食品藥品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制模型研究?

阮夢黎

（山東管理學(xué)院 濟(jì)南 250357）

1 引言

隨著黨的十九大對(duì)“建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府”的全面部署，我國服務(wù)型政府建設(shè)在以實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展和人民群眾的共同利益要求下深入推進(jìn)。服務(wù)型政府是把為人民服務(wù)并承擔(dān)相應(yīng)服務(wù)職責(zé)作為政府存在、運(yùn)行和發(fā)展的基本宗旨，互聯(lián)網(wǎng)輿論作為重要信息來源之一，對(duì)政府探究如何為社會(huì)發(fā)展提供更優(yōu)化的資源配置、更合理的政策支撐以及更人性化的公共服務(wù)有著極其重要的影響。以民眾關(guān)注的食品藥品安全問題為例，近年來的突發(fā)重大事件數(shù)不勝數(shù)，比如地溝油、三聚氰胺、假疫苗、瘦肉精、劣質(zhì)奶粉等都引發(fā)了網(wǎng)民和媒體的大量關(guān)注，同時(shí)形成了極具力量的社會(huì)輿論和政治態(tài)度傾向。種種突發(fā)事件的演化都顯現(xiàn)出一定的規(guī)律，對(duì)其進(jìn)行分析、研究和輿情研判，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情控制模型和預(yù)警策略，有著極其重要的意義。網(wǎng)絡(luò)輿情是各種因素共同產(chǎn)生作用的產(chǎn)物，客觀事件在某一時(shí)間段內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)的傳播，再加上網(wǎng)民和媒體的觀點(diǎn)、情緒、態(tài)度等方面的傾向性，就會(huì)產(chǎn)生各種各樣的網(wǎng)絡(luò)輿情。我國的網(wǎng)絡(luò)輿情涉及范圍很廣、信息量大、參與人員眾多，通常涉及到的政府多個(gè)管理部門都亟需進(jìn)行控制和預(yù)警［1～3］。食品藥品安全問題更是關(guān)系到民生民安的問題，隨著此類事件在網(wǎng)絡(luò)上曝光度不斷增加，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為社會(huì)大眾發(fā)表觀點(diǎn)的重要平臺(tái)［4］。雖然國內(nèi)外一些學(xué)者對(duì)食品藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情方面已做一些研究，但很大一部分研究只是停留在網(wǎng)絡(luò)輿情的效應(yīng)方面，對(duì)輿情傳播控制方面的研究相對(duì)較少。因此，要加大力度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播控制，分析輿情的發(fā)展特點(diǎn)和規(guī)律，建立科學(xué)的輿情預(yù)警體系，構(gòu)建合理的輿情傳播控制模型，進(jìn)而構(gòu)建和諧穩(wěn)定的社會(huì)氛圍。

2 構(gòu)建基于模式識(shí)別方法的網(wǎng)絡(luò)輿情控制模型

2.1 輿情控制研判指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

我國已有很多學(xué)者提出過網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系［5～6］，比如吳紹忠等研究的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制，是將網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行等級(jí)劃分，并與指標(biāo)體系權(quán)重設(shè)計(jì)科學(xué)聯(lián)系在一起；談國新等構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)輿情控制指標(biāo)體系主要利用I-space模型理論將網(wǎng)絡(luò)輿情分解為三維空間進(jìn)行研究；王青等構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和控制指標(biāo)體系，采用的是E-R模型分析關(guān)鍵輿情的方法，主要針對(duì)輿情的熱度、強(qiáng)度、傾度和生長度四個(gè)維度進(jìn)行設(shè)計(jì)的。

對(duì)食品藥品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制進(jìn)行策劃時(shí)，大多采用層次化設(shè)計(jì)的策略，主要從以下三個(gè)維度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系的構(gòu)建［7］。第一維度主要顯示不同層次的網(wǎng)絡(luò)輿情，第二維度主要用來展示網(wǎng)絡(luò)輿情的測度情況，第三維度屬于采集數(shù)據(jù)的定量指標(biāo)。所謂定量指標(biāo)，就是直接通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行采集，或者運(yùn)用科學(xué)合理的數(shù)據(jù)計(jì)算得到。初始化研判指標(biāo)是以后進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)和前提，所以，在最初的初始研判的數(shù)據(jù)采集上必須保證其有效性和準(zhǔn)確度。對(duì)初始研判進(jìn)行挑選整理時(shí)，大多選擇灰色統(tǒng)計(jì)法。

2.2 輿情預(yù)警模塊分析

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警數(shù)學(xué)模型主要用于及時(shí)的分析網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展趨勢［8］。在食品藥品安全事件發(fā)生后，可以利用數(shù)學(xué)的函數(shù)理論對(duì)該事件傳播的信息量隨時(shí)間變化的規(guī)律進(jìn)行分析，這樣就能清楚地看出網(wǎng)絡(luò)輿情的事態(tài)嚴(yán)重性。假如f=f（t），t=0設(shè)為初始值，k為上限值。那么網(wǎng)絡(luò)輿情可分為三個(gè)階段:潛伏期、擴(kuò)散期和消退期［9］。網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展曲線如圖1所示。

根據(jù)圖1曲面可以看出，在擴(kuò)散期，網(wǎng)絡(luò)輿情影響最大。之后再聯(lián)合公式（其中r為信息的固定增長率）就會(huì)更加清楚地看出網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展趨勢。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展曲線

2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測

食品藥品網(wǎng)絡(luò)輿情的構(gòu)成要素一般是由時(shí)、空、主、客、事等因素構(gòu)成的，很多學(xué)者在研究過程中利用多種方法對(duì)影響輿情的因素進(jìn)行詳細(xì)分析，并利用實(shí)例分析、權(quán)值演算等方法來驗(yàn)證自己的結(jié)論［10～11］。食品藥品網(wǎng)絡(luò)輿情主體要素大致包括政府、企業(yè)、民眾、媒體，它既作為政府監(jiān)管的重要領(lǐng)域，也是民眾關(guān)注的焦點(diǎn)所在。“民以食為天，食以安為先”，其中民眾是關(guān)注民生問題的主流，自然成為食品藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的主體因素之一，是主導(dǎo)和影響著食藥輿情形成和發(fā)展的核心要素；而作為政府涉及食藥安全的如食品藥品監(jiān)管、公安、衛(wèi)生、質(zhì)量監(jiān)督、農(nóng)業(yè)、畜牧等多個(gè)管理單位，作為食品藥品輿情的管理主體，需要持續(xù)關(guān)注輿情發(fā)展并及時(shí)合理回應(yīng)、引導(dǎo)、處理并解決食藥輿情中發(fā)現(xiàn)的問題，協(xié)調(diào)其中的不安定因素和相關(guān)管理工作，同時(shí)從管理制度、法律法規(guī)層面加以約束和規(guī)范，如果解決不及時(shí)或方法不當(dāng)，除了造成民眾恐慌和輿論失控，更可能造成嚴(yán)重的食品藥品安全隱患甚至事故。一個(gè)國家最權(quán)威的信息源頭便是政府，在處置具體的網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，政府應(yīng)當(dāng)及時(shí)出面澄清事實(shí)真相。遇到突發(fā)的食品藥品安全事件時(shí)，政府應(yīng)該立即收集相關(guān)信息，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和預(yù)測，進(jìn)而制定合理可靠的解決措施，政府應(yīng)該富有責(zé)任感，對(duì)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情做好辟謠工作，并且發(fā)布最權(quán)威、最真實(shí)、最有效的信息，這樣就能在很大程度上幫助社會(huì)公眾判別事情真?zhèn)危辞迨虑檎嫦唷?/p>

食品藥品安全的網(wǎng)絡(luò)輿情究竟是正向還是負(fù)面發(fā)展，與上述提到的四個(gè)因素都息息相關(guān)。民眾表現(xiàn)出來對(duì)理智正確的理解和對(duì)待，政府相關(guān)部門的輿情監(jiān)測和引導(dǎo)、研判預(yù)警、聯(lián)動(dòng)處理、協(xié)調(diào)合作以及采取行之有效的管理和處罰措施等，相關(guān)企業(yè)對(duì)輿情反映事件的正確應(yīng)對(duì)態(tài)度和處理方案、媒體進(jìn)行的科學(xué)、公正且客觀全面的報(bào)道［12］，都將成為食品藥品安全輿情正面發(fā)展并逐漸平復(fù)的有力保障。

在食品藥品安全事件發(fā)生之后，應(yīng)立即根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的實(shí)際情況摸索出一定的規(guī)律，再根據(jù)規(guī)律對(duì)潛伏期［0，T1］的發(fā)展形勢進(jìn)行預(yù)測和掌握，同時(shí)，對(duì)輿情高潮期的具體時(shí)間和高潮值也要進(jìn)行準(zhǔn)確地預(yù)測。在之后進(jìn)行輿情級(jí)別預(yù)警時(shí)，可采用這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行參考。大多時(shí)候的規(guī)律是，潛伏期越短，輿情預(yù)警的級(jí)別就越高。潛伏期的高潮級(jí)別預(yù)警如表1。

表1 潛伏期高潮級(jí)別預(yù)警

網(wǎng)站構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情控制體系可利用采集模塊、中文查詢模塊和索引模塊進(jìn)行［13］。采集模塊主旨在于學(xué)會(huì)抓住關(guān)鍵頁面，在格式化分析頁面的同時(shí)，獲取論壇或者網(wǎng)站的版塊及主體內(nèi)容，然后將有用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中。索引模塊大致可分為兩部分:建立索引和檢索。索引部分要逐級(jí)構(gòu)建文件庫，將標(biāo)題或者關(guān)鍵詞進(jìn)行逐級(jí)分類等，進(jìn)而索引模塊建立，在對(duì)存儲(chǔ)的內(nèi)容進(jìn)行查詢辨析時(shí)，可利用相對(duì)應(yīng)的解析器進(jìn)行解析參數(shù)的工作，最后利用查詢對(duì)象的功能進(jìn)行結(jié)果集的獲取工作。

2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情模型控制設(shè)計(jì)

食品藥品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測和控制主要包含兩項(xiàng)工作:一項(xiàng)是通過現(xiàn)有的預(yù)判情況，對(duì)以后的發(fā)展趨勢進(jìn)行分析；另一項(xiàng)是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的研判規(guī)則，對(duì)預(yù)測值進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上再開展輿情控制工作。無數(shù)個(gè)突發(fā)事件的發(fā)展都呈現(xiàn)出一定的規(guī)律和特點(diǎn)，此時(shí)需要對(duì)其進(jìn)行辨別和分析，進(jìn)行輿情危險(xiǎn)等級(jí)劃分，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情控制模型和預(yù)警策略。文中針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情控制數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，研究的就是如何判別潛伏期預(yù)警級(jí)別，并且運(yùn)用模式識(shí)別途徑，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情控制模型的構(gòu)建。

網(wǎng)絡(luò)輿情判斷警級(jí)工作的首要任務(wù)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行預(yù)警，依據(jù)是預(yù)測值和判斷規(guī)則［14］。初始工作是先確定預(yù)測值的分類標(biāo)準(zhǔn)，此后，再根據(jù)危機(jī)發(fā)生的概率大小對(duì)預(yù)測值的等級(jí)進(jìn)行分類。一般來說，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力大小，可將輿情警級(jí)分為低級(jí)、中級(jí)和高級(jí)［15］。低級(jí)警級(jí)是指網(wǎng)絡(luò)輿情還處在萌芽階段，盡管有人參與討論，有人跟風(fēng)關(guān)注和評(píng)論，但影響的范圍很小，不會(huì)引起社會(huì)公眾過大的反應(yīng)。中級(jí)警級(jí)是指當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)處于穩(wěn)步發(fā)展的階段，但影響的面積不是很大。高級(jí)警級(jí)則是指網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展已經(jīng)有了相當(dāng)大的規(guī)模，并且影響的面積很大，甚至有的已經(jīng)走出了網(wǎng)絡(luò)傳播的媒介。

文章對(duì)食品藥品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情的觀察量進(jìn)行了分析和研究（觀察量有N個(gè)，分別用x1，x2，x3…xN來表示），w表示警級(jí)狀態(tài)，w=w1表示警級(jí)很低，w=w2表示中級(jí)警級(jí)，w=w3表示高級(jí)警級(jí)，此時(shí)所有的預(yù)測值構(gòu)成了一個(gè)特征空間。若在特征空間中有一個(gè)是N維空間上的某個(gè)具體的向量的點(diǎn)，那么下一步就要分析x應(yīng)該分在哪一類的w中才合適。可以選擇貝葉斯決策的方法對(duì)其進(jìn)行判定，減少劃分錯(cuò)誤的概率，提高準(zhǔn)確率。貝葉斯公式的主要作用就是在觀察各個(gè)觀察量（xi）變化的同時(shí)，逐步地將每個(gè)時(shí)刻的先驗(yàn)概率p（wi）向后驗(yàn)概率p（wi|x）進(jìn)行轉(zhuǎn)化。若某個(gè)時(shí)刻p（wi|x）=max p（wi|x），那么x∈wi。

通過上面的一系列計(jì)算，我們可利用判別函數(shù)設(shè)計(jì)出分類器，率先計(jì)算出判別函數(shù)g1（x），再從數(shù)據(jù)中篩選出判別函數(shù)最大值的類，最后做出決策結(jié)果。其中，分類器構(gòu)成見圖2。

圖2 分類器的構(gòu)成

3 網(wǎng)絡(luò)輿情控制模型實(shí)例分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)驗(yàn)論證

在食品藥品安全輿情在傳播和發(fā)展過程中，民眾對(duì)相關(guān)事件持有的態(tài)度極易相互影響導(dǎo)致發(fā)生逆轉(zhuǎn)［16］。當(dāng)絕大多數(shù)民眾對(duì)某一事件持有樂觀積極態(tài)度并發(fā)表相關(guān)言論時(shí)，最初那些悲觀甚至負(fù)能量的網(wǎng)民會(huì)改變態(tài)度，轉(zhuǎn)為中立觀望直至趨向樂觀，這時(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面傾向就會(huì)得到有效控制且開始正向傳播。設(shè)輿情民眾的態(tài)度從負(fù)面向正面轉(zhuǎn)移的概率為Pij，從正面向負(fù)面轉(zhuǎn)移的概率為Pji。

當(dāng) yt∈(0,1)時(shí)，則有Pij＞Pji，表示若某事件大多數(shù)民眾的態(tài)度傾向于積極樂觀時(shí)，則所有民眾持有的態(tài)度從負(fù)面向正面轉(zhuǎn)移的概率大于從正面向負(fù)面轉(zhuǎn)移的概率。

當(dāng) yt∈(-1,0)時(shí)，則有 Pij＜Pji，表示若某事件大多數(shù)民眾的態(tài)度傾向于悲觀負(fù)面時(shí)，則所有民眾持有的態(tài)度從負(fù)面向正面轉(zhuǎn)移的概率小于從正面向負(fù)面轉(zhuǎn)移的概率。

在食品藥品安全這種極易引發(fā)民眾擔(dān)憂和恐慌的事件產(chǎn)生以后，政府、企業(yè)和媒體都亟需采取必要的應(yīng)對(duì)措施，傳播正能量，減少網(wǎng)民的從眾心理，從而有效控制網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播。

3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為保證本文提出的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制模型的有效性和可靠性，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)論證，實(shí)驗(yàn)論證采用同一地區(qū)、同一時(shí)間的食品藥品安全事件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。其實(shí)驗(yàn)論證結(jié)果曲線如圖3所示。

圖3 實(shí)驗(yàn)論證結(jié)果對(duì)比圖

由上圖可以與傳統(tǒng)的輿情控制方法對(duì)比，本文設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)輿情控制模型的效果更好，在相同時(shí)間內(nèi)，控制輿情的效率更高，因此本文設(shè)計(jì)的輿情控制模型具有相當(dāng)明顯的優(yōu)勢，特別是隨著時(shí)間的增長，差距也隨之變大，足以證明本文設(shè)計(jì)的輿情控制模型達(dá)到了對(duì)輿情傳播的有效控制，達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。

4 結(jié)語

通過本文的探討分析可以了解到，遇到食品藥品安全事件爆發(fā)時(shí)，需要做好網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制工作，首先要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情研判標(biāo)準(zhǔn)體系和預(yù)警模型對(duì)當(dāng)前事件進(jìn)行分析，進(jìn)而評(píng)判預(yù)警級(jí)別，再從無數(shù)個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息中篩選出輿情的變化數(shù)據(jù)，并分析出輿情的發(fā)展趨勢，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建出食品藥品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制模型。以科學(xué)為基礎(chǔ)，從量化角度利用數(shù)學(xué)模型對(duì)輿情的演變規(guī)律進(jìn)行解讀。深入研判安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響范圍，從中找到最佳的輿情控制點(diǎn)，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)輿情管理和控制的科學(xué)合理化水平，從而穩(wěn)定和諧的社會(huì)氛圍。