大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

文/徐驍巍 付曉軒

隨著科學技術水平的不斷提升，計算機網絡技術在應用上日趨成熟，在各行各業得到了廣泛了的應用。在大數據背景下，網絡信息數據在經濟發展中的地位日益凸顯，計算機網絡安全管理受到更多人的關注，人工智能成為計算機網絡計算創新發展主要方向。在當前形勢下，網絡安全存在多方面的問題，通過合理的方式將人工智能應用到計算機網絡技術中，提升大數據的應用范圍和深度，發揮數據挖掘的作用，不斷提升計算機網絡安全性能，對保障網絡信息安全、提升計算機網絡的應用效果有積極作用。

1 大數據時代和人工智能概述

1.1 大數據

和傳統的數據處理方式相比，大數據通過對海量資料的分析，從而產生人們所需要的計算結果。在實際應用，大數據具有以下方面的優勢：

（1）數據種類多樣化，大數據是由多種數據組合而成，數據類型非常多樣化，隨著現實數據的不斷發展，大數據在數量和深度上呈現逐年增加的趨勢。

（2）數據規模大，可融數據容量都在 10TB 以上。

（3）數據可靠度高，在大數據背景下，傳統的數據源很快被取代，數據傳輸和處理能力上大大增強，同時在數據傳輸過程中受到外界影響較小，數據的完整性、可靠性較高。

（4）處理能力強，大數據充分利用了計算機數據分析和處理的能力，根據人們在不同領域、不同行業的日常行為所收集起來的非結構化數據，對人們的行為習慣和行業背景進行有效的分析，在預測行業發展前景以及人們的行為習慣等方面有重要作用。

1.2 人工智能

人工智能的發展依托通信技術和計算機技術，作為一種新型的科學技術，人工智能通過對計算機的有效應用，模仿人們的思維和行為能力，結合計算機程序，對數據信息進行有效的處理。和傳統的數據處理方式相比，人工智能體現人性化的特點，在數據和信息的處理能力上更加快速、高效。利用人工智能處理數據時，有效避免了人為主觀因素中的各種問題。可以說，人工智能是計算機技術的一個分支，主要是因為人工智能的發展離不開計算機技術在其中發揮作用，兩者相互促進、共同發展，對人民的生活、學習以及國民經濟的發展都起到非常重要的作用。

2 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的優勢

2.1 增強網絡穩定性

以計算機網絡的角度來看，人工智能技術發展中，可以實現計算機網絡中海量數據的交換，不僅確保了數據信息的快速傳遞，同時在數據信息的利用中呈現動態化的發展趨勢。在計算機信息系統中，人工智能技術的應用大大提升了計算機網絡運行的穩定程度，從而科學地處理數據信息，對提升網絡的穩定運行有很大幫助。

2.2 提升推理能力

通過對數據信息的可靠分析，人工智能通過相關信息推理出更多的信息內容。也就是說，人工智能可以在底層信息的基礎上，通過對底層信息的有效利用，得出更多的高層信息，同時將高層信息合理地應用到計算機網絡進程中。當出現非線性行為時，可以通過人工智能技術來解決這些問題。在上述分析后，我們可以發現，大數據時代人工智能技術解決和處理了計算機網絡技術中的各種實際問題，還可以發揮自身的檢索能力，大大提升了計算機網絡的運行速度和效率，為計算機網絡的發展創造了有利條件。

3 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

3.1 人工神經網絡

圖1：數據挖掘流程圖

圖2：專家系統結構圖

通過對人類大腦思維進行模擬，提升人工網絡神經對事物的接收和分析能力，從而提升處理事物的效率。研究發現，人工神經系統網絡具有多種功能，比如識別噪聲、異常的輸入模式，從而做好準確的判斷。人工神經網絡可以和其它檢測系統聯合使用，體現一加一大于二的效果。在大數據背景下，充分發揮人工神經網絡的優勢，對于數據分析能力的提升以及檢測效率的增加有積極意義。在人工智能技術快速發展的基礎上，計算機網絡可以實現自動分析數據，通過對處理對象的大量識別，發揮并行模式的有利條件，可以進行信號噪聲以及畸變模式的檢測，這對于網絡管理能力的提高有很大助益，時未來重要的發展趨勢。

3.2 數據挖掘

入侵檢測技術的成熟程度對計算機網絡安全產生的影響是非常大的。不僅如此，入侵檢測質量對數據資源的完整性、安全性以及保密性能都有較大的影響。通過數據挖掘技術的應用，可以實現數據信息的采集、挑選以及處理，并根據數據的特點產生數據分析報告，向用戶反饋計算機網絡運行情況，用戶通過對報告內容進行分析，從而了解計算機網絡的基本狀況。在入侵檢測利用應用數據挖局技術具有明顯的效果，主要包括外界信號與自身網絡連接情況、會話內容等，并且可以描述行為內容，利用自身強大的技術分析能力和學習能力，在自身數據庫中記錄外界信號入侵本機的模式，同計算機網絡安全的運行狀態實施比較。數據挖掘流程圖如1所示。

3.3 專家系統

在大數據時代，專家數據庫可以實現人工智能化，通過對專家經驗的有效吸收和利用，并對吸收后的內容進行總結，可以對系統內容不斷完善。人工智能應用在入侵檢測方面時，對支持計算機專家系統工作的落實情況有積極作用。專家系統數據形成以后，編譯的計算機指令具有很強的針對性。當出現外界入侵的情況時，可以將之視為可靠的判斷依據，快速找到入侵的原因，在得到準確性的判斷后，明顯提升了安全檢測數據的精準程度。專家系統結構圖如2所示。

3.4 智能防火墻技術

傳統的防火墻技術為計算機網絡安全提供了重要保障，隨著大數據的不斷發展，智能防火墻應運而生，在原有的基礎上增加了自動識別和分析功能，通過對比數據庫，提升了識別的效率，根據實際情況作出相應的決策，在很大程度上降低了計算機匹配檢查所需的時間，實現信息的快速攔截、限制訪問等功能，大大提升了數據的安全性、可靠性，減少了病毒對計算機造成的危害。智能防火墻在使用過程中附帶齊全的數據庫，安全檢查的實效性大大增強，可以有效遏制高等級的病毒入侵，提升了網絡的安全性、完整性，成為未來計算機網絡安全防范重要的方式。

4 結語

綜上所述，在大數據背景下，人工智能在計算機網絡技術中的作用更加凸顯，要想促進人工智能的健康發展，就必須對其優勢和應用情況有明確的認識，有效發揮大數據和人工智能的實際作用。人工智能的發展程度對計算機技術的發展有非常大的影響。在實際應用中，要切實將人工智能技術和計算網絡技術有機結合，實現兩者的相互協調、共同發展。在人工智能的應用中，要符合當前階段科學技術的發展情況，同時確保計算機網絡技術的安全性，解決實際應用中面臨的各種困難，實現計算機技術在內容和形式上的創新，推動人工智能技術的健康、快速發展。