互聯網企業押注AI需結合實體

滕斌圣

過去25年，互聯網是最具創新活力的領域，但目前正面臨不小的挑戰，用戶紅利逐漸消失，上市企業股價“跌跌不休”，甚至出現“泡沫破裂”等悲觀的說法。不少互聯網企業把人工智能視為救命稻草，以及不容錯失的新賽道，紛紛投入重金，廣羅人才，押注AI。那么，AI和互聯網的結合，進展如何，挑戰又何在？

3年來，隨著國家戰略和政策的陸續出臺，新一代AI成為創新創業的戰略性領域。產業政策重點關注計算機視覺、語音和語言、機器人和多智能體系統等領域，并推動對基礎AI研究進行長期投資。BAT自然不甘人后，但發展重點不盡相同。

百度側重技術平臺建設，打造了Apollo和DuerOS兩大平臺，其中Apollo是自動駕駛平臺，DuerOS是對話式人工智能系統開放平臺。百度希望，基于DuerOS平臺與國內家電制造商、芯片和服務提供商構建生態合作關系，基于Apollo平臺與汽車制造商合作構建智能駕駛生態。

阿里的強項是電商，在電商領域AI技術已經滲透至各個環節，還聚焦阿里云、城市大腦、輔助駕駛、圖像識別等關鍵技術，意圖把AI技術應用于城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等更加廣闊的空間。

騰訊則基于強大的用戶基礎，開發語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等關鍵技術，為1 000個合作伙伴賦能。可以說，BAT的大量投入，推動了產業發展，使得AI技術在更多創新領域得到推廣。

然而，要決勝智能時代還必須跨越技術與業務的鴻溝。新一代AI技術必須與實體經濟相融合，找到適合的應用場景，才能提升傳統產業的效率。以AI芯片為例，地平線和寒武紀之所以成為明星企業，就是主動和場景相結合，廣泛應用到汽車等行業，推動智能駕駛的發展。曠視科技等視覺科技企業，也是因為在安防等領域得到有效應用，才被投資圈所追捧。

但有些技術與應用的結合，難度遠超預期。例如IBM，投入巨資研發智能醫療模式，成立了Watson部門，先后收購若干家智慧醫療企業，其AI技術在醫療領域的應用，一度表現出顛覆性的潛力。然而，IBM的智慧醫療技術，迄今都無法與現行的醫療系統無縫融合，醫療產品難以商業化應用，智能醫療服務與設想仍有很大差距。到目前為止，監管機構僅批準了少數AI醫療設備，主要聚焦在圖像診斷領域，更多作為醫生的助手。成立僅僅3年，IBM Watson就宣布大幅裁員，“AI+醫療”的泡沫，似乎將被戳破。

現實證明，AI技術對于醫生的替代，將是一個漫長而艱難的過程，技術與業務之間的鴻溝，尚難逾越。這個巨大挫折，對其他投身AI的中外互聯網企業，無疑是記警鐘：攜互聯網之聲勢，未必能在AI領域所向披靡。

比如騰訊，雖陸續進入視覺處理、云計算、智能駕駛等領域，但要證明自己的價值，尚需時日。互聯網企業以往的成功更多基于顛覆，是建立在對實體經濟的“替代”上，但自己對實體場景的理解，未必入木三分。而目前，AI能獲取最大效能的，恰恰是在實體領域。所以，互聯網企業要想在AI領域大顯身手，需摒棄顛覆思維，擁抱“賦能”思維。

未來，互聯網企業的AI布局要不斷尋找應用領域，幫助傳統企業實現數字化轉型。在服務業領域，互聯網企業將推動支付、區塊鏈、零售、電子商務和教育轉型，幫助生產型企業實現智能服務。以智能家電為例，互聯網企業的AI技術可以助力制造企業，生產智能產品，打造智能家居生態。

目前，互聯網企業正向生產領域延伸，整合企業內部各個價值鏈環節，服務于價值創造目標，形成滿足行業需求的智能制造方案。阿里云、騰訊云等幫助企業收集數據，管理數據，然后利用智能化工具從數據資產中挖掘出數據洞察。唯有推動新興技術與傳統業務的真正融合，互聯網企業才能利用AI技術創造出新的用戶價值，從而擁有更穩固的估值基礎。