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矩陣乘積的不同定義及其應用

2019-09-10 20:55:28趙小鵬謝德曉
青年生活 2019年7期

趙小鵬 謝德曉

【摘要】:矩陣乘法在代數理論中用處廣泛,對于低階矩陣來說往往比較容易。而對于高階矩陣,合理的分塊將對于矩陣理論研究有著至關重要的作用,本文以常用分塊矩陣思想為出發點,剖析其矩陣乘積的結構特點。

【關鍵詞】:分塊矩陣? 矩陣乘積? 向量組的秩

一、矩陣的定義

1.矩陣乘積的一般定義:

i.矩陣的A列數等于矩陣B的行數;

ii.矩陣乘積AB的行數等于矩陣A的行數,列數等于矩陣的列數。

2.分塊矩陣下矩陣乘積的定義:

我們知道對于任意m×n的矩陣,行與列都可切割成若干組,且行與列組成若干個子矩陣,如果把矩陣A看成是由若干個子矩陣組成的,那么就完成了矩陣的分塊。

對于矩陣A與B的乘積AB來說,(以下假定矩陣AB有意義)矩陣A與B切割只要能使矩陣乘積AB有意義的切割都是可行的,以下列舉常用四種以分塊矩陣研究矩陣乘積定義的方法:

二、實例分析

典例1:利用分塊思想來證明矩陣乘積的秩的關系

典例2:分塊矩陣定義在解決高階行列式中的優越性

三、總結

對于計算低階矩陣乘積來說往往最基本的定義就已足夠,但大多情況下在研究高階矩陣時,不論是計算還是理論知識矩陣乘積一般定義就顯得不夠直觀,利用矩陣分塊的思想一分為二地的看待問題時能夠簡便許多;實踐證明:合理的切割分塊將有利于我們更好地去研究矩陣,這樣不僅把所謂的高階矩陣的“階數”降低而且使得分塊化的矩陣結構簡潔明了。適當的處理與合理聯系矩陣其固有性質有利于矩陣的秩、維數以及線性方程組的有關證明。

參考文獻:

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