物流業發展戰略選擇的區位熵和SWOT矩陣分析

閻若飛

摘 要：物流業作為現代服務業重要組成部分，在經濟社會發展中發揮著重要的作用。用區位熵理論對交通運輸、倉儲和郵政業的生產總值區位熵值、城鎮就業人口區位熵值、全社會固定資產投資區位熵值進行計算，了解不同區域的物流業發展強度，再運用SWOT分析法對某一強度減弱的區域物流業內外部環境進行分析，提出合理化建議。使用區位熵理論發現問題的同時，結合SWOT矩陣分析方法對問題進行分析，最終找出解決對策的研究模式，不僅對物流業發展有指導價值，還對其他區域及行業的研究具有借鑒意義。

關鍵詞：物流業;區位熵;SWOT

一、導言

物流業作為促進生產、拉動消費、吸納就業以及調整產業結構、轉變經濟發展方式、增強國民經濟競爭力的重要行業，受到越來越多的重視。社會經濟發展要求物流行業要與其他產業相協調的同時，供應鏈一體化的快速發展也要求商品、服務以及相關信息的流動、儲存必須高效、低成本的規劃、實施和控制。

王俊（2004）對物流業對中國經濟發展的邊際作用研究論證了二者的緊密關系[1]，李冠霖（2006）對物流業投入產出的研究論證了物流業對第二產業和第三產業的高影響力[2]，潘瑞玉（2006）對浙江等地物流業進行了實證分析，驗證了物流業的重要性并給出政策建議[3]，但相關研究在發現問題和提出對策的銜接上缺少問題分析過程。本文提出用區位熵理論對全國省級行政區交通運輸、倉儲和郵政業的主要指標進行研究，再運用SWOT分析法確定物流業的發展戰略的方法。

二、方法與數據

（一）方法介紹

1.區位熵與產業區位熵

區位熵又稱專門化率，由哈蓋特（P.Haggett）首先提出并運用于區位分析中，是指一個地區特定部門的產值在地區工業總產值中所占比重與全國該部門產值在全國工業總產值中所占比重之間的比值。它可以衡量區域產業結構與總體平均水平的差異，以此來反映某一產業部門的專業化程度。

本文所使用的產業區位熵又稱地方專門化率或專業化指數，計算方法與區位熵計算方法相同，在實際操作中可選取產業總產值、產業從業人員數、全社會固定資產投資額、企業數量等進行計算。

2.SWOT矩陣分析

SWOT矩陣分析又稱態勢分析法，最早是20世紀80年代由舊金山大學管理學教授提出，能較為客觀和準確地分析和研究一個單位的現實情況。SWOT矩陣分析是把組織內外環境所形成的優勢、劣勢、機會、風險四個方面的情況，結合起來進行分析，通過應用“用內部優勢，贏得外部機會”、“成就外部機會，停止內部劣勢”、“用內部優勢，抵御外部威脅”、“避免內部劣勢和外部威脅”四種戰略，探索適合實際情況的策略方法。

（二）指標選取與數據

本文選用交通運輸、倉儲和郵政業來代表一個地區的物流業狀況，因為交通運輸、倉儲和郵政業基本涵蓋了地方物流業的全部[4]。為避免用單一指標評價某行業的發展情況所具有的片面性，本部分選取交通運輸、倉儲和郵政業的地區生產總值、從業人員數和全社會固定資產投資額三個指標來衡量一個地區的物流業發展狀況。

三、結果

（一）區位熵結果

采用區位熵理論，對2017年全國31個省級行政區（不涵蓋港澳臺）的交通運輸、倉儲和郵政業的地區生產總值、從業人員數和全社會固定資產投資額三個指標進行計算。計算發現北京、上海、重慶直轄市物流業發展水平處于中等偏上水平，天津物流業發展強度較弱（見圖1）。

為使數據更直觀反映各地物流業發展情況，兼顧準確性與數據可得性，對2017年的數據分別賦予交通運輸、倉儲和郵政業的生產總值區位熵、城鎮就業人口區位熵、全社會固定資產投資區位熵40%、20%、40%的權重，進一步計算各省市自治區物流業區位熵，并按物流業區位熵大小對各省市自治區進行排名（見圖2）。結果顯示，天津物流行業區位熵為0.8，發展強度排名全國第28位，低于全國平均水平。

針對上述發現的問題，采用SWOT分析法對天津物流行業的外部環境和內部環境進行態勢分析，從中發現物流行業生存和發展的機會和威脅，找出行業自身的優勢和劣勢，為行業制定正確的戰略決策提供依據和支持。

1.天津物流業外部環境分析

對天津物流業外部環境中的機遇因素進行簡要分析，主要有市場需求擴大：社會物流需求總額從2013年的197.8萬億元增長至2017年的252.8萬億元，漲幅27.8%;國家政策扶持：近幾年來，《關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》、《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》等先后出臺;居民收入穩步增加：十九大報告把提高人民收入水平作為逐步實現全體人民共同富裕時代目標的重要內容等三方面外部環境機遇。

對天津物流業外部環境中的威脅因素進行簡要分析，發現威脅主要表現經濟增速放緩：國際金融危機影響仍在持續，貿易摩擦的頻率、強度明顯增強，世界經濟復蘇存在曲折和不確定性;成本上升：勞動力、燃料、土地使用成本的上漲使得我國的物流成本相應增加;競爭加劇：我國物流市場進入門檻低，物流企業多不勝數。

2.天津物流業內部環境分析

對天津物流業內部環境中的優勢因素進行簡要分析，其主要表現在天津優越的地理位置：天津位于海河下游，地跨海河兩岸，是北京通往東北、華東地區鐵路的交通咽喉和遠洋航運的港口;內部一系列政策的支持：京津冀協同發展戰略、“一帶一路”戰略、中國（天津）自由貿易試驗區和國家自主創新示范區戰略的提出，對天津物流業的發展提供了新機遇;基礎設施網絡已基本建立：繼建成海濱、津寧、塘承等高速公路，實施了省級普通干線公路提升改造工程、天津機場二期擴建工程、建成以航空物流區、新港北集裝箱中心站、北辰陸路港、中新漁港冷鏈物流基地和無水港為核心的物流園區和物流基地等三個方面內部環境優勢。

對天津物流業內部環境中的劣勢因素進行簡要分析，發現天津物流業發展中存在的問題與全國物流業存在的問題有相似之處，主要體現在行業創新能力不足和物流龍頭企業較少發展不平衡兩方面。

四、討論與政策建議

（一）討論

在區位熵理論應用方面，主要有張王雁等（2010）對皖江經濟帶進行產業結構分析[5]，李林杰等（2006）對河北第三產業發展進行評價等[6]。在應用區位熵理論分析物流業方面，主要有葛金田等（2012）對濟南物流產業集聚度進行分析[7]，宗剛等（2010）對北京第三產業進行區位熵分析[8]，康彥（2012）對上海物流產業的集群分析[9]，石福剛（2012）對西北五省物流業進行比較研究等[4]。但是以上研究應用區位熵理論進行產業分析后，在提出政策建議方面缺乏綜合的問題分析，提出的建議缺乏針對性。本文結合任巧巧（2005）運用SWOT方法對農業企業發展戰略分析的應用[10]，將區位熵理論與SWOT矩陣分析相結合，發現用區位熵理論發現天津物流業的現狀和問題，對天津物流業進行內外部環境分析，最終提出有針對性的政策建議是可行的。

（二）政策建議

通過對天津物流業內外部環境分析，提出加快行業集中度進程，完善物流體系，加大區域覆蓋面等政策建議。

第一，加快行業集中度進程，鼓勵物流企業兼并重組。截至2018年8月，代表我國物流業發展最高水平的5A級物流企業已達299家，物流企業核心群體基本形成。天津可以借助商貿物流整合機遇，鼓勵物流企業兼并重組，鼓勵現有單一從事運輸、倉儲、聯運、快遞等服務的物流企業整合功能、延伸服務，向具有較強資源整合和綜合服務能力的現代物流企業轉型。

第二，完善內部物流體系。根據天津具體情況，貨物運輸環節主要包括鐵路、公路、水路和航空;倉儲物流園區建設環節主要包括大中型城市的物流中心、貨運市場、航空物流區等;貨物倉儲環節主要包括專業性較強的倉儲物流企業。雖然產業鏈完整，但是各環節仍不能有效銜接。有關部門應提供基于產業鏈的信息平臺，做到各環節協調發展。

第三，加大區域覆蓋面。充分利用“一帶一路”、“京津冀一體化”政策，搭建對接國際、連接腹地、服務全國的物流網絡，建設以城市配送、冷鏈物流和應急物流為重點的國際化大都市物流網絡，形成功能完備、布局合理的三級現代物流網絡體系。現階段應加快行業布局，尤其加快物流區域、物流通道和物流節點的區域布局，加強區域聯動，促進一體化服務格局的形成。

五、結論與研究展望

（一）結論

在區域經濟學中，通常用區位熵理論衡量某一產業的某一方面在特定區域的相對集中程度，以此判斷一個產業是否構成地區專業化部門。本文首先用區位熵理論對全國省級行政區物流業進行計算，發現天津物流業發展強度總體低于全國平均水平。其次，結合SWOT矩陣分析方法對天津物流業內部的優勢、劣勢，外部的機會、威脅進行分析。最后，根據分析結果提出相應加快行業集中度進程，鼓勵物流企業兼并重組，完善內部物流體系，加大區域覆蓋面等建議。

（二）研究展望

SWOT分析法的局限性問題。SWOT分析法雖然結合了競爭優勢理論的基于產業結構的外部環境的分析和說明，以及能力學派關于價值鏈解構價值創造過程中關于內部資源和能力的分析，但是仍有隱含假定、區分利害假定和靜態分析假定等缺陷，可以結合PEST 分析模型和五力分析模型進行進一步分析、研究。

參考文獻：

[1]王俊. 中國物流業對經濟增長作用的實證分析[J].科技情報開發與經濟，2004（1）：69-70.

[2]李冠霖. 我國物流業的投入產出分析[J].中國流通經濟，2001（6）：15-18

[3]潘瑞玉. 物流業對區域經濟增長的實證分析[J].經濟論壇，2006（5）：22-24.

[4]石福剛. 基于區位熵理論的西北五省物流產業發展狀況研究[J].中國物流與采購，2012（9）：70-71.

[5]張王雁，潘慶.基于區位熵理論的皖江城市帶產業結構分析[J]. 云南地理環境研究，2010（6）：39-44.

[6]李林杰，夏鴻雁. 河北省第三產業發展的區位熵評價—基于第一次經濟普查資料的實證分析[J].河北學刊，2006（6）：194-197

[7]葛金田，沈鵬飛，陳寧寧. 基于區位熵法的濟南市物流產業集聚度分析[J].物流工程與管理，2012（1）：92-94.

[8]宗剛，胡利紅. 基于區位熵理論的北京第三產業發展研究[J].中國市場，2010（13）：47-49.

[9]康彥. 基于區位熵的上海市物流產業集群分析[J].對外經貿，2012，（4）：77-78.

[10]任巧巧.基于SWOT 分析的農業企業發展戰略選擇[J].農業經濟問題，2005（4）：68-80.