軟件之光，人才共創

由成都市人民政府、四川省經濟和信息化廳、四川省教育廳、電子科技大學聯合主辦，成都市軟件行業協會、電子科技大學信息與軟件工程學院、成都市電子商務協會、成都工業職業技術學院共同承辦的第十三屆中國成都國際軟件設計與應用大賽（以下簡稱大賽）正式啟動。4月29日上午，大賽啟動會暨“校企雙進”軟件產業專場項目對接會在成都天府軟件園舉行。本屆大賽秉持“以賽為媒、賽訓融合、吸引人才、助力雙創”的辦賽原則，著力培養和發掘優秀的軟件服務專業技術人才、項目運管人才和產業領軍人才。

工業和信息化部信息化與軟件服務業司軟件產業處調研員傅永寶在會上表示，2018年我國軟件行業從業人員為643萬人，同比增長4.2%，占我國城鎮就業總人數1.47%，但是快速增長的人數仍然跟不上產業發展需求。據有關機構測算，未來幾年我國軟件人才缺口大約在500—1000萬左右。從結構上看，我國軟件人才呈現典型的梯型結構，行業領軍人才短缺，隨著軟件生態化發展，人工智能領域出現人才供給不足的現象。他認為應從創新人才培養機制，凝集行業共識;強化信息技術新工科模式;探索人才培養新模式;提升國民軟件素養四個方面，著力做好軟件人才建設工作。

四川省經濟和信息化廳軟件與信息安全處處長李順睿透露，長期以來四川都把軟件行業作為重中之重。去年以來省委做出“5+1”部署，“5個支柱”的萬億支柱就有“電子信息”。后又把這5個支柱產業分為16個細分領域，軟件與信息服務業就是其中之一。在大家共同努力下，四川軟件行業發展迅猛。去年軟件拉動統計規模以上企業就有1908家，實現營業收入4302.6億元。軟件行業利潤率高，職工人均收入位列全省前三。

成都市經濟和信息化局副局長王銳表示，成都是首批中國軟件名城，是國家軟件產業版圖中處于中西部發展最快、熱度最高、產業規模最大的地域。軟件產業是信息技術的靈魂，其發展高度依賴于人才和知識。成都依托自身優勢，高校云集、人才儲備充沛，2018年全市軟件從業人員超過36萬，軟件業務收入3042.6億元。

會上，50個參賽展覽項目與眾多企業與機構進行對接交流，其中畢業論文格式檢測機器人、基于深度學習框架的老年智能陪護式機器人、暢選一體化智能投票平臺等獲得較多青睞。

優秀參賽項目巡覽

畢業論文格式檢測機器人：國內首創論文形式審查創新

此前的多起學術造假風波引發社會廣泛關注，學術不端行為作為內容范疇主要依靠論文查重來檢測，而涉及到摘要、目錄、正文、參考文獻、圖表、公式、定理、數字、標點符號、單位、字體、段落格式等多方面的形式規范問題常被忽略。

目前我國論文形式審查依然由指導教師人工完成。一篇學位論文通常數十頁，格式檢測項近百個，不僅工作量大、容易疏漏;而且畢業答辯時間集中，格式審查耗費了教師大量精力，導致沒有足夠時間指導內容寫作，造成本末倒置，論文質量得不到保證。

為減輕高校指導教師的工作負擔，幫助高校保證論文形式規范，成都論之道科技有限責任公司推出畢業論文格式檢測機器人論無憂平臺（www.lun51.com），可自動檢測畢業論文格式是否符合相關國家標準和學校撰寫規范，并以批注的形式在原稿中標識錯誤。審閱一篇數十頁的論文僅需1到3分鐘，與人工審閱相比，更準更快，是學生身邊的編輯校對專家和指導教師的論文評閱助手，可幫助教學管理人員端正學生寫作態度，對論文質量進行量化分析。

論無憂平臺于2018年5月上線，電子科技大學信軟學院率先采用，并在官網以“‘黑科技’提升畢業設計管理信息化水平”認可這一教學創新。2019年4月20日，成都工業學院通知使用論文格式規范自動檢測系統對2019屆畢業生論文（設計）進行規范符合性檢測，成為全國首家全面應用畢業論文格式檢測機器人的高校。目前，論無憂已為成都東軟學院、電子科技大學成都學院、重慶工商大學、西華師范大學、成都大學、內江師范學院、成都理工大學、四川輕化工大學、天津天獅學院等共計258所高校提供畢業論文規范符合性檢測服務。

全國目前共有數千所高校，每年高校畢業生數百萬。后續公司一方面將加大推廣力度，建立全國營銷體系;另一方面加大創新技術研發，采用人工智能算法提高檢測精準度，采用大數據技術對論文數據進行綜合分析，確保公司在論文格式檢測領域的領先優勢。

在成都加速構建創新創業生態圈的背景下，畢業論文格式檢測機器人作為全國首創填補國內論文形式審查空白的創新項目，可助益教師從繁瑣的格式審校中擺脫出來，有更多時間做教學科研，盡快結束全國高校人工審閱論文格式規范的歷史，進入人工智能新時代。

老年智能陪伴式機器人：智能養老產業的福音

我國老齡化現象加劇，養老壓力與日俱增。得益于人工智能技術的發展，由智能技術來解決養老問題，研發智能機器人作為護理陪伴老人好幫手的智能養老產業已成大勢所趨。

日前，四川工商學院汪汪隊針對家中失火、老人家中暈倒、入室搶劫等問題提出了通過基于深度學習框架的老年智能陪伴式機器人。該機器人可實現個性化語音交互、人臉識別自動跟蹤、行為識別摔倒判定預警、室內環境3D建模、機器人定位、自動導航及避障、手勢指令控制、火災檢測、健康檢測等相關功能。同時，通過后臺大數據管理平臺進行數據的清洗、分析、挖掘，能實現更為細致的安全監護功能，可提取對話關鍵詞、分析心理狀況、生成健康狀況報告等。

該項目在應用創新方面開展大量工作：

一是智能識別老人摔倒行為和手勢指令。進行人體姿態估計，針對老年人的行為進行識別與判斷，可通過手勢控制機器人的移動，實時檢測異常（摔倒、昏倒、被挾持等）情況，進行智能預警，極大避免意外發生。

二是個性化實時語音交互（支持四川話）。針對大多數老人不會說普通話的問題，提供了四川話交流方式。通過深度神經網絡等技術，做出四川話語音識別引擎，用于四川話適配。針對老年人獨有的嗓音特點、氣息較弱、話語能量跟環境噪聲能量對比度較低的問題，進行語音增強，降低語音交互的錯誤率。

三是進行人臉識別并實現自動跟蹤。設定機器人自動調整，用戶與智能服務機器人正面中軸線的角度偏差不超過20度。基于深度卷積神經網絡YOLO3，可對主人面部進行循環快速檢測與跟蹤。針對持續拍攝任務的實時性，對一階快速目標檢測算法YOLO3進行模型的優化與改進，并通過在人臉監測的循環中對機器人云臺的速度進行持續調節與控制。

四是通過雷達對室內位置進行3D建模機器人定位。通過雷達檢測目標物體的空間方位和距離，通過點云來描述室內3D環境模型，提供室內的激光反射強度信息、形狀描述。不僅在良好光照條件下發揮出色，在黑夜和陰天等極端情況下也有較好表現。

五是實現火災檢測并自動報警。針對火災這一被老人子女所關心的安全問題，一旦產生異常，智能陪護機器人就向子女或物業發出求救信息。

在老年人陪護市場，智能機器人剛剛起步，市場空間廣闊。隨著技術水平的進步，在未來，智能化、多功能化、技術高度集成的養老服務機器人會成為發展重點，走進千家萬戶。

暢選智能一體化投票箱：智能讓投票更輕松

近年來，新型電子選舉系統、智能票箱以“穩定、快速、準確”的特性為黨和國家選舉工作服務。在去年全國兩會上，電子表決系統即與智能票箱在大禮堂一起為兩會服務。此后，電子選舉系統與電子表決系統歷經數次技術升級與更新換代，為黨和國家級會議、地方級會議成功服務。于此同時，智能投票形態日漸滲透到人們日常生活之中，“暢選”一體化智能投票平臺便是其中之一。

2018年，暢選項目負責人杜成城在參與一次學校選舉時發現，紙質投票形式從收集候選人信息到設計打印選票、人工收集選票統計結果和最后宣布結果，整個過程費時費力，會議成本較高。于是，由其主導研發設計的規避傳統投票方式缺點的智能投票平臺“暢選”應運而生。

該平臺基于中國國情，實現電腦端+票務智能箱結合，主要內容包括：票務智能箱一體化集成打印選票、識別選票、統計顯示投票結果功能，在100%保證投票結果的準確性，匿名性以及安全性同時，極大的提高投票效率;電腦端配合票務智能箱使用，具有智能設計，一鍵生成選票功能，極大簡化了投票的準備工作，同時電腦端包含多種模板選擇，結構數據公示，網上商城等板塊，以適應不同場景投票。其使用流程為，用戶在電腦端設計選票，一鍵生成選票后發送至智能票箱進行打印，投票人填寫選票后將選票送入票箱，票箱智能識別選票內容，實時得到選舉結果。

基層組織、學校、事業單位等選舉具有投票箱使用頻率低、投票場地不固定、投票場景多樣、組織經費緊張等特點，高價購買市場上成熟使用的智能票箱系統并不現實，暢選系統采用精簡策略，打造了一款低價的智能票箱，配合多功能web端，促進事務公開，完美契合此類組織需求。

該項目中還包含線上內容分享板塊，提供更加多樣化的服務，便捷、高效、好用，一旦發展成熟，將成為基層政務以及校園事務公開的重要平臺，為社會創造極高價值，是利用現代高科技技術改變傳統投票方式的拓荒者。

“暢選”一體化智能投票平臺采用智能科技，讓投票流程一體化，用科技簡化生活，是基層投票市場的拓荒者，切實迎合基層組織需求，對提高社會效率，解放生產力以及促進社會公開公正等有著重要的指導意義。當基層投票市場進一步發展，“暢選”將成為該領域市場領跑者。