呼和浩特市社區居住中老年人群身體成分分析與骨折風險性的關系

金淑霞 韓杏梅 武劍 冬梅

內蒙古醫科大學第二附屬醫院骨內科，內蒙古 呼和浩特 010030

骨質疏松是一種全身代謝性骨病，隨著我國人口老齡化日益嚴重，老年髖部骨折、脊柱骨折及橈骨遠端骨折等日益增多，成為了大家所關注的公共健康問題。骨質疏松是以骨量低下、骨微結構破壞為特征，表現為骨脆性增加，進行性骨代謝異常，導致全身性骨折危險性增加[1]。目前公認的評價骨質疏松的標準主要依據雙能X線骨密度儀(DXA)的測量結果，參照WHO標準來診斷[2-3]。同樣，肥胖在世界各地也是一項重大的公共衛生挑戰，中國定義標準分別為超重[體質量指數(bone mass index, BMI) ≥24]、肥胖(BMI≥28)，一直以來BMI被稱為衡量肥胖的標準，肥胖可增加許多慢性疾病的風險因素以及死亡率。但許多流行病學研究[4-6]表明對于不同的人種，同樣的BMI可能代表的肥胖程度不一樣，通過BMI評估的骨折風險也不同。DXA測量的身體成分分析包括全身脂肪量、全身脂肪百分比、全身瘦組織量、各個部位的脂肪與瘦組織含量與百分比等指標。針對骨折的風險評估和肌肉量的評估，對中老年人群骨質疏松的預防有著重要的作用。女性由于不同時期、不同生活方式與習慣導致生活方式的紊亂，比如減肥、運動不足、懷孕、哺乳、絕經等問題影響著大多數人的骨骼健康[7-8]。因此，進行針對中老年人群骨骼健康的研究，從而明確肥胖者的骨折風險對于骨質疏松的預防有著非常重要的作用。另據報道[9]，低于正常體重或者肥胖人群較易出現骨代謝異常，骨量減少。 Kim等[10]的研究發現，肥胖與髖部骨折風險的增加有關。本研究將進行對社區居住中老年男性、女性的骨密度(bone mineral density, BMD)測定、身體成分分析、骨折風險評估，從而判斷其骨折風險與身體成分的相關性，對中老年人群進行有針對性的骨量、肌肉含量或功能的指導。

1 研究方法

1.1 研究對象

選取 2016 年 1 月 至2017 年 12 月期間在內蒙古醫科大學第二附屬醫院體檢的40～90歲社區男女750名, 平均年齡66歲。對所有調查人群均進行了研究調查內容以及倫理說明，簽署了知情同意書。

1.2 方法

1.2.1骨密度檢測:選擇美國Hologic公司的Discovery A雙能X線骨密度儀進行骨密度檢測，操作人員為已接受專業培訓并獲得認證資格的人員，測量調查人群腰椎、股骨頸和全髖骨密度。掃描結束后，根據WHO推薦的診斷標準進行診斷，即-1≤T為骨量正常，2.5

1.2.2危險因素: 由接受培訓并合格的護士對入選的具有影像學資料的人員進行骨折風險評估工具(fracture risk assessment tool, FRAX?) 各危險因素的信息采集，包括年齡、性別、身高、體重、既往骨折史、父母髖部骨折史、股骨頸骨密度、目前是否吸煙、每日飲酒是否超過 3 個及以上單位(1個單位相當于8～10 g乙醇)、是否每天服用腎上腺皮質激素類藥物5 mg達 3 個月及 3個月以上、是否患有類風濕性關節炎及具有其它繼發性骨質疏松的因素。

1.2.3FRAX風險評估：根據FRAX軟件計算出患者未來 10 年主要部位及髖部骨折的概率。該軟件適用的人群為 40 ～ 90歲的男性或女性。

1.2.4身體成分分析與調查內容：通過DXA掃描儀(Discovery A，Hologic)對所有受試者進行全身和區域脂肪、瘦組織量測量。受試者穿著舒適的衣服，仰臥位躺在骨密度儀上，單獨評估其全身、軀干、四肢(雙臂和雙腿)脂肪含量與瘦組織含量和百分比。Trunk FM反映了軀干脂肪量，ALM反映四肢脂肪量。對于計算機身體成分分析軟件生成的默認線，手動調整使用特定的解剖標志(下巴、中心、盂肱關節和骨盆連線)。對于全身和區域使用高度標準化脂肪指數評估體積(全身脂肪指數、軀干脂肪指數和下肢脂肪指數)。

1.3 統計學方法

2 結果

本研究共納入研究對象750名，其中女性組567名，男性組183名。對不同性別組的骨量情況進行比較，差異有統計學意義。見表1。

表1 研究對象基本概況 Table 1 Basic characteristic of study participants

注：MOF為未來10年主要部位骨質疏松性骨折風險；HF為未來10年髖部骨折風險; BMI=體重/身高2(kg/m2)。

據表2所示，女性組顯示全身脂肪百分比為36.8%，軀干脂肪百分比為35%;男性組顯示全身脂肪百分比為36.4%，軀干脂肪百分比為34.7%。兩組相比男性瘦組織量高于女性，脂肪百分比小于女性。

表2 研究對象身體成分基本概況 Table 2 Body composition characteristic of study participants

將收集的一般資料及股骨頸BMD值代入中國版FRAX模型，計算出未來10年主要部位骨折及髖部骨折的概率。其中年齡、全身脂肪百分比與未來10年主要部位骨折風險呈正相關;股骨頸骨密度、全身瘦組織量與四肢瘦組織量、瘦組織指數與未來10年主要部位骨折風險呈負相關，具有統計學意義;對于髖部骨折風險來說，只有年齡與其呈正相關，股骨頸骨密度、全身瘦組織量、四肢瘦組織量與其呈負相關，具有統計學意義。見表3。

3 討論

我國已經進入老齡化社會，骨質疏松已成為威脅中老年人群身體健康的公共問題。其嚴重后果是發生骨質疏松性骨折，即在受到輕微創傷或日常活動中即可發生骨折。FRAX評分方法是2008 年由WHO推薦的一種根據臨床危險因素來評估骨質疏松性骨折風險的工具，計算每一位個體未來10 年主要部位骨折(髖部、脊椎、肱骨及腕部骨折) 的概率以及10 年內髖部骨折的概率。研究表明[11]，伴隨骨量的減少，患者脊柱、髖部、腕部等骨質疏松骨折好發部位的骨折概率將會隨著骨折危險因素的增加而成倍增加。對于骨質疏松防治來說，肥胖與骨健康的關系仍存在不明點。研究表明[11]，BMD每下降1個標準差，骨質疏松性骨折的風險即增加1.5～3.0倍。同樣，普遍認為體重決定骨密度，肥胖者面積骨密度較高，但是實際情況是肥胖者的骨折風險也是增加的，肌肉含量高的人骨折風險是低的。因此針對骨質疏松高危人群進行身體成分分析，正確指導其增加肌肉含量與質量、減少脂肪含量對預防骨質疏松性骨折有著重要的意義。AW等[12]發現，應用FRAX針對門診患者篩選骨質疏松高危人群，可根據其閾值或各國指南確定治療計劃。 本研究在計算FRAX值后使用BMD 預測骨折風險概率同樣印證了這一觀點。在本研究中發現受試者年齡、全身脂肪百分比與未來10年主要部位骨折風險呈正相關，股骨頸骨密度、全身瘦組織量與四肢瘦組織量、瘦組織指數與未來10年主要部位骨折風險呈負相關，具有統計學意義。對于髖部骨折風險來說，只有年齡與其呈正相關，股骨頸骨密度、全身瘦組織量、四肢瘦組織量與其呈負相關，具有統計學意義。FRAX問卷調查分析[14]提示既往有骨折史人群再發髖部骨折及全身骨質疏松性骨折的風險均遠高于無骨折人群。Izuora等[13]發現，針對368名低骨量患者進行FRAX評估和BMD測定，其結果提示骨密度報告中增加了FRAX數值并未影響其治療方案，針對FRAX進行治療評估是有必要的。

表3 身體成分分析數據與骨折風險性相關性分析 Table 3 Correlations of body composition measures and fracture risk

注： ALM: 四肢瘦組織量;ALMI: 瘦組織指數; LTR：下肢和軀干脂肪含量比值;MOF：未來10年主要部位骨質疏松性骨折風險；HF：未來10年髖部骨折風險。

通過對骨質疏松高危人群以及低骨量人群進行骨折風險篩查，能夠幫助他們提早預防骨質疏松性骨折的發生，因此早期使用 FRAX開展骨折風險評估、預防骨質疏松性骨折、明確脂肪組織對骨骼的影響有著重要的意義。本研究結果提示，對于身體成分組成的分析有助于對未來10年主要部位骨折與髖部骨折風險評估的分析，對骨質疏松癥與骨折的預防和治療具有重大意義。