食品理化檢驗中誤差來源分析

呂凌云 田媛媛

誤差來源和分類

系統誤差。系統誤差指的是條件相同，誤差呈現出一定規律。這種誤差常常是因為在操作中，碰上的某些原因導致的，進行重復測定的過程中，就會重復表現，它造成的對結果的影響通常是十分固定的。并且其誤差十分小，可以忽略不計。系統誤差主要可能因為以下原因造成。

（1）人員誤差。人員誤差主要是因為在檢驗中，工作者的自身原因導致的。第二是因為沒有完全掌握檢驗方法，在對滴定終點顏色判斷上，常常偏深或偏淺。但是，同一檢驗員導致的誤差常常是一定的。

（2）方法誤差。方法誤差主要是檢驗方法自身原因導致的。常常有測試方法和經驗公式的錯誤，以及檢驗標準存在問題等等。

（3）材料誤差。材料誤差主要是用來檢驗的原材料存在問題，或者是制作過程不規范等等。以及使用的試劑不合格，都可以導致誤差的產生。

（4）環境誤差。主要是指檢測環境的原因，例如大氣壓和溫濕度，以及電磁場和噪聲等等，以及和檢驗所需要的儀器以及檢驗方法的適用條件存在差距導致的。

（5）儀器誤差。主要是使用的儀器導致的誤差。沒有對儀器進行有效的檢測和校準，不能及時修復檢定儀器帶來的誤差。例如，很久沒有對砝碼和移液管等等進行檢測。

隨機誤差。隨機誤差即為偶然誤差，是在檢測的過程中，被測定的數值因為一些因素而隨機產生的變動導致的誤差。該誤差的特點就是在每次出現之后，其大小和正負都十分不穩定，十分偶然，因此也是隨機的。隨機誤差看似是沒有什么規律可循的，但是在多次測量之后，可以看出，其結果符合統計規律，能夠利用數據統計，將誤差控制在一定范圍中。相同條件下反復測定，能夠看出隨機誤差呈現正態分布。

過失誤差。過失誤差常常是因為粗心造成的誤差，或者是在操作中，流程不正確，導致測量的結果和實際有很大的差別。比如，在檢驗之前，工作人員將圖讀錯，或者是錯讀數值，以及使用的儀器有缺陷等等，都會導致很大的誤差產生。

誤差發現及處理

在食品檢驗工作中，對檢驗結果造成的印象并不能直接發現。但是，誤差客觀就存在，在檢驗中，必須要做到認真的分析，才能推算出誤差產生的原因，對癥下藥，采取適合的方式減少誤差的產生，避免對測量結果帶來的影響。誤差數值有著既定的規律，即便是利用多次的測量，再求出平均值，也無能直接避免誤差的存在。

分析在檢驗中，使用的檢驗方法的條件是否全部滿足，或者是調整儀器的使用參數等等，這些都能夠對其中的誤差進行判斷。

儀器誤差是常見的誤差來源。因此，進行檢驗工作的過程中，需要進行合適儀器的選擇，并且定期對其進行檢驗和校準，從而減少誤差產生。

減少誤差的對策

減少系統誤差對策。（1）空白實驗。在不加樣品的狀況下，在相同的條件下，利用試樣分析法進行檢測，得到的為空白值。對由試劑和容器引入的雜質造成的系統誤差，可以用試樣的測定值減去空白值，得到比較準確的分析結果。（2）儀器校正。在理化檢驗工作中，可能用到的一些儀器，例如天平和砝碼，以及移液管和滴定管等等，都必須不斷進行校準，從而減少儀器誤差。（3）加標物測回收率。取兩份等試樣，在一份中，進行標準物質的加入，對其進行測量，計算測量結果和加入標準物質的回收率，從而分析檢驗方法。（4）比對試驗。在相同的實驗室中，選擇不同的檢驗人員進行檢驗，之后再不同實驗室中，利用同一檢驗人員進行檢驗，得到獲取能力驗證，這樣能夠顯著降低誤差的產生，保障正確的檢測結果。

減少隨機誤差的對策。（1）取樣均勻。根據食品的不同特點，取樣和制樣的過程中，是否均勻的問題也會導致檢驗誤差的存在，并且能夠直接影響到檢驗結果。（2）多進行平行測定。隨機誤差主要是因為一些不可以控制和沒有被識別的原因造成的，因此也是不能完全消除的。燃燒，隨機誤差有著很強的規律性，只要多進行試驗的測定，就能夠減少誤差的產生。

減少過失誤差的對策。在多次進行測定之后，就會產生一個和其他數據差距大的數值，這個時候就需要考慮是否是因為粗心導致的操作原因。通過反復的試驗，過失誤差能夠有效避免。

綜上所述，在當前的食品檢驗中，工作人員必須要加強提高誤差意識，多進行理論學習，學會總結，按照檢驗目的，將誤差縮小到最小的范圍中，防止人為過失產生的誤差，并且在檢驗中，不斷減少系統誤差的產生，將隨機誤差控制在一定范圍中，這樣才能得到有效的檢測數據，保障檢驗質量。