大數據下的社會科學研究發展

楊舒涵

摘 要：大數據時代下，社會科學要求人民通過改變對因果關系的認可，轉變成相關關系的追求。要求人民從更加苛刻的精確度上實現更為混雜性的追求。在大數據時代下，社會科學的專業人員及專業知識都會因統計數據分析而變的。這雖然是對大數據新特點的直觀表示，但在論證方面還不夠充分。首先，因果關系與相關關系的論點，其次決定論與概率論之間的分析，最后，統計與意義理解，在哲學角度對以上論點進行考察時，我們發現盡管大數據通過對各項數據資源的有效利用，實現了新的數據分析途徑。但在相關的社會哲學關系分析上，缺乏理想性的理論支撐。所以人們就不知道該如何去更好的理解這些相關關系，如果只是單純依靠大數據進行預測和操控，而沒有考慮到社會發展中人的價值觀以及人生意義，那么很容易出現物化。再強大的數據信息也只是對過去資料的積累。而將來是不可預見的，也是開放的。所以大數據時代下的社會科學分析面臨著一些決策和預測性的風險，機器也永遠不能代替人進行決策。本文對大數據下的社會科學研究進行了發展的淺析，以供參考。

關鍵詞：大數據;社會科學;價值觀;因果;概率

前言

本文基于大數據下的社會科學分析，并不是大數據技術的應用，而是從理論角度對大數據在社會科學方法論上的支撐進行探討。當今的數據處理技術已經給生活和工作帶來了較大的變化。從社會科學方法論角度來看，大數據對物和物之間的關系，講究的是知道是什么，而不比追究為什么。同時，大數據時代對于各類信息的模擬講究的是一種概率，而不追求準確性大數據時代，對于一些專業領域的知識理解變得不那么重要。很多工作都可以借助信息統計技術來實現。實際上，大數據只是作為社會科學理論分析的一種技術支撐，現在不能夠對各種哲學思想進行明確的左右。所以大數據時代社會科學的哲學方法分析應該從主觀和客觀角度進行評論。

1 大數據的相關特征分析

1.1同一事物的不同特征

大數據最明顯的特征是改變了傳統的思維形式。傳統是靠簡單的直線型因果分析。而大數據使因果分析進入了復雜的科學領域。人們在社會上的互動以及溝通更加寬泛，大數據以海量的數據信息分析，從數據中獲取問題的相關延伸，從此就會帶來更多的不同。

1.2數據的社交網絡來源

大數據起源于社交網絡。特別是近幾年社交網站以及多媒體的不斷發展，使得網絡上的文本用語在每秒都會產生億級的增加。人們通過網絡進行海量的信息交流和互動，大數據因此而會產生一些想象力上的延伸。從而變得更加強大、信息量更加集中。

1.3信息公開容易獲得

大數據下數據的公開性更高。在今天的網站上，大數據可以借助特定的規則進行接口的爬蟲技術開放。商業和政府機構也會對一些數據源進行提供，大數據的開放性使其具有時代的易獲得特點。

1.4大數據注重預測

社會科學講究的是準確的了解，而不是預測。但大數據時代下，通過全方位用戶信息的分析，來對人們的喜好進行預測。大數據借助邏輯和計算關系，對社會的各類理論進行了預測。所以說，大數據是偏愛社會科學領域的預測分析的。

1.5大數據強調發現而非證實

傳統的科學研究注重通過假設以及數據信息的分析，以為理論的適用性來通過抽樣調查的形式，注重對問題進行實證性的落實。大數據則更注重知識的預知，通過一種自上而下知識的發展規律，以假設的形式提前洞察未來的發展形勢。使得科學研究具有發現性和預見性。

1.6大數據重視關系論而不是因果論

大數據對關系的論證，主要是想獲取問什么而不是為什么。因果關系是通過假設和論證來證實，大數據注重對數據的測量和實際應用，對不能靠直覺發現的信息進行可能性的關系分析。

1.7大數據注重全局而不是抽樣分析

大數據在滿足海量數據分析的基礎上，實現對全量數據的分析。盡管大數據不一定代表所有的數據信息，但理論上的數據分析還是通過更加全面的隨機抽樣，使數據的分析和建模更加具有代表性。

2 大數據與社會科學800

大數據主要是研究的人，人群以及人群組織相互之間的關系。社會是由人以及相互關系組成的。社交網絡就是為人民提供信息交流和互通的渠道。人們通過網絡進行社會交流，使得社會化的媒體發展成新的生態環境。為人民構造起。一張更加廣大的社交網絡。而且在這個網絡下進行的信息交流都被記錄下來。網絡以及社會網絡分析為大數據的技術發展提供了。基礎。網絡科學可以幫助我們對人類社會的發展進行更為復雜模式的觀察。之所以說大數據偏愛社會科學。是因為從自然人到經紀人。都已經進入了一種社會化的發展，生存變革。當今的社會，個性化越來越凸顯。人們更加注重社會化。只有在社會關系中存在他人，你才能成為真正的你自己。大數據時代的社會科學研究。是以人民的事，行為態度和社會影響為主要。在過去的數據分析上，更加注重群體性的行為分析。比如學生怎么樣，八零后怎么樣，高收入人群怎么樣。而現在基于大數據下的社會行為分析。可以對某一個具體的個體行為進行模式的確定。通過將分散在不同區域以及實現上的信息數據進行有效的整合。能夠更加捕捉群體的共同行為。可以說，大數據時代是社會科學研究進入到了無限的知識領域

大數據下的社會科學會從小來分析大。比如微博上的某一段文字或者某一張圖片，就會引發較為強烈的社會反響。能夠具有社會代表性。比如郭美美事件對紅十字會的公信力帶來了嚴重的危機。借助大數據的社會科學研究。其理論思考要更加注重突變性。幫助人民解決，如果從。微小的事物作用上來，引發社會的居然變化。另外，借助混沌理論。是一些期初較為清晰的小事情，通過復雜性的思維關聯。使其達到了一種無法驚測，精確預測的狀態。復雜性的理論支持，代表各個不同的課個體。按照自身的發展規則，在相互作用時。如何通過秩序的穩定和統一。是這些理論能夠在大數據時代下。為輿情研究以及各類社會治理，商業營銷提供理論支撐。

3 因果及相關關系1000

傳統的因果以及相關關系的哲學分析。你休沒代表了為主。他主張。當我們發現某一種現象與另一種現象總是聯系在一起時。那么，通過人民的心里，聯想就認為兩組之間存在因果關系。所以他認為世間的因果關系根本不是直接存在。而是通過人們的想象為其進行的相關關系確定。現代科學下的。因果關系，規律分析。以規律來進行原因的解釋。比如蘋果為什么掉地上。在因果關系上，解釋為萬有引力。根據大數據時代的相關因果關系分析來看。兩組數據之間。存在關系，但不代表是因果關系。比如，在房地產的景觀描述上，并不能將水電，燃氣作為其景氣的指數。只能說房地產與這幾個元素之間存在相關性。所以，修磨的觀點也是大數據時代社會科學研究的印證。計算機可以對兩組數據進行因果關系。相關關系的分析。但計算機并不會去追究為什么兩者之間存在關系。近代的社會科學，對功率的。對規律的研究是用公式來表達的。所以大數據下的社會科學研究。只是從其理性關系上進行規律的尋求。MV我從因和果關系上進行期。細致的分析。

大數據只是借助計算機設備。對人的行為數據進行記錄。商家通過這些數據的分析來為利益的獲取提供基礎。至于這些數據為什么產生，并不是大數據下的科學研究目的。他們只知道是什么就可以了，而不去追究。那么大數據時代的科學理論研究。更加趨向于事物的發現和有效運用。而不會去細究理論，在因果關系中所存在的價值和意義。所以說，如果單純的靠大數據進行社會關系的說明。那么就可能會導致很多關系物化。人總不能由機器支配下進行日常的事務運作。所以沒必要知道為什么而確定是什么就可以的，大數據下科學研究只能作為我們進行社會科學分析的有效技術手段。但不能從理論上實現我們對世界觀的認知改變。在大數據時代下。社會科學研究工作，只能說可以借助計算機進行較為繁瑣的數據分析執行。而主要的理論價值觀和人生指導意義，還要靠人的思維進行預測和關系明確。

4 概率論與決定哲學

概率論和決定論是社會科學研究中一個主要的討論模式。大數據時代下，人們的思維方式和行動傾向都發生了變化。自然科學講究以自然規律分析為預設條件。而社會科學。是通過理想的分類確定理想之間的相關關系。社會科學以現實模型作為研究參考。大數據下。為各種社會研究方法的定論提供了可能性的支撐。因為大數據具有豐厚的數據資源。能夠提供較為可靠的數據依據。從而在結論的確定上也就比較。有人說，大數據為計劃經濟開創了更多的可能。但大數據下的。概率。概率論幾決定論。也存在著一定的誤解。這是因為首先。我們的現實生活是動態發展。而大數據的數據收集只是代表過去，而不能進行未來的準確給出。也不能完全進行未來的準確判斷。所以說，借助大數據進行課社會科學的研究。還是從概率論上進行未來的預測。社會的變化，是一個無法封閉的系統。你是大數據，信息在全面。在這種情況下，來進行社會科學的研究。后來得出決定論是行不通的。所以說，大數據下的預測只是一種概率。

在大數據時代下。企業可以對網上的生產需求進行分析。偶爾制定生產計劃。但這種生產性的分析缺乏信息的精準性支撐。只是對時代發展的一種模擬。大數據下的科學研究只能進行概率的統計，而不能進行中確定的確定。這就使得理想性的現實運用在。模型的創建上存在著一定的偏差和誤導。在大數據時代，各類信息的混雜已經帶來了無法精確的數據來源。我們只能通過信息的模糊分類和處理。從中得到不同數據類型的概率。大數據對各類相關關系的分析，具有概率性的特點。但雖然模糊及數據收集的越多，正確率就會越高。所以從這一觀點來看。大數據下的科學研究，從概率分析上還是可取的。

所以說在大數據下進行準確率與概率的關系分析。需要根據實際的哲學分析角度出發。如果定性為理想型。那么對基礎性的數據理論需求具有較高的要求。雖然現實的社會發展中，理想型的理論已經不具有實際的參照意義。但如果沒有理想型的定論，那么，對于具體事物的理解，也就很難進行全面的實施。也就是說。大數據時代為數據的模糊，利用提供了一條有效的途徑。但大數據中數據的理想應用還缺乏有效的理論支撐。如何通過大數據下數據的概率性分析來獲取理想型的關系確定。需要我們做進一步的研究。大數據所帶來的社會科學研究思想已經滲透到多個學科領域。特別是當今網絡化時代的發展中。是的，大數據更加具有社會發展的主導作用。借助網絡，我們可以形成較為。就是具規模的社會科學言論分析。大數據的結局。大數據的崛起。為我們進行更好的社會科學研究，提供了更為廣闊的領域。

5 結語

隨著時代的發展，社會科學已經有了突破性的前進。特別是我國的社會科學已經與西方學術進行了不斷的接接軌，在某些領域甚至超出了西方發達國家的條件。在大數據時代，我們要積極地對大數據技術進行有效的應用，以計算機技術來實現社會科學各類哲學思想的分析支撐。對于社會科學的分析來說，大數據能夠模擬人的思維進行方法論的正確判斷，但是計算機的各種行為最終是由人來設定的。所以大數據時代，對各類信息以及決策的準確性判斷在很大程度上還要依賴于數據的豐富源頭。也就是說，在大數據的數據信息庫中，只要資料豐富，那么他所預測的準確率就會較高。借助大數據的人工智能社會科學分析，能夠通過窮盡一切算法來找到最佳的解決是人類無法戰勝的，但從生活的直觀感受來說，計算機只是依賴人的行為和思想進行決策，他們對生活沒有直觀的感受。所以即使再優秀的程序設計，在社會科學的分析上也存在著一定的風險。而人是有理想的，人能夠通過批判性的價值分析來引領未來的發展。所以在大數據下的社會科學研究，還是以人的主觀思維為主，大數據技術為輔，機器角色是永遠不會代替人進行實踐性哲學分析的。

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