我國零售業發展的影響因素實證分析

王慶忠 顏涵

1.華北理工大學經濟學院； 2.山東財經大學數學與數量經濟學院

一、引言

隨著改革開放不斷深入，我國零售市場煥發出蓬勃的生機與活力。21世紀以來，網絡技術改革創新不僅使人民的生活方式更加多樣化，還滿足了人民各種層次的需求。但許多零售企業存在著定位趨同、盲目跟風等問題，因此有必要對我國零售業的發展趨勢加以研究，對零售企業也有借鑒意義。

二、我國零售業發展現狀分析

以零售業相關數據為主要研究對象，結合中國統計年鑒的官方數據，得到以下分析圖：

圖1 2007-2016四大業態的從業人數（萬人）

在對我國零售業發展狀況的分析中，可大致分析出我國零售業發展的特點，主要表現在以下幾個方面：（1）20 世紀 90 年代以來，我國零售業發展的形式由簡單傳統形式轉化出百花齊放多元化趨勢；（2）超市與便利店的界限日漸模糊。

三、零售業影響因素的計量經濟學分析

（一）模型建立

根據所獲得的樣本數據，推測零售業發展與國內生產總值、城鎮居民人均可支配收入、工業增加值、貨運量、人民幣兌美元匯率變動有關，故將這些因素作為解釋變量，建立多元線性回歸模型：。其中，由于各個系數是未知的，需要利用樣本觀測值對之進行估計，用表示為各個解釋變量的線性函數，即得多元線性回歸函數：（其中為對總體回歸參數的估計）。

（二）模型的多重共線性檢驗

通過最小二乘法進行模型的回歸計算，得到下表：

表1 最小二乘回歸結果

通過上述分析，可推測各解釋變量之間存在多重共線性。使用相關系數矩陣進行計算，得到的大部分各解釋變量之間的相關系數大于0.95，存在著嚴重的多重共線性。為解決多重共線性問題，采用逐步回歸法。最終確定影響被解釋變量Y的解釋變量有。

（三）異方差檢驗

通過上面分析，對時序數據進行異方差檢驗。得到F檢驗的P值＞0.05，nR2=1.550968。由White檢驗知，在α=0.05下，臨界值7.81473，由于nR2＜7.81473，表明不存在異方差。

（四）自相關檢驗

對時序數據進行自相關檢驗。如果各隨機誤差項的期望值之間存在著相關關系，則稱隨機誤差項之間存在著自相關性。得到F檢驗的P值＞0.05，故不存在自相關。

四、結論

零售業的發展有很大的程度上體現在零售業態的發展，當零售業態適應社會的發展，滿足人民各種需求時，零售業的零售總額就會呈現出穩定增長。通過計量模型的研究，可知影響社會消費品零售總額變化的主要因素為國內生產總值與工業增加值。故建議如下：（1）創新經營方式。使零售業由傳統的百貨業態向體驗式購物中心轉變；（2）適應現代城市生活的快節奏，提供更多的服務。