文/郭向星 田斐
隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、云計算、5G等技術(shù)的不斷完善,人臉識別精度越來越高,識別速度越來越快,從“刷臉進(jìn)站”、“刷臉簽到”到“刷臉付款”,生活中的方方面面都可以看到人臉識別技術(shù)的應(yīng)用。本設(shè)計創(chuàng)新地將人臉設(shè)別技術(shù)應(yīng)用到門鎖上,設(shè)計了智能人臉識別門鎖控制系統(tǒng)。
智能人臉識別門鎖控制系統(tǒng)總體設(shè)計結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1:系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框圖
本設(shè)計分為兩部分,首先在PC機上訓(xùn)練人臉識別模型,之后將訓(xùn)練好的模型導(dǎo)入到樹莓派中。采集模塊采集人臉照片后,樹莓派調(diào)用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行判斷,樹莓派識別成功之后向繼電器模塊發(fā)出命令,樹莓派通過控制繼電器的吸合來控制電磁鎖的開關(guān),同時指示模塊提醒門鎖開否。
本設(shè)計采用的人臉識別模型是通過Tensorflow搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實現(xiàn)的,所使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要包括:輸入層、卷積層、池化層、全連接層和輸出層,具體結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

圖2:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
(1)輸入層為訓(xùn)練或者判斷輸入的人臉圖像,經(jīng)過采集模塊的照片被裁剪為64×64之后輸入到輸入層中,該層的輸出為64×64大小的二維張量。
(2)卷積層就是輸入數(shù)據(jù)和卷積核進(jìn)行內(nèi)積運算操作的層。在該層中,輸入的張量與卷積核進(jìn)行卷積運算,卷積核提取張量的特征。
(3)池化層又稱為下采樣,就是為了減少卷積層產(chǎn)生的特征圖的尺寸而存在的,進(jìn)而降低網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)、提高運算速度和防止過擬合。
(4)全連接層放在卷積層的末端,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前端提取的特征通過權(quán)值矩陣重新拼接成一個新的向量,在整個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,全連接層起到分類器的作用。
(5)輸出層輸出為兩單元,使用似然函數(shù)計算每個單元的似然概率,輸出最大的概率作為判斷結(jié)果。

圖3:主程序流程圖
系統(tǒng)上電之后,檢測攝像頭、觸摸開關(guān)、繼電器、記錄模塊是否正常,若所有模塊均正常則讓指示燈閃爍兩次后關(guān)閉。若所有模塊均正常,則當(dāng)按下觸摸開關(guān)時,樹莓派發(fā)出命令,控制指示燈閃爍三次,提示正在采集人臉照片;當(dāng)采集照片之后,調(diào)用識別模型判斷是否為特定人,若識別為特定人,則樹莓派向繼電器發(fā)送指令打開電磁鎖,同時藍(lán)色LED開始閃爍,提示電磁鎖已打開,延遲30秒后關(guān)閉電磁鎖并停止閃爍指示燈,之后把識別成功的人臉照片通過記錄模塊上傳到云服務(wù)器,等待下一次判斷。若識別為非特定人則繼電器不動作,并將采集到的人臉照片上傳到服務(wù)器,指示燈閃爍兩次,等待下一次判斷。主程序流程圖如圖3所示。

圖4:總實物圖
4.2.1 指示燈程序設(shè)計
指示燈有五種工作狀態(tài),分別是閃爍兩次、閃爍三次、一直閃爍、常亮和常滅。為了簡化程序,將點亮指示燈的操作編寫為閃爍函數(shù),通過向函數(shù)中傳入不同的數(shù)值來表示指示燈不同的工作狀態(tài)。
4.2.2 采集照片程序設(shè)計
采集照片的程序比較簡單,只需不斷的掃描觸摸開關(guān)是否被按下,若觸摸開關(guān)按下,則樹莓派向攝像頭發(fā)送指令,采集照片保存到本地即可。
4.2.3 繼電器(電磁鎖)程序設(shè)計
電磁鎖需要12V的電源,因此通過繼電器來控制。控制繼電器的程序比較簡單,只需對繼電器的輸入端賦初值高電平即可,當(dāng)需要打開電磁鎖的時候就將繼電器的輸入端賦低電平,當(dāng)需要關(guān)閉電磁鎖的時候?qū)⒗^電器的輸入端賦高電平。
4.2.4 記錄模塊設(shè)定云服務(wù)器的密鑰,人臉識別器識別成功之后,樹莓派發(fā)出命令,調(diào)用上傳傳片函數(shù)向云服務(wù)器上傳識別成功的照片,保存名稱格式為“success20190520131401.jpg”;當(dāng)識別失敗時,保存名稱格式為“fail2019052031402.jpg”。
功能測試時,樹莓派上電之后,指示燈閃爍兩次后關(guān)閉,表明系統(tǒng)各個模塊正常。按下觸摸開關(guān)后,指示燈閃爍三次開始采集照片,采集照片之后等待樹莓派調(diào)用模型進(jìn)行判斷,系統(tǒng)能正常識別特定人并且開鎖,實現(xiàn)了智能人臉識別門鎖控制系統(tǒng)的設(shè)計,系統(tǒng)整體圖如圖4所示。但目前本設(shè)計受到樹莓派運算速度的影響人臉識別速度較慢,在未來的設(shè)計中可嘗試使用運算速度更快的控制器來解決識別速度慢的問題。