大數據時代背景下高校英語教學模式的改革與創新

【摘要】隨著經濟全球化的發展地開展，英語的應用越來越廣泛。所以在高校教學過程中教師逐漸加強了對于英語課程的重視。為了更好地適應時代的發展，教師在教學中不僅要重視英語教學，還要在英語教學中融入現代科技技術。大數據時代的到來代表著信息化時代的進一步發展。為了能夠充分提高教學效率，高校英語教師需要在教學過程中利用大數據對教學模式進行改革。

【關鍵詞】大數據時代;教學模式;改革與創新

【作者簡介】王欣平，廣東海洋大學。

近年來信息科技在不斷發展，大數據在人們生活以及工作中的應用越來越廣泛。近年來教育在不斷的改革，在改革過程中現代科技技術在教育中的應用越來越廣泛。大數據時代的到來對高校的英語教學產生了較大的影響，在英語教學中利用大數據開展教學，能夠充分的豐富教學資源，改善原來的課堂教學模式。大數據在教育中的應用有效地促進了高校英語教學的改革，有效提高了英語教學的教學效率。所以，高校在開展英語教學過程中應該認識到現階段英語教學中的不足，加強信息技術字教學中的應用，利用大數據技術構建網絡學習平臺，早日實現高校英語教學的信息化、數字化發展。

一、什么是大數據時代

大數據并不是一種實際的儀器，它是以互聯網為基礎形成的一種資源庫，由于數量龐大內容復雜所以被稱之為“大數據”。隨著互聯網的迅速發展大數據也得到了飛速的發展，人們可以通過大數據技術對互聯網中的信息進行篩選、整理和分析，從中選出需要的資源用于工作、學習或者生活。由于我國人口眾多，所以我國成了世界上互聯網用戶最多的國家，這使得我國的大數據的數據更加的豐富，其中的內容也更具有說服力。

關于大數據的應用，由于大數據是與互聯網相通的，所以大數據也被應用到各個領域。其中最為典型的則是電子商務中大數據的應用，相關工作者可以通過消費記錄、支付情況以及消費能力等相關的大數據對消費群體進行分析，從而合理的標定價格，有效促進電子商務的可持續發展。從高校英語教學來說，大數據也可以得到有效地應用，高校英語教師可以通過互聯網了解學生的興趣愛好，了解學生在學習中的重點、難點，利用大數據實現高校英語教學的改革與創新。

二、高校英語教學現狀

高校英語與初中、高中階段的英語課程存在著較大的差異，高校英語的內容會與所學專業，所在學校有密切的關系。但是在實際教學中高校英語并沒有體現出其應有的教育本質，這就導致高校英語教學難以起到教育的目的。即在教學過程中英語教材、教學所涉及的教學資源以及英語教學環境都難以達到高校教育的標準。很多教師并沒有認識到現代技術在教育中的重要性，這使得高校英語教學的創新還面臨著許多的阻礙。

三、大數據時代英語教學模式發生的變化

1.英語教學資源方面的變化。在傳統英語教學過程中教師主要根據英語教材開展教學，由于條件有限所以在教學過程中很少會用到輔助教學手段。隨著大數據時代的到來，以及互聯網在教學中的應用，高校英語教學資源也發生了較大的變化，教師在教學過程中可以在大數據中進行篩選，收集可用的教學資源。在搜集過程中教師會發現，不僅能夠找到與教學內容相符的英語教學內容，還能夠搜集到一些與高校專業相關的資源，教師可以以擴充的形式開展教學，豐富高校英語課堂的教學資源。

2.英語教學目的的變化。很多高校對于英語教學沒有準確地定位，英語教師在開展教學過程中也沒有明確的目的，學生也只是抱著不掛科的心態在學習。這種教學模式下教師的教學效率難以提高，學生也很難從中學到真正地知識。這就需要教師在教學中打破原有的教學模式，明確教學目的改變學生的學習態度。在大數據時代，教師要在豐富教學內容的基礎上改變教學模式，讓學生認識到高校英語教學的重要性，強調英語的實用性，改變學生因為分數而學習的學習態度。在大數據背景下，學生不僅能夠通過課堂以及書本學習英語知識，學生還可以通過網絡進行自主學習。

3.教學與社會關系之間的變化。在過去的高校英語教學中只存在教師與學生之間的互動，很少能夠通過課堂教學延伸到社會生活當中。但是在大數據背景下，教師在開展教學過程中就可以通過網絡了解到高校英語與社會生活的聯系，在教學過程中教師就可以將這些知識引入到課堂中，豐富學生對于新時代的認識，并且能夠通過知識拓展調動學生的學習積極性，提高教學效率。由此看來，高校英語教師在教學過程中應該適當的引入一些社會生活相關的資料，為學生提供更多鍛煉自身英語能力的機會。

四、大數據時代背景下高校英語教學模式的改革與創新

1.大數據時代背景下高校英語教學內容的改革與創新。（1）單詞教學的改革與創新。在英語教學中單詞教學是其中最為基礎的教學內容，學生對于單詞的掌握程度直接影響學生的英語水平。但是由于高校英語教學對于英語單詞的教學重視不夠，所以導致學生英語水平難以得到提高。而大數據時代背景下，教師可以利用大數據進行輔助開展單詞教學。例如：教師在對《Do you work out？》這一部分進行教學時，教師就可以事先利用多媒體將這一課中的重點單詞標注出來，并利用互聯網對相關數據進行篩選。在教學過程中學生可以通過互聯網對詞匯進行詳細的了解。另外，教師還可以利用語音播放形式對學生進行考查，當遇到學生不會寫或者掌握不牢固的單詞時，可以將其匯入數據系統當中。比如：學生對于vacation這一單詞不是很熟練，就可以將單詞、單詞漢語意思以及相關例句一起進行記錄，方便學生復習。Vacation;假期;休假。No man needs a vacation much as the man who has just had one。沒有比剛剛度過假的人更需要假期的了。

（2）口語教學的改革與創新。英語課程屬于語言類學科，對于語言類學科的教學自然離不開口語教學。但是，很多高校學生在學習過程中都將重心放在考試，學習也只是為了取得一個不錯的成績，這就導致高校英語教學的教學質量較低。在大數據時代背景下，教師在開展口語教學過程中可以以交互型口語訓練平臺開展教學。在開展口語教學過程中教師可以適當地融入信息技術，利用語言智能技術鍛煉學生的口語能力，還可以為設置錄音功能，幫助學生對其口語發音進行糾正?？谡Z新型訓練平臺還能夠對學生的鍛煉狀況進行記錄，可以根據學生一段時間內留下的口語數據進行分析，給予學生正確的評價以及建議。教師也可以通過登錄該平臺，了解學生的口語練習狀況。

（3）寫作教學的改革與創新。英語寫作教學是對學生英語綜合水平的一個檢測，但是在傳統英語教學中這一點很難被體現出來。大部分情況下都是教師具有針對性地講解寫作技巧，然后學生根據自己的理解進行寫作，這種教學模式很難提高教學效率，學生也很難從中學校一些實際的英語知識。但是在大數據時代背景下，英語教師在開展寫作教學過程中可以通過網絡搜集大量的寫作教學資源，豐富教學內容。很大程度上將局限于英語教材的英語寫作內容拓展到了互聯網當中。這種情況下教師可以通過搜索在網絡大數據當中找到所需材料，不僅能夠有效提高寫作教學的效率，還能夠為教師寫作教學的開展奠定良好基礎。例如：教師在開展寫作教學過程中可以先利用互聯網搜集一些相關的優秀作品，在課堂教學過程中以多媒體的形式將文章呈現出來，引導學生對文章進行賞析，提高學生的寫作水平。

2.大數據時代背景下高校英語教學方法的改革與創新。隨著教育的發展互聯網在教育中的應用越來越廣泛，因此高校英語教學的教學模式發生了較大的改革。在開展教學過程中高校英語教師不僅要注重教學方法的創新，還要注重教學質量的提高，只有學生在學習過程中掌握了正確的學習方法才能夠有效地提高自身的各方面能力，為社會培養出更優秀的人才。在大數據背景下開展英語教學，不僅能夠有效提高學生的英語水平，還鞥能夠促進學生對于信息技術的了解。在開展教學過程中教師可以利用大數據分析學生的學習興趣，了解社會中對于人才的需要，之后根據各項數據合理地制定合適的教學策略。

例如：高校英語教師在利用大數據進行教學過程中，可以從課外英語出發，如根據大數據搜集熱播的美劇，從中選擇學生喜歡的類型將其融入英語教學中。在開展教學過程中教師要對學生進行引導。如教師在對新視野大學英語第二版《Unit6 Being healthy feels great！》這一部分進行教學時，當下大部分年輕人作息以及飲食都相當的不規律，由于聽多了嘮叨學生會對此有一定的抵觸心理，這種情況下教師就可以從學生的興趣出發進行導入。教師可以以動畫的形式向學生介紹各種事物對身體的危害，以及運動所帶來的好處，以此提高課堂教學效率。

3.大數據時代背景下高校英語教學個性化的改革與創新。從信息技術發展狀況來看大數據時代是當今時代發展的必然趨勢，大數據能夠合理地對互聯網中的信息進行歸納和整理，很大程度上減少了信息濫用的狀況。新時代的年輕人都是計算機網絡有著較為深入的了解，所以在開展教學過程中學生能夠熟練地利用互聯網進行數據搜索。但是由于學生對大數據技術了解不夠完善，所以在數據分析方面存在一定的不足，尤其在英語學習過程中對于隱藏知識的挖掘。教師可以利用大數據對英語教學內容進行整理和補充，從而引導學生更加系統的了解英語，逐漸形成個性化教學。教師可以組織學生開展主題性的英語活動，在活動中加深學生對于英語詞匯的了解，了解單詞在不同語境中的含義。

五、結語

綜上所述，在大數據時代背景下開展高校英語教學，首先需要高校英語教師了解現階段教學中存在的弊端，之后進行針對性地改革與創新，提高教學效率。

參考文獻：

[1]褚娟.大數據時代大學英語教學模式創新與信息化變革[J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2018（05）：46-47.

[2]胡維.大數據視域下高校英語教學模式創新研究[J].才智，2016 （15）：7-8.

[3]宋曉慶.淺談如何在大數據背景下改革中職英語教學模式[J].科學大眾（科學教育），2018（06）：110.

[4]田穎慧.大數據對高校英語教育教學的影響分析[J].統計與管理， 2017（12）：125-126.