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基于人工智能平臺的汽車制造技術發展研討

2019-09-10 12:55:21周家齊
名城繪 2019年9期
關鍵詞:人工智能

周家齊

摘要:隨著經濟的進步,汽車制造業的發展面臨著巨大的沖擊和挑戰。電子信息技術的發展,催生了人工智能平臺的建立和完善,將人工智能應用于汽車制造技術當中成為現代汽車行業的新方向,推動我國汽車制造業的發展進入全新的階段。本文介紹了人工智能平臺的涵義,研究其在汽車制造業的應用,并探析在汽車制造技術發展中應給予關注的領域。

關鍵詞:人工智能;智能平臺;汽車制造

在人們對生活質量要求越來越高的現今社會,汽車制造行業正在經歷著前所未有的時代變革,向著智能化、人性化、數字化的方向發展,與計算機技術為代表的信息技術充分融合,引發了汽車制造業新的發明創新。智能手機、平板電腦等智能化的設備廣泛應用于人們生活當中,汽車制造業也迎來了新機遇,人工智能化平臺的搭建,為其提供了更加科學化、超前化的信息,并且逐漸衍生出了智能車載系統和自動駕駛技術。作為汽車制造廠家來說,一定要運用新思維,創新人工智能技術,更好地滿足人們日益增長的需求。

一、人工智能平臺在汽車制造業的應用研究

(一)汽車產業智能制造案例的對比分析

第一,智能化工廠。在汽車管理的信息化方面,合資汽車企業從最初開始便參照國外的發展模式建立了ERP系統和MES系統。并且合資品牌的企業信息化系統主要是以國內的供應商或者是外方自己開發的系統為主。而自主汽車品牌引進ERP系統的時間較晚,但是在實施應用ERP系統后,確實大大提高了企業的整體管理水平。并且之后引進MES系統配合ERP系統,實現汽車制造業管理數據和生產數據的自如切換。在數字化工廠的建設方面,PDM、PLM也是相繼開發并使用,并且逐漸由設計端向制造端轉化。自主汽車品牌在實際的智能化技術的掌握方面遠遠不夠,而且制造工藝變革和革新的能力不足。

第二,智能化管理。整車的生產企業可以利用RFID系統對供應商零部件進行錄入管理,為以后的盤點庫存、生產質量等方面打下基礎。還有部分企業專門研發了智能物流系統,實現精準分揀和物流的自配送,對于汽車制造的物流各個環節實現實時追蹤。此外,在虛擬設計方面,合資品牌主要承擔生產制造的重任,但是開發內容涉及較少,盡管已經完成了協同開發的階段,但是智能開發方面國外汽車品牌仍領先于自主品牌。

第三,智能新模式。隨著互聯網的發展與應用,汽車制造也紛紛與電商平臺合作,尋求新的發展思路,并且通過網絡大量收集客戶資料和展開銷售。定制化銷售方面,合資和自主品牌都逐漸建成了OTC集成系統,最大程度滿足客戶的定制需求。并在客戶數據分析方面,根據客戶的選擇、行為進行分析,還會依據客戶的差異化需求進行人像數據圖的繪制,最大程度去滿足客戶的多樣化需求。

(二)智能制造生產廠家研究分析

現階段我國智能化的汽車制造生產商仍然是以國外為主。通過工廠自動化生產線不難發現,沖壓、焊接、組裝等都是以歐洲、日本等外國的設備為主。在汽車制造智能供應商方面,美國一直是最強的,工廠自動化方面有羅克韋爾為典型代表,ERP系統方面有微軟等,在三維虛擬仿真方面則有PTC、思科等企業作為支撐,在互聯網和智能系統方面絕對是首屈一指。德國也是智能化系統方面值得一提的國家之一,自從西門子收購軟件公司以來,其智能化水平逐漸向美國靠攏。法國也是世界上具有良好的智能化基礎的國家,工廠自動化方面有著與西門子相抗衡的施耐德企業,在三維仿真技術上,達索系統也不屬于美國的PTC公司。并且施耐德企業最近收購的英國的相關企業,在智能化技術方面有了突飛猛進的發展,在MES系統上Wonderware公司的實力也是不容小覷。日本在智能化系統的發展上逐漸形成了自己的特色,并且智能制造系統也是日本首先提出并使用的。中國的汽車智能化系統,盡管在每個環節都從事相關的研究和探索,但是整體的開發水平有待提高。在互聯網與軟件開發方面,中國已經誕生了例如華為、阿里巴巴等企業,在ERP方面,神舟、北自所等也是典型的企業代表,而且在MES和PLM方面也有不少的企業冉冉升起。這些企業的產品和技術在汽車的整車和零部件生產制造當中都有一定的應用,但是PLC產品在汽車行業中應用較少。總結說來,國內互聯網、IT行業在汽車制造業方面有積極的發展,并且對于智能化的汽車制造業發展來說具有推動作用。

二、人工智能平臺汽車制造行業的發展研討

人工智能平臺應用范圍十分廣泛,幾乎覆蓋搬運、焊接、噴涂、精加工、包裝、物流、堆垛、儲存等全方面。通過總結不難發現,人工智能平臺在汽車制造技術當中主要分為:車身系統、動力總成系統、沖壓自動化系統、涂裝自動化系統、焊接自動化系統5個方面。車身系統中,主要是利用人工智能的虛擬仿真技術,對車身所有的零件進行推陳出新,推出零件的新版本、新模式。動力總成系統中,主要是對汽車的傳動系統的核心部件進行系統測試,包括發動機、變速箱以及傳動軸的全套裝備。沖壓自動化主要是解決汽車的卷材、堆垛、堆碼問題,可以讓汽車制造的龐大數據有專門的數據庫進行整體分析,建立企業ERP系統,讓汽車無論從設計還是效率緩解方面,始終保持較高的水準。涂裝自動化系統主要是利用機器人的高柔性、高精密度來確保涂裝的質量,并且降低了產生涂噴廢料的可能性。焊接的自動化系統當中,機器人電焊可以避免對人體造成不必要的損傷,并且電焊的實施過程更加人性化。

三、結語

由此可知人工智能主要是利用人腦的智慧,制造出具有人類智能的機器,用于汽車制造業方面更加智能化、系統化、邏輯性,無一不體現出人工智能的自動化屬性。隨著人工智能平臺在汽車制造業技術發展當中的創新應用,機械人類的自主性越來越強,逐漸成為汽車業中不可或缺的重要助推劑,并為我國汽車制造業的發展創新提供了強有力的保障。

參考文獻:

[1]張清郁.基于人工智能平臺的汽車制造技術發展探析[J].中國設備工程,2018(17):212-213.

[2]劉昊揚.基于人工智能的運動教練系統分析與展望[J].北京體育大學學報,2018,v.41(04):60-65.

[3]林曦,趙大志,楊成,et al.基于人工智能的高校圖書館智慧服務模式探析[J].四川圖書館學報,2018,225(05):31-35.

(作者單位:沈陽金杯恒隆汽車轉向系統有限公司)

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