農戶參與農業生態轉型：預期效益還是政策激勵

楊玉蘋 朱立志 孫煒琳

摘要 農戶作為農業生產經營的基本主體，農戶參與農業生態轉型行為是我國農業轉型的關鍵。預期效益和政策激勵是影響農戶參與農業生態轉型的兩個重要方面，兩者作用如何是值得探討的重要命題。本文基于山東省兩縣級市507份設施蔬菜農戶調查數據，分析農戶參與農業生態轉型的影響因素，并運用ISM模型判定各影響因素的內在關聯關系和層次結構。研究發現：第一，預期效益中的環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期對農戶農業生態轉型參與行為具有阻礙作用，預期效益中的收入預期對農戶農業生態轉型參與意愿具有促進作用。第二，政策激勵中的政府監管和政策補貼對農戶農業生態轉型參與行為具有明顯的靶向指導作用。第三，環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期等預期效益因素是表層直接因素;政府監管、政策補貼等政策激勵因素是深層根源因素。因此，要推進優質優價農產品市場機制形成，提供農業生態轉型示范模式。推動設施蔬菜生產的綠色化、優質化、品牌化建設，加強按照環境友好型方式生產出來的綠色蔬菜的辨識度。重視綠色蔬菜示范基地建設，探索可復制可推廣的農業生態轉型模式，增強農戶進一步參與農業生態轉型信心。同時，政策約束與政策激勵結合，落實農業生態轉型政策激勵。運用大數據科學制定農業政策，對污染環境、影響農產品質量安全的農業生產方式要嚴格禁止，并采取經濟懲罰措施。對環境友好型生態農業生產方式要加以鼓勵引導，對生態循環農業生產給予適當補貼，同時強化政策執行和輿論監督。

關鍵詞?設施蔬菜農戶;農業生態轉型;關鍵動機;預期效益;政策激勵

中圖分類號?F323.3

文獻標識碼?A文章編號?1002-2104（2019）08-0140-08DOI：10.12062/cpre.20190317

近年來，由于對農業高產量的迫切要求，我國傳統農業被改造成過分依賴化肥的“石油農業”，“高投入、高產出”的生產方式導致土地肥力下降、農產品品質降低、農業面源污染嚴重[1]。人們不得不努力尋求轉變農業發展方式，推動農業發展與資源相匹配、與環境相適應、與生態相協調，實現可持續發展，此農業發展方式的轉換可以稱為農業的生態轉型[2-3]。農業生態轉型要求偏化學投入的常規農業生產方式向與資源承載、環境容量和生態閾值相匹配的可持續發展方式的轉變。本文的農業生態轉型內容涵蓋了農業環保型投入品和環保型技術的應用以及農業廢棄物回收利用等方面，例如設施蔬菜生產中，環境友好型肥料（有機肥、生物菌肥等）替代一部分化肥投入、生物農藥替代一部分化學農藥，水肥一體化技術和病蟲害物理防治技術應用，農業廢棄物（包括有機廢棄物和投入品包裝物）回收利用等。目前我國農業生態轉型面臨困難：一是農業生態轉型預期效益不確定，存在一定風險，影響了農業經營者的積極性;二是農業生態轉型的政策激勵不足，缺乏農業生態轉型的長期系統性政策，限制了農業生態轉型的長遠發展。

農戶直接參與農業生產活動，農戶參與農業生態轉型的意愿和行為對我國農業實現生態轉型具有重要影響[4]。在政府引導下，部分設施蔬菜農戶已經開始嘗試進行農業生態轉型，本文擬從預期效益和政策激勵的角度，探索農戶進一步參與農業生態轉型意愿和行為的影響機理。首先，分別利用多元有序Logit模型和逐步回歸法確定農戶參與農業生態轉型意愿與行為的影響因素，其次運用解釋性結構模型（Interpretative Structural Modeling，ISM） 進一步解析農戶參與農業生態轉型行為影響因素之間的關聯關系與層次結構，評估各影響因素的相對重要性。

1?文獻綜述

關于農業生態轉型，已有文獻大多從農業投入品、農業生產技術等方面進行了初期探索，研究了農戶個人特征、家庭經濟水平、生態感知、技術培訓、收入保證、社會規范認同、朋友圈網絡、病蟲害統防統治服務等對農戶采用環保型農業投入品和環保型農業生產技術的具體影響。在農業投入品方面，褚彩虹等[5]較早地對農戶采用有機肥和環境友好型技術行為進行了研究，發現與信息可得性相關的因素，例如是否是農民專業合作社成員、農業技術培訓經歷、農業信息渠道、是否收到過測土配方施肥指導卡等，是影響農戶進行農業綠色生產的重要因素。田云等[6]較全面地分析了農業低碳生產行為及其影響因素，發現耕地面積小、務農年限長、戶主為男性的農戶，傾向于選擇低于標準或按標準施用化肥和使用農藥。左喆瑜[7]、紀月清[8]和仇煥廣[9]等分別指出農戶選擇環境友好型肥料（有機肥和控釋肥）以及化肥施用過量都是為保證產量，穩定經濟收入。朱淀等[10]發現導致農戶過量施用農藥的本質原因是損失厭惡。郭利京等[11]發現社會規范認同對農戶生物農藥施用意愿有正向影響。在農業生產技術方面，余威震等[12]指出加快綠色技術的推廣與應用，對實現農業綠色轉型具有重要意義，農戶綠色認知差異是導致有機肥技術采納意愿與行為悖離的重要原因之一。楊志海[13]指出不論是宗族性網絡還是朋友圈網絡，均對農戶綠色生產技術采納行為具有顯著的正向影響。應瑞瑤等[14]發現農戶采納病蟲害統防統治服務對周邊其他農戶具有示范效應，影響其他農戶采納病蟲害統防統治服務的決策。尚燕等[15]發現家庭經濟水平是制約農戶自覺采用綠色化生產技術的重要因素，提高農戶的家庭經濟水平有利于增強農戶實施秸稈還田和減少普通農藥施用的生態自覺性。

關于農業生態轉型，也有一些文獻加入了對效益因素和政策因素的考量。在效益因素方面，Dieleman Hans[16]指出農業的發展需要平衡經濟、生態、社會等方面的政策，同時要重視其在經濟方面的重要性。牛建高等[17]認為在生態環境較差的貧困地區，強化農戶經濟行為目標能夠為生態農業發展提高內在動力。王常偉[18]研究認為市場效益保證對農戶的過度施用農藥行為有一定刺激作用。雖然生態農業具有明顯的環境效益，但對農業經營主體來說，從事生態循環農業可獲得的市場收益才是刺激其產生意愿的關鍵。在政策因素方面，虞洪[19]認為政府是低碳農業的主要推動主體，但是合理的利益驅動機制才是促進低碳農業快速健康發展的關鍵。朱長寧等[20]認為政府的技術與資金扶持政策對農戶的生態農業生產方式采用行為具有正向影響。黃祖輝等[21]認為要對農戶不同的施藥行為制定相應的政策，才能有效規范農戶施藥行為， 同時政府要命令控制政策和以市場為基礎的激勵政策互相補充。陳莫凡、黃建華[22]認為政府補貼可有效促進生態農業技術的創新擴散，政府干預是生態農業技術創新擴散的外在驅動力。Zhang L等[23]指出在減少施用農藥方面，農民的自律比政府規定更有效。Kallio Maarit Helena等[24]指出政府要對農業發展進行批判性反思，主張政府政策應該更全面地考慮人類福祉和環境的可持續性。Wang J等[25]指出經濟發展對生態農業的快速消費不可持續，必須優化不同地區的土地空間格局，實施差異化的土地政策和自然生態系統保護政策。黃炎忠等[26]認為政府管制則會減弱農戶的綠色生產意愿，在推進農業生產綠色化轉型的過程中，政府應加強完善農業綠色生產制度，通過激勵政策替代管制和懲罰機制，引導和規范農戶綠色農業生產行為。

經濟效率和政府政策對農戶參與農業生態轉型都具有影響，經濟效率無疑對農戶積極參與農業生態轉型具有推動作用，但也不可忽視了由規范、文化、慣例構成的政策“合法性”這一非理性因素的影響，政策激勵使農戶更易于建立綠色生產合法性，從而最終促進農業生態轉型[27]。陳衛平[28]對農戶參與農業生態轉型面臨的政策壓力進行了總結，如有利于常規農業發展的政策激勵、綠色農產品市場銷售困難、以產量高、節省勞力作為“好”的生產方式評價標準、難以接觸到綠色生產的成功模板等。本文參考已有文獻和農業生產情況，同時討論預期效益和政策激勵兩類變量對農戶參與農業生態轉型的影響，并分析各因素的層次關系。

2?數據來源、變量設定與研究方法

2.1?數據來源

本文研究數據來自2017年中國農業科學院農經所資源環境研究室對山東壽光、青州兩縣級市所做的農戶實地調研。設施蔬菜基地打破四季交替規律，多年連作種植，但深耕不便，菜農為追求產量和效益，使用大量農藥、化肥，污染了土壤和水體，長期惡性循環導致土壤板結、病害較為嚴重，農產品產量和安全均不到保證。山東壽光、青州開展設施蔬菜種植較早，設施蔬菜面積較大，土壤問題不可回避，為了蔬菜產業的可持續發展，能夠長期盈利，菜農具有一定的農業生態轉型意愿;菜農種植設施蔬菜不斷引進各類新品種、新產品、新技術，實踐經驗始終站在農業最前沿，具有農業生態轉型能力。因此，我們選取了壽光、青州的4個鎮（孫集鎮、紀臺鎮、洛城鎮、譚坊鎮）共39個村，在當地進行了實地調研。此次調研共發放問卷509份，收回問卷509份，經核查，有效問卷共507份，問卷有效率達到99.60%。

本次調研采用結構化問卷法獲取原始數據。調研人員由大學本科學生、碩士研究生、博士研究生組成，調研方式為“一對一，面對面”的實地訪談。數據獲取步驟如下：首先，調研人員向農戶解釋農業生態轉型的具體概念、表現形式;接著當場進行問卷詢問填寫;最后，在問卷錄入以及數據提取時遇到不合理數據，及時電話聯系農戶，進行數據修正或者數據解釋。

調查問卷分為三部分：第一部分內容涵蓋受訪農戶的個人特征以及家庭情況的信息，包括農戶的年齡、受教育水平、設施蔬菜種植年限、設施蔬菜種植面積、農業年收入、土壤質量等。第二部分內容包括環境友好型投入品、環境友好型生產技術的應用情況和農業廢棄物回收利用情況。包括環保型肥料（包括緩釋肥、有機肥、生物菌肥等）和生物農藥使用情況和成本，水肥一體化技術和病蟲害物理防治技術的應用情況和成本，農業廢棄物（包括有機廢棄物和投入品包裝物）回收利用情況和成本。第三部分內容涵蓋農戶根據實際對自身農業生

態轉型意愿和行為進行評價，對預期效益（包括收入預期和各項成本預期）、政策激勵（包括政府監管和政策補貼）和生態認知進行評價。樣本農戶的基本情況見表1。

2.2?變量設定

2.2.1?被解釋變量

如表2所示，被解釋變量包括農戶進一步參與農業生態轉型意愿、農戶進一步參與農業生態轉型行為。是否進一步擴大使用環境友好型投入品和環保型農業技術，減少常規投入品使用以及農業廢棄物（包括有機廢棄物和投入品包裝物）如何回收利用，是農戶進一步進行農業生態轉型意愿和行為的衡量標準。變量采用李克特五點量表進行測量，非常不愿意（非常不符合）、不愿意（不符合）、一般、愿意（符合）、非常愿意（非常符合）分別采用1、2、3、4、5表示。

2.2.2?解釋變量

如表2所示，解釋變量包括預期效益、政策激勵和其它控制變量。

（1）預期效益選用收入預期、環保型投入品成本預期、環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期四個變量衡量。變量采用李克特五點量表進行測量，非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意分別采用1、2、3、4、5表示。

（2）政策激勵選用政府監管和政策補貼兩個變量衡量。政府監管指農戶對于農業綠色生產政府監管到位的認同程度，政策補貼指農戶對農業綠色生產政策補貼完善的認同程度。變量采用李克特五點量表進行測量，非常不符合、不符合、一般、符合、非常符合分別采用1、2、3、4、5表示。

（3）其他控制變量。本文根據相關理論研究和實際調研情況，在解釋變量中加入了生態認知、個人特征、家庭特征，這些變量可能對農戶參與農業生態轉型的意愿和行為產生影響。生態認知變量采用李克特五點量表進行測量，非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意分別采用1、2、3、4、5表示。

2.3?研究方法

2.3.1?多元有序Logistic模型

農戶農業生態轉型參與意愿和參與行為包括“非常不同意（非常不符合）”“不同意（不符合）”“一般”“同意（符合）”“非常同意（非常符合）”五種情況，每位菜農會依據自身情況做出最佳選擇，且 5種備選方案有一定的順序或級別，因此這是一個多元排序選擇問題。故本文選取多元有序 Logit 模型確定農戶參與農業生態轉型意愿和行為的顯著性影響因素。本文建立的函數表達式為：

lnp（Yi≤n）1-p（Yi≤n）=αn+∑km=1βmxm（1）

其中，n表示滿意或者符合的5個層級，Yi分別表示農戶參與農業生態轉型意愿（i=1）和行為（i=2），xm表示農戶農業生態轉型參與意愿和參與行為的第m個影響因素，αn表示截距項，βm表示回歸系數。

2.3.2?解釋性結構方程模型

解釋性結構方程模型是美國沃菲爾德教授于1973年為分析復雜社會經濟系統的結構問題開發的模型，其基本原理是將利用人的經驗知識并借助計算機技術，構建一個多級遞階結構模型，對影響因素及其相互關系的信息進行處理，將錯綜復雜、相互影響的因素區分為不同層級的因素，以明確因素間的關聯性和層次性，從而發現主要（關鍵）因素及其內在聯系[29-30]。

ISM模型的分析步驟過程如下：確定關鍵影響因素，根據關系圖構建鄰接矩陣，求出可達矩陣，分解可達矩陣，建立結構模型。

第一步，確定關鍵影響因素，并判斷各因素間的邏輯關系。根據多元有序Logistic模型回歸結果確定關鍵影響因素，若農戶參與農業生態轉型行為的關鍵影響因素有k個，則用Si（i=1，2，…，k）表示農戶參與農業生態轉型行為的關鍵影響因素。因素間的邏輯關系是指任意兩因素間是否存在直接的“相互影響”或“互為前提”等關系。

第二步，建立因素間的鄰接矩陣R與可達矩陣M。其中，根據專家對各要素間的邏輯關系的判斷，得到要素邏輯關系圖，進而構建鄰接矩陣。鄰接矩陣反映因素之間的直接關系，構建過程如下：

aij=1?Si對Sj有直接影響關系

0?Si對Sj無直接影響關系 i，j=1，2…k（2）

可達矩陣可以通過鄰接矩陣轉換得到，反映因素之間的間接關系。轉換方法借助式（3）：

M=（R+I）λ+1=（R+I）λ≠（R+I）λ-1≠…（R+I）2≠（R+I）（3）

式（3）中，I為單位矩陣，2 ≤λ≤k，矩陣冪運算采用布爾運算法則。

第三步，確定因素的層級結構。將可達矩陣M分成可達集P（Si）和先行集T（Si）。具體方法為：P（Si）表示可達矩陣中Si行中所有矩陣元素為1的列所對應的因素集合，即 P（Si）={Sj│Mij=1};T（Si）表示可達矩陣中Si列中所有矩陣元素為1的行所對應的因素集合，即T（Si）={Sj│Mji=1}。Mij，Mji均是可達矩陣M的元素。可達集與先行集求出后，最高層L1的因素可由（4）式求出：

L1={Sj│P（Si）∩T（Si）} （4）

從原可達矩陣M中刪除L1中因素所對應的行與列，得到新的可達矩陣 M。繼而按照確定最高層因素的方法，對 M重復上述操作，得到位于第二層L2的因素。以此類推，得到各層因素。

第四步，構建解釋性結構方程模型。依據層次關系，將各層要素用有向邊連接起來，形成一條具有邏輯關系的影響因素鏈，即可得到各要素間的關聯層次關系。

3?結果與討論

3.1?關鍵影響因素分析

本文的因變量為農戶參與農業生態轉型意愿Y1和農戶參與農業生態轉型行為Y2，自變量為預期效益、政策激勵和其他控制變量。其中，模型Ⅰ采用強制進入對Y1進行多元有序Logit回歸，模型Ⅱ則采用多元有序Logit逐步回歸法以確定最佳回歸模型。同理，模型Ⅲ采用強制進入對Y2進行多元有序Logit回歸，模型Ⅳ則采用多元有序Logit逐步回歸法以確定最佳回歸模型。

（1）預期效益。在意愿層面，收入預期對農戶農業生態轉型參與意愿具有積極影響。可以認為，農戶對參與農業生態轉型的收入預期越高，農戶參與農業生態轉型的意愿就越強烈。在行為層面，環保型技術成本預期和廢棄物回收利用成本預期對農戶農業生態轉型參與行為具有1%水平的負向影響。可以認為，農戶對水肥一體化和病蟲害物理防治技術成本、農業廢棄物回收利用成本預期越高，農戶參與農業生態轉型的行為就越消極。從表3可以看出，收入預期是影響農戶參與農業生態轉型意愿的關鍵動機，但涉及行為層面，農戶會謹慎地考慮農業生態轉型成本，規避生產風險。然而，環保型肥料和生物農藥投入成本對農戶意愿和行為影響均不顯著，換言之，農戶對環保型肥料和生物農藥投入成本不敏感，可能的原因是，農戶在生產過程中已經感受到了環保型肥料和生物農藥在改善土壤質量、提高蔬菜產量以及增加種植效益等方面的積極作用，愿意承擔環保型肥料和生物農藥的成本。

（2）政策激勵。在行為層面，政府監管和政策補貼對農戶參與農業生態轉型行為具有1%顯著水平的正向影響。根據對山東壽光、青州的調研，政府對農業綠色生產的監管主要包括：定期對蔬菜進行質量安全（如農藥殘留等）監測、設施大棚中是否采用殺蟲燈、防蟲板等綠色防控技術，并對不符合綠色生產的農戶采取一定的懲罰措施;政策補貼主要指當地政府推行“沃土工程”，通過公開招標，篩選肥料企業，通過規模效應降低環保型肥料價格。政府監管在客觀層面對農戶參與農業生態轉型行為具有顯著的促進作用;政府補貼降低了環保型肥料的使用成本，增加了農戶使用環保型投入品的積極性，對農戶參與農業生態轉型行為具有促進作用。在意愿層面，政策監管和政策補貼對農戶參與農業生態轉型意愿影響不顯著。從政策監管的內容來看，政策監管更多是對農戶進行強制要求和監督，因此很難影響農戶意愿。由于政策補貼并未針對農戶進行直接補貼，因此大多數農戶對設施蔬菜生產綠色補貼反應不敏感。

（3）其他控制變量。生態認知。農藥化肥污染環境認知對農戶參與農業生態轉型意愿具有負向影響，對農戶參與農業生態轉型行為影響不顯著。這可能是由于農戶進行設施蔬菜生產時，依然高度依賴化肥農藥，雖然施用化肥農藥越多的農戶對其污染環境的認知越強，但同時對化肥農藥的高產性和便利性感知也越深刻，因此對減施肥藥的生產方式難以接受，從而降低了參與農業生態轉型意愿。正是因為農戶對化肥農藥的依賴，明明感知到過量施用化肥農藥污染環境，卻對農業生態轉型參與行為并沒有顯著影響。

個人特征。年齡對農戶參與農業生態轉型意愿具有正向影響，而對農戶參與農業生態轉型行為影響不顯著。年齡越大的農戶，參與農業生態轉型意愿越強，這與以往研究結論不一致，可能由于多年從事農業生產，親身經歷農業生態環境的惡化，對農業生態轉型持積極支持態度，然而年齡偏大，接受新思想和新技術的能力有限，參與農業生態轉型行為，心有余而力不足。受教育水平對農戶參與農業生態轉型行為具有正向影響，受教育水平越高，農戶思想越開明，參與農業生態轉型行為概率越大。

家庭特征。耕地面積對農戶參與農業生態轉型意愿具有正向影響，對農戶參與農業生態轉型行為影響不顯著。設施蔬菜種植規模大的農戶，為了蔬菜產業的長遠發展，農業生態轉型參與意愿較強，但是較大種植規模使得改變生產方式成本較高，因此，耕地面積對農戶參與農業生態轉型行為影響不顯著。農業收入對農戶參與農業生態轉型意愿和行為具有正向影響。調查的山東青州、壽光地區，農戶兼業化程度很低，設施蔬菜種植所得收入是絕大多數農戶的全部收入，農戶會為了增加盈利能力改變意愿和行為。

3.2?影響因素層級分析

根據上述多元有序Logit模型擬合結果，提取出對農戶參與農業生態轉型行為有顯著影響的因素，采用Si（i=1，2…k）農戶參與農業生態轉型行為的k個顯著性影響因素，S1表示環保型技術成本預期，S2表示廢棄物回收利用成本預期，S3表示政府監管，S4表示政策補貼，S5表示受教育水平，S6表示農業年收入。在討論并咨詢有關專家學者的基礎上，得到6個因素之間的邏輯關系，其中，“V”表示行因素對列因素有直接或間接的影響，“A”表示列因素對行因素有直接或間接的影響（見圖1）。

根據圖1和式（2）建立鄰接矩陣R（因篇幅所限，省略），運用Matlab軟件進行運算，得到可達矩陣M，對于可

達矩陣M，根據式（4），可以確定頂層要素集L1={S1，S5}，底層要素集L2={S2，S3，S4}。根據L1、L2，將可達矩陣M的行與列重新排序得到骨干矩陣N，見式（6）。

根據式（6），5個影響因素被分為二層，S1、S2、S6處于第一層，S3、S4、S5處于第二層。根據因素間的邏輯關系用有向邊連接相鄰層次及同一層次的元素。根據這條有邏輯的影響因素鏈，可以得到如圖2所示的農戶農業生態轉型參與行為影響因素間的關聯關系與層次結構。

圖2顯示，農戶農業生態轉型參與行為的發生機制是：表層直接因素影響深層根源因素，深層根源因素影響農戶生態轉型參與行為。其中，環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期、農業年收入是表層直接因素;政府監管、政策補貼、受教育水平是深層根源因素。具體而言，農戶農業生態轉型參與行為的發生機制表現為以下路徑：

政府監管、政策補貼、受教育水平→環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期、農業年收入→農戶農業生態轉型參與行為。

在該路徑中，首先，政府監督、政策補貼、受教育水平作為深層根源因素影響了農戶的環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期、農業年收入。例如，農戶會根據政府監督和政策補貼的有無或者程度決定自己使用環境友好型生產技術（如水肥一體化和病蟲害物理防治技術）的多少以及是否對農業廢棄物進行合理回收利用，進而影響農業年收入;又如，農戶的受教育水平的不同會使得農戶對新技術、新知識的感知能力和接受能力不同，會影響農戶對農業生態轉型帶來的預期效益的衡量。其次，環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期、農業年收入作為直接驅動因素，對農戶農業生態轉型參與行為產生直接影響。例如，環保型技術成本預期（水肥一體化、病蟲害物理防治技術成本預期），農業廢棄物回收利用成本預期則會阻礙農戶參與農業生態轉型;又如，農業年收入較高的農戶在生產過程中會積極嘗試使用環境友好型投入品，積極改善農業生產環境，促進蔬菜種植產業的長期可持續發展。

預期效益對農戶進一步進行農業生態轉型產生重要影響，“優質優價”的蔬菜市場尚未形成阻礙了設施蔬菜種植戶進一步進行農業生態轉型的積極性。農戶是否進一步進行農業生態轉型，取決于農戶的理性選擇，只有當綠色生產方式降低的產量（或增加的投入）而減少的收益大于等于綠色生產方式優質帶來的優價所貢獻的收益，農戶才會從事農業綠色生產。在消費者具有優質農產品需求、生產者收益不降低的前提下，通過完善標準體系、強化認證管理、健全監管體系，實現農產品真正“優質”，同時采用多種形式的營銷方式，如都市型農業、可持續餐飲、 巢狀市場、生態農夫市集等，完善農產品從“優質”走向“優價”的營銷渠道，“優質優價”才能真正實現，農戶農業生態轉型才能進一步繼續。

4?結論與政策啟示

本文基于山東青州、壽光兩地的設施菜農調查數據，

將多元有序Logit模型和ISM模型結合起來，對影響農戶參與農業生態轉型意愿和行為的預期效益變量和政策激勵變量進行了研究，并探索了農戶參與農業生態轉型行為的影響因素間的邏輯關系和層次結構，主要的結論如下。

第一，預期效益對農戶農業生態轉型參與意愿和行為影響顯著。收入預期是提升農戶參與農業生態轉型積極性的重要因素;環保型技術成本預期以及廢棄物回收利用成本預期對農戶參與農業生態轉型行為具有顯著的阻礙作用。第二，政策激勵包括政府監管和政策補貼都對農戶農業生態轉型參與行為起到顯著的靶向指導作用，但對農戶農業生態轉型參與意愿影響不顯著。第三，在影響農戶農業生態轉型參與行為的因素中，環保型技術成本預期、廢棄物回收利用成本預期、農業年收入是表層因素;政府監管、政策補貼、受教育水平是深層因素。

根據研究結論得出如下政策啟示：第一，推進優質優價農產品市場機制形成，提供農業生態轉型示范模式。推動設施蔬菜生產的綠色化、優質化、品牌化建設，加強按照環境友好型方式生產出來的綠色蔬菜的辨識度。重視綠色蔬菜示范基地建設，探索可復制可推廣的農業生態轉型模式，增強農戶進一步參與農業生態轉型信心。第二，政策約束與政策激勵結合，落實農業生態轉型政策激勵。運用大數據科學制定農業政策，對污染環境、影響農產品質量安全的農業生產方式要嚴格禁止，并采取經濟懲罰措施。對環境友好型生態農業生產方式要加以鼓勵引導，對生態循環農業生產給予適當補貼，同時強化政策執行和輿論監督。

（編輯：王愛萍）

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Farmers participation in agro-ecological transformation：

expected benefits or policy incentives？

YANG Yu-ping?ZHU Li-zhi?SUN Wei-lin

（Institute of Agricultural Economics and Development， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 100081， China）

Abstract

As the basic main body of agricultural production and management， farmers participation in agro-ecological transformation is the key to Chinas agricultural transformation. Expected benefits and policy incentives are important factors that affect farmers participation in agro-ecological transformation， and they are worth of study. Based on survey data of 507 farmers in two counties of Shandong Province， this paper analyzed the influencing factors of farmers participation in agro-ecological transformation， and used the ISM model to determine the intrinsic relationship and hierarchical structure of each influencing factor. The study found that： firstly， the expected cost of environmentally-friendly technology and the expected cost of waste recycling had a hindrance to farmers agro-ecological transformation participation behavior， and the expected income expectation had a positive effect on farmers agro-ecological transformation participation willingness. Secondly， government supervision and policy subsidies in policy incentives had obvious guiding effects on farmers agro-ecological transformation participation behavior. Thirdly， the expected benefit factors such as environmental technology cost expectations， waste recycling cost expectations， etc. were surface direct factors; policy incentives such as government regulation and policy subsidies were deep-rooted factors. Therefore， it is necessary to promote the formation of a market mechanism for high-quality and high-quality agricultural products and provide a model for agro-ecological transformation. We should promote green， high-quality， branded construction of protected vegetable production， strengthen the identification of green vegetables produced in an environmentally friendly manner， pay attention to the construction of green vegetable demonstration bases， explore the agro-ecological transformation model that can be replicated and promoted， and enhance farmers confidence in further participating in agricultural ecological transformation. At the same time， policy constraints and policy incentives are combined to implement agricultural ecological transformation policy incentives. The use of big data science to formulate agricultural policies must strictly prohibit agricultural production methods that pollute the environment and affect quality and safety of agricultural products， and adopt economic punishment measures. Environmentally-friendly ecological agriculture production methods should be encouraged and used， appropriate subsidies should be given to ecological recycling agricultural production， and policy implementation and public opinion supervision should be strengthened.

Key words?farmer that plants protected vegetable; agro-ecological transformation; key motivation; expected benefit; policy incentive