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建設生態城北方大數據交易所

2019-09-10 07:25:46李元慶
現代營銷·理論 2019年4期
關鍵詞:大數據建設

摘 要:文章首先介紹了國內大數據的產業概念并分析了大數據產業要落地生根必須具備的基礎服務功能,然后針對國際國內大數據交易所情況,提出了建設北方大數據交易所的基本思路并給出建設北方大數據交易所的建議。為同行提供經驗參考

關鍵詞:大數據;交易所;建設

引言

2016年是全國大數據交易機構發展的元年,除國內最知名的大數據交易市場貴陽大數據交易所外,各類新設交易機構將達15-20個。生態城在大數據領域匯集了知名企業,只有打開數據交易市場為數據定價,才能真正帶動大數據產業的繁榮,為此在生態城建立北方大數據交易所,勢在必行。

一、大數據產業概念

大數據產業鏈的架構主要分為兩個維度,縱向維度是以數據應用產品為中心,包括數據資源、數據處理、數據應用,目前主要應用集中在金融、教育、交通、消費、能源、健康這六大領域,市場價值50000億美元左右;橫向維度是以大數據技術為中心,包括IT基礎設施、數據存儲管理技術、數據分析挖掘技術、數據應用服務等。代表企業主要有Oracle、Sybase為代表的數據庫服務商;Symantes、Macfee、360為代表的數據安全服務商;IBM、SAS、Google為代表的數據挖掘服務商;SAP、金蝶、用友為代表的數據分析決策服務商等。

大數據產業要落地生根必須具備的基礎服務功能:

第一、大數據交易所:是激活大數據產業鏈的核心支撐要素,主要為用戶提供大數據交易定價服務,提供完善的數據確權、數據定價、數據指數、數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務,是關鍵環節。

第二、大數據公共服務平臺:展示信息技術服務能力,面向企業提供平臺服務,即機房與云服務、軟件評測服務、人才培養、科技成果服務等。

第三、大數據重點實驗室:主要對大數據發展進行戰略性、前瞻性的研究,為大數據產業提供理論和技術支撐。

第四、大數據應用展示中心:通過“感知大數據、體驗大數據、應用大數據”的直觀演示,多角度詮釋大數據及產業鏈。

第五、全域公共免費網絡:保證多人在線且流量穩定。

二、國際國內大數據交易所情況

(一)國際發展情況

國際上知名的大數據交易平臺主要有四家:

1、美國開放位置數據庫系統,是一個提供實時數據交易市場的網站平臺。

美國開放位置數據庫創建者Factual致力于開發世界上最大的位置相關數據集,且將數據本身變為產品進行銷售。數據覆蓋約8000萬個位置,涵蓋50個國家的商戶、公園和其它景點。客戶包括Facebook、CitySearch、AT&T等公司。

2、BDEX實時數據交易系統,是一個可以提供實時數據交易的平臺系統。

該系統平臺由美國西雅圖創業公司BDEX開發,不僅提供數據買賣,還提供數據托管、數據評分、買賣雙方評分等服務。客戶包括Sony、松下等上市公司。

3、Infochimps數據交易平臺,可提供數據集和API的交易。超過一定限額后會收取一定費用。

4、日本富士通DataPlaza數據交易系統,是一個會員制的系統性信息交易平臺。交易信息包括智能手機的位置信息、社交網站的帖子等。

(二)國內發展情況

貴陽大數據交易所是國內最知名的大數據交易市場,2015年4月14日起正式運營,交易的數據是經清洗、建模、分析之后的結果。截止2015年底,貴陽大數據交易所交易金額突破6000萬,交易數據總量超過50PB,會員數量超過300家,包括泰康人壽、華為、神州數碼、阿里余額寶等。

除此,還有哈爾濱大數據交易中心、江蘇大數據交易中心、上海大數據交易中心、長江大數據交易所、河北大數據交易中心等交易機構。2016年大數據交易市場規模為65億元,預計到2020年將達到545億元。

三、建設北方大數據交易所的基本思路

1、主要內容

北方大數據交易所將按“統一交易平臺、統一信息發布、統一交易規則、統一培訓機制,統一數據標準”的基本思路,加強市場建設,規范交易服務,提升平臺功能,完善大數據交易市場制度,逐步建設成為集數據清洗、數據挖掘、數據交易、數據應用開發及衍生金融品等大數據要素交易服務為一體的綜合性、專業化大數據交易服務平臺。

北方大數據交易所預計在成立三年內實現收入達50億元,五年內年收入達100億,凈利潤達到30%以上,且在五年內實現主板上市,不僅可提供可觀的稅收貢獻,也可為大數據產業鏈企業提供資金、技術、數據服務等支持,具備良好的市場前景。

2、商業模式

北方大數據交易所的商業宗旨是實現數據電商化,盈利模式主要為數據交易傭金+數據加工費用+數據金融服務+咨詢顧問費用。

(1)數據交易傭金收入:在完成交易后,交易中心與數據供應商對最終銷售金額進行分成,交易中心收取交易金額的25-35%。

(2)數據加工費用:數據供應商對數據進行銷售前,將對數據進行審核并進行脫敏預處理。

(3)數據金融傭金收入:允許數據所有者抵押數據權的利息收入。利用數據進行眾籌,支持大數據企業創業,而后換取公司長期的成長收益。

(4)咨詢顧問收入:客戶對數據的特有需求,在數據來源、數據內容、分析結果等方面提供咨詢顧問服務。

(5)數據期貨傭金收入:數據期貨經紀通道收入,結算收入,利息收入

四、建設北方大數據交易所的建議

1、加強與國家相關部門溝通,利用中新聯合協調理事會促進大數據交易所在生態城設立。

2、加速出臺大數據產業發展專項政策。大數據產業是新興科技產業,相關產業發展政策在全國還是空白,盡快研究鼓勵大數據產業發展的全套政策,爭取政策制高點。

3、以交易所為突破口,完善大數據產業支撐功能體系,即大數據公共服務平臺、大數據應用展示中心和大數據重點實驗室。

4、以大數據產業鏈為藍圖,鎖定大數據及相關細分行業龍頭企業,構建立體化招商網絡延伸招商抓手,促進產業集聚。

作者簡介:

李元慶,性別:男,漢族,1982年生,天津人,碩士研究生,職稱:工程師,研究方向:經濟管理。

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