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基于R語言的GGE雙標圖在節(jié)水抗旱稻新品種多點試驗中的應用

2019-09-18 06:46:44張安寧畢俊國王飛名趙洪陽余新橋劉國蘭
上海農(nóng)業(yè)學報 2019年4期
關(guān)鍵詞:高產(chǎn)產(chǎn)量

張安寧,畢俊國,王飛名,趙洪陽,余新橋,劉國蘭*

(1上海市農(nóng)業(yè)生物基因中心,上海201106;2上海天谷生物科技股份有限公司,上海201203)

高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)和廣適性是農(nóng)作物品種最重要的經(jīng)濟性狀和產(chǎn)量育種目標[1]。產(chǎn)量性狀是受多基因控制的復雜遺傳性狀,受到遺傳效應、環(huán)境效應以及基因型與環(huán)境互作效應的綜合影響,相同品種在不同環(huán)境中的產(chǎn)量表現(xiàn)或品種間的排序常常差異很大,使育種家很難選育出廣適性的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)新品種[2]。如能客觀估計基因型與環(huán)境互作效應,并在此基礎上選擇鑒別力強和對育種目標環(huán)境代表性強的試驗點作為育種試驗田,就可以大幅提高新品種的選擇效率[3]。嚴威凱[4]提出的GGE雙標圖(Genotype plus genotype by environment interaction biplot)是研究基因型和環(huán)境互作效應的較為有效的統(tǒng)計方法。目前,GGE雙標圖法已在燕麥[5]、玉米[6-7]、油菜[8]、大豆[9]、大麥[10]、棉花[11-12]等農(nóng)作物品種試驗中應用,但在水稻上的應用較少。王磊等[13]以2012年南方稻區(qū)晚秈早熟B組品種區(qū)試數(shù)據(jù)為例,利用GGE雙標圖對參試品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性和適應性進行了評價。

節(jié)水抗旱稻是指既具有水稻的高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)特性、又具有旱稻的節(jié)水抗旱特性的一種新的水稻品種類型。在灌溉條件下,其產(chǎn)量、米質(zhì)與水稻基本持平,但可節(jié)水50%以上;在望天田,具有較好的抗干旱能力(或基本具有旱稻品種的抗旱能力);在栽培上,簡單易行,投入低,節(jié)能環(huán)保[14]。目前,已有‘旱優(yōu)73’‘旱優(yōu)113’和‘旱優(yōu)3號’等多個品種通過審定,并且在安徽、湖北、江西等地大面積推廣應用[15-17]。節(jié)水抗旱稻品種多點試驗中,需要在不同的水旱條件下進行,環(huán)境差異大,給試驗評價帶來一定難度。本研究利用免費開源軟件R語言的GGE雙標圖法分析10個節(jié)水抗旱稻新品種在上海多個環(huán)境條件下的豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性和適應性,同時鑒別各試驗點對組合的鑒別力和代表性,旨在為高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)節(jié)水抗旱新品種的篩選以及今后的推廣應用提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗時間及地點

2016年節(jié)水抗旱稻新品種多點試驗在上海6個試驗點進行(表1)。

表1 2016年節(jié)水抗旱稻新品種試驗點Table 1 The basic information of testing location for WDR in 2016

1.2 試驗材料

共有10個節(jié)水抗旱稻品種參加試驗,分別是:‘旱優(yōu)157’(G1)、‘旱優(yōu)622’(G2)、‘旱優(yōu)1773’(G3)、‘旱優(yōu)2717’(G4)、‘旱優(yōu)73’(G5,對照)、‘旱優(yōu)505’(G6)、‘滬旱19’(G7)、‘滬旱191’(G8)、‘滬旱1509’(G9)和‘旱優(yōu)841’(G10),分別由上海市農(nóng)業(yè)生物基因中心和上海天谷生物科技股份有限公司提供。

1.3 試驗田間設計

E1、E2、E3、E4和E5試驗點試驗按照隨機區(qū)組設計,小區(qū)面積13.34 m2,3次重復,株行距20 cm×15 cm。水種水管、施肥水平和田間管理與大田生產(chǎn)水平一致。水稻成熟時,小區(qū)全部實收測產(chǎn)。

E6試驗點試驗按照隨機區(qū)組設計,小區(qū)面積6.67 m2,3次重復。節(jié)水抗旱稻品種播種在移動抗旱大棚里,小區(qū)旱直播,每個小區(qū)播種量15 g。全生育期不進行灌溉,僅依靠自然降雨,分蘗期至抽穗期打開移動大棚進行抗旱脅迫。水稻成熟時,小區(qū)全部實收測產(chǎn)。

1.4 數(shù)據(jù)分析

試驗數(shù)據(jù)應用R語言的GGE-Bioplot軟件包,對節(jié)水抗旱稻新品種多點試驗的參試品種與試驗點間的關(guān)系進行分析與評價。

2 結(jié)果與分析

2.1 節(jié)水抗旱稻新品種產(chǎn)量比較

如表2所示,6個試驗點參試品種的平均產(chǎn)量在7 033.35—9 753.60 kg/hm2。其中E5試驗點的平均產(chǎn)量最高,說明此試驗點肥力水平高田間管理好,參試品種發(fā)揮高產(chǎn)潛力。E6試驗點的平均產(chǎn)量最低,此試驗點受干旱脅迫造成參試品種普遍減產(chǎn)。就不同的參試品種而言,平均產(chǎn)量在7 987.78—8 829.83 kg/hm2。其中G6的平均產(chǎn)量最高,G3的平均產(chǎn)量最低。

表2 節(jié)水抗旱稻新品種的產(chǎn)量表現(xiàn)Table 2 Yield performance of new WDR varieties

2.2 節(jié)水抗旱稻新品種產(chǎn)量表現(xiàn)及試驗點劃分

圖1中GGE雙標圖是按照品種-環(huán)境的相互關(guān)系對試驗點分組并揭示各組內(nèi)最高產(chǎn)的品種。圖中的多邊形由連接同一方向上距離原點最遠的品種而成,它把所有品種都框在其內(nèi)。由原點發(fā)出的射線是多邊形各邊的垂線,這些垂線把整個雙標圖分成幾個扇形區(qū),并由此把試驗點分為不同的組,各區(qū)內(nèi)位于多邊形頂角上的品種是本區(qū)內(nèi)各環(huán)境下最高產(chǎn)的品種。節(jié)水抗旱稻多點試驗的6個試驗點被分為3組,E6、E5和E1為Ⅰ組,E3和E2為Ⅱ組,E4為Ⅲ組。品種G9在Ⅰ組的產(chǎn)量表現(xiàn)好,品種G3在Ⅱ組的產(chǎn)量表現(xiàn)好,品種G4在Ⅲ組的產(chǎn)量表現(xiàn)好。品種G5和G2所在的扇區(qū)不包含任何試驗點,說明它們在所有試驗點的產(chǎn)量表現(xiàn)均一般(圖1)。

2.3 試驗點的鑒別力和代表性

理想的試驗地點應當具備兩個條件,即對參試品種有較強的鑒別力和對目標生態(tài)區(qū)有較強的代表性。圖2中GGE雙標圖是按照鑒別力和代表性來直觀評價試驗點。試驗點向量(各個試驗點與原點的連線)的長度體現(xiàn)了試驗點對品種的鑒別力,長度越長代表鑒別能力越好;而試驗點向量與平均環(huán)境向量(帶有箭頭的加粗直線)的夾角體現(xiàn)了其對目標環(huán)境的代表性。試驗點向量與平均環(huán)境向量的夾角越小表明該試驗點的代表性越強,反之則代表性越弱。由圖2可以看出,E2試驗點與平均環(huán)境向量的夾角是鈍角,表明它不適合作為試驗點。E1和E6的鑒別能力最好,分別鑒別品種在水田高產(chǎn)和旱地抗旱能力。E5試驗點的夾角最小,說明E5試驗點的產(chǎn)量與各環(huán)境均值的相關(guān)性最高,代表性最好。總體而言,E1、E5和E6作為試驗點比較適合。

2.4 節(jié)水抗旱稻新品種高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性分析

圖1 基于GGE雙標圖分析節(jié)水抗旱稻新品種的適應性Fig.1 Adaptability of new WDR varieties base on GGE-bip lot analysis

圖2 基于GGE雙標圖分析試驗點的鑒別力和代表性Fig.2 Discrim itiveness and representativeness of new WDR varieties base on GGE-biplot analysis

在特定品種生態(tài)區(qū)內(nèi),理想的品種應既高產(chǎn)又穩(wěn)產(chǎn)。圖3中GGE雙標圖是按照高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性來直觀評價試驗品種。品種圖標在平均環(huán)境軸上的垂線越靠近正向表示豐產(chǎn)性越好,而垂線長度越短表示品種的穩(wěn)定性越好。由圖3可知,G9產(chǎn)量最高,G4和G6次之,G3產(chǎn)量最低。G9產(chǎn)量最穩(wěn)定,G10次之,G1最不穩(wěn)定。綜合來說,G9最理想,G4次之,兩者均可視為高產(chǎn)且穩(wěn)產(chǎn)的品種。

2.5 節(jié)水抗旱稻新品種的兩兩分析

圖4中GGE雙標圖可用于直接比較兩個品種在各個試驗點的表現(xiàn)。把高產(chǎn)與穩(wěn)產(chǎn)品種G9與各環(huán)境產(chǎn)量均值第一的品種G6進行比較(圖4),過雙標圖原點且與2個品種連線相垂直的一條直線將圖分割為2個部分,E6、E3和E5位于分割線的上部分,意味著G9在這2個試驗點的產(chǎn)量表現(xiàn)優(yōu)于G6,特別是E6(抗旱鑒定環(huán)境)試驗點。E4和E2位于分割線的下部分,意味著G6在這2個試驗點的產(chǎn)量表現(xiàn)優(yōu)于G9,但差異不是特別突出。E1位于直線上,表明兩個品種在此試驗點沒有差異。

圖3 基于GGE雙標圖分析新品種的高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性Fig.3 M ean and stability of new WDR varieties base on GGE-biplot analysis

圖4 基于GGE雙標圖分析新品種的兩兩比較Fig.4 Comparison of two varieties in different testing locations base on GGE-biplot analysis

3 討論

品種比較試驗是多年、多點試驗,影響因素較多,多種因子之間又存在互作關(guān)系,因此試驗結(jié)果的統(tǒng)計比較繁瑣。采用適當?shù)姆治龇椒ǎ欣诔浞掷迷囼灁?shù)據(jù)所包含的信息,對參試品種做出全面客觀的評價。本研究通過構(gòu)建GGE雙標圖,展示了節(jié)水抗旱稻品種多點試驗的原始數(shù)據(jù),還通過圖形直觀的將環(huán)境與品種間的各種關(guān)系展現(xiàn)出來,并對原始數(shù)據(jù)提供更多的解釋,不但可以同時顯示各品種的高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性,而且顯示了試驗點的代表性和鑒別力。

水稻品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性是決定其推廣應用價值的重要指標。本研究借助于GGE雙標圖,篩選出G9(‘滬旱1509’)和G4(‘旱優(yōu)2717’)2個高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性較好的品種,這與育種家田間品種實地考察結(jié)果也吻合。GGE雙標圖和簡單算術(shù)平均值法的結(jié)果有所不同,如G6(‘旱優(yōu)505’)在6個試驗點的平均產(chǎn)量排第1位,G9(‘滬旱1509’)第5位,G4(‘旱優(yōu)2717’)第4位,而GGE雙標圖分析的結(jié)果是G9(‘滬旱1509’)居第1位,G4(‘旱優(yōu)2717’)居第2,G6(‘旱優(yōu)505’)居第3位。這是因為GGE雙標圖法考慮到了品種的主效應(G)和品種與環(huán)境互作效應(GE)。一般來講,這種差異主要是由于GGE雙標圖使用了參試品種在所有試驗點的數(shù)據(jù),而不僅僅是平均值,GGE雙標圖中給出的估算值使得品種在每一地點的平均產(chǎn)量偏向該品種的總平均值,更為精確和可靠。當然,GGE雙標圖的使用還是要非常謹慎,對得到的結(jié)果可能還需要多年的重復驗證。GGE雙標圖對品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性進行了分析,是對傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的一種補充,對多點試驗的試驗數(shù)據(jù)進行新的解析。

除了關(guān)注品種的適應性外,試驗點鑒別力和代表性也是育種工作者比較關(guān)心的問題。品種區(qū)域試驗要求在多個試驗點進行試驗,每個試驗點都需要進行大量的觀察記載和田間測產(chǎn)工作,因此人力物力消耗較大,試驗成本較高。在這種情況下,精選對參試品種有較強的鑒別力和對目標生態(tài)區(qū)有較強的代表性的試驗點就可以有效節(jié)約成本。本研究中試驗點E1和E6的鑒別能力較好,可以鑒別品種在水田高產(chǎn)和旱地抗旱能力。E5試驗點的代表性最好。E2試驗點與平均環(huán)境向量夾角大于90°,說明它不適合作為試驗點。但是,因為GGE雙標圖法是利用品種在試驗點上的產(chǎn)量結(jié)果進行分組的,更多反映的是品種對試驗點的適應性,因此,對于試驗點的評價和取舍,仍需要長時間的資料積累。

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