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人工智能與消防救援裝備的智能化淺析

2019-09-10 07:22:44王飛
石油研究 2019年6期
關(guān)鍵詞:智能化人工智能

摘要:消防系統(tǒng)是我國(guó)重要的基礎(chǔ)性系統(tǒng),然而隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,我國(guó)消防系統(tǒng)卻沒(méi)有追趕上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐,沒(méi)有追趕上時(shí)代的腳步,因此,我國(guó)國(guó)內(nèi)消防系統(tǒng)的滯后漸漸地已經(jīng)嚴(yán)重阻礙我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。現(xiàn)階段,我國(guó)正處于信息時(shí)代,在信息時(shí)代中嵌入式技術(shù)得以蓬勃發(fā)展,智能化系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,而它的出現(xiàn)也為我國(guó)消防系統(tǒng)提供了新的發(fā)展思路。本文就人工智能和消防救援裝備的智能化展開(kāi)較為深入的探索及研究。

關(guān)鍵詞:人工智能;消防救援裝備;智能化

現(xiàn)階段,我國(guó)已經(jīng)完全邁進(jìn)了信息時(shí)代的門(mén)檻中,而在這種背景之下,我國(guó)國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域也在不斷發(fā)展,特別是最近幾年來(lái),我國(guó)人工智能領(lǐng)域又有了新的突破。大家都知道,消防是我國(guó)人民的保護(hù)傘,無(wú)論火災(zāi)發(fā)生還是自然災(zāi)害發(fā)生的時(shí)候,我們總能看到消防救援人們忙碌的身影。隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展,對(duì)于我國(guó)消防救援設(shè)備而言,無(wú)疑提供了一種新的發(fā)展方向,即智能化發(fā)展。下面,筆者將就人工智能與消防救援裝備的智能化展開(kāi)較為深入的探索及分析。

一、消防救援人工智能的發(fā)展和現(xiàn)階段的實(shí)際情況

隨著我國(guó)社會(huì)的不斷進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展,新能源以及新技術(shù)甚至新材料等被大量應(yīng)用于生活當(dāng)中,這些雖然為我們生活帶來(lái)了極大的便利,但是這也為我國(guó)的消防安全工作帶來(lái)了非常大的困境。容易燃燒甚至容易爆炸以及劇毒化學(xué)藥品的數(shù)量在不斷的增加,化學(xué)危險(xiǎn)品以及反射性物質(zhì)的泄露甚至爆炸等事故隱患越來(lái)越多,而這些則為我國(guó)消防安全事業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。怎樣迅速且高效的滅火,怎樣在短時(shí)間內(nèi)有效控制好火情,怎樣在最大程度內(nèi)減少人員傷亡以及人們的財(cái)產(chǎn)損失,尤其是在滅火的時(shí)候避免消防救援人員自身的傷亡,不僅僅是我國(guó)更是全世界消防機(jī)構(gòu)以及消防專(zhuān)家甚至消防救援人員自身關(guān)注和努力解決的重要問(wèn)題。

綜合化、立體性以及信息化和集團(tuán)化的迅速機(jī)動(dòng),已經(jīng)逐漸成為未來(lái)消防救援工作的主要特點(diǎn)。在新的滅火救援指導(dǎo)思想以及指導(dǎo)戰(zhàn)術(shù)之下,一定要進(jìn)一步提升消防救援裝備的性能和功能性,只有這樣才可以更好的適應(yīng)未來(lái)發(fā)展形勢(shì)的迫切需要。把人工智能的相關(guān)技術(shù)在消防救援設(shè)備當(dāng)中應(yīng)用,讓這些消防救援設(shè)備可以對(duì)火災(zāi)展開(kāi)智能的探測(cè)、智能的追蹤,甚至是智能的滅火等等。與此同時(shí),還能對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)以及相關(guān)的圖像展開(kāi)智能性的識(shí)別以及諷刺,進(jìn)而才能夠更好的適應(yīng)未來(lái)“迅速、精準(zhǔn)以及高效率”的滅火救援需求。除此之外,應(yīng)用人工智能消防救援設(shè)備把現(xiàn)階段我國(guó)已有的消防救援力量進(jìn)行補(bǔ)充以及替換,也一定會(huì)在相當(dāng)大的程度上進(jìn)一步增強(qiáng)以及提升消防救援隊(duì)伍的戰(zhàn)斗力,使消防救援的工作人員能夠迅速、高效率的控制和撲滅各種類(lèi)型的火災(zāi)。尤其是那些比較大的火災(zāi)事故,不僅滅火難度非常大,對(duì)于人民生命和財(cái)產(chǎn)安全的造成的傷害也比較大,對(duì)于消防救援人員自身的損害也十分巨大。人工智能的創(chuàng)新以及進(jìn)一步突破已經(jīng)對(duì)整個(gè)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生以及生活方式造成了顛覆性的改變,因此,現(xiàn)階段我們已經(jīng)全面處于一種創(chuàng)造萬(wàn)物的智能新時(shí)代。由此而言,促進(jìn)和發(fā)展我國(guó)人工智能消防救援裝備不僅是一種符合時(shí)代發(fā)展要求的舉措,更是消防救援裝備發(fā)展的必然趨勢(shì)。現(xiàn)階段,我國(guó)國(guó)內(nèi)和國(guó)外一些智能化的消防設(shè)備層出不窮的問(wèn)世,然而依照人工智能的自己感知、自己適應(yīng)以及自己執(zhí)行甚至自己學(xué)習(xí)的四個(gè)特征來(lái)分析,相當(dāng)一部分消防救援裝備還不能稱(chēng)之為我們常說(shuō)的“人工智能”,這是因?yàn)榧凹夹g(shù)以及性能仍舊處于一種萌芽狀態(tài),就例如現(xiàn)在我們?cè)谏町?dāng)中特別常見(jiàn)的滅火機(jī)器人以及滅火無(wú)人機(jī)等等。然而無(wú)論是前者還是后者,雖然名字聽(tīng)上去比較“智能化”,其實(shí)嚴(yán)格的說(shuō)這并不是真正的智能化,知識(shí)因?yàn)樗麄兌际强空J(rèn)為來(lái)操控,并不具有自己的“思維”,因?yàn)樽屗鼈儸F(xiàn)階段還不具備識(shí)別的模式以及專(zhuān)家系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí),運(yùn)動(dòng)控制等相關(guān)技術(shù)功能仍舊不夠健全,所以,我們準(zhǔn)確的說(shuō),這些消防救援設(shè)備只能稱(chēng)之為遙控式的滅火工具。所以,消防救援設(shè)備的智能化道路還是困難重重的。

二、消防救援設(shè)備智能化發(fā)展趨勢(shì)

未來(lái)智能化消防救援設(shè)備的發(fā)展,我們把人工智能消防機(jī)器人當(dāng)成例子,筆者個(gè)人認(rèn)為其主要有個(gè)階段:

第一階段:把被動(dòng)遙控式的消防救援設(shè)備當(dāng)做基礎(chǔ),進(jìn)一步提高相關(guān)裝備的自我感知能力甚至自我執(zhí)行能力,這一階段也是消防救援機(jī)器人初步階段,這一階段滅火裝備的特點(diǎn)就是已經(jīng)初步具有類(lèi)似于人的思維,可以自主的進(jìn)行判斷和執(zhí)行相應(yīng)措施,并且依據(jù)這些實(shí)際情況判斷用什么樣的滅火方法進(jìn)行滅火。

第二個(gè)階段:把第一個(gè)階段當(dāng)做基礎(chǔ),展開(kāi)自主的學(xué)習(xí)和自我適應(yīng),并且在情況允許的情況下進(jìn)行自我提升,其實(shí)這也就是我們?cè)谄綍r(shí)經(jīng)常說(shuō)的“發(fā)展階段”,在這個(gè)階段當(dāng)中,消防救援的機(jī)器人能夠通過(guò)微型計(jì)算機(jī)的計(jì)算,比較準(zhǔn)確的判斷出火災(zāi)的實(shí)際級(jí)別,繼而做出滅火的作戰(zhàn)計(jì)劃,最終組織局部的自動(dòng)化滅火救援。

第三個(gè)階段:這一階段通過(guò)大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的相關(guān)技術(shù),把一體化以及智能化和云化效果實(shí)現(xiàn),從而進(jìn)入智能化的第三個(gè)階段。這個(gè)階段能夠形成一盤(pán)棋,一張圖甚至立體化以及綜合性的消防救援。在這個(gè)階段當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)和人高度相似的機(jī)器人,它其實(shí)和人一樣,具有聰明的大腦,可以自己進(jìn)行觀察、判斷進(jìn)而開(kāi)始執(zhí)行滅火行動(dòng)。

總結(jié):總之,在信息時(shí)代的今天,各種基于計(jì)算機(jī)的技術(shù)層出不窮,這也為我國(guó)消防救援事業(yè)帶來(lái)的新的發(fā)展方向,因此,我們應(yīng)該不斷探索和創(chuàng)新,把人工智能和消防救援設(shè)備進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,讓我國(guó)的消防救援設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)智能化。

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作者簡(jiǎn)介:

姓名:王飛 出生年月:1985.8 性別:男 民族:漢 籍貫:安徽省馬鞍山市,當(dāng)前職務(wù):智能裝備研究所 所長(zhǎng),當(dāng)前職稱(chēng):機(jī)械工程師,學(xué)歷:本科,研究方向:智能制造

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