shí)驗(yàn)階段（實(shí)驗(yàn)組），實(shí)驗(yàn)組收治患者489例，其中男254例，女性235例，年齡在20-82歲，平均年齡（51.46±6.05）歲。對(duì)比兩組患者的基礎(chǔ)資料，無(wú)明顯差異，但有可比性（P>0.05）。

1.2方法

對(duì)照組分析感染發(fā)生原因，并建立相應(yīng)的醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。實(shí)驗(yàn)組應(yīng)用醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，流程如下：在患者入院后，立刻建立患者的個(gè)人病歷，記錄每一位患者的姓名、年齡、既往病史、基礎(chǔ)疾病、發(fā)病原因、治療方案、注意事項(xiàng)、預(yù)期預(yù)后情況、預(yù)期住院時(shí)間等因素。患者入院后，醫(yī)護(hù)人員全面評(píng)估患者的病情后，分析患者的醫(yī)院感染發(fā)生率，應(yīng)用百分位對(duì)患者的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行分級(jí)，20以下為低風(fēng)險(xiǎn)，40以下為中低風(fēng)險(xiǎn)，40-80為中高風(fēng)險(xiǎn)，80-90為高風(fēng)險(xiǎn)，90以上為極高風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)患者的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，合理開(kāi)展針對(duì)性護(hù)理，做好感染預(yù)防控制。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)高危患者的護(hù)理，監(jiān)測(cè)，進(jìn)一步分析確定危險(xiǎn)因素，進(jìn)行相關(guān)干預(yù)，合理解決問(wèn)題，從而提升臨床醫(yī)療的質(zhì)量。

1.3觀察指標(biāo)

醫(yī)院感染發(fā)生的相關(guān)因素，兩組患者的感染發(fā)生率。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用X?檢驗(yàn);以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1兩組感染發(fā)生率對(duì)比

對(duì)照組收治患者385例，有68例患者發(fā)生感染，感染率17.66%。實(shí)驗(yàn)組收治489例，有24例患者發(fā)生醫(yī)院感染，感染率4.91%。實(shí)驗(yàn)組感染發(fā)生率小于對(duì)照組（P<0.05）。

2.2醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素

數(shù)據(jù)顯示，基礎(chǔ)疾病、侵入性操作、呼吸機(jī)使用、治療方案、麻醉類型、抗生素使用、糖皮質(zhì)激素使用均為感染的影響因素（P<0.05）。見(jiàn)表一。

3討論

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)[3]顯示，醫(yī)院感染率的增加不僅增加了醫(yī)療費(fèi)用，浪費(fèi)了醫(yī)療資源，也給患者造成了心理陰影。我國(guó)2010年的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)[4]明顯指出我國(guó)醫(yī)院感染率為3.6%，感染患者的住院時(shí)間延長(zhǎng)6.9只34.2天，醫(yī)療費(fèi)用增加0.7-3.2萬(wàn)元。從數(shù)據(jù)可以看出，醫(yī)院感染發(fā)生增加了患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

醫(yī)院是專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但因?yàn)獒t(yī)院人流量過(guò)大，在實(shí)施治療過(guò)程中，人員攜帶、空氣中的細(xì)菌逐漸在醫(yī)院聚集，使醫(yī)院的細(xì)菌濃度不斷增加，嚴(yán)重影響治療效果以及醫(yī)療服務(wù)品質(zhì)，也影響到醫(yī)院管理安全以及醫(yī)院等級(jí)評(píng)定。因此，重視醫(yī)院感染，完全感染預(yù)防控制制度，加強(qiáng)感染預(yù)防控制執(zhí)行力度，全面提升醫(yī)院的感染預(yù)防控制水平是非常有必要的。

國(guó)內(nèi)外有關(guān)醫(yī)院感染預(yù)防的處理方案較多，但通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制的文獻(xiàn)很少，但不能否定的時(shí)，明確患者的感染風(fēng)險(xiǎn)因素，對(duì)患者進(jìn)行分級(jí)，給予針對(duì)性護(hù)理干預(yù)，加強(qiáng)高風(fēng)險(xiǎn)患者的感染預(yù)防護(hù)理，能夠有效減少醫(yī)院感染。再者，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，醫(yī)護(hù)人員在對(duì)患者分級(jí)時(shí)有可靠依據(jù)作為基礎(chǔ)，能夠規(guī)范醫(yī)護(hù)人員的操作，能夠提高醫(yī)護(hù)人員的工作責(zé)任心，感染警惕性，繼而進(jìn)一步提高醫(yī)療質(zhì)量，減少醫(yī)院軋染的發(fā)生。

綜上可知，建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果顯著，能夠減少感染發(fā)生率的同時(shí)，提高臨床醫(yī)療質(zhì)量，提高醫(yī)療服務(wù)安全性，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展有重大促進(jìn)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]關(guān)心，任慧，潘宇等.基于logistic回歸分析的醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型應(yīng)用研究[J].中國(guó)醫(yī)院管理，2018，38（10）：54-56.

[2]李六億，徐艷，賈建俠等.醫(yī)院感染管理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志，2016，26（11）：2607-2610.

[3]甘泳江，陸蕓蕓，梁丹燕等.基于秩和比法的不同臨床科室醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].中國(guó)感染控制雜志，2018，17（5）：418-422.

[4]張澤波，陳莉華.基于Logistic回歸分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)醫(yī)院感染的預(yù)防作用[J].中華實(shí)驗(yàn)和臨床感染病雜志（電子版），2018，12（3）：230-234.