車牌識別在高速收費系統中的應用

陳東岳

摘? 要：汽車數量的不斷增加，使高速收費面臨著較大挑戰，智能化、高效化收費模式已經成為現代高速收費系統設置目標。鑒于此，車牌識別技術開始在高速收費系統中得到應用。該文將以車牌識別系統介紹為切入點，通過對車牌識別原理與過程的分析，對該系統在高速收費系統中的具體應用展開全面論述，希望能夠為車牌識別技術使用以及高速收費系統優化提供可靠支持。

關鍵詞：識別原理;車牌識別系統;車輛管理;高速收費系統

中圖分類號：U491? ? ? ? ? 文獻標志碼：A

車牌識別技術是以計算機技術以及其他先進技術為基礎衍生得到的產物，由于汽車牌照號碼是對汽車身份進行識別的重要手段，所以通過對該項技術的合理應用，能夠實現對汽車身份的自動驗證與登記，可以達到對移動車輛實施有效管理的目標。目前該項技術已經在車輛檢測、交通誘導以及交通執法等方面得到了廣泛應用，為社會車輛管理提供了可靠支持與保障。為明確該項技術在高速收費系統中的具體應用方式，研究人員首先應對該項技術展開全面分析，以確定具體應用方案。

1 車牌識別系統

車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術的一種應用，在高速公路車輛管理以及停車場車輛管理等方面有著極為突出的表現。在對該技術進行使用過程中，會通過相應技術手段對移動中的車輛牌號以及顏色等信息進行識別與提取。根據最新技術應用顯示，該項技術應用識別率高達99%以上，可實現對車牌數字以及漢字的有效識別。

在高速公路收費系統中對該技術進行應用時，會通過在高速路各出入口安裝車牌識別設備的方式，對來往車輛車牌號進行識別，并將相應信息傳輸到收費系統之中，以實現自動化收費管理模式。隨著高速公路聯網收費模式的實施，該項技術應用價值也變得更加突出，其在車輛中途換卡逃費問題處理中有著極為搶眼的表現。隨著該項技術的不斷優化與完善，其將在今后高速公路收費中發揮出更大的作用，值得展開深入研究。

2 系統識別原理與識別過程

2.1 識別原理

在對車輛牌照識別系統進行使用過程中，首先會通過拍攝設備拍攝含有車輛牌照的圖像，并運用視頻卡將圖像信息傳輸的計算機中展開預處理;其次運用檢索模塊功能對牌照實施定位、搜索以及檢測，對字符矩形區域進行分割，且要對字符展開二值化處理，將其分割成單個字符;最后輸入BMP或JPEG格式數字，輸出車牌號碼數字，進而完成相應識別任務。

2.2 識別過程

整體識別過程主要分為4步：①圖像預處理。主要以汽車圖像轉換以及邊緣檢測、圖像增強等操作為主;②車牌定位。對預處理后的圖像進行圖像分割，明確圖像中車牌所在位置;③對車牌圖像展開二值化、幾何校正以及去噪等處理，并通過分離手段對車牌號碼字符進行分割，使其成為單獨圖像;④字符識別。對單獨圖像實施預處理、展開信息分析提取，以文本形式輸出識別信息，以供有關人員進行參考。

3 車牌識別系統在高速公路收費系統中的應用

3.1 公路車輛管理

由于特殊情況，高速公路收費始終存在著免費車管理難的問題。公車以及執行特殊任務的車輛，在經過收費站時，統一執行免費通行政策。據不完全統計，每年高速公路免費車通行數量占公路總通行數量的15%左右，如果不能對其展開合理管控，很有可能會出現辦理假免費證明以及借免費車徇私舞弊等方面的狀況，會造成一定程度的經濟損失。而車牌識別系統的使用，可以借助系統技術方面優勢，對來往車輛，尤其是免費車輛形成有效管理。一方面，在對軍警車進行管理時，會利用軍警車車牌與普通車牌之間的區別，自動展開識別、登記以及放行操作，以保證軍警車通行效率;另一方面，在對公務車實施管理過程中，需要與當地有關部門展開配合，做好公務車車牌號登記，設置專用車登記、管理系統，并將相應信息輸入車牌自動識別系統之中。公務車在經過高速公路時，系統會自動對其進行識別，確定其是否在登記名列之中，以做出放行或攔截操作，整體處理效率極高，識別準確度也較為理想。

3.2 通行距離舞弊管理

由于現代交通運輸行業發展極為迅速，車輛管理也開始向多區域聯合方向進行發展，所以高速收費系統開始實施聯網收費模式。雖然此種管理方式可以形成多區域聯動，拓展交通管理網絡，但在實際進行執行時，卻有不法分子借助此種管理模式漏洞，通過倒換交通卡的方式，躲避繳費。由于傳統收費系統是以通行卡為依據，對汽車駕駛時長進行判斷的，所以此種倒換通行卡的方式，會造成較大的經濟損失。正如上文所述，車牌識別系統的合理運用，可以妥善解決這一問題。主要是因為，該系統是以車牌號識別信息為依據對車輛通行距離進行計算的，可以真正做到對同一車輛的遠距離追蹤，不需要擔心通行卡倒換問題，所以可以對倒卡舞弊問題形成有效遏制。

3.3 車型分類管理

通過對車牌自動識別系統的運用，可實現對各種類型車牌信息的收集，并將其匯總制定相應數據庫。當有車輛通過時，數據庫系統會自動啟動查詢功能，能夠在短時間內確定車輛信息是否在數據庫內，進而對車輛類型進行判斷，做好收費計算。如果車輛信息沒有在數據庫內，系統也會自動將相應信息錄入數據庫之中，能夠在使用中不斷進行補充與完善，這對于公路收費體系發展而言，極為有利。同時系統應用還可實現自動放行管理模式，能夠切實提升公路通行效率，做好車輛疏導，以防出現大規模車輛擁堵狀況。

3.4 黑名單車輛管理

由于客觀以及主觀等方面因素影響，國內目前還存在著一定數量的黑名單車輛，這些車輛管理始終是高速收費管理重點關注內容，但一直沒有找到較為有效的管理手段。而車牌自動識別系統的施工，可利用車牌數據庫信息，實現對來往車輛的二次檢查，能夠及時發現黑名單車輛，發出相應警告提示，從而實現對黑名單車輛的高質量管理。同時系統還可以準確地對欠費車輛以及存在充卡行為的車輛信息進行記錄，能夠及時對黑名單信息進行更新與補充，可以為執法部門工作開展提供可靠數據依據。

3.5 交通流數據管理

交通流數據統計是實施交通管理部署與規劃的重要依據，為保證交通流數據管理質量，管理部門可借助自動識別系統，對一段時間內公路通行的車輛類型、數量以及通行時間等，展開科學統計與分析，并將統計、分析結果制成報表。在進行報表制定時，工作人員只需按照相關要求規定，事先將報表格式輸入系統中即可，并不需要手動展開報表記錄等操作，整體報表制作較為智能，可有效減輕管理人員工作負擔，確保其可以擁有更多時間投入相應管理工作之中。

4 結語

通過該文對車牌自動識別系統相關內容的論述，使我們對自動識別系統以及系統具體應用方式有了更加深入的了解。高速公路管理部門應明確認識到該系統應用對高速收費管理所產生的積極影響，進一步加強對該系統的研究力度，要在對系統基本情況進行掌握的前提下，按照高速公路收費系統運行需要，將該系統合理運用到收費管理之中，以實現對來往車輛的高質量管理，促進我國高速公路管理工作的穩定性發展。

參考文獻

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