論大數據時代下計算機的信息處理技術

趙紀華

【摘 要】大數據時代下計算機信息處理技術得到了飛速的發展，其不僅應用于社會發展的各項產業，同時也對數據衍生產品和數據資源交易有著極大的幫助和導向，因此分析大數據時代下計算機信息處理技術對經濟社會的發展有著重要意義。本文從大數據理論出發，闡述了大數據時代下計算機信息處理技術存在的問題及信息處理的相關內容，并分析了計算機信息處理技術的發展趨勢。

【關鍵詞】大數據;計算機;分析;信息處理技術;趨勢

中圖分類號： TP393.08文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）21-0071-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.21.032

經濟社會的發展和進步，促使信息的傳遞速度更快，傳播方式更為多樣，并且伴隨著計算機信息技術和網絡技術的不斷革新，信息的存儲量和處理方式也發生了極大的變化，海量的數據形態使得人們對信息的選擇與調取出現了困難與障礙，這也對計算機處理技術的發展提出了更高的要求。

新時期下，計算機信息處理技術呈現出多元化的發展格局，以大數據、云計算、云存儲、IDC、GFS等技術得到了廣泛的推廣與應用，極大的發揮了計算機信息處理技術的特點，并且改善了信息資源的配置，提高了信息的使用效率，為此我國國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》（國發[2015]50號）的文件，其中明確指出：“要推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，提升政府整體的數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段，并建立用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的管理機制，實現基于數據的科學決策。”這不僅體現出國家對大數據發展的重視與關注，更突顯出信息處理技術在經濟社會發展中的重要作用和現實意義，因此我們也要對大數據時代計算機的信息處理技術展開分析，探討信息處理技術存在的問題及發展趨勢，為未來信息社會的高速發展奠定基礎。本文從大數據理論出發，詳細闡述了大數據時代下計算機信息處理技術存在的問題及信息處理的相關內容，并著重分析了計算機信息處理技術的發展趨勢。

1 大數據理論概述

1.1 大數據的定義

大數據技術是指利用數據庫處理技術對數據進行處理，使數據本身更具備發現力、決策力、選擇性，并且通過優化能夠實現多樣化的數據信息資源，而筆者認為大數據的特性在于對信息進行優化、決策、供給，在面對龐大的數據集群時能夠發揮高速處理和選擇的作用，有利于數據庫的整理與歸納，最終形成一套適合系統發展和功能作用的數據庫。現階段，根據大數據技術的發展來看，大數據的規模和發展速度較快，已經被社會各領域所應用，并且逐步形成了較有特色的數據產業鏈。

1.2 大數據的特點

大數據理論提出已有多年，從數據結構和信息存儲量的發展來看，筆者認為大數據具備四大特點：首先，數據規模較大，在網絡環境和多種媒體發展的今天，各類信息數據營造出較為龐大的數據規模，并且這種規模也在不斷的擴張和延伸;其次，多元化，信息數據來源存在多元化，信息數據的結構也存在多元化，這使得大數據的信息種類更為多樣，信息處理也更趨向復雜;再次，時效性較強，在大數據系統的分析中，信息的時效性非常強，系統對數據的搜集、分析、整理、保存都更為時效化;最后，信息密度，大數據信息的密度相對較低，主要是因為重復性信息或無用信息較多，而有價值和占用空間較大的信息量較少，因此造成大數據信息密度較低。

2 大數據時代下計算機信息處理技術存在的問題

2.1 信息的準確性問題

隨著網絡信息和媒體信息的發展，信息量逐年上升，并且增長速度較快，以計算機網絡信息為例，當一個信息出現后，往往衍生出各種類型的信息版本，同時這類信息具備自由性和交互性，傳遞速度較快，傳輸渠道多樣，造成每天都產生大量的一致性信息，引發了計算機網絡信息的泛濫，而這類信息的多樣性使得人們無法對信息的準確性和真實性進行判斷，阻礙了人們對正常信息的識別和需求，而計算機信息處理技術在現有的情況下也不能進行有針對性的判斷和識別，造成數據信息的采集量、篩選量、處理量較大，給計算機信息處理帶來了阻礙。

2.2 信息安全問題

大數據對計算機信息處理技術要求較高，但由于網絡的開放性和傳播性，信息的安全問題成為了數據處理的主要方向，從新時期數據信息的安全來看，計算機信息安全、網絡個人信息安全、電子銀行信息安全等成為了信息安全所關注的重要內容，同時信息泄露、信息盜用、信息敲詐等事件頻頻發生，給信息處理技術的良性化發展帶來了一定的困擾和顧慮，這也極大地阻礙了信息處理技術的進一步發展。

2.3 垃圾信息問題

計算機網絡的發展給信息的傳遞帶來了方便，同時也產生了大量的垃圾信息，如：網絡垃圾郵件、軟件廣告信息、網絡謠言信息、網絡色情信息、惡意網站彈出信息、視頻加載廣告信息等，這類網絡垃圾信息的發布影響到了大數據環境下的計算機信息處理，2018年互聯網安全中心共截獲各類新增釣魚網站1622.6萬個，新增PC端惡意程序樣本14099.8萬個，這不僅影響到了人們正常的網絡生活，同時也使得計算機在垃圾信息處理上變得更為困難。

2.4 信息技術人才問題

在大數據技術與相關理論發展過程中，理論深厚的技術型人才較少，主要是因為掌握計算機知識與網絡知識的人較多，但對大數據知識的理解還較為片面，不能夠在工作中充分的發揮大數據技術，最終造成相關從業人員無法解決具體問題。同時，現階段計算機技術的從業人員數量逐年下滑，也使得大數據人才短缺。

3 大數據時代下計算機信息處理技術的主要內容

3.1 信息采集技術

計算機處理技術的前提是對信息進行采集，在大數據環境下信息的海量化，使得采集成為了信息處理的關鍵性技術，因此計算機信息處理前要對采集技術進行重點的研究與分析，尤其是信息數據的類型、數據信息大小、重復性、獲取地址、源代碼等，這樣才能夠完整的對數據信息進行有效的采集。同時，采集后要注意數據信息的分類、識別、加工、傳輸、保存，要根據信息的特點來進行有結構的劃分，并且要注意信息的挖掘，以便提供有價值的信息。另外，要注意信息的搜索算法與增量存儲算法，要能夠保障信息檢索與分類的關聯性，這樣才能夠有效提高信息處理的效率。

3.2 信息存儲技術

大數據環境下需要對海量的計算機信息進行存儲，存儲過程也是對信息分類與匯總的過程，因此在信息處理中要注意大數據信息平臺的建立，要能夠滿足于海量信息的存儲，而如果以傳統計算機技術進行存儲，一是工作強度較大，二是系統容量無法滿足，因此要充分的利用大數據技術對信息進行分類，并依靠云計算技術和云存儲技術來對信息進行整理，提高系統存儲的空間和效率，這樣才能夠保障計算機信息得到充分的利用。

3.3 信息處理技術

大數據環境下，計算機的信息處理技術成為了大數據技術發展的核心內容之一，因信息處理技術對數據的分類及保存有著導向性作用，所以要注意信息處理技術的研發。同時，面對網絡環境海量的數據信息，傳統的處理技術無法滿足信息管理的需要，并且處理軟件和存儲硬件都跟不上數據量的發展趨勢，因此需要技術人員對信息處理技術進行創新和優化，準確的把握信息處理技術對硬件與軟件的要求，調整數據處理的模式與方法，以此來提高數據信息的利用率。

4 計算機信息處理技術的發展趨勢

4.1 完善信息安全體系

計算機信息處理技術依托于網絡化發展，因此信息處理工作的重點也應放到信息安全處理上，所以筆者認為應完善計算機信息安全體系，有效的保障處理信息的安全性，而關鍵性技術應包括以下三個方面：計算機信息的保密技術、計算機信息的安全隱蔽技術、計算機信息的認證技術，這三項技術能夠提高大數據環境下計算機信息的安全性，保密技術是對計算機信息進行隱藏、隔離、防泄露的技術，隱蔽技術是通過版權、通信、內容保護等方式來限制信息的流通范圍，認證技術則是對信息進行更改，通過加設內容、序號、計時，來避免信息數居的篡改。

4.2 信息數據的選擇與儲存

眾所周知，網絡信息數據的海量化已經形成了巨大的規模，如果要對信息數據進行利用，必須要強化信息的篩選能力，尤其是面對網絡中的垃圾信息，因此要充分的對信息處理技術進行整合，提高系統對數據的篩選能力，以便為用戶提供準確有價值的信息。同時要充分利用現有的云計算技術和大數據分析技術，對網絡信息數據進行智能化識別和智能化提取，在滿足個性需求的基礎上，提高數據的準確性。同時，要注意信息數據的儲存工作，要確保信息數據儲存的安全性和穩定性，以便這些信息數據可以長久保存和利用。

4.3 提升硬件設備

計算機信息處理技術需要先進的硬件設備作為保障，因此要做好硬件設備的更新與替換，盡量選擇先進的硬件設備，如：存儲設備、計算機內存、GPU設備、CPU設備等，同時要考慮信息處理系統對各硬件設備的具體需求，認真分析整體硬件設備的兼容性及峰值性能，提高計算機信息處理的速度和穩定性。計算機信息處理系統還要注意硬件網絡設備選擇，要選取滿足當前網絡速度的硬件設備，如：光纖設備、網卡設備、傳輸設備等，要充分發揮網絡硬件設備的優勢，為信息處理技術提供速度上的保障。另外，要根據現實環境做好硬件設備的更新工作，在保證硬件系統功能的前提下，減少過度支出。

4.4 強化信息處理技術人才的培養

科學技術是第一生產力，而人才則是科學技術發展的重要保障，因此在信息處理技術發展中，要強化對相應人才的培養工作，根據大數據技術的發展和對相應技術人才的需求，有方向、有目的、有預見的來培養信息處理技術人才。同時，要注意人才培養的階段性，針對大數據和信息處理技術的發展，及時調整人才培養的內容，確保人才培養滿足于社會需求和科研需求，并且要注意信息處理前沿技術的發展，以便幫助技術人才勝任具體的信息處理工作。

【參考文獻】

[1]楊成.初探大數據時代如何運用計算機信息處理技術[J].網絡安全技術與應用，2018（03）.

[2]孟凡龍.大數據時代背景下計算機信息處理技術[J].數字通信世界，2017（10）.

[3]楊茜雅.大數據時代計算機信息處理技術探究[J].電腦迷，2018（02）.