共話“智能+”

媒體見面會現場

2019年政府工作報告中指出，要深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。這是人工智能第三次出現在政府工作報告中。與創新同行，科學中國人（2018）年度人物對“智能+”尤為關注。

6月28日，科學中國人（2018）年度人物盛典暨與創新同行論壇隆重舉行。當日，3位年度人物榮譽獲得者——香港愛德華國際腦與認知科學研究院院長、廣州新征程生物科技有限公司總顧問謝培增，武漢大學信息管理學院圖書館學系系主任、“人機交互與協作”創新團隊負責人吳丹，上海交通大學計算機科學與工程系特別研究員嚴駿馳出席了媒體見面會。

謝培增院長在國內率先采用胚胎腦內移植治療帕金森病、癲癇和頑固性慢性疼痛病人等；發明了腦功能起博器用于治療持續性植物狀態；發明了胚胎素、全蟾蜍素、蝦殼素注射液等綜合治療不同的惡性腫瘤病人。在胚胎素治療上，謝培增團隊已經積累了3萬多例病例，效果明顯。依托植物胚胎素研究，他們還進行了成果轉化，開發出美容、保健等多系列產品，樹立了良好的口碑。隨著人工智能技術的發展，醫學機器人被應用到外科、神經外科臨床實踐中。謝培增表示，機器人技術是一個非常有前途的研究方向，但目前只能作為輔助手段介入臨床診療，要想在動態手術中發揮更深入的作用，還需要科學家進一步研究。

吳丹教授致力于信息檢索、人機交互、用戶信息行為等研究。她認為，智能化是信息檢索的發展趨勢。而信息檢索的智能化表現為：首先，檢索系統/計算機能夠真正理解用戶的搜索意圖；其次，基于用戶行為蹤跡及其他用戶的相關搜索行為進行大數據分析，為目標用戶提供更加精準的推薦；最后，智能檢索將不再局限于信息搜索本身，還能夠通過大數據分析預測用戶接下來的搜索行為，為用戶提供交互式檢索的更好推薦。多年來，她完成了一系列創新，如提出了跨語言信息檢索相關反饋及翻譯優化方法；構建了基于情境的網絡信息搜索行為模型；開發了面向數據深度融合的交互式信息檢索工具集等。“語言、搜索習慣、情境等都是影響信息檢索的重要因素，都值得我們在研究中去關注。”吳丹說。

嚴駿馳研究員曾作為IBM中國研究院工業視覺首席科學家，主導了國內最早的基于深度學習的工業質檢落地案例之一（華星光電面板缺陷檢測）。其研究工作在智能設備狀態監測與預防性維護、故障檢測與診斷、行為分析和信息融合等相關領域取得了多項學術與產業成果。目前，有一種聲音認為“未來15年，近一半工作將被人工智能取代”，對此他表示，目前的人工智能主要涉及機器學習和模式識別，尚屬于“弱人工智能”，無法將所有的多模態信息真正融合成自己的語言體系，如果未來5到10年內不能出現一些顛覆性技術使其成為“強人工智能”，很難想象未來15年內就能有一半的工作被這種“弱人工智能”取代。嚴駿馳研究員認為，機器人技術的敏捷度、成本等都是影響其普及的重要因素，還有很多涉及“最后一公里”的問題需要解決。

自今年兩會上李克強總理提出“智能+”以來，社會各界紛紛預測其將會成為中國經濟領域各行業和各產業智能化升級的強力助推器，行業智能的發展將推動供給側的產業升級，“智能+”也將成為中國數字經濟發展的新動能。而這次媒體見面會上，3位科學家也從不同的角度讓“智能+”概念變得更加具體，讓公眾更加了解了“智能+”將在未來給予社會發展與人們生活的巨大改變。