算法推送不會(huì)導(dǎo)致“信息繭房”

周天慧

摘要：幾年前凱文·凱利在《必然》中總結(jié)了自己多年來對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)和科技的觀察和分析，指出當(dāng)下任何一個(gè)普通人不需要花很多的精力，就可以召喚出一個(gè)包羅萬象的圖書館。因而，在信息過剩時(shí)代，找到優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容接收通道，避免在信息的汪洋大海中迷失方向，成了人們一種迫在眉睫的需求。相對(duì)于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來說，基于大數(shù)據(jù)和算法推薦的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，不僅可以幫助受眾節(jié)省篩選內(nèi)容所消耗的時(shí)間，還能夠滿足不同用戶的個(gè)性化信息獲取需求。但與此同時(shí)，算法基于受眾過往的信息偏好，推薦與受眾品味和興趣高度匹配的內(nèi)容，引發(fā)了人們對(duì)“信息繭房”現(xiàn)象的擔(dān)憂。

關(guān)鍵詞：信息繭放;算法推送;今日頭條

一、“信息繭放”及算法推送的概念介紹

“信息繭房”的概念是由哈佛大學(xué)法學(xué)院教授凱斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息烏托邦》中提出的。桑斯坦指出隨著這些年全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)達(dá)以及信息的劇增，我們可以在信息的汪洋大海中隨意選擇我們關(guān)切的內(nèi)容，每個(gè)人都能擁有一份根據(jù)自己的喜好度身定制的個(gè)人日?qǐng)?bào)。但由興趣為出發(fā)點(diǎn)獲取的信息并不是全方位的，如果公眾只注意自己認(rèn)可的信息和令自己愉悅的內(nèi)容，就會(huì)失去接觸不同事物的機(jī)會(huì)，久而久之，還會(huì)造成理解和分析能力的匱乏。因此，這種量身定制的信息，就如同細(xì)細(xì)密密的蠶絲一般，會(huì)將我們同真實(shí)和全面的世界隔斷開來。

從我們國(guó)家的情況來看，2012年是“信息繭房”概念的一個(gè)重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)，自此，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這一現(xiàn)象的關(guān)注度較以往有著顯著的提升。在那一年里，主打基于受眾興趣的個(gè)人資訊服務(wù)平臺(tái)大批量涌現(xiàn)，通過算法過濾和反饋處理機(jī)制完成精準(zhǔn)的內(nèi)容分發(fā)，其中最具代表性的就是今日頭條，成為隨后幾年里國(guó)內(nèi)許多內(nèi)容平臺(tái)爭(zhēng)相效仿的對(duì)象。

“算法推送”的基本原理是后臺(tái)根據(jù)用戶先前點(diǎn)擊的內(nèi)容，給用戶貼上諸多粗略的標(biāo)簽，形成基本的用戶畫像，并在之后的互動(dòng)和反饋中動(dòng)態(tài)調(diào)整，使得特征越來越具體，標(biāo)簽越來越精細(xì)，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的“千人千面”。算法推送的直觀優(yōu)點(diǎn)是，機(jī)器根據(jù)個(gè)人的信息偏好快速實(shí)現(xiàn)供需匹配，帶來了信息獲取速度的顯著提升。另一個(gè)積極面是，在這種分發(fā)模式下，由于大多數(shù)內(nèi)容的顯現(xiàn)度與曝光量是由算法決定的，能有效削弱專業(yè)媒體的議程設(shè)置能力和把關(guān)人效應(yīng)，使得信息的傳播更為扁平化。

與此同時(shí)，算法推送也引發(fā)了人們對(duì)于“信息繭房”的擔(dān)憂，害怕視野的收窄導(dǎo)致自己變得故步自封、坐井觀天，甚至出現(xiàn)群體極化的現(xiàn)象。

二、算法推送不是導(dǎo)致“信息繭房”的元兇

（一）“信息偏食”現(xiàn)象存在已久

人們?cè)诜号d趣閱讀的過程中，原本就存在“信息偏食”的現(xiàn)象，傳播學(xué)里將此類現(xiàn)象提煉為“選擇性接觸理論”，即人們?cè)诮佑|大眾傳播活動(dòng)的過程中，習(xí)慣于接受和自己原有立場(chǎng)、觀點(diǎn)相吻合的信息，有意無意地回避與自己既有傾向?qū)α⒌膬?nèi)容。因此，導(dǎo)致人們故步自封的原因很大一部分是由于人性原本就有趨利避害的傾向，不能完全歸因于算法推送。復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院張濤甫教授指出，“繭房”效應(yīng)其實(shí)是人們的認(rèn)知過程中無法避免，只不過由于算法推送引爆了我們對(duì)此類現(xiàn)象的憂慮。事實(shí)上，算法推送導(dǎo)致的“繭房”效應(yīng)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于我們?cè)谏缃贿^程中普遍存在的“興趣+關(guān)系”的雙重“繭房”的危害，因?yàn)殛P(guān)系鏈會(huì)過濾掉很多信息，相比之下，算法提供給我們的內(nèi)容更為全面。

（二）網(wǎng)絡(luò)并非無菌室

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，報(bào)紙、雜志、廣播和電視給受眾提供了紛繁復(fù)雜的信息，即便人們對(duì)某些主題的并沒有強(qiáng)烈的興趣，也會(huì)在不經(jīng)意間看到一些自己不曾關(guān)注的信息，而“繭放”效應(yīng)的擁護(hù)者們認(rèn)為，算法推送會(huì)削弱這種機(jī)會(huì)。此類觀念的不成熟之處在于，將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境看作僅僅是由算法分發(fā)機(jī)制控制的。但事實(shí)上，我們不會(huì)將所有的注意力聚焦于一個(gè)信息端口。回想自身的信息接受習(xí)慣就能察覺，我們會(huì)通過各種媒介，如以微博、微信為代表社交媒體，各種新聞聚合平臺(tái)和視頻網(wǎng)站，接觸不同的內(nèi)容和觀點(diǎn)。各式各樣的內(nèi)容通過不同的分發(fā)方式無孔不入地涌向人們，或許我們會(huì)有各自的偏好，卻很難做到對(duì)自己興趣之外的事情全然地置若罔聞。從這個(gè)角度看，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，人們整個(gè)認(rèn)知系統(tǒng)“繭房”現(xiàn)象出現(xiàn)的很能性低，即便一段時(shí)間內(nèi)沉迷于同一類信息，也會(huì)很快得到修正。

（三）算法“繭房”效應(yīng)

觸發(fā)人們對(duì)于“信息繭房”擔(dān)憂的很大一部分原因，是因?yàn)楫?dāng)下許多內(nèi)容平臺(tái)算法的目標(biāo)非常單一，僅僅是為了提高點(diǎn)擊量，而不是為了提高受眾的多元化認(rèn)知為出發(fā)點(diǎn)的。這是因?yàn)楹芏鄡?nèi)容平臺(tái)背后都有資本的壓力，為了實(shí)現(xiàn)迅速擴(kuò)張的目的，這些平臺(tái)利用算法這項(xiàng)武器，通過不斷推薦粗糙的內(nèi)容來獲得關(guān)注。從業(yè)內(nèi)的實(shí)踐案例看，現(xiàn)在的算法模型已經(jīng)能夠捕捉信息中的特征，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容層面的“垃圾分類”，避免趣味下沉。

為了消除各界對(duì)于算法的誤會(huì)，今日頭條曾召開多場(chǎng)算法公開透明交流分享會(huì)，并邀請(qǐng)資深算法架構(gòu)師曹歡歡博士詳細(xì)介紹了頭條算法模型的設(shè)計(jì)、糾偏和監(jiān)督機(jī)制。曹歡歡指出內(nèi)容、用戶特征以及環(huán)境特征是頭條算法主要的考量維度，基于這三方面，計(jì)算機(jī)算法會(huì)提供一個(gè)估計(jì)，推測(cè)某條內(nèi)容在某個(gè)場(chǎng)景之下是否適合某一用戶。在這個(gè)過程中，雖然諸如性別、年齡、所屬地、受教育程度、職業(yè)、興趣等基本特征是顯性的，但是價(jià)值觀、立場(chǎng)等隱形特征卻是計(jì)算機(jī)無法預(yù)先識(shí)別的。因此，算法一旦推測(cè)出了我們的興趣所在，只能把有關(guān)聯(lián)的內(nèi)容一股腦地全部推送過來，這里包含了基于在不同的立場(chǎng)提出的相互沖突的觀點(diǎn)，反而有助于我們更深入地思考，避免“繭房”現(xiàn)象的產(chǎn)生。

此外算法還能通過計(jì)算不同用戶之間的協(xié)同特征，收集用戶之間的“交集”特征，提供更為廣大的“并集”內(nèi)容，從而擴(kuò)展算法模型的探索能力。比如，A和B擁有相似的特征標(biāo)簽，A用戶關(guān)注科技、投融資和創(chuàng)業(yè)，B用戶關(guān)注投融資和創(chuàng)業(yè)，那么系統(tǒng)就會(huì)給A用戶推送科技類的內(nèi)容。

我們批評(píng)算法推送是因?yàn)槲覀儗?duì)推薦機(jī)制不甚了解，事實(shí)上，平臺(tái)會(huì)平衡用戶粘性和內(nèi)容質(zhì)量等諸多因素，在推送的過程中會(huì)階段性地增加一些用戶喜好范圍之外的內(nèi)容，觀察用戶的反饋并不斷地調(diào)整。長(zhǎng)此以往，我們?cè)讷@得的精準(zhǔn)內(nèi)容的同時(shí)也會(huì)汲取到越來越多元化的信息。

三、總結(jié)

“信息繭房”概念的盛行源于我們對(duì)“算法權(quán)利”的過度警惕，尤其是這種模式涉及到了人們的認(rèn)知過程和思維理解。回顧媒介技術(shù)發(fā)展歷史，電視和計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的時(shí)候同樣也引發(fā)了人們的憂慮和質(zhì)疑，與當(dāng)今的恐慌情緒類似，都源于對(duì)不確定事物的不了解。

雖然“繭房”現(xiàn)象不能完全歸因于算法，但是內(nèi)容平臺(tái)還是應(yīng)該對(duì)此類批評(píng)引起高度的重視，從而避免曇花一現(xiàn)的命運(yùn)。現(xiàn)在針對(duì)“信息繭房”所描述的癥結(jié)，其實(shí)恰恰是算法還不成熟的體現(xiàn)。內(nèi)容平臺(tái)應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)用戶心理的解剖，通過對(duì)用戶歷史行為、動(dòng)機(jī)、意圖等方面的深入探索，描繪更細(xì)膩的用戶畫像，推送更有價(jià)值的內(nèi)容。在算法推送這種“保姆式”的關(guān)懷之下，也需要讓專業(yè)的新聞從業(yè)精英推薦更有深度的內(nèi)容，做好用戶喜好和內(nèi)容價(jià)值之間平衡。成熟的算法在提高人們獲取內(nèi)容效率的同時(shí)，還能促進(jìn)人們認(rèn)知邊界的拓展和思想深度的推進(jìn)，這才是算法技術(shù)的價(jià)值所在。

每一種新媒介的誕生，都標(biāo)志著人類新的感知方式的開啟。我們可以把對(duì)于“信息繭房”的擔(dān)憂看作是一種“赫胥黎式”的警告，提醒我們要避免技術(shù)對(duì)人產(chǎn)生的異化效應(yīng)。但與此同時(shí)，我們不應(yīng)當(dāng)過分夸大算法推送的負(fù)面影響。即便是提出“信息繭房”概念的凱斯·桑斯坦教授也說了：“新的傳播技術(shù)正在使得事情變得更好而不是更糟”。隨著技術(shù)的深入發(fā)展，有一天算法將成為幫助我們克服“信息繭房”的有力工具。

參考文獻(xiàn)：

[1]袁祥.算法促進(jìn)人工智能時(shí)代的信息傳播[N].社會(huì)科學(xué)報(bào)，2019-07-04 （002）.

[2]馬修·根茨科，杰西·M.夏皮羅，龍寧麗.新聞市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)與事實(shí)真相[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較，2008（06）：136-147.

[2]竇鋒昌.新聞價(jià)值是“父愛”，算法推送是“母愛”[J].青年記者，2017 （04）：14-16.