□ 文/費海強
高空拋物被譽為“懸空在城市上空的痛”,在國外,針對高空拋物防控和懲罰非常嚴格,美國、新加坡和日本都采用了刑偵手段對高空拋物的行為進行偵破,并處于高額和嚴峻的懲罰。近期,國內多次報道了由高空拋物導致行人受傷甚至死亡的事件,“拋磚砸死女嬰”事件經媒體報道后引起社會廣泛關注。人們在為百日女嬰過早地離開這個世界、父母悲痛欲絕而扼腕的同時,一個有關城市高空拋物威脅人們“頭頂安全”的社會問題再次引起人們的熱議。
杭州蕭山區一個小區,由于長期有人高空拋物,又苦于找不到拋物的人,該小區一怒之下,安裝了22個監控,對居民的窗戶進行監控,通過監控視頻,找到了高空拋物的不文明之人,并處于懲罰。同樣的做法在福建泉州、云南昆明等地都開始效仿,有效地遏制了高空拋物的行為,并對肇事者進行鎖定和取證?,F在,對高空監控的需求日益增長,并廣泛的進行推廣。高清監控、夜視監控和AI識別等各種技術手段都開始使用在對高空拋物的監控上。

由于對高空拋物的監控時間長(7*24小時),對監控圖像的清晰度高,各大監控廠商的存儲方案對高空拋物的使用場景和運營需求進行分析,大量的無效視頻數據傳輸和存儲,作為視頻監控的備份數據需要保留一段時間,并對可疑的視頻進行數據識別和保留,需要采用大量的帶寬和存儲。每個小區都進行本地存儲和購買識別軟件,顯然提高了較大的運營成本,并對維護的要求和人員配備有較高的要求。
提供視頻存儲的監控廠商,采用集中存儲的模式來管理大量的監控視頻數據,需要大量的硬件投入和運維成本,從應用層面來說,所有的監控視頻圖像,僅僅只有1%甚至不到的視頻才是有效視頻,剩下的都是無效視頻,但是在查證取證要求下,無效視頻也是佐證的信息,也是需要進行存儲的。
視頻傳輸和存儲的過程中,如何隔離不同客戶的視頻監控數據的安全,對不同數據傳輸網絡進行邏輯的隔離,并對視頻存儲文件有效安全的管理,也是視頻存儲廠商的實際需求。
為了解決監控視頻的有效存儲,不少平臺提供了對疑似視頻進行識別和單獨長期存儲的功能,大量的視頻數據需要通過人工智能的方式進行圖像識別和深度學習,此功能需要消耗高性能服務器的計算資源,需要具備高可用的GPU的服務器進行運算,對大量的圖形圖像數據進行高效的處理,降低服務器的成本和提高使用效率也是運營廠商的急需解決的問題。
如何解決該場景的運維痛點,彈性可靠的云平臺在此運維場景下,突出了自身的優勢。目前云計算服務能夠為冗余數據提供存儲,利用云平臺優良的“彈性”計算和存儲能力,能夠精準計量存儲需要的服務需求,并提供集中式的視頻識別運算,降低運維的成本,提高了監控的穩定和可靠性。
視頻傳輸和存儲的網絡多租戶隔離,也是云平臺能夠提供的服務之一,云平臺能夠將不同用戶的虛擬機都連接在一個扁平網絡中,通過虛擬機間的隔離依賴現有網絡設備定義,讓每個租戶擁有獨立的私有網絡設施,大大提高了在云環境下網絡安全隔離性,也簡化了網絡管理運維的難度。
對提高高性能服務器的使用效率,云計算平臺能夠高效的分配GPU服務器的使用,通過彈性的高并行服務,為監控視頻進行AI圖像識別和深度學習提供高復用性的計算能力,為降本增效提供了很好的使用場景。
在解決高空拋物的視頻監控、存儲和識別的需求下,云平臺利用自身的能力和優勢,能夠很好地為實際的應用場景提供高效、低成本的解決方案,發揮云平臺便捷管理、彈性可靠、性能提升等特性,助力云監控對高空拋物的監管,提供安防企業更好的服務,致力于公共安全,保障人民財產安全,構建安全保障型社會。