大數據環境下的供應鏈金融風險管理策略

李雨翔

摘 要：我國社會經濟的快速發展也帶動了我國金融服務行業的進步，但是隨著行業的進步，在金融服務過程當中風險也在不斷的提高，然而行業對于風險的把控能力卻沒有得到進一步的發展。在風險把控的過程當中，利用傳統的技術手段已經不能夠適應金融行業的發展需求，因此本篇文章通過對數據環境下供應鏈金融風險管理進行分析研究，并且提出解決對策，為金融風險管理工作的發展提供一定參考。

關鍵詞：數據環境;供應鏈;金融風險管理

引言：隨著科技的不斷發展，大數據作為一項新興的科學技術，在金融行業當中發揮著非常重要的作用。通過利用大數據技術能夠對數據進行精確的分析和整合，能夠掌握第一手的信息資源。并且大數據技術覆蓋廣、維度多，也能夠對金融行業的發展情況進行實時的監督管理，針對發展過程當中所存在的問題及時的進行解決，促進金融行業的健康發展。在供應鏈金融風險管理過程當中，通過利用大數據技術能夠對風險進行合理的控制，本篇文章通過對該方面內容進行分析，對于風險管理工作的發展來說具有非常重要的意義。

一、目前供應鏈金融服務的工作現狀

（一）金融服務和物流相融合

目前隨著大數據的應用，使得金融服務行業和物流行業得到了融合，結合后產生了一系列的新型服務模式，其中包含商業保理，融資租賃，貿易融資等內容。這種強強聯合的融合方式不僅促進了金融服務行業的發展，也促進了物流行業的進步。同時也使得金融服務行業的物流交付工作更加高效準確。

（二）供應鏈金融和電子商務融合

隨著我國互聯網技術的快速發展，在互聯網市場上逐漸出現了許多大大小小的互聯網金融公司。這種互聯網金融公司主要是基于自身的大數據挖掘能力，由金融公司提供相關資金，依靠互聯網平臺從而進行相關的貸款抵押活動，擺脫了傳統金融行業規則的束縛。用戶在使用過程當中貸款條件更加寬松，交易時間也更加方便。

二、供應鏈金融風險類型

（一）供應鏈金融外生風險

對于供應鏈金融外生風險來說，主要分為三個方面。首先是宏觀經濟周期，供應鏈金融服務有自身獨特的供應鏈網絡系統，該系統主要是依靠傳統的金融服務方式進行的。雖然傳統的金融服務方式較為靈活，但是對于供應鏈網絡系統來說，如果宏觀的經濟周期發生變化，對于該系統也會造成非常大的影響。很容易出現經濟衰退，經濟疲軟等問題的發生。其次是政策監管環境，雖然供應鏈金融服務是一種新型的金融服務方式，但是也會受到傳統的監管。如果監管環境發生了非常大的變化，供應鏈的服務方式也會出現問題，從而對整體的運行產生影響和風險。最后是金融的環境變化，對于金融市場來說環境變化問題會對供應鏈金融服務行業產生非常大的影響，并且金融市場有著變化大，變化快的特點。

（二）供應鏈金融內生風險

所謂的供應鏈金融內生風險是指金融鏈在服務的過程當中本身存在的風險問題。供應鏈金融內生風險主要包含兩個方面，首先是經營上的風險，在供應鏈金融行業內部各環節之間配合度非常高，一旦某一環節出現問題，就會對供應鏈金融行業的整體發展產生影響。另外，如果供應鏈行業內部處于良好的信用狀態，則供應鏈鏈行業能夠正常穩定的運轉，如果出現了信用問題就會直接影響到供應鏈金融行業的運行。并且在金融服務的過程當中，如果出現了虛假交易的問題，很容易使供應鏈金融服務行業出現資金斷流，使服務運轉出現問題。除以上問題之外，在供應鏈服務活動的過程當中，需要進行高效的工作管理，一旦管理工作出現問題，很容易使整個金融行業的服務出現問題。其次是供應鏈金融行業的財務風險，在供應鏈金融行業的運行過程當中，會為一些中小型企業墊付一部分資金，而這部分資金一旦不能被收回，則會嚴重影響到行業服務的正常發展。另外在供應鏈金融行業運行過程當中，需要外部的資金支持，也需要有良好的信用狀態來進行資金的借貸，一旦沒有及時的進行資金的償還，對于企業后期的發展來說會產生非常大的影響。

三、大數據環境下如何進行供應鏈金融風險管理

（一）利用大數據技術進行用戶需求匹配

為了能夠解決供應鏈金融在運行過程當中存在的風險問題，可以利用大數據技術根據用戶的需求來進行匹配，也能為用戶設計更有針對性的金融服務，從而降低服務過程中所存在的風險。

（二）利用大數據技術完善信息

在供應鏈金融服務行業的發展過程當中，可以利用大數據對數據信息進行完善，從而提高交易過程的安全性和可靠性，也能夠減少在發展過程當中的信息不對稱和虛假信息出現的情況。

（三）利用大數據技術對信息進行量化

在金融服務行業當中，可以利用大數據建立數據模型，從而幫助企業進行數據的分析和研究，也可以利用大數據對數據進行量化，從而進一步控制服務行業的風險。

（四）建立信息數據庫

通過利用大數據技術也可以建立信息的數據庫，這樣也能夠針對相關企業提供更加有針對性的金融服務，也能夠有效降低服務過程中的風險。

（五）利用大數據判斷交易量，對信息進行精準的分配

通過數據庫的建立，可以利用大數據技術對企業的資金交易量進行分析研究，從而為企業提供有針對性的資金分配，降低服務過程中的風險。

結束語：綜上所述，隨著社會經濟的快速發展，在金融行業當中供應鏈金融企業的各項活動存在著許多的問題，為了能夠解決這些問題，保證金融企業的健康發展，通過利用大數據技術對金融供應鏈過程中所存在的問題進行分析和解決。當然在目前的大數據技術使用過程當中，并不能十分成熟的進行技術的使用，但是也能夠解決管理過程當中存在的問題，提高管理工作的質量。因此企業應當對大數據技術在管理工作中的應用進行分析和研究，不斷促進管理工作的發展，為企業未來的發展打下良好的基礎。

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