基于供給側改革視角下江蘇省醫療衛生資源配置效率研究

石朗敏 馮國忠

摘 要：[目的] 在供給側改革的背景下，對江蘇省13個市醫療衛生資源配置情況進行研究，分析目前江蘇省醫療衛生供給效率的情況，并對結果進行分析討論，為提高我省衛生配置效率，完善醫療衛生供給提供依據。[方法] 運用數據包絡分析模型（DEA），從橫向和縱向兩個角度進行研究。[結果] 2017年江蘇省總體衛生資源配置效率較高，地區之間存在一定的差異;2008-2017年間江蘇省衛生資源配置效率總體較高，變化不大。[結論]應通過調整衛生投入結構、實行差異化財政投入、加大衛生技術和人才的投入以及完善醫聯體建設，縮小地區差異，實現整體衛生資源配置的有效性。

關鍵詞：供給側改革;衛生資源配置;DEA模型;江蘇省

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.29.002

隨著我國醫療改革的不斷推進，一些體制性、結構性的深層次矛盾逐漸暴露，城鄉居民健康需求不斷提升，并呈現出多層次、多元化的特點。2015年11月習近平總書記在中央財經領導小組第十一次會議上，提出的供給側結構性改革理念，為新醫改的縱深發展提供了新的思路。衛生資源作為我國醫療衛生供給的主要體現之一，其配置效率可以看成我國醫衛生供給效率的體現。本文通過研究江蘇省衛生資源配置的供給端，即醫療衛生機構的資源利用效率，評估江蘇省衛生資源配置情況，以期增加衛生資源的有效供給總量，優化供給結構，調整供給要素，加快構建優質高效的醫療衛生服務體系。

當前評價衛生資源配置有很多的方法，其中數據包絡分析方法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）是學者運用較多的一種，它能夠有效的處理衛生資源多投入和多產出的特點。因此，本文運用DEA模型從橫向和縱向兩個角度對江蘇省的衛生資源配置進行分析。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

本文的數據資料來源于2009-2018年《江蘇統計年鑒》、2018年《江蘇衛生計生年鑒》以及2017年《江蘇省衛生和計劃生育事業發展統計公報》。

1.2 研究方法

數據包絡分析法（DEA）由著名的運籌學家A.Charnes（查恩斯），W.W.Cooper（庫伯），及E.Rhodes（羅茲）于1978年提出，用于評價相同部門間的相對有效性（也被稱為DEA有效）。該方法的原理主要市通過保持決策單元（DMU）的輸入或輸出不變，借助于數學規劃和統計數據確定相對有效的生產前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。DEA方法無須任何權重假設，以決策單元輸入輸出的實際數據求得最優權重，排除了很多主觀因素。

DEA包括兩個CCR和BCC兩個模型，其區別在于是否考慮規模收益，本文選擇產出導向型的BCC模型，運用DEAP2.1軟件對數據進行包絡分析處理。

1.3 指標的選取

在DEA中選取過多的評價指標會導致有效DMU數目增多，可能會降低DEA法的評價效率。基于DEA模型的樣本容量需要滿足：樣本容量>2·n·m（n、m 分別表示投入產出指標的個數），以及參考相關文獻資料，結合江蘇省醫療衛生資源配置的具體情況，本文選取床位數、機構數、衛生技術人員數三項投入指標;年診療人次、年住院人數兩項產出指標，對江蘇省13個市衛生資源的配置效率作橫向和縱向的評價研究。

2 結果

2.1 江蘇省13個市衛生資源配置效率橫向研究

2.1.1 2017年江蘇省13個市衛生資源配置情況

江蘇省13個市2017年衛生資源配置情況如表1所示，醫療衛生資源主要集中在經濟發達的蘇南地區，如蘇州市和南京市，其衛生技術人員數約為蘇北地區2-3倍。

2.1.2 衛生資源配置效率評價結果分析

將表1中的各項數據代入DEAP2.1軟件進行運算，得出2017年江蘇省13個市衛生資源配置的綜合效率、技術效率、規模效率、規模報酬以及相對有效性情況如表2所示。

由表2可以看出，2017年江蘇省整體的資源配置效率較高，達到0.963。其中南京市、徐州市、蘇州市、鎮江市的綜合效率、技術效率、規模效率均為1，規模報酬不變，DEA有效;說明這4個市在現有的衛生資源投入情況下，將衛生資源充分利用，并達到了相對最大產出值。常州市、揚州市、泰州市和宿遷市的技術效率都達到1，規模效率小于1，規模報酬遞增，表現為DEA弱有效;說明這四個市的投入與產出在技術層面已經達到最有，但是與其規模不相匹配，現有的衛生資源規模偏小。無錫市、南通市、連云港市、淮安市、鹽城市的綜合效率、技術效率及規模效率均小于1，DEA無效;這5個市現有的衛生資源配置相對不合理，在現有的衛生資源規模下，投入的醫療資源沒有得到充分利用，未達到最佳配置狀態。

2.1.3 衛生資源投入冗余和產出不足分析

根據表2中，有5個市表現為DEA無效，利用DEAP2.1軟件，可以計算出每一個決策單元的松弛量，并求出其理想值，為決策單元的生產狀態的改變提供數據支持，見表3。

投入冗余分析。根據表3我們可以看出，這5個市都存在投入冗余的情況。以連云港市為例，2017年其衛生機構數冗余值為1049.08個，冗余比例為38.81%，衛生技術人員數冗余值為0.12萬人，冗余比例為4.36%，衛生機構床位數冗余值為2318.244，冗余比例為9.56%，表明連云港市的衛生資源投入冗余值較高，想要達到理想值，則需要減少相應的投入數。其余4個市的投入冗余結果見表3。

產出不足分析。連云港市和鹽城市在既定的衛生資源投入下，不存在產出不足的情況，均達到理想值。而無錫市、南通市和淮安市存在一定的產出不足現象，主要體現在總診療人次方面，要達到理想值分別需要增加44.495萬人次、327.743萬人次和489.63萬人次，三市在入院人次方面均達到理想值。

2.2 江蘇省13個市衛生資源配置效率縱向研究

2.2.1 2008-2017年江蘇省衛生資源配置情況

在對江蘇省13個市的衛生資源配置效率進行縱向研究時，選取2008-2017年的數據進行對比分析，見表4。10年間衛生資源的投入與產出各項指標都在穩步增長，整體呈現出上升趨勢。

2.2.2 2008-2017年江蘇省衛生資源配置效率DEA結果分析

根據表5可以看出，江蘇省整體的衛生資源配置效率很高，10年的綜合效率均值為0.992。除2012年和2016年為DEA無效，2008年和2011年為弱有效，其余6年間都達到DEA有效，表明江蘇省整體的衛生資源投入都得到充分利用，產出與投入結構相對合理，獲得較高的規模效益。

3 討論

從2017年的數據可以看出，江蘇省整體的資源配置效率較高，但地區間差異明顯。南京市、蘇州市、鎮江市和徐州市資源配置有效，3個屬于經濟發達的蘇南地區，蘇北只有1個。徐州市作為蘇北地區中唯一的DEA有效城市，與其政府深化公立醫院管理體制改革，堅決落實各項衛生資源的投入密切相關，且徐州擁有承東接西、溝通南北、雙向開放、梯度推進的區域優勢，地處蘇、魯、豫、皖四省交界，是華東地區重要的醫療中心，擁有雄厚的醫療實力。資源配置弱有效的地區分別是常州市、揚州市、泰州市、宿遷市，蘇南蘇北各占1個，蘇中2個;在資源配置無效的5個市中，蘇北地區占據3個，分別是連云港市、淮安市和鹽城市，蘇中和蘇南各一個。其中，南通地區的衛生技術人員冗余數較高，達到4010人，表明南通地區經濟發展前景好，吸引人才優勢明顯。

就橫向比較，可以發現蘇南蘇中地區的衛生資源配置明顯優于蘇北地區，這是由于江蘇地區間經濟發展不平衡，導致醫療資源配置不均衡，優質的醫療資源集中在蘇南地區;另外，在醫療資源配置有限的情況下，江蘇省政府沒有考慮地區差異的因素，醫療資源和財政投入的大頭集中在蘇南地區，并未適當向醫療水平較為落后的蘇北地區傾斜，導致蘇北原本就供不應求的醫療服務質量更加捉襟見肘。

在江蘇省衛生資源配置效率的縱向研究中，整體趨勢較好，其中2012年和2016年表現為DEA無效，但是綜合效率也在0.99左右，其余年份均為DEA有效和弱有效。江蘇省地理位置優越，城鎮化水平較高，經濟發展狀況良好，因此醫療衛生水平也一直處于全國的前列。在新醫改中作為典范城市，積極配合國家出臺的醫療體制改革，并且不斷探索新的舉措，堅持以基層為重點，不斷優化醫療衛生資源配置，為推進全國的醫療衛生事業改革做出很大的貢獻。

4 對策及建議

4.1 調整衛生投入結構，推動優質資源下沉

DEA模型中顯示，衛生資源配置非有效的城市均存在衛生技術人員和床位資源投入過剩的情況，因此建議將過剩的醫療資源向基層轉移，以滿足醫療輻射范圍內居民基本醫療服務的需求。

目前江蘇省基層醫療建設參差不齊，整體水平不高，基層醫療機構的供給現狀滿足不了人們對于優質醫療服務的需求。尤其是衛生技術人員方面，基層醫療機構服務的衛生工作人員都存在著學歷不高，年齡結構老齡化的問題。這些決定了基層衛生工作人員素質水平不高，接受新知識的能力差，業務水平和健康理念等無法適應新時代發展的需要。他們除了要完成大量的基本醫療服務外，還要承擔基本公共衛生服務的任務，這就導致基層醫療機構人員只能忙于應付，難以保證提供服務的質量，因此也就不能夠滿足患者對于越來越高質量服務的需求。

在這樣的情況下，將冗余的醫療資源進行合理的配置，推動優質資源下沉，能夠提高資源配置效率，同時也符合十九大報告中提出的加強基層醫療衛生服務體系建設的要求，也有助于提升江蘇省整體醫療衛生水平。

4.2 財政投入差異化，促進區域發展平衡

從DEA配置結果可以看出，蘇北地區的資源配置效率明顯低于蘇南蘇中地區，蘇北地區衛生資源投入冗余很大程度上是由于患者涌向南京市、蘇州市等擁有優質資源的地區就診，導致蘇北地區產生很多無效供給。因此，政府應對不同的城市實現差異化財政投入，將醫療資源和衛生投入向衛生資源發展落后的蘇北地區傾斜，提升蘇北地區醫療服務供給的質量，提高蘇北地區衛生資源的利用率，同時也有助于減輕南京市三級醫院人滿為患的就診壓力，縮小區域間衛生事業發展的差距。

4.3 加大技術與人才投入，提升衛生服務供給質量

從2017年江蘇省衛生資源配置效率的結果來看，有5個市的技術效率沒有達到有效（值小于1），說明江蘇省醫療衛生供給在技術上仍然有待提高。醫療人才和硬件設備作為醫療服務供給側的重要組成部分，對于優化衛生資源配置起著重要作用。增加對醫療衛生技術以及精密儀器設備的投入，積極調整醫療人員的結構，優化醫護人員的配置結構，加快培養全科醫生，鼓勵職業醫師多點執業，緩解目前我國醫療人才供給不足的現狀，提升醫療服務供給的質量。

4.4 進一步推進醫聯體建設，優化醫療資源結構布局

醫療聯合體建設是全面深化醫藥衛生體制改革的重要內容，是調整優化醫療資源結構布局、提升醫療服務體系整體效能，滿足群眾健康需求的有效途徑。為貫徹落實《國務院辦公廳關于推進醫療聯合體建設和發展的指導意見》（國辦發〔2017〕32號），江蘇省出臺《省醫改辦關于進一步推進醫療聯合體建設和發展的實施意見》（蘇醫改辦發〔2017〕15號）等文件，加快推進我省醫聯體規范有序建設與發展。

從江蘇省2017年資源配置效率的橫向研究中可以發現，部分地區的投入沒有得到合理的運用，醫療資源的結構布局不合理。通過醫聯體的建設，可以打破區域的限制，將各類資源要素進行整合，實現服務、人員、資金、管理的充分利用，提高江蘇省整體醫療衛生資源的配置效率。

參考文獻

[1]黃國武.供給側改革視角下我國醫療衛生縱深改革的發展路徑[J].國家行政學院學報，2016，（05）：55-59+142.

[2]馬璐，唐萍，夏煜坤.西部12省醫療衛生資源配置效率分析——基于DEA―Malmquist指數分析法[J].行政事業資產與財務，2019，（08）：41-42.

[3]張昕男，楊毅，陳昭榮，等.基于DEA的全國中醫醫院衛生資源配置效率評價[J].中國醫院管理，2017，37（11）：30-33.

[4]向菲，吳顯聰.武漢市醫療衛生機構服務效率分析[J].醫學與社會，2019，32（05）：10-13.

[5]李向軍，王光.DEA兩個基本模型研究概述[J].西安文理學院學報（自然科學版），2009，12（2）：67-71.

[6]王志靈，姚進文，路杰，等.甘肅省23個特困縣（區）衛生資源配置效率研究[J].衛生軟科學，2018，32（11）：29-34+40.

[7]陳美婕，王高玲.江蘇省基本醫療衛生資源配置的均等化分析[J].中國藥業，2014，23（10）：1-4.

[8]陳潔，曹陽.基于供給側視角下我國區域衛生資源配置效率研究[J].衛生軟科學，2018，32（11）：35-40.

[9]蔣圓圓，霍海英，吳昱宏，等.現代醫院管理制度指導下的醫聯體建設[J].中國醫院，2019，23（05）：8-10.

[10]孫濤，殷東，張家睿，等.我國區域醫療聯合體的理論研究現況與實踐進程[J].中國全科醫學，2019，（01）：1-6.