中國特色油料作物生產區域變動及其影響因素分析

薛龍飛，張雯麗，楊晨

（1. 河北經貿大學商學院，河北 石家莊 050061；2. 農業農村部農村經濟研究中心 北京 100810；3. 河北經貿大學數統學院，河北 石家莊 050061）

作為我國油料作物的重要補充，特色油料作物含有獨特的脂肪酸成分和生理活性物質，在確保居民飲食健康中發揮著重要作用。同時，芝麻籽、胡麻籽和葵花籽等特色油料產品也是保健食品、休閑食品的重要原料，具有較高的藥用價值、食用價值和經濟價值，是未來食品界發展的一個新的經濟增長點。經過長期的調整和發展，我國的油料作物基本形成以油菜、花生兩油為主，芝麻、胡麻和向日葵等多油并舉的種植結構。2016年我國特色油料作物的種植面積占全國油料作物總面積的13%、總產量的11%以上。2019年中央一號文件中指出要“加快發展鄉村特色產業”、“支持建設一批特色農產品優勢區”。特色油料作物具有品質優、市場前景好、商品價值高的特點，因此促進特色油料產業發展，優化生產區域布局，有助于緩解我國油料供需矛盾。與此同時，特色油料作物具有耐旱、耐鹽堿、耐瘠薄的品種優勢，對于提高區域集聚效益，深化全國農業區域專業分工，挖掘農業內部潛力和結構性調整具有重大意義。

農業生產的區域變動是學術界廣泛關注的重要領域。早在18世紀初期，針對農業生產布局和區劃的杜能農業區位理論就已出現[1]，開啟了學者們對農業生產區域變動及其影響因素的研究。而這些研究多數集中于糧食作物上。黃愛軍[2]發現受經濟、資源、制度的影響，我國糧食增長中心呈現出“北上”、“西進”的趨勢。但是，伍山林[3]運用省級樣本代替區域樣本分析后發現，并不是所有北方省份都呈增長趨勢，如陜西的生產集中度指數下降明顯。而耕地資源和非農就業是糧食區域變動的重要影響因素。羅萬純和陳永福[4]從東、中、西三大區域探討了糧食生產布局情況，研究發現，受耕地面積、非農收入、經濟效益的影響，東部地區生產集中度下降、中部地區上升、西部地區波動變化。另有一部分學者對油料作物的生產布局變化進行了分析。研究發現，我國的花生生產優勢區集中在華東、華南地區[5]，而油菜生產優勢區則集中在西南、華中地區，并出現“東減、北移、西擴”的趨勢[6]。在農作物區域變動的影響因素分析上，學者們提出了不同的看法。鐘甫寧和胡雪梅[7]從宏微觀兩個角度進行分析，認為替代品價格微觀因素，非農就業機會、科研投入、基礎設施狀況等宏觀因素都會對棉花生產區域格局產生重要影響。朱啟榮[8]則認為棉花布局由南向北、向西北新疆地區遷移的主要原因是種植業內部比較效益的差異產生的。也有學者發現，外在條件，如農業機械總動力和有效灌溉面積[9]，化肥投入[10]，人均GDP和城鎮化率[11]以及技術條件[12]等因素，在優化農作物生產布局方面作用重大。除此之外，合理的生產布局應當充分考慮農業補貼等法規政策[13]。

從上述文獻可知，學者們對農業生產布局變動及其影響因素進行了豐富研究。但總體而言，針對糧食作物和大宗油料作物的研究較多，而有關特色油料作物的研究較為缺乏，針對其生產布局變動驅動因素的實證研究更為少見。因此，本文運用生產集中度和生產規模指數，對2000—2016年中國特色油料作物生產區域變動特征進行總結。在此基礎上，通過構建面板數據模型，對特色油料作物生產區域變動的影響因素進行實證分析。

1 中國特色油料作物生產特點

特色油料作物指的是向日葵、芝麻、胡麻、紅花、蓖麻、油茶、橄欖等具有特色和特殊用途的一類油料作物。而向日葵、芝麻和胡麻又是其中播種面積最廣、消費量最大的三種油料。為了更集中的反映我國特色油料作物生產布局的變動情況，在分析中采用這三種作物播種總面積之和進行分析。近年來受市場、政策和氣候等多重因素影響，特色油料生產發生了較大的變化。

2000—2016 年我國特色油料作物播種面積在所有油料作物中的比重不斷下降（表1）。由2000年的16.31%降至2013年的11.80%，降幅顯著。但在之后三年有所回升，至2016年達到13.00%。引起比重不斷降低的主要原因是特色油料作物播種面積出現大范圍的持續下降。由2000年的251.13萬hm2降至2016年的183.75萬hm2。分品種來看，三種主要特色油料作物的播種面積變化各不相同。其中，向日葵呈先下降后上升的波動變化特征。2000—2007年下降顯著，由122.90萬hm2降至71.92萬hm2。自2008年開始緩慢增長，并且穩定在了90.00萬hm2以上。2015年我國向日葵播種面積首次突破100.0萬hm2，達到了103.63萬hm2。2016年種植規模再次增長，相比2015年提高了11.68萬hm2，達到了115.31萬hm2，同比增長11.27%，是三大特色油料作物中唯一變動不大的品種。芝麻和胡麻下降趨勢較為明顯。自2000年開始，我國芝麻的播種面積持續下滑。2000—2016年期間，芝麻種植面積從78.44萬hm2下降至40.20萬hm2，減少了38.24萬hm2，減幅近50%。2002—2003年降幅最為顯著，由75.86萬hm2降為68.72萬hm2，減少了7.14萬hm2。在2015—2016年兩年時間內播種面積減少了1.97萬hm2，同比降幅4.67%。與芝麻類似，我國的胡麻播種面積持續下降。其中2000年胡麻播種面積為49.79萬hm2，降至2016年的28.24萬hm2，降幅43.28%。下降幅度最大的集中在2000—2001年期間，減少了9.57萬hm2，降幅為19.22%。

表1 2000—2016年我國特色油料作物播種面積及單產變動情況Table 1 Changes of planted area and yield of specialty oil crops from 2000 to 2016 in China

單產水平不斷提升是我國特色油料作物的另一生產特點。除個別年份，2000—2016年期間特色油料作物單產水平不斷創造新高，由2000年的1 238 kg/hm2增至2016年的2 190 kg/hm2，增長了76.90%。分品種來看，三種主要特色油料作物的單產都在增加，但增長幅度不同。雖然向日葵的播種面積變化不大，但單產水平增幅最大。由2000年的1 590 kg/hm2波動增長至2016年的2 593 kg/hm2，每公頃產量增加了1 003 kg，增幅達63.08%。除2003、2005、2007年三個年份外，芝麻的單產水平也在增加。但與向日葵相比，芝麻的單產增加幅度略低，由2000年的1 034 kg/hm2增長至2016年的1 569 kg/hm2，每公頃產量增加了535 kg，增幅達到了50%以上。胡麻是三大特色油料作物單產增幅最顯著的作物。2000年單產僅為690 kg/hm2，至2016年已經達到了1 426 kg/hm2，每公頃產量增加了736 kg，增長了1倍多。

圖1 2000—2016年我國特色油料作物產量變化情況Fig. 1 Changes of the production of specialty oil crops from 2000 to 2016 in China

盡管特色油料種植面積不同程度下滑，但單產的提高為產量總體穩定甚至增長作出了巨大貢獻。我國特色油料作物總產量增長趨勢明顯，自2007年開始至2016年已經實現了十連增（圖1）。2016年首次突破400萬t，達到了402.3萬t，較2000年的310.9萬t增加了91.4萬t，增幅29.40%。分品種來看，三種主要特色油料作物產量變化有增有減。其中，向日葵產量在2000—2007年波動變化。自2000年開始，逐漸遞增，至2016年達到299.0萬t，與2000年的195.4萬t相比增長了103.6萬t，增幅達50%以上；芝麻產量在2000—2007年期間略有降低，自2008年開始基本維持在60萬t左右。整體來看，2000年芝麻產量仍在81.1萬t，但至2016年減少到了63.1萬t，降幅為22.20%；胡麻總產量變動程度不大，近年來維持在39萬t左右的年產量，2016年我國胡麻總產量達到了40.3萬t，與2000年的34.4萬t相比增幅為17.15%。

2 中國特色油料作物區域變動特征

合理的生產布局有利于產業的健康發展和綜合競爭力的提升[14]。掌握我國特色油料作物生產區域變動規律，是緩解油料供需矛盾、實現油料產業供給側改革的基礎。本文運用生產集中度指數和生產規模指數，分別從大陸31個省域（不包括港澳臺）和7大農業區劃的視角來分析特色油料作物生產布局變動特征。

2.1 省域變動特征

我國各省份間在經濟發展水平、政策制度環境、作物種植傳統、油料消費習慣等方面各不相同，導致了即使在相鄰省份，特色油料作物的生產集中度也可能存在著較大差異的現象。從省域分布情況看，特色油料作物大部分屬于抗旱作物，因此主產省份主要位于半干旱地區。例如華北的內蒙古、河北、山西，西北的寧夏、甘肅、新疆以及東北的遼寧、吉林、黑龍江三省，一直是我國向日葵、胡麻等特色油料作物的主產省。為了衡量各省份特色油料作物對全國產量的貢獻程度，本文采用生產集中度指數測算省域變動情況。該指標已成為分析農業生產布局的重要指標，一般采用某時期某省份特色油料作物產量占全國該時期總產量的比重表示[3]。計算公式為：

式中：Iit表示中國i地區t年的特色油料生產集中度；Yit表示i地區在第t年的特色油料作物產量，Y-it表示除i之外的其他地區的特色油料作物產量。

結果顯示：內蒙古和新疆是全國產量最大的省份，2016年兩者之和占全國總產量的50%以上（表2）。對比2000年和2016年特色油料作物種植情況后發現，內蒙古依然是我國特色油料作物生產集中度最高的省份，并且呈逐年擴大趨勢，由2000年的24.48%增長至2016年43.05%。新疆作為特色油料作物主產省的位次較為穩定，一直處于全國第二的位置，生產集中度指數保持在12%左右。山西、黑龍江在全國產量中的地位下降明顯，由2000年的第三、四位降至2016年的第九、十二位。如果以生產集中度大于1%作為主產省的標準[5]，黑龍江僅為1.01%，屬于12個主產省的最后一位。河南作為我國特色油料作物生產的重要省份，在全國產量中的比重長期維持在7%～8%，在全國排名第四或第五。甘肅、河北、寧夏特色油料作物產量略有上升，已成為不可或缺的重要主產省。分別由2000年的第七、十、十二位，上升至2016年的第三、五、八位。湖北、安徽、吉林的生產集中度指數略有下降，在2016年均降到了5%以下。由于北京、上海、西藏等地區的作物種植傳統、自然環境等因素的限制，長久以來特色油料作物的產量增幅有限。總體而言，我國特色油料作物產量仍然集中在內蒙古、新疆兩個省份，并且隨著時間推移，呈現出進一步集中趨勢，兩者在全國總產量的占比由2000年的37.09%增長至2016年的56.81%。

表2 2000年與2016年特色油料作物生產集中度變化情況Table 2 Changes in the production concentration ofspecialty oil crops in 2000 and 2016

2.2 區域變動特征

特色油料作物屬于農作物，對自然環境有很大的依賴性。相鄰省份間在氣候環境，如氣溫、降水量、日照時長等方面具有很大的相似性。為此，通過區域的劃分有助于了解特色油料作物的產業變動特征。本文借鑒《中國農村住戶調查年鑒》將農業區域劃分為：東北(遼寧、吉林、黑龍江)、華北(北京、天津、河北、內蒙古、山東、山西)、華東(上海、江蘇、浙江、安徽、江西)、華中(河南、湖北、湖南)、華南(福建、廣東、廣西、海南)、西南(四川、重慶、貴州、云南、西藏)、西北(陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)七大產區，并運用生產規模指數進一步分析區域變動特征。生產規模指數表示某時期某區域的農作物播種面積占全國總播種面積的比重[7]。計算公式為：

式中：PSIit表示中國i區域t年的特色油料生產規模指數；Sn表示i地區在第t年的特色油料作物播種面積。ΣSit表示在t年全國特色油料作物總播種面積。

總體來看，把全國分為七大農業產區后發現特色油料作物的生產區域布局變動特征明顯（表3）：華北仍是我國特色油料作物最大的主產區，并且集聚趨勢明顯；西北主產區逐步擴張，已成為僅次于華北的第二大產區；華中地區生產規模基本穩定；傳統的東北主產區在全國中的地位有所下降，向新興西北產區轉移的趨勢明顯。具體來看：①特色油料作物的生產規模指數測算結果顯示，華北地區一直是我國特色油料作物生產規模最大區域。2000—2016年期間，華北地區的生產規模呈擴大趨勢。由2000年的39.95%，增長至2016年的48.80%，占全國總播種面積的近二分之一。②西北地區作為第二大主產區，整體呈波動增長變化，占據全國總播種面積的五分之一以上。2000年生產規模指數為19.32%，之后持續提升，至2012年達到峰值26.18%。③華中地區的特色油料作物生產規模指數較為穩定，在2000—2016年期間基本維持在15%～19%之間，是全國第三大主產區。④東北地區下降趨勢明顯，在研究期初曾占據全國總播種面積的13.13%，之后開始波動下滑，至2016年生產規模指數僅為5.88%。⑤與東北產區類似，華東地區在全國中的地位也在降低。在2002年以前生產規模指數一度達到10%左右，之后開始逐年下降，至2016年僅為5.04%。⑥特色油料作物在西南地區的播種面積較為穩定，長期維持在1%～2%之間。因為環境的原因，華南地區的特色油料作物種植范圍較少。

表3 2000—2016年我國特色油料作物生產規模指數變動情況（%）Table 3 Changes of the production scale index of specialty oil crops from 2000 to 2016 in China (%)

3 我國特色油料作物區域變動的影響因素分析

3.1 理論分析

農業生產是自然再生產與經濟再生產相結合的過程[15]。由于資源稟賦、基礎設施、科學技術、社會經濟發展狀況、要素投入水平以及政策調整等因素的差異，不同地區的特色油料作物生產會不斷變化、調整，呈現出不同的變化趨勢。并且在生產函數理論中，勞動、資本、土地、技術同樣是影響生產活動的重要因素，以往學者也有著較為豐富和成熟的研究[7,9,13]。考慮到數據資料的獲得性，本文結合農業生產的自然屬性以及生產函數理論，從自然環境因素、社會經濟因素、農業技術因素、國家政策因素四個方面進行分析。

1）自然環境因素。自然資源條件是農業區域布局形成和變動的基礎和前提，對農作物生產布局有著決定性影響。相關研究表明，油菜等油料作物的生產布局受氣溫、降水和日照的影響較大[6]。特色油料作物普遍具有耐干旱的特性，適應性廣、管理簡便、成本低，屬于特色旱作農業。溫度過高或過低容易引發高溫或者霜凍等自然災害；降雨量過高或者過低容易引發洪澇或干旱等自然災害；日照數對特色油料作物的生長過程同樣有著不可忽視的影響。

2）社會經濟因素。社會經濟環境的變化，會導致不同地區間資源配置發生差異性變化。城鎮化率反映一個地區的經濟發展水平。城鎮化率提升一方面可能會帶來整體經濟的增長，推動產業發展；另一方面也可能抬高農業生產的機會成本，擠壓特色油料作物生產要素投入。同時，勞動力豐裕程度也是一個地區社會經濟的重要表現。尤其在農業生產方面，僅以自然條件以及生產資料的投入并不能滿足人們對產量和質量的需求。勞動力越豐裕的地區，農作物的產量也會越高[9]。

3）農業技術因素。農業方面的技術主要包括品種改良、機械推廣、化肥施用情況等。一般而言，短期內生產要素配置變動會影響特色油料作物生產效率。但是，從長期來看，產業發展的內在動力仍需要農業技術進步。為此，不同產區農業技術發展水平與發展速度不同，可能使得特色油料作物在地區間的效益和產業布局發生變化。

4）國家政策因素。國家政策具有重要的導向作用，是一個地區產業發展的催化劑，雖不能直接給產業發展帶來絕對優勢，但卻能間接影響資源的配置狀況，為地區的產業優化創造良好環境[7]。

3.2 模型構建與變量選取

根據上述理論分析，構建我國特色油料作物生產區域變動影響因素模型（表4），形式如下：

式中：i表示地區，t表示年份，α為常數項，εit為隨機誤差項。β為各指標彈性系數，表示在保持其他因素不變的條件下，某因子每變化1單位，將導致生產布局變化β單位。其中Teit表示第i地區第t年的平均氣溫；Prit表示第i地區第t年的總降水量；Suit表示第i地區第t年的日照數；Ciit表示第i地區第t年的城鎮化率；Lait表示第i地區第t年的勞動力投入；Feit表示第i地區第t年的化肥施用量；Mait表示第i地區第t年的農業機械總動力；Poit表示第i地區第t年的政策效應。

1）生產集中度指數（I）。生產集中度反映了一個地區農產品產量在全國的地位，是反應生產空間布局變動的重要指標。為此，在研究特色油料作物生產布局變動時，采取了生產集中度指數（I）作為被解釋變量。

2）自然環境因素（氣溫Te；降水量Pr；日照數Su）。氣溫、降水量、日照體現各省份的自然環境因素。氣溫為年平均氣溫，單位℃；降水量為年總降水量，單位mm；日照為年總日照時長，單位h。

3）社會經濟因素（城鎮化率Ci；勞動力投入La）。城市化一方面提升產業經濟投入，另一方面會壓縮農業的發展空間。用城鎮化率（Ci）表示經濟環境，其影響方向并不確定。采用各省份各年的城鎮人數占總人數的比重進行衡量，單位為%。勞動力投入（La）采用各省各年的第一產業勞動力人數占總勞動力人數的比重進行衡量，單位為%。

4）農業技術因素（化肥施用量Fe；農業機械總動力Ma）。化肥施用量（Fe）采用各省各年的化肥施用量，乘以特色油料作物占耕地面積的比重來衡量，單位為萬t；農業機械總動力（Ma）采用各省各年的農業機械總動力，乘以特色油料作物占耕地面積的比重來衡量，單位為萬KW。

表4 變量設置與影響預期Table 4 Variable definitions and impact expectations

5）國家政策因素（政策頒布時間Po）。按照2007年下半年國務院頒布的《關于促進油料生產發展的意見》，2008年農業農村部制定并實施了《振興油料生產計劃工作方案》，把突出重點區域和重點作物相結合作為工作重點。為此，本研究以2008年為界設置政策虛擬變量Po（2000—2007年為0，2008—2016年為1）來驗證政策環境（《方案》）對特色油料作物生產布局的影響。但是，《方案》針對的是全部油料作物的生產布局，特色油料作物的發展還需面對其它作物的競爭，為此政策產生的影響方向并不確定。

3.3 數據來源

本研究所使用的數據為2000—2016年中國大陸28個省份的面板數據（不包括港、澳、臺）。由于北京、上海、西藏地區特色油料作物種植面積小，在全國范圍比重基本為0，為此剔除了這三個地區。氣溫、降水、日照、城鎮化率數據來源于2001—2017年《中國統計年鑒》；勞動力投入、化肥施用量、農業機械總動力數據來源于2000—2017年《中國農村統計年鑒》、《中國農業統計資料》以及各省統計年鑒。

4 實證結果及分析

運用Stata15.0軟件對面板數據進行Hausman檢驗，結果顯示隨機效應模型優于固定效應模型。選取隨機效應模型進行實證分析，模型估計結果如表5所示。

表5 模型估計結果Table 5 Fixed effect model estimation results

1）自然環境因素對特色油料作物生產布局的影響。氣溫對全國特色油料作物生產變動有顯著的負向影響，回歸系數為-0.179 11，說明氣溫每上升一個單位，將導致生產布局下降0.179 11個單位。氣溫是影響農作物產量的關鍵因素，在一定溫度范圍內，氣溫降低則特色油料作物的結實率高。持續的高溫將導致向日葵等作物授粉受阻，結實影響較大。東北三省的年平均氣溫在6～7 ℃，西北地區的平均氣溫也不超過10 ℃。而在我國華南的福建、廣東、廣西等省份，常年氣溫在20 ℃以上，并不適宜特色油料作物的生長。日照對全國特色油料作物的生產具有顯著的正向影響，回歸系數為0.000 52，說明日照時長越高的地區，其生產集中度指數可能越大。其原因主要是胡麻、向日葵等特色油料作物屬于長日照作物。以胡麻為例，足夠的日照時長能實現正常的生長發育。在充沛的陽光直射下，胡麻的分枝多，結出的果實整齊，籽粒品質越佳[16]。我國東北三省、內蒙古等華北地區以及新疆、甘肅等西北地區，屬于日照較長的地區，充足的日照保障了特色油料作物生長的基本環境，加上豐裕的土地稟賦，使這些省份成為特色油料作物的主產區。

2）社會經濟因素對特色油料作物生產布局的影響。在經濟環境因素中，城鎮化率的回歸系數為5.221 83，并且通過1%的顯著性檢驗，說明城鎮化率與特色油料作物集中度呈正向關系。其原因可能是城鎮化率高的地區，人們消費水平越高，對于健康營養食品的需求越多。特色油料作物含有豐富的不飽和脂肪酸和微量元素，是健康營養油的主要原料；芝麻籽、葵花籽等是加工休閑食品的主要原料，市場需求旺盛；胡麻籽是健康保健品的重要原料，受到消費者青睞。新世紀以來，我國城鎮化進程不斷加快，華北地區（除北京、天津）的城鎮化率由2000年的35%增至2016年的57%，西北地區也由32%增至51%。城鎮化水平的提高改變了人們的消費習慣和生活質量，特色油料生產的植物油和食用加工品的需求開始逐年增加，消費區域由農村擴展到城市，由低消費群體擴展到高消費群體的趨勢。這些原因都促進了特色油料作物生產集中度的提高。

3）農業技術因素對特色油料作物生產布局的影響。農業技術條件都通過了1%的顯著性水平檢驗，與預期方向一致。新世紀以來，農業技術不斷發展，為向日葵、芝麻、胡麻單產的增加提供了強大的動力，配方肥、農業機械技術的應用發揮了重要作用。實證結果顯示化肥施用量的回歸系數為0.843 63，說明每單位播種面積上化肥施用量增加一個單位，將會使特色油料作物的生產集中度提升0.843 63個單位。化肥是糧食的“糧食”，對糧食作物生產布局的影響顯著[17]。同時，作為特色油料作物的“糧食”，適量施肥能夠弱化自然條件對農業生產的束縛，提高土壤緩沖能力，減少水分蒸發，降低土壤堿性，保障特色油料作物生長期的順利進行。河北、內蒙古、新疆等地區相較于其他省份的單位化肥施用量較高，單位面積產量也遠高于其他省份，特色油料作物生產集中度也是全國最高的幾個省份。農業機械總動力是農業技術條件的重要表現，實證結果顯示回歸系數為0.018 98，說明每單位播種面積上機械總動力增加一個單位，將會使特色油料作物的生產集中度提升0.018 98個單位。作為農業現代化的重要標志，農業機械技術的使用替代了“過密化”的勞動力，不僅可以提高生產效率，同時也能提升綜合產量，降低農業生產成本。農業機械化的推進對農業生產和城鄉關系格局產生了深遠影響[18]。特色油料作物在華北、西北地區屬于傳統農作物，比如內蒙古陰山以南的烏蘭察布市、錫林郭勒市、赤峰市胡麻種植歷史久遠，集中連片的生產田很多。同時，這些地區在栽培、收獲等方式上，適宜機械化的推廣，成為我國重要的胡麻生產基地，生產集中度較全國其他地區高出許多。

4）國家政策因素對特色油料作物生產布局的影響。相關政策的實施通過了1%的顯著性水平檢驗，回歸系數為-0.644 36。2008年《振興油料生產計劃工作方案》的實施對特色油料作物生產集中度產生了顯著的負向影響。其原因可能是：一方面按照2007年國務院頒布的《關于促進油料生產發展的意見》，2008年農業農村部制定并實施了《振興油料生產計劃工作方案》，指出發展油料作物的基本原則是油料生產“重點放在主攻單產上”，著力培育大豆、油菜、花生等大宗油料作物，在“長江流域擴大冬閑田油菜種植面積”，“東北及內蒙古地區通過合理輪作等適當恢復大豆面積”。而長江流域、東北及內蒙古地區是我國特色油料作物生產的主產區，《方案》的出臺和干預促使許多地方在生產布局上傾向傳統油菜和大豆作物，對特色油料作物產生擠壓現象。另一方面農業產業發展政策的頒布、實施、形成產業模式是連續的，而農作物生產具有周期性，這就決定了相關政策效果的凸顯在時間上存在一定的滯后性。除此之外，針對向日葵、芝麻、胡麻等小宗作物產業發展的政策規章較少，這些原因都會影響到特色油料作物的區域布局。

5 結論與政策啟示

5.1 結論

本文運用生產集中度指數和生產規模指數，分析了2000—2016年我國特色油料作物生產區域變動特征，并運用28個省份的面板數據分析了我國特色油料作物區域變動的影響因素，主要研究結論如下：

1）2000—2016 年我國特色油料作物播種面積呈現出持續下降趨勢，但單產水平和總產量在穩定提升。

2）內蒙古、新疆是我國特色油料作物主產省，占全國特色油料作物總產量的二分之一以上。特色油料作物區域變動呈現出由傳統東北產區逐漸向華北地區集中，西北地區的生產規模指數有所擴大的特征。

3）實證結果表明，日照、城鎮化率、化肥施用量、農業機械總動力均對我國特色油料作物生產集中度有著顯著的正向影響，氣溫、政策變化有著顯著的負向影響，這些因素共同驅動特色油料作物的區域變動。

5.2 政策啟示

基于上述研究，文本認為促進我國特色油料作物產業發展應重視以下幾方面：

首先，利用不同地區的氣候環境和區位條件，合理配置區內資源。特色油料作物生產對自然資源有很大的依賴性，尤其對氣溫、日照等條件要求苛刻。內蒙古、河北、山西等華北主產區自然條件優勢明顯，應充分利用這些先決條件，結合我國油料生產區域集聚的特點，維持特色油料作物的生產規模；新疆、甘肅等西北新興產區屬于半干旱氣候區，日照時間長，在農業生產上特色油料作物比較優勢顯著，單產水平高，可進一步擴大規模；重視東北地區特色油料作物生產萎縮現狀，按照資源依托、規模適度的原則，挖掘生產潛力，協調跨區間的產品供需能力。

其次，開拓城市市場，滿足精深加工品的消費需求。市場是推動產業布局形成的重要動力，對生產者的決策起著不可忽視的作用。以往胡麻籽油等小宗油料產品僅是農戶家庭生活食用，隨著城鎮化進程加快，其作為健康食用油和保健營養品得到了更多消費群體的關注。各地區在發展特色油料作物時，應高度結合當地居民消費習慣，積極拓展城市市場，提高城市居民對產品的接受程度。同時，抓住營養健康品市場高漲的機會，穩定傳統加工品占有量，把散、小、弱的初級產品轉變成深加工、高附加值的產品，滿足不同群體的消費需求。

再次，重視農業技術在增產方面的作用。農業技術的應用，尤其是化肥、農業機械化的推廣，是提高農作物單產水平的關鍵，能有效緩解播種面積減少而消費數量增加的供需壓力。在我國的內蒙古、新疆等地區，特色油料作物生產規模大，單產水平高，很大程度上是由化肥、機械等農業技術的使用程度提升的。充分發揮化肥節本增效的作用，但也要重視化肥產生的農業面源污染問題，在施用量和增產上選擇適宜的比例。轉變傳統“三耕兩耱”的耕作方式，在東北平原、華北平原推進整地、除草施肥、收割等環節的機械作業，把“全人工”的傳統生產模式向高產高效的“全程機械化”生產模式轉變，提高我國特色油料作物單產水平和綜合生產效率。

最后，制定差異化的特色油料產業扶持政策。政策的引導和支持是實現特色油料產業可持續發展，提高產業競爭力的重要保障。地方政府制定農業發展規劃時，依據《特色農產品區域布局規劃（2013—2020年）》，充分結合當地情況，既要保障大宗作物發展，也要重視特色小宗油料作物的發展。同時，要制定相應的扶持政策，比如完善基礎設施建設，為生產技術研究提供必要的科研經費支持，針對特色油料作物做好信貸和保險政策服務等。