人工智能在當前傳媒業崛起的推動力及影響

宮京成

摘 要：人工智能在傳媒業的崛起并非是橫空出世，而是數據資源、國家產業政策、資本注入、產業領袖預測、傳統媒體轉型、良好的市場需求多種因素共同推動的結果，人工智能對傳媒業的影響表現為傳媒業的邊界將會越來越模糊， 傳媒業的創新將在一定時間段內更倚重技術性要素，傳媒業內部的實力分化將更加明顯，傳媒業傳統業務理念將會受到再次沖擊。

關鍵詞：人工智能;推動力;影響

近年來，人工智能成為傳媒業的一個“熱詞”。盡管近年來在新媒體技術的驅動下，傳媒業的“熱詞”頻現，社交媒體、大數據、移動傳播、云計算、數據新聞、機器人寫作、算法推薦、知識圖譜技術、無人機新聞、VR（虛擬現實）、傳感器新聞……可以說是你方唱罷我登場般令人應接不暇，但是，作為一種“統合性”技術，人工智能崛起于正在因新媒體技術變遷而發生著急劇變革的傳媒業，并引起了業內外的廣泛關注，本文主要分析人工智能在當前傳媒業崛起的推動力及影響。

一、并非“橫空出世”的人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能行為的人工系統的科學。谷歌人工智能程序阿爾法圍棋以4：1的成績擊敗了代表人類的世界圍棋冠軍李世乭職業九段，引發了人們的廣泛關注。而事實上，人工智能被提出并付諸探索實驗已經有近70年的歷史。1950年，被稱為人工智能之父的英國計算科學家圖靈在論文《計算機器與智能》中提出了著名的“圖靈實驗”。1956年，達特茅斯會議的召開標志著人工智能學科的正式誕生，以馮·諾依曼、圖靈為首的科學家試圖通過符號化編程實現人工智能。20世紀60年代以來，人工智能研究隨著技術水平的發展，在瓶頸與突破中曲折前進。20世紀末，由于硬件能力不足、算法缺陷等原因，人工智能技術陷人發展低迷期。而進人21世紀以來，大數據、云計算等信息技術給人工智能發展帶來了新機遇，成本低廉的大規模并行計算、大數據、深度學習算法、人腦芯片四大催化劑帶動了人工智能的發展，[1]同時也給新一代信息技術與各行業滲透融合提供了新的動力。

因此，不管是對于傳媒業還是其他行業，人工智能并非是“橫空出世”的，而是新世紀以來信息技術迅猛發展及其他因素共同推動的結果。谷歌（Deep-Mind，谷歌大腦）、Facebook（FAIR）、微軟、IBM沃森、阿里巴巴、百度（百度大腦）等著名IT跨國企業，都在持續投入巨資并招聘領軍人才，強力涉足該領域。在國內，除了VR（虛擬現實）的風行，新聞傳播領域騰訊機器人財經記者“Dreamwriter”、新華社的機器人記者“快筆小新”、今日頭條的AI小記者“xiaomingbot”以及《中國日報》的世界首例人工智能視頻采訪都已經讓國人初嘗人工智能介入新聞報道的新鮮味道，而最能夠讓國人深入體驗的則是今日頭條、天天快報和百家號等基于人工智能個人興趣圖譜形成的個性化推薦。

二、人工智能在傳媒業崛起的推動力

筆者認為，當前人工智能在傳媒業迅速崛起，是多種因素共同推動的結果。

第一，近十年來社交媒體和智能手機的普及性使用構筑了已經存在并持續擴張的數據資源為人工智能在傳媒領域的應用提供了數據基礎。如果把人工智能比作“廚藝”，那么數據就是后廚的米面菜肉，沒有數據資源，傳媒領域的人工智能技術就“無米下鍋”，近十年來社交媒體和智能手機的普及性使用使以數字化、社交化、視頻化、平臺化為特征的新媒體狂飆突進，同時也促成了內容網、人際網和物聯網的合一，建構了海量的數據資源，這些數據資源被傳媒業用來做數據新聞、算法推薦、傳感器新聞、機器人新聞，用來通過數據挖掘開展營銷和商業性活動，目前看來，它們也都只是人工智能技術的分支應用，是人工智能作為一種技術在傳媒業的“小試牛刀”，而作為產品、產業的人工智能與傳媒業高度融合的智能化媒介尚在孕育，人機共生、萬物皆媒的“智媒”時代正在向我們走來。

第二，國家產業政策的支持為人工智能在傳媒業崛起提供了有力的政策基礎。早在2015年7月發布的《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中，國務院就明確指出要重點發展人工智能在家居、終端、汽車、機器人等領域的應用，并將“互聯網+”人工智能作為11個重點行動模塊之一。2016年5月23日，國家發改委連同科技部、工信部、網信辦印發了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。方案提出，到2018年，形成千億級的人工智能市場應用規模，進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和產業化，加快人工智能技術在家居、汽車、無人系統、安防等領域的推廣應用。截至目前，人工智能的技術突破在多個領域催生了一批新興的細分行業，主要包括深度學習/機器學習、自然語言處理、計算機視覺/圖像識別、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、推薦引擎和協助過濾算法、情境感知計算、語音翻澤、視頻內容自動識別等，這些行業生產的技術產品面向的市場當然是多元的，但是媒介產品因其自身的大眾化、數字化、平臺化、跨界化特質使它成為人工智能技術市場化的首選平臺之一，這也是毋庸置疑的。

第三，金融市場和互聯網企業對人工智能的青睞加速了人工智能產業的資本注入。數據顯示，中國人工智能市場規模預計2018年將達到361億元，復合增長率為21%[2]。另外，在李世乭與阿爾法圍棋人機對戰開始之日起的交易日中，中國股市人工智能概念股中有10只個股期間累計漲幅在20%以上，最高達73.97%，一些人工智能個股在此期間也獲得超過10家機構給予的“強烈推薦”或“增持”評級。可以看到，資本市場對人工智能產業信心十足，將其視作IT業繼移動互聯網之后一個新的投資熱點?；ヂ摼W企業也幾乎在同時吹響了向人工智能進軍的號角，以VR為例，愛奇藝、優酷、土豆、樂視等主流視頻網站相繼將虛擬領域加入到研發矩陣中;小米自己的探索實驗室正式成立，首個項目便是VR;騰訊2015年年底就推出了Tencent VR SDK及開發者支持計劃，組建VR團隊;百度也完整公開了自己的VR計劃，結合線上線下隆重推廣VR頻道。

第四，人工智能成為學界業界領軍人物對人類社會未來傳播技術發展趨向預測的共同焦點，這成為傳媒業向其技術轉型的信念基礎和信心支柱。一些全球知名的學者和企業家都把人類社會未來傳播技術發展趨向的預測聚焦于人工智能，作為行業輿論領袖，他們的言論觀點對于傳媒行業未來發展發揮著“風向標”和“指引者”的作用，對于增強投資者信心、引領媒體技術轉型、指導小微傳媒企業和個人創業作用巨大。例如，世界知名未來學家、牛津大學教授盧西亞諾·弗洛里迪在著作《第四次革命》中提出，“人類的認知已經歷三次重大革命即哥白尼革命、達爾文革命和神經科學革命，當前人類正邁向自我認知的第四次革命——圖靈革命！人工智能正在重塑世界，人類不再是唯一的智能體”。[3]數字科技行業預言家、《失控》《必然》的作者凱文·凱利在中國舉辦的一次論壇上提出：“人工智能是塑造未來世界最重要的科技力量之一，它很快會成為一種日用品，智力會像電力一樣通過網絡傳輸?！盵4]在第三屆世界互聯網大會開幕式上，阿里巴巴董事局主席馬云發表的主題演講中指出，“近兩百年來世界發生了三次技術革命，第一次技術革命，解放了體力，煤炭成為生產資料;第二次技術革命，解放了距離，石油成為生產資料;這一次互聯網技術革命，解放了腦力，數據成為核心資源。未來，數據是生產資料，計算是生產力。過去二十年，我們把人變成機器，未來，我們將把機器變成人”。[5]亞布力中國企業家論壇夏季峰會上，百度公司創始人李彥宏以“互聯網的下一幕”為題發表演講指出，“互聯網的第一幕是PC互聯網，這一幕是移動互聯網，而移動互聯網的紅利期已經基本結束，那么下一幕是什么？答案是人工智能”。[6]

第五，人工智能成為傳統媒體應對新媒體挑戰“救亡圖存”的技術引擎之一。進入新世紀以來，互聯網、移動互聯網、社交媒體的相繼崛起使平面媒體、廣播電視等傳統媒體遭遇了巨大沖擊，在實施了諸如創辦手機報和電子雜志、報網互動、發展數字報業、音視頻點播、綁定平臺型媒體等種種應對新媒體的反制性措施以后，效果均不明顯，以至于有人提出傳統媒體不管是以“+互聯網”還是以“互聯網+”的方式開展的所謂媒介融合都不會“殺出一條血路”。而以互聯網基因重新構筑傳媒運作體系正在成為一些傳統媒體“救亡圖存”的新選擇，在這樣一個關口，人工智能出現在了傳媒業并被業界、學界廣為推崇，它自然成為了傳統媒體應對新媒體挑戰“救亡圖存”的技術引擎之一，于是很多傳統媒體開始運用人工智能技術制作無人機新聞、傳感器新聞、VR、機器人寫作等“智媒型”傳媒產品，盡管當前這些產品承載的“敢闖敢試”的“告示性”意義遠高于“全面推廣遍地開花”的“普適性”意義，傳播效果也還很有限，但是“向人工智能進軍”已經開始扎根許多傳統媒體人心間。

第六，人工智能技術制作的傳媒產品具有沉浸式、體驗式、個性化優勢，適合青年群體求新求異求體驗求個性的信息需求，具有良好的市場需求和前景。當今中國社會70后、80后已經成為主流消費人群，與他們的父輩相比，這個群體伴隨著電子游戲、網絡游戲長大成人，推動著互聯網、智能手機、社交媒體從無到有由弱到強，體驗著數字影視制作從二維科幻到多維虛擬?？萍贾浦鴤髅降淖冞w、迎合著一代代年輕人的信息需求，也創造著無限的市場需求和傳媒收益，人工智能產品具有具有沉浸式、體驗式、個性化的優勢，營建了全新的媒介場景，從理論上講具有良好的市場需求和前景，當然，由于技術原因目前它也存在穩定性弱、制作成本高、受眾生理性不適應度強（如VR產生的眩暈感）等缺陷，是否能夠得到普遍推廣還有待研發技術的進一步提升和市場的檢驗。

最后，也是最為關鍵的，人工智能是目前人們已知并形成共識的，能夠市場化的互聯網數字產品（產業）中最具統合性的技術形態。20世紀90年代以后，推動傳媒業變遷的最活躍要素讓渡給了互聯網技術、數字技術，這已經是一個沒有爭議的話題，而到目前為止，所有互聯網技術、數字技術都匯聚到人工智能上來，也就是說，人工智能是目前互聯網數字技術最具統合性的形態。萬丈高樓平地起，互聯網數字技術蓋起的高樓是要讓“人”住的高樓，這座高樓與以前的高樓相比，最核心的區別就是可以通過采集并分析數據來實現“人”的智能化生存，同時，人們愿意享受這種智能化生活并為此付出貨幣。人工智能就是這座高樓的運行系統，在此之前一路走來的的各種數字技術只不過是搭起大樓的建筑材料，這就是人工智能博興的奧秘所在。

三、人工智能對傳媒業的影響

第一，傳媒業的邊界將會越來越模糊。新媒體是由四大類產品共同支撐的：接入產品（如接入終端、接入服務等）、內容產品、關系產品（如社交應用和平臺等）、服務產品。對于新媒體來說，理想的狀態是同時擁有這四種產品，并使這四者形成相互融通、相互支撐的關系[7]。對于傳媒業而言，新世紀以來社交媒體、移動互聯網、大數據這三大技術介入傳媒業所造就的最大影響就是媒體作為一個產業實體不再僅僅依靠單一媒體、單一產業才能夠在業界立足，內容產品只是傳媒業產品“四足”中的“一足”，不管是諸如新世紀初報業提出的“報業不是報紙業，報業是報道業”進而媒體向多個產業進軍，還是后來BAT等依靠平臺優勢成為媒體巨頭，都在顯現出傳媒業的邊界正在越來越模糊，以至于有人看到“百度外賣”送餐小哥而發出驚呼“百度連送盒飯都不放過！”。目前人工智能技術已在金融、教育、安防、家居、娛樂、電子商務等行業得以廣泛運用，也同時打通了行業數據與跨行業數據、線上數據與線下數據、生理數據與非生理數據、物理數據與社會化數據間的邊界，雖然我們不能說傳媒業將涉足所有行業，但是可以預見的是，既然“人工智能無所不能”，人工智能打造的智能媒介將會使智媒時代的傳媒業所可能涉足的行業越來越廣、越來越細，傳媒業的邊界也將會越來越模糊。

第二，傳媒業的創新將在一定時間段內更倚重技術性要素。傳媒業是典型的內容產業，傳播內容的創新是推動傳媒業發展的決定性因素，這也就是業內所公認的“內容為王”，筆者對此并不否認，可是，在傳播技術處于快速變革的時期，傳媒業的創新在一定時間段內將更倚重技術性要素，因為不管是對于生產者還是消費者，新技術帶來的新體驗、新理念、新規則、新市場都需要一定的消化期，當前以及尚不可準確預期的今后數年，因為人工智能的介入，傳媒業正處于這樣一個“窗口期”。當前，“作為技術”的人工智能已經推動傳媒業開啟了智能寫作、智能推送、智能交互，“作為產品”的智能媒介（如VR）尚不成熟，“作為產業甚至是生態”的智媒產業（鏈）尚在孕育。早在2016年，在騰訊發布的《智媒來臨與人機邊界：2016中國新媒體趨勢報告》中，對智媒時代發展進程做出的判斷是：“近期：機器算法、人工智能將改變媒體信息分發機制，不斷提升內容與讀者的個性化匹配度;中期：數據挖掘、語義技術等將促進機器創作力的升級，大大擴張自動寫作的邊界，同時，新技術集群（VR/AR、物聯網等）不斷迭代，將為媒體內容生產與呈現提供全新想象空間;中長期：人工智能、大數據、物聯網、AR/VR 技術等市縣媒體全鏈條的滲透，從模式創新走向生態重構;更遠的未來：機器智能與人類將通過互相學習與訓練，共通升級，最終完成智媒革命”。[8]

第三，傳媒業內部的實力分化將更加明顯。新媒體是一個“燒錢”的行業，人工智能也不例外，它不僅需要專業人才、研發資本，而更為重要的是需要數據資源、用戶和市場，因而智媒時代將是一個傳媒業內部實力分化更加明顯甚至是面臨再次重新洗牌的時代，這很可能是新世紀以來社交媒體、移動互聯網、大數據這三大技術介入傳媒業后傳媒業的第二次洗牌，第一次洗牌的結果是占據流量入口位置的平臺型媒體占據了行業領軍地位，傳統媒體被動而艱難地進行著轉型，而這一次洗牌的背景與前一次相比已經大為不同，數據資源、數據優勢、平臺優勢將會成為決定性要素，誰擁有多元而全面的數據資源并創造出能夠連接人與人、人與物、人與世界關系的用戶體驗，同時，能夠吸聚足夠數量的用戶在高流量平臺上共同體驗和消費，誰將會是這一次洗牌的贏家。值得注意的是，平面媒體、廣播電視等傳統媒體由于媒體轉型還尚未完成，能否抓住這次人工智能技術介入傳媒業的機會實現彎道超車，地方性媒體能否在這次轉型中運用在地性和區域品牌優勢保持區域領軍媒體地位，是本次傳媒內部實力分化走向的重要看點。

第四，傳媒業傳統業務理念面臨再次沖擊。新媒體已經幾乎重塑了傳媒業，在自媒體、社交媒體、移動互聯網、大數據的參與下，傳統媒體時代大眾傳媒的專業型生產已經轉向人人都可以參與的社會性生產，點對面的傳播已經轉向網狀的互動傳播，流量正在取代發行量收（聽）視率成為評價媒體效果的指標，而在智媒時代，擁有個性化推薦、對話式呈現、定制化生產三個通道的個性化新聞，采用深度數據挖掘技術的機器人采訪寫作新聞，能夠將人的生物和物理信息與媒體連接的傳感器新聞，用技術重構現場感的臨場感新聞，公眾參與書寫并共同分享的分布式新聞將成為常態新聞，傳媒業傳統業務理念能否指導、解釋這些智媒時代的新聞形態？此外，人工智能是人控制的智能，它肯定不能夠完全取代新聞記者編輯的工作而只能是開展輔助性工作，或者是從事生物人不好開展的工作（如24小時不間斷采集數據、極度危險條件下拍攝等），同時，機器算法自身難以像人一樣具有情感并進行價值判斷，以目前基于點擊量和個人興趣圖譜的算法推薦為例，就出現了弊端：“標題抓眼球”算法點擊推薦模式帶來了閱讀的淺薄化甚至低俗化;“千人千面”的算法帶來個體的信息孤島化（也被稱為信息繭房）;單純海量點擊驅動的帶來視野和視角的狹隘[9]。上述問題以及今后肯定會出現的更多的智媒時代的問題也都有待傳媒人去思考并在實踐中做出回答。

參考文獻：

[1] 朱巍，等.人工智能：從科學夢到新藍海[J].科技進步與對策，2016，（21）.

[2] 向陽.2018年全球人工智能市場將逼近2700億元》[N].中國電子報，2016-8-23，（3）.

[3] [意]盧西亞諾·弗洛里迪著.《第四次革命》[M].杭州：浙江人民出版社，2016.

[4] 劉雷.“人工智能+”推動產業轉型升級[N].廣東科技報，2016-4-1（7）.

[5] 馬云烏鎮演講實錄：未來30年是誰的天下？[EB/OL].2016-11-17，新華網http：//news.xinhuanet.com/info/ttgg/2016-11/17/c_135836221.htm.

[6] 李彥宏說，互聯網的下一幕就是人工智能的時代[EB/OL].2016-08-25，騰訊網http：//tech.qq.com/a/20160825/024709.htm.

[7] 彭蘭.正在消失的傳媒業邊界[J].新聞與寫作，2016，（2）.

[8] 智媒來臨與人機邊界：2016中國新媒體趨勢報告，騰訊網[EB/OL].https：//v.qq.com/x/page/o0347je1k6p.html.

[9] 劉爽.人工智能時代鳳凰網的算法創新與媒體堅守[EB/OL].2016-10-19，人民網http：//media.people.com.cn/n1/2016/1019/c14677-28791310-2.html.