公安+交管—聚焦AI落地最大市場

□ 文/本刊記者 丁兆威

安防是一個由市場需求催生的行業，因此市場需求也一直是安防技術創新發展的驅動引擎。公安+交管應用是目前AI落地最大市場，有這兩個市場的支撐，足以讓安防和AI企業活得很好。

前言

安防產品最早在文博和金融系統應用，早期主要是報警產品。后來有了CCTV監控系統，由于安保的需要，銀行逐漸成為安防產品應用大戶。由于銀行的安保等級和對CCTV監控系統的較高要求，最先進的安防產品和系統，往往是銀行最先采用。也就是說，在公安還在以提取現場指紋和鞋印來破案的時候，銀行就已經用上了監控報警系統，而且還是進口的。因此，在很長一段時間內，銀行一直是安防新技術、新產品應用的引領者。在視頻監控模擬系統向數字系統轉化進程中，銀行擔當了重要角色。

2004年之后，隨著科技強警和平安城市建設的開展，各地公安開始大規模建設社會治安視頻監控系統，公安后來居上，成為安防新技術、新產品應用的引領者。

公安成為安防新技術、新產品應用的引領者

如果說銀行是模擬和數字時代安防新技術、新產品應用的引領者。那么，公安就是視頻監控聯網、高清和智能化應用的引領者。

社會治安視頻監控系統建設，主要是為滿足公安機關社會治安和偵察破案需求而建，公安交警建設應用視頻監控系統更早。

2004年之后，科技強警、城市報警與監控系統建設、3111工程、平安城市建設等相續開展，猶如“接力棒”，讓社會治安視頻監控系統建設持續火了十年，從而為安防行業帶來長達十年的黃金期。

這一階段，中國安防市場經歷了數字化、高清化、網絡化發展的重大轉折。由于公安需求的推動，中國安防企業的創新步伐不斷加快，最終超越國際安防巨頭，成為安防技術創新發展的引領者。

早期的AI應用，基本都是圍繞公安應用而展開的。金融系統也有應用，但只是用戶身份識別等簡單的場景應用。

辦理電信業務實名制、乘坐火車實名制、入住酒店實名制、網吧上網實名制……隨著國家對實名制的要求越來越高，提供“人證合一”認證的AI技術，越來越受到市場的青睞。而這些，許多都是源于公安對人口的信息化管理的需要。

近年全國各地公安都開始加快推進智慧警務建設，從而為AI應用帶來巨大商機。公安的AI需求，促進和加快了AI技術的成熟和發展。AI技術的成熟，反過來又催生了更大的市場需求。

公安應用成為安防技術創新的驅動引擎

安防是一個由市場需求催生的行業。因此，市場需求也一直是安防技術創新發展的驅動引擎。

其實，2004年之后，安防行業的技術創新，有很大一部分是圍繞滿足公安應用需求的而產生的，從“看得見”到“看得清”，再到今天的“看得懂”。

我們以雪亮工程應用為例，《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用的若干意見》提出到2020年我國基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用目標。雪亮工程為AI技術創新和大規模落地應用提供了寬廣的舞臺，我們以合肥為例，為滿足業務和實戰需求，合肥市公共安全視頻監控建設聯網應用示范城市項目暨合肥市視頻監控系統（二期）建設項目，新增了人臉識別、車輛二次識別、視頻結構化、立體化防控等技術手段，構建視頻云計算數據中心支撐體系，實現PB級數據治理、人像車輛技戰法、WIFI管控、多維數據碰撞比對、視頻大數據、移動警務應用等合成作戰新方法。

公安應用注重實戰效能，安防和AI技術創新，極大地滿足了公安實戰需求。

山東省荷澤市公安局依托依圖科技領先的人工智能、大數據技術，賦能交警、網安、刑警、治安、情報、反恐、特警等多警種智慧應用，警務云大數據、平安城市視頻云、人像識別、融合指揮等創新應用，極大地提升了菏澤市公安實戰和科技信息化水平。

到了年關，人們都在互相問候，在他的微信列表里看見丁柔的頭像時，我冷冷地抽了一口氣，沒想到他們居然還有聯系。沒忍住好奇心點進去一看，只是最平常的問候，絲毫沒有曖昧的氣息。即便如此，我還是無法控制住情緒，腦子開始胡思亂想。

深圳市公安局南山分局自2016年建設“深目”動態人像識別系統至今，已匯聚AI智能監控相機視頻鏈路突破1500路，分局各警種基于自身業務需求，結合人臉識別技術特點，通過人臉屬性分析、人像檢索、人臉布控、數據挖掘等應用，在“深目”動態人像系統上創建了多達數十種技戰法模型，為公安刑偵、技偵、反恐、交通、出入境等場景提供技術支撐。

由于AI的賦能，極大地豐富了智慧警務內涵。研究表明，目前在我國，一次治安案件的處理時間，從發生到發現，一般需要1720分鐘；從發現到取證，需要2880分鐘；從取證到鎖定嫌疑人，需要4320分鐘；從鎖定到徹底破案，需要30660分鐘。有了AI，可能只需半分鐘甚至幾秒鐘。人臉識別技術對公安民警偵查效率的提升是顛覆性的，相比傳統耗時費力的視頻偵查分析工作，借助人臉識別技術可以在秒級時間內鎖定犯罪嫌疑人的歷史軌跡。

安防的本質與AI的技術邏輯高度一致，事前預防、事中響應、事后追查，這三大主要功能恰恰符合公安的實際應用需求。通過人工智能，深化圖像信息應用，破解公共安全難題，構建風險評估體系，安全預警體系，促進和加快現代安全體系的建立，是中央對公共安全的要求。

近年來，浙江省公安廳提出“云上公安、智能防控”戰略，確立全省構建以公安云數據中心為依托，以“公安大腦”為核心，以跨警種跨層級信息平臺為主干，以大數據智能化應用為手段，以移動警務和互聯網警務為途徑的公安信息化生態體系，真正實現從事后追溯向源頭防控轉變，從被動應對處置向主動預測、預警、預防轉變。

大華股份與杭州江干公安合作，打造了智慧警務“江干模式”，成為智慧警務建設的標桿和樣板。

有需求就會有市場，有市場就會驅動技術創新。因此，公安需求，成為安防和AI技術創新的驅動引擎。

相對其他部門、其他領域、其他行業，公安的AI需求更迫切。也就是說，公安需求是剛需，其他許多行業，還不是剛需。AI在其他行業落地應用也已經普遍，但大都是小規模應用。因為，平安城市+AI智慧警務，基本都是大規模的城市級應用。

AI智慧交管，消除“世界上最遙遠的距離”

與公安應用相比，交管應用并不落伍，在某些領域甚至達到領先水平。早在1997年4月，深圳交警在全國率先安裝使用電子監控系統（后來人們給這一系統起了一個十分貼切的名字“電子警察”），并推出電子警察執法（非現場執法）管理模式。由于效果顯著，公安部交管局于當年9月份正式發文，要求全國地級以上城市有條件的應參照深圳的做法，推出電子警察執法（非現場執法）。可以說，電子警察執法是全國交警執法領域的革命性改革。現在電子警察執法已經成為全國交警執法的主要手段。

近年，互聯網巨頭紛紛推出“城市大腦”、“交通大腦”等，成為霸屏的話題。

業界曾經有“世界上最遙遠的距離，是信號燈與攝像頭之間的距離”的探討。為解決這一“距離”和信息孤島難題，交通管理科研工作者和許多企業，都進行了積極的探索。2017年，阿里云發布杭州“城市大腦1.0”。在1.0系統中，城市大腦可以管控信號燈、攝像頭，通過系統自動識別機制，可以為城市管理者智能化提示交通情況及智能調度。受益于“城市大腦”，杭州交通效率不斷提高。在全國最擁堵城市排行榜上，杭州從2016年的第5名下降到50名以后。此后，城市大腦應用逐漸向其他領域延伸。阿里云ET城市大腦已在杭州、蘇州、重慶等10多城市先后落地，并取得了顯著成效。

2018年，阿里云又發布了杭州城市大腦2.0。杭州城市大腦2.0將覆蓋主城區、余杭區、蕭山區共420平方公里，一年擴大28倍。接管1300個路口信號燈、接入4500路視頻，通過7大生命體征全面感知城市交通，并通過移動終端直接指揮杭州200余名交警。

繼杭州城市大腦之后，許多城市和企業跟進。以“大腦”、“小腦”、“心臟”為名的交通集成指揮系統或綜合交通運行指揮系統不斷涌現，從而掀起一股城市“大腦”熱。

總體來看，無論是阿里云、百度還是平安，推出的“大腦”，基本都是以交通應用為基礎的。交通，也是“大腦”見效最快、最直觀的應用領域。

作為阿里云杭州城市大腦的合作伙伴，銀江股份推出了“交通大腦”，大華股份則推出了“大華HOC城市之心”。

2019年，海信網絡科技發布了基于AI的海信“交通云腦”。海信“交通云腦”采用與交通運輸行業深度結合的行業系統架構，是AI與城市交通管理深度融合的創新產品，開創了“2+4+N”平臺模式：包含2大技術硬核、4大超智能能力及N個智慧化應用。其中2大技術硬核其一，是基于交通運輸行業的大數據平臺。“交通云腦”全面融合了人工智能、大數據等技術的基礎上，可以實現業務的實戰經驗與人工智能的完美融合，能夠實現對城市智慧公共出行的全場景覆蓋，主要通過四大“超智能能力”，實現對交通運輸管理與服務效能的變革與提升。

近日，公安部交通管理科研所與商湯科技有限公司簽署戰略合作框架協議，成立公安交通視覺算法聯合實驗室，共同推動“AI+公安交管”的創新應用，共同推進公安交通管理的智能化水平。雙方將合作搭建交通視覺算法訓練推算平臺，開展基于視頻圖像的各類AI算法訓練、推算、優化、測評，面向基層交警提供駕駛人、機動車、交通監控等圖像識別、特征比對等算法應用服務，在城市智能交通、公路動態管控、業務監管、自動駕駛、車聯網等方面開展創新應用研究。

隨著AI技術的不斷成熟和發展，“AI智能交通”、“AI+公安交管”應用將更加豐富，市場前景可期。

公安和交通應用，是視頻數據最大“工廠”

未來世界是一個數據的世界。據相關機構預測，到2025年，全球數據規模將擴展至163ZB，相當于2016年我們所創造數據的十倍，安防監控圖像將是主要視頻數據增長源之一。在每天產生的海量數據中，視頻數據約占了76%，而公安和交管應用，是視頻大數據的主要數據源。社會治安動態視頻監控系統、卡口、交通監控、電子警察等，每天都會產生海量的數據信息。這還不包括交通出行大數據，交通出行大數據是交通大數據的重要組成部分，以高德為例，高德目前擁有7億用戶，覆蓋全國超過331個城市，每月覆蓋的移動終端數超過11億。

由于AI的成熟應用，在許多應用場景中，視頻監控完全突破了安全監控的界線和范疇，視頻的價值得到不斷挖掘和應用。

大數據與AI相生相伴，融合發展，極大地促進了安防和交通技術創新。

結束語

隨著AI、移動互聯網、智能傳感等技術的升級和迭代，未來，公安和交管應用需求將不斷提升和發展，也將推動安防產業持續不斷創新發展。

安防本身就是一個由市場需求催生的行業。因此，市場需求也一直是安防技術創新發展的驅動引擎。公安和交管是安防行業最重要的垂直市場。未來，公安和交管應用需求將不斷升級發展，將推動安防技術不斷創新、迭代，產業不斷發展。因此，安防市場注定是穩定的，不會大起大落，不會因為2008年北京奧運會的結束而衰落；不會因為上海世博會、廣州亞運會、深圳大運會的結束而衰落；也不會因為平安城市建設、3111工程、雪亮工程建設的結束而衰落。因為，社會需要安全，交通需要安全。科技在創新，社會管理在創新，公安和交管應用也在不斷創新。技術創新將不斷催生新的市場需求，因此，這些年來，安防一直維持在較高的行業景氣區間。

作為城市級應用，智慧公安和智慧交管是安防和AI落地的最大垂直市場。有這兩個市場的支撐，足以讓安防和AI企業活得很好。