蘇北花木市場共生耦合模型構建研究

范翔林 郭承龍

摘要：文章通過共生耦合模型，初步的構建蘇北花木市場發展測度體系。首先通過對兩物種間共生動態系統模型的再次賦予各自的定義，引入蘇北花木市場經濟發展進行分析，構建出符合蘇北花木市場經濟發展規律的數學模型。再通過對基本指數的計算，完成整個測度體系，提高測度系統的科學性和穩定性。

關鍵詞：花木市場;共生耦合;測度模型

隨著人們生活水平的不斷提高，人們越來越注重生態觀念和綠色消費，而花卉苗木（花木）作為新興的綠色產業發展尤為迅速，本身的高附加值更能衍生出一系列附屬產業，帶來大量的就業機會和經濟收益，吸引了大量的人才與投資者。以沭陽為代表的花木基地市場占有率達到淘寶平臺銷量的20%，處于“經濟洼地”的蘇北將互聯網和傳統花木產業相結合，催生出“互聯網+”縣域經濟的“沭陽現象”。沭陽下的顏集鎮早在2000年就被授予首批“中國花木之鄉”榮譽稱號，2017年成為江蘇省首批105個農業特色小鎮一員，被授予江蘇省“花木電商小鎮”，蘇北的花木產業蓬勃發展，堰下、沙灣等12個村被評為“中國淘寶村”，沭陽躋身“2017年十大淘寶村集群”。蘇北花木產業遍地開花，形成一枝獨秀的花木產業，因經濟類型單一，產業結構低端化，經濟附加值偏低，經營模式門檻，不利于蘇北經濟持續健康發展。蘇北農村是花木產業的主要載體組織，彼此間既有高度重疊，也有村落間相互配套，出現農村經濟產業“共生”耦合現象。

一、文獻綜述

在生態經濟系統中共生與耦合是相通相合的，稱為共生耦合關系。對于共生耦合模型，國內許多學者都有利用此模型分析不同環境下的共生情況，大多是通過共生耦合模型來建立發展評價體系。齊振宏和王培成（2010）指出資源循環利用機制、生態價值補償機制和利益合作與風險分享機制構成低碳農業生態產業鏈中的共生耦合機制。張智光（2011）從產業共生視角指出融資源鏈、生態鏈和價值鏈于一體的三鏈共生是林紙一體化運行機制。李穎（2013）使用改進Shapley法探討企業穩定共生耦合關系中的收益分配問題，得到生態產業鏈共生耦合穩定形成條件。王進富和侯海燕（2015）將此法應用于西安汽車生態產業鏈。張智光（2014）根據權重系數和L-V共生模型，逐層耦合指標構造出森林生態與林業產業的共生度指數。艾良友和邱俊琿（2016）等構建了跨行業綜合利用冶金廢物的依托型共生耦合模式、協同處理多種固廢的平等型共生耦合模式和資源再生利用和多產業共生的混合型耦合模式的要素集成系統。史寶娟和鄭祖婷（2017）構建京津冀跨區域橫向生態產業鏈共生耦合機制。湯姿和石長波（2018）等依據共生耦合模型得出黑龍江旅游經濟與生態環境耦合共生發展的動態演化特征。

由于花木（花卉苗木）市場的潛在價值，吸引了許多學者研究國內外花木市場，主要分析其發展現狀、存在問題和發展趨勢等。以淘寶村為代表的蘇北花木電商市場得到蓬勃發展，帶動了相關產業發展。但是鮮有學者對蘇北花木市場進行測度，本研究利用共生耦合模型，構建蘇北花木市場測度模型，為今后的實證言研究奠定理論基礎。

二、蘇北花木市場的共生模型構建

（一）理論基礎

美國生態學家A.J.Lotka 和意大利數學家V.Volterra提出的共生動態系統模型（Lotka-Volterra模型，簡稱L-V模型）極大推動了現代生態學理論和共生理論的發展。

假設蘇北花卉苗木整體產業可細分為花木核心產業和外圍合作產業。核心產業和外圍產業依賴于整個市場經濟，供求關系變化會導致市場總量的增加或減少。核心產業和外圍產業的共生緊密程度越高有助于把握外部機遇，或有助于緩解外部風險帶來的不利影響的沖擊。核心產業和外圍產業的變化導致蘇北花木整體產業的市場份額和競爭力，進而影響兩者共生狀況。花木產業共生耦合模型如下：

式中，C（t）表示蘇北花木核心產業發展水平;O（t）表示蘇北花木外圍產業發展水平;M（T）表示蘇北花木整體產業的市場容量（市場份額）;V1（T）表示第T年核心產業增長率;V2（T）表示第T年外圍產業增長率;α（T）表示第T年外圍產業在花木市場上的勢力，β（T）表示第T年核心產業在花木市場上的勢力;t表示第T年附近的時間變量。

（二）變量測量指標構建

1. 指標構建

共生度指數是核心發展指數和外圍發展指數乘積，反映核心產業和外圍產業的合力。蘇北花木市場容量是指滿足全國苗木市場需求的潛在規模和供應能力，用于測度共生度指數。共生度指數測量指標主要包括以下基本指標：花木產業鏈總規模反映蘇北花木市場的整體經濟層次，使用年總銷售額反映;市場出入比反映蘇北花木市場的活躍度，可用活躍網店數量衡量;花木產品價格區反映市場的消費群體規模，使用最高價格與最低價格的差額表示;中高端產品比重反映花木產品高附加值水平，使用價格區的上四分數價格寬度占整個價格區的百分比表示。

蘇北核心產業主要包括花卉苗木種植和銷售等重點產業。蘇北花木核心產業發展水平主要包括以下基本指標：花木產品質量水平反映企業銷售能力和市場競爭度;花木總產量反映當年種植規模和供應量;零散種植供應商比重反映花木種植供應的規模效應;人均購買能力反映客戶的消費水平以及企業的銷售策略。

外圍產業主要包括以物流、加工、包裝等上下游產業。蘇北花木外圍產業發展水平主要包括以下基本指標：物流系統效率反映花卉苗木運輸的成本投入和運行效率高低;合作物流點密集度反映蘇北花卉苗木包裝物流的專屬度與聯合程度。

根據以上描述得到基于共生耦合思想的蘇北花木市場測度模型如圖1所示。先行對核心發展指數、外圍發展指數和共生度指數進行測算，然后對三大基本指數進行耦合，構造出蘇北花木市場綜合特征指數。共生度指數值越大表示共生狀態越好，趨于綠色共生狀態;越小則表示共生狀態越差，趨于競爭狀態。

為了測度核心發展系數和外圍發展系數，首先對指標進行去量綱。零散種植供應商比重、市場出入比是負向指標，其余均為正向指標。正負向指標的無量綱標準化處理方法分別如下：

2. 權重

指標耦合需要計算權重。權重反映指標之間的相對重要性，指標的權重系數如下：

將指標兩兩比較結果構造出判斷矩陣，求解判斷矩陣最大特征根maxλxi，經歸一化（使向量中各元素之和等于1）后記為W。

式中λ為特征值。當CI=0，判斷矩陣有完全的一致性;CI 接近于0，判斷矩陣有滿意的一致性;CI 越大，判斷矩陣不一致越嚴重。

為衡量CI 的大小，引入隨機一致性指標 RI：

隨機一致性指標RI和判斷矩陣的階數有關，可查表得到平均隨機一致性指標RI值。

將CI和RI進行比較，得出一致性比率CR：

當一致性比率CR=<0.1時，認為權重判斷矩陣的不一致程度在容許范圍之內，可用其歸一化特征向量作為權向量。

3. 指標耦合

根據式（9），將指標進行耦合計算出各基本指數的測度值X（t）。

三、結論

本文構建了蘇北花卉苗木市場的共生耦合模型，并以此來研究蘇北花木市場經濟發展的測度指標系統，根據共生度指數，對蘇北花木市場經濟的發展進行更加有效的細化劃分，最大限度地降低了主觀隨意性。重點對蘇北花木市場的指標體系進行推演分析。因篇幅限制，只是粗略的推演共生度指數及評價體系，對于實證研究是下一步研究重點，將著重對蘇北花木市場進行數據采集，通過共生耦合測度體系進一步分析蘇北花木市場的經濟發展狀況。

參考文獻：

[1]齊振宏，王培成.博弈互動機理下的低碳農業生態產業鏈共生耦合機制研究[J].中國科技論壇，2010（11）.

[2]張智光.綠色供應鏈視角下的林紙一體化共生機制[J].林業科學，2011（02）.

[3]李穎.基于改進Shapley值的生態產業鏈共生耦合穩定性研究[J].生產力研究，2013（05）.

[4]王進富，侯海燕，張愛香.生態產業鏈共生耦合實現機制及發展對策研究——以西安汽車生態產業鏈為例[J].科技進步與對策，2015（03）.

[5]張智光.林業生態安全的共生耦合測度模型與判據[J].中國人口·資源與環境，2014（08）.

[6]艾良友，邱俊琿，傅志強.基于循環經濟的產業共生耦合模式探究[J].江南大學學報（人文社會科學版），2016（01）.

[7]史寶娟，鄭祖婷.京津冀生態產業鏈共生耦合機制構建研究[J].現代財經（天津財經大學學報），2017（11）.

[8]湯姿，石長波，張娜.黑龍江省旅游經濟與生態環境時空耦合研究——基于“堅持人與自然和諧共生”的視角[J].商業研究，2018（01）.

[9]趙新峰，蓬濤，田毅.略陽縣苗木花卉產業發展現狀及思路[J].現代農業科技，2018（09）.

[10]吳思偉，王曉立.宿遷市花卉苗木市場調查與分析[J].安徽農學通報，2017（08）.