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基于AHP-RC模型的高校貧困生需求研究

2019-09-25 04:22:04葉美麗李英
微型電腦應用 2019年9期
關鍵詞:心理模型

葉美麗, 李英

(商洛學院 數學與計算機應用學院, 商洛 726000)

0 引言

黨中央提出精準扶貧政策,推進減貧力度,其中貧困戶家庭子女(以下簡稱“貧困生”)有能力接受完整的高等教育是貧困家庭擺脫貧最為重要的“短板”。目前高校實施在精準扶貧工作方面的主要形式,仍集中在“獎、助、勤、貸、補、減、免”等七字方針上,其形式與舉措較為單一,僅是不同形式的經濟幫扶,能解決了貧困生的迫切之需。但是導致學生貧困的因素是多樣,只有對不同貧困對象,有針對性、導向性地進行幫扶,才能達到精準扶貧的目的。

馬斯洛需求層次理論將人的需求從低到高分為五個不同層次,依次為生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求,低一層次需求滿足后高一層次需求將成為主導需求。以該層次理論為依據[1],本文把貧困生需求分為生活需求、學業需求、就業需求、心理援助需求4個方面進行研究,利用AHP-RC法建立個人需求定位模型,推進高校扶貧工作。

1 AHP-RC模型構建與分析

1.1 構建貧困生需求模型

從高校貧困生的生活需求、學業需求、就業需求、心理援助需求4個方面入手,采用AHP層次分析法分析貧困生的各種需求,制定科學、合理的需求模型,從而實現精準扶貧策略。采取3層結構來研究高校貧困生精準需求的模型,利用數字化的形式表達各個指標的重要性,具體情況如表1所示。

1.2 構建判斷矩陣

進行各個指標兩兩相互比較,形成矩陣V。

在層次分析法中,一般采取九級標度法構造判斷矩陣的每一個元素值,規定 1、3、5、7、9分別表示根據經驗、調查、數據統計衡量指標i與指標j的比值,即不重要、重要、稍微重要、特別重要、尤其重要,規定 2、4、6、8分別表示上下層次之間指標的重要值[2]。

判斷矩陣(1.2)重新組合構成一個向量VZ,其中Z=[z1,z2,…,zn]。

表1 高校貧困生精準需求模型

主觀賦權法是層次分析法的核心方法,因此翻閱大量有關高校貧困大學生各方面的相關文獻作為參考,尋找出4個指標之間的重要度關系,進行比較得到U、V1、V2、V3、V4的矩陣,即

(2-1四種類型需求判斷矩陣)

(2-2生活需求方面判斷矩陣)

(2-3學業需求方面判斷矩陣)

(2-4就業需求方面判斷矩陣)

(2-5心理需求方面判斷矩陣)

1.3 計算判斷矩陣的特征向量和指標權重

表2 zi和λmax的值及一致性檢驗

當CI<0.1,RI<0.1時,接受判斷矩陣,即所有的特征向量值均通過了一致性檢驗,認為判斷矩陣構造合理,因此權重設置合適。

1.4 個人需求定位模型

將參與模型變量的生活需求u1、學業需求u2、就業需求u3、心理援助需求u4等相關的變量聯立線性方程組,由矩陣變換可得到需求總得分,而建立層次分析法-雷達圖分析法模型(Analytic Hierarchy Process-Radar Chart,AHP-RC)。由Vi=ZvVij關系得到以下線性方程:

對(1.2)的矩陣V=(V1,V2,V3,V4)T,進一步矩陣運算Ui=ZuV得

解集為U=[U1,U2,U3,U4]。計算每一個貧困生的各需求指數,分別以生活需求u1、學業需求u2、就業需求u3、心理援助需求u44個指標為坐標軸,用雷達圖建立四維坐標體系。在采集的數據中隨機抽取樣本,可以得到以下4種關系生活需求型、學業需求型、就業需求型和心理援助需求型如圖1所示。

生活需求型盆困生

學業需求型貧困生

就業需求型貧困生

心理援助需求型貧困生

U的含義是高校貧困生需求的傾向性,顯示在雷達圖中就是坐標軸上的截距長度di的值,di的值越大表示該貧困生在該方面有著強烈的需求,希望得到更多關于此方面的幫助,因此高校資助工作的開展可以此模型作為基礎上對癥下藥,緊抓貧困生“要害”,才能做到藥到病除,并進一步促進教育公平和教育事業穩定發展。

由圖1的個人需求定位AHP-RC模型可知,四個類型的模型表示四種不同需求類型的高校貧困生,分別是生活需求型貧困生、學業需求型貧困生、就業需求型貧困生和心理援助需求型貧困生。高校的精準扶貧工作不應僅停留在簡單的經濟幫扶層面,而是應將建檔立卡生的需求進一步細化,形成他們不同類型的需求傾向準則,為他們提供最精準的幫扶,把教育扶貧落到實處。

2 總結

精準幫扶就是在滿足貧困生多元化需求的前提下,從而實現精準幫扶計劃,進一步完善制度建設。高校要在傳統的基礎上,給貧困生提供創新型資助方式,特別是不能讓貧困養成不勞而獲的不良習慣。總之,對于貧困生未來的發展來說,僅僅只是高校一方推動精準脫貧工作,力量略顯單薄,且了解學生的信息較片面、較遲緩。因此,應建立“家庭-學校-地方扶貧辦”三方的合力幫扶,依托互聯網信息化的時代快車將貧困生的信息共享,實現貧困生的靈活幫扶、科學幫扶、精準幫扶。

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