甘肅省農村空間貧困地域分異特征及其影響因素

何博汶，李丁，劉笑杰

（蘭州大學資源環境學院，甘肅 蘭州 730000）

貧困是伴隨人類歷史進程的客觀現象，也是世界各國尤其是發展中國家所面臨的共同難題[1]。十八大以來，中國政府實施的精準扶貧戰略取得舉世矚目的減貧成就，農村絕對貧困問題得到根本改善[2]。與此同時，扶貧工作進入到“攻堅克難”的沖刺階段，剩余數千萬農村貧困人口大多分布在自然及人文環境惡劣的深度貧困地區[3]，其貧困表現形式多元，致貧原因復雜，區域集聚特性突出[4]。傳統農村扶貧體系難以全面準確掌握貧困對象的真實狀態，其扶貧政策的針對性受到極大挑戰。這表明當前農村扶貧的目標和任務需從單一經濟視角向多維度視角轉變[5]。從減貧的瞄準尺度來看，貧困瞄準單位由區域下沉到農戶雖提高了扶貧對象的識別精度，但因貧困個體自身發展能力有限，其脫貧時效不可持續[6]。在此背景下，從多維視角出發，對區域農村貧困的空間格局及其驅動因素展開識別和診斷，旨在為提升扶貧資源的指向性，分區分類制定和實施精準扶貧政策提供參考。

貧困的概念和內涵經歷了從經濟貧困，到包括健康、教育和生活質量等社會各方面的多維貧困，再到囊括自然生態和社會人文環境的空間貧困的發展歷程[7]。多維貧困來源于Sen[8]提出的“可行能力”理論，他將貧困發生的根源歸因于貧困主體多種基本能力和權利的被剝奪。近年來，多維貧困理論受到學術界廣泛關注，學者們圍繞多維貧困的測量方法、識別指標及指標權重等方面開展了一系列研究[9-13]。空間貧困是多維貧困內涵在地理空間維度上的拓展和深化[14]，其基本思想是將空間化的多維貧困指標集成為經濟、社會和環境3大地理資本，探究地理資本的空間分異和貧困與地理資本的相關性，以此制定減貧策略。可見，空間貧困是包含了經濟、社會、環境3個維度的復合概念，其研究內容可分為地理資本、貧困空間格局和脫貧策略等部分。隨著地理學綜合性優勢在貧困研究中的凸顯和GIS技術的應用，農村貧困地理學得到快速發展，研究內容主要包括空間貧困理論研究[4,7,14-15]、貧困測度[16-19]、貧困空間分布特征[20-21]、貧困影響因素[16,19,21-23]等。同時，貧困測度指標也日益豐富和完善，由最初的貧困發生率、人均純收入等單一經濟指標向教育、醫療衛生、人力資源、經濟基礎、生產條件等多維度指標體系方向發展[20,22]。研究方法主要采用A-F法[18]和多維貧困綜合指數法[1]測算貧困程度，借助核密度[20]、空間自相關[21]、障礙度[16]、回歸分析[22]、地理探測器[23]等方法對全國、片區、省域、村域等不同尺度的貧困空間格局及其影響因素進行探究。研究結果表明，農村貧困在各層級空間尺度中均存在空間異質性，人口、交通、自然條件、資源稟賦、地理區位及經濟基礎等是影響貧困發生的主要因素。如陳燁烽等[16,20]從多尺度視角對全國貧困村空間分布特征進行分析，發現全國貧困村在空間上呈東部和西北部稀少、西南部及中部集中的分布態勢，分異格局主要受通路情況、自然災害、勞動力狀況、收入水平等因素影響。王永明等[21]研究發現，貴州區縣層面鄉村貧困呈東、南、西三面高，中、北部低的空間格局，地形、地理位置、人口年齡結構、民族因素是導致貧困空間差異的顯著因素。總體來看，已有農村貧困測量研究多局限于社會經濟指標，未將生態環境因子納入貧困評價體系，農村貧困內涵的多角度探究仍需進一步完善。在貧困影響因素分析中，對影響因素作用強度的空間異質性特征考慮不足。現有研究多基于全局模型探討貧困空間格局的成因，其分析結果是針對所有研究單元的整體判斷，無法深入剖析影響因素的局部差異。在研究尺度上，缺乏對中觀縣域尺度農村貧困空間分異與驅動機制的系統性研究。

甘肅地處西北內陸，是脫貧攻堅最艱難的省區之一，到2017年末，全省仍有189萬農村貧困人口未脫貧，貧困發生率達9.6%，約為全國同期水平的3倍。從貧困地域生成機制來看，甘肅位于我國東部季風區、西北干旱區和青藏高原區三大地帶交匯處，地貌類型復雜多樣，干旱半干旱氣候分布廣泛。特殊的地貌類型和氣候條件使得區域內自然災害頻發，生態環境極其脆弱，直接抑制了農牧業生產的穩定發展。同時，復雜自然環境形成的空間隔離阻礙了區際生產生活要素的自由流動，進一步強化了地理環境的約束性，造成農村貧困對象資本和生產技術積累緩慢，且更依賴自然環境。隨著人口增加，大規模不合理開發活動加劇人地矛盾，導致區域陷入“生態環境脆弱—貧困—掠奪式開發利用—環境退化—貧困加劇”的惡性循環[24]。可見，甘肅農村貧困是自然和人文復合系統交互耦合作用的結果，其內部空間異質性特征顯著。在落實扶貧政策過程中，各貧困地域單元對應的減貧路徑和幫扶手段存在明顯區域差異。鑒于此，本文以空間貧困理論為基礎，首先構建農村空間貧困評價體系，采用灰色關聯TOPSIS模型對甘肅85個縣域進行空間貧困度量，其次利用GIS制圖技術和空間自相關方法分別從全局及局部刻畫甘肅農村貧困的空間分異格局，最后運用空間回歸模型對農村空間貧困差異的影響因素進行分析，這對精準把握甘肅農村貧困地域性特征，提升扶貧工作成效具有重要意義。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 農村空間貧困評價指標體系 農村貧困具有多維性、復雜性和區域性等特征。空間貧困理論從經濟、社會、環境3個維度綜合反映貧困的經濟劣勢、社會和政治劣勢、生態劣勢[7]，彌補了傳統貧困測度對自然生態環境因子考慮不足的缺陷[16]。鑒于此，本文以空間貧困理論為指導，遵循指標全面性、科學性和可操作性等原則，借鑒相關研究成果[1-2,14]和國家扶貧政策，結合甘肅農村實際情況，構建經濟、社會、環境3維度共計35個評價指標的農村空間貧困評價指標體系（表1）。1.1.2 灰色關聯TOPSIS模型 傳統TOPSIS模型在樣本量較少的情況下，評價過程極易受外界干擾，結果準確度難以保證。灰色關聯法具有樣本量要求低、計算簡潔、規律易尋的優點，能很好彌補TOPSIS模型的缺陷[25]。因此，本文采取灰色關聯方法改進的TOPSIS模型計算各縣域空間貧困指數。過程如下[25]：

表1 農村空間貧困評價指標體系Table 1 Evaluation index system of spatial poverty in rural areas

1）構建加權決策矩陣R：

式中：i代表縣域；j代表指標；m為縣域總數；n是評價指標數；Xij為i縣域在j指標下的屬性值；Wj為熵權法確定的指標權重。

式中：Rij為i縣域第j項加權標準值為各縣域的正、負理想解

以加權決策矩陣為基礎，計算i縣域第j項指標與正、負理想解的灰色關聯系數和

則i縣域與正、負理想解的灰色關聯度和分別為：

1.1.3 空間自相關 空間自相關是衡量區域所有地理單元某一要素屬性值的平均關聯程度及其與相鄰要素屬性值空間關聯關系的方法，可分為全局空間自相關和局部空間自相關。本文通過測算全局Moran'sI指數和局部Moran'sI指數來分析甘肅農村空間貧困整體空間集聚特征和局部空間關聯特征。原理詳見文獻[26]。

1.1.4 地理加權回歸模型

傳統的線性回歸模型只是對參數進行全局性的分析，而對具有空間異質性的數據擬合效果較差[27]。地理加權回歸模型（GWR）將數據空間屬性考慮進去，能夠反映不同空間位置解釋變量對被解釋變量影響程度的差異性[28]。模型設定[28]：

式中：yi為因變量；β0為截距；xik為縣域i的第k個變量；(ui，vi)為縣域i的空間坐標；βk(ui，vi)為函數在i處取值；εi為誤差項。

1.2 數據來源

因安寧區數據缺失，本文選取甘肅其余85個縣域作為研究對象。研究中使用的空間矢量數據源自全國地理信息資源目錄服務系統1:100萬基礎地理數據庫，90 m分辨率高程數據下載于地理空間數據云。縣域距所在地級市和蘭州距離以“谷歌地圖”中查詢的直線距離計量。其余數據來源于《甘肅發展年鑒2017年》、《甘肅農村年鑒2017年》、《中國2010年人口普查分縣資料》、2016年甘肅各區縣國民經濟和社會發展統計公報等。

2 結果與分析

2.1 甘肅省農村空間貧困地域分異特征分析

利用GIS平臺的自然斷點法將灰色關聯TOPSIS模型所得甘肅各縣域農村空間貧困綜合指數及經濟、社會、環境貧困指數劃分為低水平、較低水平、較高水平和高水平4個等級（表2，圖1）。

2.1.1 農村經濟貧困水平 甘肅農村經濟貧困指數平均值為0.655，貧困程度總體較高，空間集聚特征明顯（圖1a）。僅蘭州市區、白銀區、肅北縣及阿克塞縣等18個縣域處于低水平和較低水平貧困，占全省的21.18%。其余68個區縣均處于高水平和較高水平貧困狀態，且在甘肅東部和南部形成了大范圍的高水平貧困集聚區。低水平和較低水平貧困區農民人均純收入和居民人均儲蓄額分別為15 255.8元、46 532.9元，是全省平均水平的1.74倍和1.67倍，其他經濟指標也是全省均值的1.5倍左右。蘭州市區和白銀區等市轄區是地區經濟中心，經濟發展水平較高，農民生計來源多樣。以肅北縣、阿克塞縣為代表的河西走廊地區人均農業資源擁有量多，農業現代化水平高，加上該區礦產資源豐富，名勝古跡眾多，農民從事非農產業的比重較高，農村經濟貧困水平偏低。高水平和較高水平貧困區第一產業比重高達23.41%，財政自給率僅為11.83%，二者分別為較低和低水平貧困區的181.12%、40.75%。甘肅東部和南部的大部分區縣屬于限制開發區和重要生態功能區，產業發展類型與規模受限，政府財政自給能力弱，農民人均純收入和消費支出分別為7025.1元、6 608.9元，遠低于全國及全省平均水平，經濟貧困水平較高。

表2 貧困指數等級劃分標準Table 2 Criteria for grading the poverty index

圖1 甘肅農村空間貧困及經濟、社會、環境貧困水平空間分異Fig. 1 Spatial differentiation of economic, social, environmental and spatial poverty levels in rural areas of Gansu

2.1.2 農村社會貧困水平 甘肅農村社會貧困指數平均值為0.473，貧困水平整體較低。全省54個低水平和較低水平貧困區縣主要沿蘭新鐵路集中分布在蘭州及河西走廊的武威、張掖、酒泉等地，形成“東南—西北”走向的低水平貧困帶（圖1b）。低水平和較低水平貧困區農村高中及以上教育人口比例為23.12%，城鎮化率為50.39%，高于全省平均水平；在基礎設施方面，農村自來水供水人口比例為63.58%，每千人醫療機構床位數為5.44床，每千戶擁有移動電話1 857.23戶，農村人均用電量達436.37 kW·h，分別為全省均值的1.21倍、1.24倍、2.39倍和1.33倍。蘭州因經濟發展水平高，就業機會多，城鎮化和工業化水平提升迅速，農村公共基礎設施齊全，社會貧困水平較低。河西走廊地區受絲綢之路經濟帶的輻射帶動明顯，農村基礎設施配套完善，吸納周邊農業人口能力較強，城鄉交流頻繁。高水平和較高水平貧困區縣共有31個，占全省的36.47%，主要分布在甘南、臨夏、隴南和定西，這些地區多為少數民族集聚區，各類生產生活配套設施底子薄，加之自然環境約束作用強，政府財政自給能力弱，導致農村基礎設施匱乏，公共事業發展滯后，其農村自來水供水人口比例為36.39%，每千人醫療機構床位數為3.84床，農村人均用電量為143.26 kW·h，明顯低于全省平均水平。同時，該區農村文盲率達19.06%，高中及以上教育人口比例為12.03%，農民受教育程度偏低，勞動力素質普遍不高；城鎮化率僅為27.99%，城鄉居民收入比值為29.78%，城鎮對周邊農村的輻射帶動能力不足。

2.1.3 農村環境貧困水平 甘肅農村環境貧困指數平均值為0.509，貧困程度整體較深，在空間上呈“兩翼高、中間低”的分布特征（圖1c）。高水平貧困區主要分布在甘南、隴南、定西及阿克塞縣、肅北縣等山地高原地區，占全省的65.88%。該區地表破碎度和平均坡度分別為30.26、14.69°，高于全省均值，15°以下坡度面積比例僅有55.24%。隴南雖水熱資源豐富，但境內自然災害頻發，整體開發利用難度大，人均耕地面積僅有0.13 hm2，單位面積糧食產量為3 544.95 kg/hm2，兩者為低水平貧困區的67.02%和52.52%，農業生產力水平低下。以定西為代表的隴中、隴東黃土高原區，年降水稀少且集中，水土流失極其嚴重，生態脆弱，其耕地有效灌溉面積比例為22.91%，單位面積糧食產量為3 889.65 kg/hm2，農業受水資源約束強，耕作粗放，環境貧困程度較深。阿克塞縣、肅北縣、天祝縣及甘南州等地處青藏高原邊緣地帶，平均海拔達3 161.31 m，氣候寒冷，地廣人稀，距離主要經濟中心較遠，農業生產以畜牧業為主，農村環境貧困程度相對較深。處于較低水平和低水平貧困的區縣共有29個，主要分布在河西走廊中段的張掖、金昌和武威。該區平均坡度僅有6.93°，15°以下坡度面積比例高達84.38%，耕地有效灌溉面積比例為63.41%，單位面積糧食產量達6 749.70 kg/hm2，依托平坦的地勢、豐富的光熱資源和便利的灌溉等優越的農業生產條件，土地產出水平高，開發潛力大。

2.1.4 農村空間貧困水平 2016年甘肅農村空間貧困綜合指數平均值為0.516，整體處于較高貧困水平。其中，高水平和較高水平貧困縣域有48個，低水平和較低水平貧困縣域共有37個。全省農村空間貧困程度差異較大，貧困程度最低的金川區和貧困程度最高的舟曲縣，空間貧困綜合指數相差0.289。

從空間分布來看，甘肅農村空間貧困格局存在明顯的地域分異特征，東南部以高水平和較高水平貧困區縣為主，西北部則以低水平和較低水平貧困區縣為主，整體呈東南向西北依次降低的空間格局（圖1d）。具體而言，高水平和較高水平貧困區主要分布在隴南、甘南、定西和慶陽等地區，惡劣的自然環境，落后的社會經濟基礎以及低效的生產方式等因素共同作用導致上述地區處于高度貧困水平，這些地區也是甘肅未來脫貧攻堅任務最艱巨的地區。低水平和較低水平貧困區集中分布在金昌、張掖、酒泉、蘭州以及西峰、崆峒等市轄區，這些地區資源環境承載能力強，是全省重點優化開發地區，經濟、社會和環境維度的貧困水平均較低。通過與甘肅省國家連片特困區對比發現，高水平和較高水平貧困區與連片特困區大致重合，表明甘肅省現階段確定的脫貧攻堅重點區域與全省貧困實際分布格局基本相符。

2.2 甘肅省農村空間貧困空間關聯格局分析

利用GeoDa軟件對甘肅農村空間貧困水平進行全局空間自相關分析，得到Moran'sI指數值為0.763，Z值為10.572，通過0.01顯著性水平下檢驗。結果表明甘肅農村空間貧困整體上呈現顯著的空間正相關，空間集聚效應明顯，即農村空間貧困程度較高（較低）的縣域在空間上集聚分布。同時表明各縣域空間貧困水平不僅與自身經濟發展、資源稟賦等因素有關，而且還會受到相鄰地區空間擴散效應的潛在影響。

進一步計算局部Moran'sI指數，以揭示省域內部農村空間貧困的局部空間集聚特征，將計算結果生成LISA聚類圖（圖2）。可見，甘肅農村空間貧困的空間關聯模式以正相關集聚（H-H集聚、L-L集聚）為主，呈“東南高、西北低”的空間格局。具體來看，H-H集聚區分布在隴南、甘南東部及定西南部，這類區域地處偏僻，自然生態環境惡劣，經濟發展基礎薄弱，農村公共服務和基礎設施匱乏，對外交通不便，難以接收到中心城市的輻射帶動，區域整體地理資本稟賦低劣且改善難度大，造成農村社會經濟低水平循環累積因果式發展[4]，貧困呈地域性集中態勢，逐步形成空間貧困陷阱區。L-L集聚區分布在張掖、酒泉和金昌，這類區域地處河西走廊，綠洲農業歷史悠久，農業綜合生產能力強，已初步形成現代工業集群，經濟基礎較好，農民收入高且穩定，農村各類基礎設施配套較為完善；位于絲綢之路經濟帶要沖位置，交通區位條件優越，在建設“一帶一路”相關政策帶動下，將進一步促進該區域的發展和人民生活水平的提高，因而形成甘肅省內空間貧困低值集聚區。H-L集聚區僅有天祝縣，即天祝縣農村空間貧困水平較高，被周圍空間貧困水平低值縣域所包圍；無L-H集聚區分布。

圖2 甘肅農村空間貧困LISA聚類圖Fig. 2 LISA cluster map of the spatial poverty in rural areas of Gansu Province

2.3 甘肅省農村空間貧困地域分異影響因素分析

2.3.1 影響因子選擇與處理 考慮數據表征性及可獲取性，同時參考已有研究[22-23]，選取農民人均純收入（X1）、二、三產業占GDP比例（X2）、財政自給率（X3）、城鎮化率（X4）、農村文盲率（X5）、農村農業從業人員比例（X6）、每千人醫療機構床位數（X7）、農村自來水供水人口比例（X8）、農村人均住房建筑面積（X9）、農村人均耕地面積（X10）、15°以下坡度面積比例（X11）、距所在地級市距離（X12）、每千人公路里程數（X13）等13項指標。為綜合反映原始數據的絕大部分信息，消除各指標間的多重共線性，本文采用主成分分析對13項指標進行降維處理。按照特征值大于1的標準提取得到5個主成分，其方差累計貢獻率達到86.17%，說明5個主成分涵蓋了原始數據大部分信息。其中，主成分1對X1、X2、X4有較高載荷，主成分2對X10、X11有較高載荷，主成分3對X5、X6具有較高載荷，主成分4對X12、X13有較高載荷，主成分5對X9、X8具有較高載荷。因此，可以將5個主成分分別命名為經濟發展、自然稟賦、人力資源、交通區位和社會民生。

2.3.2 SLM和GWR模型結果分析 由上文分析發現，甘肅農村空間貧困呈現出顯著的空間正相關性，采用傳統線性回歸模型分析影響因素將出現結果異方差和自相關誤差。因此，本文以縣域農村空間貧困綜合指數為因變量，5個主成分為自變量，使用queen矩陣作為空間權重，構建空間回歸模型。在空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM）選擇時（表3），LMLAG和R-LMLAG統計量在1%水平下顯著，而LMERR和R-LMERR統計量未通過檢驗，依據Anselin等[29]建議的判定準則，本研究選擇SLM模型較為合適。結果顯示：SLM模型的R2為0.864，5個自變量均通過顯著性檢驗。其中，自然稟賦、經濟發展和社會民生與農村空間貧困水平呈負相關，人力資源和交通區位與農村空間貧困水平呈正相關。在其他變量不變的前提下，5個因子對農村空間貧困的影響程度從大到小依次為：自然稟賦＞經濟發展＞社會民生＞人力資源＞交通區位。

表3 SLM模型回歸結果和空間依賴性檢驗Table 3 Results of the SLM model and tests of the spatial dependence

表3中Breusch-Pagan統計量顯示，縣域農村空間貧困綜合指數與解釋變量均存在空間非穩定性，需要利用GWR模型來解決這種空間非均衡性問題。采用ArcGIS 10.2提供的GWR工具對農村空間貧困的影響因素進行地理加權回歸分析，結果顯示：GWR模型的R2為0.871，高于SLM模型，AICc值為-565.105，比SLM模型要小，說明GWR模型的擬合性能較SLM模型有一定程度提升。將甘肅空間貧困不同類型分區影響因子的回歸系數均值進行匯總（表4）。同時，為更清晰地反映5個因子對空間貧困影響程度的空間分異特征，利用GIS平臺繪制GWR模型各自變量回歸系數的空間分布圖（圖3）。

經濟發展與農村空間貧困水平呈負相關（圖3a）。從空間異質性來看，經濟發展回歸系數的絕對高值集中分布在甘肅東部和南部地區，絕對低值區位于河西走廊的酒泉和張掖，整體呈東南向西北遞減分布。從貧困分區看，經濟發展對高水平和較高水平貧困區影響更為顯著。穩定持續的經濟增長是減貧的重要基礎，甘肅東部和南部等高水平貧困地區產業層次，城鎮化水平和農民人均收入均較低，經濟貧困依然是其貧困問題的核心維度，加快經濟發展是降低該區空間貧困水平的有效途徑。

自然稟賦與農村空間貧困水平呈負相關（圖3b）。從空間上看，自然稟賦回歸系數絕對值呈“中間高，兩翼低”的分布態勢，其敏感區位于武威、金昌和白銀等地，但不同類型貧困區受自然稟賦影響的差異較小。自然條件和資源承載能力會顯著影響農業現代化水平和生產效率，非農產業發展以及基礎設施建設，武威和金昌等地自然條件和資源稟賦相對較好，充分發揮自然資源優勢對該區空間貧困水平的降低具有明顯的促進作用。

圖3 GWR模型回歸系數空間分布Fig. 3 Spatial distribution of the regression coefficients in the GWR model

因農村文盲率、農村農業從業人員比例為正向指標，故人力資源與農村空間貧困水平呈正相關（圖3c）。從空間上看，回歸系數高值集中分布在張掖及酒泉東部，低值分布在慶陽、隴南及阿克塞縣、瓜州縣，整體呈東南向西北遞增的分布規律。從貧困分區上看，低水平貧困區受人力資本因素影響較大。低水平貧困區經濟基礎較好，二、三產業比重高，從事農業生產的人數較少，勞動力素質相對較高，非農收入占家庭總收入比重低，因而該區空間貧困水平對人力資本影響較為敏感。

交通區位與農村空間貧困水平呈正相關（圖3d）。在空間上，回歸系數高值集中在隴南和天水，低值集中在酒泉、張掖和金昌，整體呈“東南高、西北低”的空間分布特征。從貧困分區來看，高水平貧困區受交通區位條件影響較大。高水平貧困區多地處高原山地地區，交通閉塞，區域可達性差，難以受到中心城市在公共基礎設施、產業發展和勞動力遷移等方面的輻射帶動，地理區位劣勢明顯，落后的交通區位條件嚴重制約了該區經濟發展和貧困群眾生產生活水平的提高。

社會民生與農村空間貧困水平呈負相關（圖3e）。從空間上來看，甘南、隴南和定西為絕對低值集聚區，酒泉和張掖為絕對高值集聚區，社會民生的影響強度整體上由南向北逐步遞增。從貧困分區上看，低水平貧困區受社會民生影響較大。農村基礎設施和公共服務水平的提高能顯著改善農村生產生活效率，增強貧困人口的自我發展能力，降低貧困地區自然生態和社會經濟環境的脆弱性。低水平貧困地區貧困群眾已經基本實現經濟維度上的穩定脫貧，因生態移民占該區貧困人口的絕大部分，移民搬遷地的衛生、教育、文化等公共服務配套設施還比較欠缺，這一定程度影響了該區農村空間貧困水平的降低。

3 結論與對策建議

3.1 結論

本文以空間貧困理論為導向，構建了包含經濟、社會和環境3個維度的農村空間貧困評價體系，運用灰色關聯TOPSIS模型、空間自相關分析及GWR模型等方法分析了甘肅農村空間貧困地域分異特征，揭示了農村空間貧困地域分異的驅動因素及其空間分異規律。結論如下：

1）2016 年甘肅農村經濟、社會、環境及空間貧困水平地域分異明顯。其中，農村空間貧困總體處于較高水平，在空間上呈東南向西北逐漸降低的分布趨勢。農村經濟貧困水平普遍較高，表現出高水平貧困區縣大范圍集中分布的空間特征。農村社會貧困水平整體較低，在空間上沿蘭新鐵路形成“東南—西北”走向的低水平貧困帶。農村環境貧困程度較深，呈“兩翼高、中間低”的空間格局。

2）甘肅農村空間貧困存在顯著的空間正相關，H-H集聚區分布在隴南、甘南東部及定西南部，L-L集聚區分布在張掖、酒泉和金昌。受自身地理資本稟賦和空間溢出效應的綜合作用，H-H集聚區易陷入空間貧困陷阱。

3）自然稟賦、經濟發展、社會民生、人力資源及交通區位是甘肅農村空間貧困地域差異的主要影響因素，其中自然稟賦、經濟發展和社會民生與農村空間貧困水平呈負相關，人力資源和交通區位與農村空間貧困水平呈正相關，各影響因素作用強度空間異質性特征明顯。

3.2 對策建議

綜上可知，甘肅農村空間貧困及影響因素區域差異顯著，因此，在脫貧攻堅過程中，應根據各貧困類型區的貧困特征與致貧原因，“對癥下藥、靶向治療”，以實現穩定可持續脫貧的目標。

高水平貧困區是經濟、社會、環境綜合貧困區。應加大生態扶貧力度，積極落實生態補償制度，因地制宜實施生態移民搬遷政策。依托區域資源優勢，著重發展馬鈴薯產業、中藥材產業、畜牧業等地域特色農業及農副產品深加工業，扶持甘南草原游、臨夏回族風情游等少數民族特色旅游業發展，促進農民脫貧增收。進一步完善交通基礎設施，加快區際交通主干道和鄉村公路建設，提升已有道路通行能力。長遠來看，需加大對職業教育、中高等教育的支持力度，全面提升貧困人口的受教育水平和科學文化素質，阻止貧困代際傳遞。

較高水平貧困區主要位于隴東和隴中黃土高原地區，自然稟賦和經濟發展因子對該區的貧困影響效應較為明顯。可以通過土地整理、農田水利工程、水土流失治理等措施改善農業生產條件，發展現代生態農業，建設蔬菜產業和林果產業生產加工基地。積極培育農業合作社等新型集體經濟主體，引導農戶以資源入股、土地流轉等多種方式參與農業產業發展，增加農民收入。加強勞動力就業技能培訓，拓寬就業渠道，積極引導農村剩余勞動力向周邊發達地區轉移就業。

較低水平貧困區受自然稟賦和社會民生因子影響較顯著。該區應通過統籌城鄉發展，加大對農村基礎設施和社會公共事業的資金投入和政策傾斜。開展農業科技推廣和技能培訓，提高農產品質量，推動傳統農業向現代化農業轉變。充分利用鄰近城市的優勢，將特色農業、觀光農業與旅游業緊密結合起來，發展城市近郊鄉村特色旅游業，并以此帶動其他類型服務業發展，吸納非農勞動力就業。

低水平貧困區環境貧困水平相對較高，人力資源和社會民生因子對該區影響較大。需加速生態環境重建，發展以絲路文化為特色的生態旅游業，推進生態移民鄉村公共基礎服務設施的完善，實現城鄉基本公共服務均等化。在人力資源方面，圍繞就業市場需求，依據各行業對專業人員基本技能的要求開展培訓，促進區域人才結構與產業結構相適應。