AI時代短視頻類發展探究

樊星

摘 要：隨著大數據、云計算的高速發展，人工智能正在悄然改變著我們的媒體領域，媒體智能化程度正逐年上升。而短視頻作為近年來新興、流行的一種新媒體形式，獲得了各大平臺、不少粉絲和資本的青睞。同樣，在人工智能時代，短視頻也將延續其蓬勃發展的態勢。本文將以兩方面探究在未來人工智能時代，短視頻類的發展趨勢。

關鍵詞：人工智能；短視頻；抖音

短片視頻，簡稱短視頻，一般是指在互聯網新媒體上傳播的時長在5分鐘以內的視頻。近年來，隨著移動終端普及和網絡的提速，短視頻的影響力大大增加，短平快的大流量傳播內容逐漸成為了很多年輕人休閑娛樂的選擇。相比傳統的圖片文字信息，短視頻不僅同樣具有輕量化的特點，而且信息量大、表現力強、直觀性好。人們可以利用碎片時間瀏覽短視頻，并且通過彈幕、評論、分享進行社交互動。人工智能也是近年蓬勃發展的新興技術，當AI遇上短視頻，二者會擦出什么樣的火花呢？下面我將以短視頻的生產制作，短視頻平臺的算法與維護（以抖音app為例）這兩方面來闡述AI時代短視頻的發展趨勢。

一、短視頻的生產制作領域

在了解AI對短視頻生產領域的作用之前，我們先講解一下，短視頻相對于傳統視頻的優勢。

“每個人都是生活的導演”。這句廣告語在短視頻領域其實并不夸張。短視頻發布者可以隨心所欲，自由發揮短視頻的拍攝內容、拍攝方式。而在傳統視頻領域，據中國導演協會統計，中國電影的導演數量只有349位。那拍攝一部電影需要多長時間？韓寒的《乘風破浪》已經把電影的整體制作時長壓縮到了極致，從開機到上映也足足用了四個月，而快手拍一段小視頻只需要短短15秒！2016年，中國電影生產944部、中國電視劇年產量為330部，共14768集，而2017年快手視頻的日均上傳量為1000萬條，這還只是日均上傳量！由此可見，短視頻的生產數量相對于傳統視頻來說大了好幾個數量級。換句話說，短視頻的生產速度和數量，是相對于傳統視頻的一大優勢。那么，AI時代將對短視頻的生產機制產生怎樣的影響呢？

從前期拍攝來說，AI拍攝對短視頻的制作速率和效果將有很大提升，其實早在華為發行P20與VIVO發行其VEX系列時，他們的攝像機就有AI拍攝功能。其工作原理是通過攝像頭進光，對被攝物光線場景進行人工智能分析計算后，自動匹配拍照模式。當用戶在拍照時，手機可以通過判斷當前所處的環境、拍攝對象的種類，智能的匹配最佳的方案，省去了用戶手動去調節白平衡、快門時間、ISO、曝光補償、濾鏡等復雜操作。未來AI在前期拍攝的應用便可以進行隨時隨地的場景識別，進而進行數據分析，提供出最佳的構圖效果、攝像參數，就如同人眼一般，在拍照的過程中就可以做到自動構圖和調節色彩，并且還能讓手機擁有真正的攝像思維。因此在短視頻前期拍攝方面，人工智能可以進一步提升短視頻的制作效率和效果。

從后期制作方面來說，相比于傳統視頻，短視頻的后期制作資源有限，后期制作質量一直被人們所詬病。而應用人工智能技術，短視頻的視頻特效質量將有質的飛躍。將人工智能技術應用于短視頻的后期制作是我們現在迫切需要的，其實早在2016年第58屆格萊美頒獎典禮上，Lady Gaga的一場演出中，英特爾也展示過類似的技術。借助英特爾的實感技術和臉部3D投影技術，Lady Gaga的臉上出現了變化莫測的華麗妝容，起初仿佛巖漿流淌而過，后來隨著妝容的不斷變化出現閃電。英特爾3D人臉面部表情捕捉技術用到了人工智能最重要的分支：機器學習和深度學習。

如果將這一特效制作技術應用于短視頻后期制作上，短視頻的觀賞性將會大大提高，如果能將實感技術于臉部3D投影技術應用到我們的實際生活中，比如將人工智能技術應用于抖音app，想象一下，我們平常刷到的，看到的短視頻不再像現在一樣只是簡單的換臉，貼圖，而是轉換為經過人工智能技術處理的優質短視頻效果，那么抖音的短視頻的內容質量將大大提高，帶給人們的也將是更強烈更震撼的效果，短視頻的主要功能將不僅僅只局限于娛樂。

總而言之，AI時代短視頻的生產制作無論是前期拍攝還是后期處理，都將極大的改善短視頻的內容與質量。

二、短視頻平臺的算法與維護（以抖音app為例）

現如今抖音大熱的背后，人工智能技術功不可沒。引入機器學習和強力運營，依靠強大的算法推薦功能，抖音在目前競爭白熱化的短視頻市場取得了初步的成功，但是面臨著內容低俗、娛樂過度、虛假信息等眾多問題。如何通過優化算法推薦、創新產品功能、加強內容管理等途徑來占據市場龍頭、延長產品生命周期，也是擺在抖音管理團隊面前的重大課題。

抖音對短視頻的審核機制分為機器檢測與人工檢測，來審核短視頻內容的規范性和短視頻所屬的類別。然而機器檢測的精確性還有待提高，機器檢測的結果往往需要人工進行二次審核。耗費了大量的人力、財力。

由此看出，無論是對視頻質量的檢測還是對其內容的審核，現有環境下機器會出現很多誤差，并且需要大量人工的參與。依靠人工智能視頻分析技術，文字識別、物體識別、地標識別、語言識別、場景識別，通過多場景審核、多維度審核等技術，抖音對短視頻的審核將大大減少人工的參與度。并且提升審核效率，進一步提升短視頻平臺的用戶參與度。在提升視頻分類及用戶分類的算法上則需要不斷地進行機器學習，利用用戶在平臺上的行為信息，進行大數據分析，優化并提供相應的算法來給用戶的作品以及用戶分別貼上各自的標簽，這樣才能為用戶提供個性化的服務。因此，機器視頻檢測與審核及個性化推薦是短視頻平臺在AI時代發展的趨勢。

人工智能正悄然改變著我們生活的方方面面，AI時代的短視頻值得我們去期待與享受。

參考文獻

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