□ 文/本刊記者 丁兆威
格靈深瞳是一家同時具備計算機視覺和深度學習技術以及嵌入式硬件研發能力的人工智能初創公司,其自主研發的“深瞳”人眼攝像機技術在人車檢測、跟蹤與識別方面居于世界領先水平。目前公司已經完成在公共安全、智能交通、智慧零售、智能商業、金融安防、無人駕駛、機器人等領域的布局。格靈深瞳是目前國內少有的已經實現盈利的AI初創公司之一。
在競爭日益激烈的人工智能市場,格靈深瞳憑借什么能夠站穩腳跟,并成為AI領域的佼佼者?
近日,本刊“2019智慧安防十城百企業”記者行走進格靈深瞳,采訪了公司副總裁馮建帥。
中國公共安全:作為AI初創公司,短短幾年時間,格靈深瞳已經發展成為國內領先的人工智能企業。請問靠的是什么?
馮建帥:我覺得主要有兩點:第一是格靈深瞳對技術的執著追求。對自己做的這一塊核心業務,我們在技術上做得很細,每一個細節每一個指標都做得精益求精。近年,每次參加人工智能技術比賽,我們都能拿到最好的成績。這就是執著于技術帶來的回報。在技術積累的基礎上,結合需求,我們把精湛的技術應用到實際場景中,從而讓用戶的投入產生最大的效益。

▲格林深瞳副總裁馮建帥
第二是持續不斷的新產品開發。AI,只有解決實際問題,才有生命力。因此,我們的技術團隊在產品開發過程中,不斷地深挖“AI+”的價值,讓AI賦能更多行業。同時持續不斷新產品開發,讓公司始終把握技術前沿,從而保持領先的行業優勢。中國最大的一家銀行,2018年招投標,排名第一的中標公司是海康威視,排名第二的是格靈深瞳,足以說明格靈深瞳的技術實力。
馮建帥:格靈深瞳提出一句口號:讓計算機看懂世界!早在2016年,格靈深瞳就發布了自己的人眼攝像機——深瞳人眼攝像機。深瞳人眼攝像機是世界上首款基于人眼工作原理的攝像機,采用獨創的像素動態瞬時分配技術,瞬間將局部畫面的有效像素提升百倍以上,整體畫面達到數億級等效像素,可實現對多類型目標的檢測與抓拍,兼具超高抓拍準確率與超低漏檢率,使得遠距離、大廣角等泛場景下的人臉和車輛識別變為現實。50米內展現清晰的可識別人臉,100米內看清全身特征。
格靈深瞳創造性地運用三維計算機視覺技術處理三維視覺傳感器獲取的三維場景信息,結合深度學習,實時而精確地實現對人的檢測、跟蹤和識別,每30毫秒就從空間獲得多達30多萬個三維點位信息。每個點位不僅僅包含空間三維位置,也包含該位置物體的色彩信息。
目前格靈深瞳的技術和解決方案已經廣泛應用于安防、交通和零售領域,比如阿里巴巴線下超市盒馬鮮生就采用了格靈深瞳的產品做顧客分析。

馮建帥:目前人工智能虛火較旺,因此“到處撒網”很正常。有些企業追求“大而全”,有些企業追求“小而精”。企業的定位不同,因此策略也不同。
目前市場上許多企業追求大而全,從專的層面講,產品體系多,就很難一下子能把某一個產品做到極致,因為時間和精力無形之中被分散了,所以在專業領域的核心競爭力也勢必會受到削弱。
專門針對某一領域,沉下心,做深做透,往往能夠獲得數據和用戶的價值。這樣的商業模式才是人工智能最好的落地模式。因此,讓人工智能技術與某一個垂直領域深度結合起來,是格靈深瞳一直以來的追求。
在商業落地方面,格靈深瞳目前主攻的方向是安防、交通和零售三個領域。雖然目前安防領域不乏獨角獸。但是,格靈深瞳更注重商業落地,因此在盈利上可能遠遠領先于同行。格靈深瞳在2018年實現了全年盈利,僅在中國農業銀行項目招標中成功中標的皓目行為分析儀,一款單品銷售就實現了過億目標。
馮建帥:目前,格靈深瞳的研發人員占公司員工總數的70%以上。我們的研發團隊共兩塊,一個是軟件研發、一個是硬件研發。除了這兩個團隊之外,還有一個技術團隊我們叫探索團隊,是面向未來的。也就是說,我們堅持“投放一代、研發一代、構思一代”的新產品開發理念,這樣才能始終保持行業技術領先。
AI機器視覺主要就是圍繞人、人臉、車三個方面。針對這三個方面,近年格靈深瞳推出了數款創新性的產品,包括皓目行為分析儀、威目車輛大數據系統、威目視頻結構化系統、威目人臉識別系統、威目視圖大數據平臺,以及深瞳人眼攝像機等。
格靈深瞳依托于機器的深度學習,通過三維計算機視覺與深度學習的結合,研發出獨有的深瞳TM技術,這個技術已成為格林深瞳的看家本領,也讓格林深瞳成為世界上第一家把3D行為分析大規模落地的人工智能公司。
馮建帥:進軍安防市場,對AI來講有很重要的意義,因為安防是AI最有可能大規模落地的行業。安防的本質與AI的技術邏輯高度一致,事前預防、事中響應、事后追查。AI,能夠很好地解決安防行業的痛點。格靈深瞳創始人趙勇前瞻性地洞察到,安防監控一定是人工智能最先大規模產生商業價值的領域,并且市場需求會成倍的增長。

因此,近年大部分AI初創企業,都把安防作為最重要的落地市場。
隨著AI技術在安防行業的成熟應用,我們看到,一些潛逃多年的網上逃犯,通過人臉比對技術被抓獲歸案。
AI技術在改變傳統安防應用的同時,也改變了傳統安防市場形態。以前很多安防項目靠關系,現在靠關系不行了。現在項目招標,更多的是拼技術、拼應用、拼實戰效果,而不再是拼關系。項目競爭的核心要素是要真正能夠為甲方解決實際問題。
傳統安防企業有自己的優勢,比如行業積累、硬件制造等。但AI企業進入安防市場,也有自己獨特的優勢,比如在算法、應用等方面。
近兩年,行業基本形成這樣的趨勢:安防企業向上,AI企業向下。也就是說,有實力的安防企業為了搶占市場制高點,開始將業務觸角延伸到算法等領域;而AI企業為了落地,則開始將業務觸角延伸到應用領域。
格靈深瞳自己不做解決方案,而是將全國各地的安防集成商發展成自己的客戶,幫助他們做出解決方案并交付給最終客戶。格靈深瞳同樣也不做AI芯片,而是與英偉達、華為海思等芯片廠商合作。
術業有專攻,格靈深瞳只專注于自己擅長的,并做到極致。行業發展,需要建立良性的生態。其實安防企業與AI企業有許多合作的機會,競爭不是唯一的出路。

馮建帥:格靈深瞳目前主攻的方向是安防、交通和零售三個領域。AI交通也是一個龐大的市場,因此格靈深瞳也十分重視智能交通市場的落地。針對智能交通應用和管理需求,格靈深瞳早在2016年就發布了針對智能交通領域的威目視圖大數據系統。
威目視圖大數據系統瞄準了視頻大數據的應用需求,采用先進的深度學習、高性能運算及大數據技術,利用海量視頻/圖片資源,以期打造一款集視頻/圖片結構化分析、數據存儲、數據應用、研判分析于一體的高精度、高性能運算與分析平臺,大幅提高視圖資源利用效率。該系統包括威目車輛特征識別系統、威目視頻結構化系統、威目視圖大數據分析平臺三部分。
威目視圖大數據系統融合了格靈深瞳計算機視覺和深度學習技術,較好地滿足了智能交通管理和應用需求。
2018年12月,格靈深瞳參加了由公安部交通管理科學研究所、道路交通安全公安部重點實驗室主辦,中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室協辦的“道路車輛圖像特征人工智能識別算法競賽”。本次競賽以“AI:讓行為識別更智能,讓隱患預警更”為主題,聚焦污損遮擋號牌檢測、渣土車特征檢測、視頻事件檢測、違法圖片證據識別、駕駛員人臉識別、車輛載人檢測等6個項目開展人工智能識別算法比賽,旨在利用卡口通行車輛圖片數據資源,匯聚行業智慧研究道路車輛圖像特征識別算法,提高交管業務實戰應用水平。格靈深瞳參加了此次比賽的全部6項測評項目,并取得五項排名前三的優異成績。其中兩項排名,一項排名第二,兩項排名第三。
目前,格靈深瞳威目視圖大數據系統已經在多個城市落地應用,從而為交通管理帶來全新的AI技術支撐。
采訪手記
作為領先的人工智能物聯網科技企業,格靈深瞳專注于把先進的人工智能技術轉化為具備低成本、大規模部署能力的產品和服務,并深度結合應用場景,為用戶提供高性能、可靠實用的智慧解決方案,記得用戶的青睞和市場的認可。
格靈深瞳有一支很好的技術團隊。由于專注于研發,因此市場銷售一直是薄弱環節。這也是目前許多人工智能初創公司的“短板”。2017年,格靈深瞳引進安防行業資深人士、原廣州偉昊科技電子有限公司常務副總裁黃輝棟擔任總裁并負責銷售。
落地難,難落地。這是目前有關AI企業的最多的話題。技術,只有轉化成生產力、轉化成效益,企業才能走上良性發展軌道,實現更大的發展。研發與銷售并舉,新的市場策略將加快格靈深瞳的落地速度。
其實,很多AI創業公司在構建商業模式時,也都遇到與格靈深瞳相同的選擇。許多AI初創公司,鼻子眉毛一把抓,芯片、算法、應用、解決方案都做,這樣就破壞了行業的生態系統;還有些AI企業則選擇只做AI算法,結果無法滿足客戶的個性化需求,遇到落地的難題。格靈深瞳前瞻性地看到建立AI生態的重要意義,因此選擇自己擅長的部分,做深做透,從而加速落地,實現盈利。這,將有助于企業實現做大做強的夢想。