卞幻



摘 要:當前船舶行業供求關系改善,船舶行業亟待結構調整和轉型升級,由此采用灰色關聯分析法測算2004-2016年船舶及其細分行業的產業結構優化關聯度,為船舶業整體及其細分產業船舶配套業的產業結構優化提供一定的建議。
關鍵詞:船舶業;灰色關聯分析法;產業結構優化
中圖分類號:U692.5? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? 文章編號:1006—7973(2019)09-0025-02
隨著世界整體經濟復蘇,供求市場改善,我國推行供給側結構性改革,部署建造海洋強國的戰略決策,逐步樹立五大發展理念,船舶業亟待結構調整和轉型升級,提升產業國際競爭力和持續發展能力。因此,探究船舶業與產業結構優化存在何種關聯和變化,采取何種措施能有效推進其產業結構轉型升級,具有重要的現實意義。
現有相關研究中,一是對船舶與產業結構優化的定性分析,如倪家?。?007)[1]認為船舶業應調整船舶產品結構,錯位競爭,推進技術資源共享;類似研究還有毛利來(2013)[2],陶永宏(2011)[3],陸建兵(2015)[4]等,這部分研究相對缺乏定量分析和數據支持。二是船舶業產業結構的區域定量研究,如胡偉(2013)[5]等探究了蕪湖地區船舶業的發展模式和產業集聚狀態,馬仁峰(2015)[6]采用變差系數及R/S分析法測度了沿海省份船舶工業的發展差異,徐曉峰(2017)[7]利用VAR模型分析青島市船舶工業與經濟系統變量間的互動關系。該類研究側重產業集群研究,且多用間接方式提供船舶業產業結構調整的路徑。因此,本文從中國船舶業整體出發,定量分析2004-2016年船舶業及其細分行業的產業結構優化關聯度,提出相關建議。
1研究方法及數據來源
1.1灰色關聯分析法
灰色關聯分析以關聯度來描述系統發展過程中各因素間相對變化的情況,對樣本量和服從的分布要求較小,適合本文的實際分析和定量研究。分析過程包括以下幾步:
(1)分別構建參考序列X0和比較序列Xi,并對序列進行無量綱化處理。
(2)計算差序列及最大最小值。
其后
(3)計算灰色關聯系數及灰色關聯度
,其中表示在第k年第i個比較序列與參考序列的關聯系數,λ為分辨系數,通常取值為0.5,則第i個比較序列和參考序列的關聯度為:
1.2序列選取及數據來源
對于參考序列,選取產業結構層次系數和第三產業占GDP比重。產業結構層次系數用于度量一國或一地區整體產業水平的變化[8]。用w表示產業結構層次系數,并將第三、二、一產業占GDP的比重分別記為,則產業結構層次系數。其中,w值越大,該地區產業結構層次系數越大,表明產業結構水平越高。此外,用第三產業占GDP比重來衡量產業間的優化程度,第三產業占比越高,表明產業間結構越合理。
對于比較序列,分別比較2004-2006年、2006-2008年、2008-2010年、2010-2012年、2012-2014年和2014-2016年六個時間段中,船舶行業、工業行業與產業結構優化的關聯效應,再比較船舶制造業與船舶配套業這兩個細分行業與產業結構優化的關聯效應。
本文所用數據來源于國家統計局網站、《中國工業統計年鑒》、《中國船舶工業年鑒》及中國船舶工業行業協會。
2結果分析
2.1船舶業發展綜合形勢
2004-2016年,受國際海運量變化,以及經濟形勢和國內政策影響,我國船舶業的發展呈現波動式變化??傮w來看,船舶工業總產值波動式增長,在2004-2012年、2013-2015年逐步上升,2012-2013年,2015-2016年有所下降,最低產值為903億元(2004年),最高產值達7893.80 億元(2015年)。船舶配套業的產值遠低于船舶制造業,其中船舶制造業的產值波動較大,船舶配套業的產值增長較為平穩。
結合我國船舶業發展綜合形勢,當前我國船舶業產業結構面臨兩方面問題,一是產值有所下降,產能過剩,高端產品有效供給不足,使我國船舶工業難以滿足未來的市場增量,制約了我國船舶工業的發展;二是我國船舶業配套產業發展滯后,影響了造船業的成本和競爭力,不利于船舶業產業鏈發展。
2.2關聯度結果及分析
經過計算得出船舶業與國內產業結構優化關聯度,及船舶細分行業與國內產業結構優化關聯度,分別記為序列(1)、序列(2),如表1所示。
根據序列(1)船舶業與國內產業結構優化關聯度的分析結果,船舶業的產業結構優化關聯度總體上呈上升趨勢,其中產業結構層次系數灰色關聯度由2004-2006年的0.6974上升至2014-2016年的0.7872,第三產業占GDP比重灰色關聯度由2004-2006年的0.6226上升至2014-2016年的0.7861,均上升了13%左右,說明船舶業與產業結構優化的關聯性隨著時間變化越來越強,船舶業的發展是有利于產業結構優化的。在2010-2012年,受需求端低迷及供給端過剩雙重影響,船舶業的產業結構優化關聯度稍有下降。從橫向對比來看,相對于工業整體,船舶業的產業結構優化關聯性有待加強。
根據序列(2)船舶細分行業與國內產業結構優化關聯度的分析結果,船舶制造業的產業結構層次系數灰色關聯度由2004-2006年的0.9658下降至2014-2016年的0.8648,第三產業占GDP比重灰色關聯度由2004-2006年的0.9661下降至2014-2016年的0.8633,均下降了11%左右;其中2012-2014年稍有回升。船舶配套業的產業結構層次系數灰色關聯度由2004-2006年的0.9114上升至2014-2016年的0.9530,第三產業占GDP比重灰色關聯度由2004-2006年的0.9115上升至2014-2016年的0.9522,均上升了5%左右。從橫向比較來看,船舶配套業的產業結構優化關聯度高于船舶制造業。
3結論及建議
通過對2004-2016年六個階段船舶業與產業結構優化的關聯性進行分析,得出以下結論及建議:
2004-2016年,船舶業的產業結構優化關聯度低于工業,但船舶業的產業結構優化關聯度總體呈現上升趨勢,關聯性隨著時間變化越來越強,說明船舶業的發展是有利于產業結構優化的。
因此,船舶工業整體應努力化解過剩產能,推動船舶業轉型升級。一方面,對于內陸地區,在已建立的較為完善的船舶科研生產體系的基礎上,加強軍民融合發展,把握產業需求,結合船舶企業自身在大型結構件裝配焊接、吊裝運輸、工業流程優化等方面的優勢,延伸至核電、成套設備及鋼結構、新能源、建筑規劃設計等多個領域,大力開展大型鋼結構工程總包、制造企業廠區流水線布局等,實現產業延伸與二次創業;另一方面,要牢牢把握海上絲綢之路、海洋強國建設等發展機遇,在大型海工裝備、遠洋漁船建造、深海觀光裝備制造、深??臻g站建設等方面開拓創新,依托東南亞勞動力成本優勢,拓展東南亞、非洲、美洲等海外改擴建工程,拓寬中國船舶業走出去之路。
2004-2016年,船舶制造業的產業結構優化關聯度總體呈現下降趨勢;而船舶配套業總體呈現上升趨勢,船舶配套業的產業結構優化關聯度高于船舶制造業。
因此,要改善船舶配套業的發展滯后現象,加大對船舶配套業技術改造投入的力度,提升競爭力。以船舶動力系統、船舶特輔機、船舶控制與自動化系統為重點,推動兩大造船集團及江蘇、山東、福建、浙江、天津等省市配套產品生產基地建設。充分利用數字化和智能制造技術,對標國際一流技術,完善產品的三大規范技術體系,建立完善的船舶配套服務體系,通過與國際知名廠商合資合作,打造知名品牌,發展本土化船舶配套業。
參考文獻:
[1]倪家俊. 長三地區船舶產業協調發展研究[C]// 長三角地區船舶工業發展論壇. 2007.
[2]毛明來, 劉勇. 中國船舶工業SWOT分析及金融支持策略研究[J]. 金融理論與實踐, 2013(2):27-32.
[3]陶永宏. 新形勢下長三角船舶配套產業發展趨勢分析[C]// 長三角地區船舶工業發展論壇. 2011.
[4]陸建兵. 江蘇船舶產業結構優化升級工作探析[J]. 中國商論, 2015(29).
[5]胡偉, 余瑩瑩.蕪湖船舶產業集群發展模式與戰略研究[J].機械設計與制造工程,2013,42(3):22-25.
[6] 馬仁鋒, 徐本安, 唐嬌. 中國沿海省份船舶工業差異演化研究[J]. 經濟問題探索, 2015(2):46-49.
[7]徐小峰, 劉家國, 郝俊. 船舶工業與經濟系統融合程度分析-以青島市為例[J]. 哈爾濱工程大學學報, 2017(1).
[8]靖學青. 產業結構高級化與經濟增長——對長三角地區的實證分析[J]. 南通大學學報:社會科學版, 2005, 21(3): 45-49.