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大數(shù)據(jù)理念下城市管理路徑略觀

2019-10-14 23:09:43張宇
錦繡·下旬刊 2019年1期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)重要性

張宇

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);城市管理;重要性;路徑

1大數(shù)據(jù)的涵義及其價(jià)值

什么是大數(shù)據(jù),從國內(nèi)外學(xué)者對大數(shù)據(jù)的界定來看,雖然目前沒有統(tǒng)一的定義,但基本上都從數(shù)據(jù)規(guī)模、處理工具、利用價(jià)值三個(gè)方面來理解。所以,大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合,其規(guī)模特別巨大,是用一般數(shù)據(jù)工具難以處理因而必須引入數(shù)據(jù)挖掘新工具,具有重大的經(jīng)濟(jì)、社會價(jià)值。

本文認(rèn)為對于大數(shù)據(jù)的理解要注意以下三個(gè)方面:一是大數(shù)據(jù)的“大”。大數(shù)據(jù)一方面是指數(shù)據(jù)體量上的大,另一方面是指大數(shù)據(jù)類型的多樣化。大數(shù)據(jù)不僅包括互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的信息,也包括線下的各種文本、圖片、音頻、視頻等,還包括結(jié)構(gòu)化的信息和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。二是大數(shù)據(jù)是一種工具,不要低估它,也不要“神話”它。因?yàn)楫?dāng)前有很大一部分人對大數(shù)據(jù)大加贊揚(yáng),認(rèn)為它在引起社會各個(gè)方面的大變革。但是我們應(yīng)該清楚的是,任何事物都有正反兩面。三是大數(shù)據(jù)雖然具有重大社會價(jià)值,但它只是為我們的決策提供了一個(gè)參考,而不是決定性的因素。

2大數(shù)據(jù)運(yùn)用到城市管理中的重要性分析

2.1大數(shù)據(jù)為城市管理者提供了更高的開放性的管理決策環(huán)境,促進(jìn)城市科學(xué)化管理水平的提升。傳統(tǒng)的政府部門和決策機(jī)構(gòu)處于一種信息不對稱的決策環(huán)境中,城市各級單位間存在著體制壁壘,數(shù)據(jù)無法充分及時(shí)地得到共享,從而導(dǎo)致城市管理者掌握的信息不準(zhǔn)確不全面,因此管理決策的科學(xué)水平具有一定的局限性。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市管理中不斷地嵌入與融合,體制、數(shù)據(jù)和人員之間的壁壘被打通,孤島被鏈接,依托各級城市部門共建共享統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,城市管理者開始用數(shù)據(jù)說話,從而促進(jìn)城市科學(xué)化管理水平的進(jìn)一步提高。

2.2大數(shù)據(jù)構(gòu)建全新的管理分析模式,促使城市科學(xué)化管理水平的提升。傳統(tǒng)的城市管理基于因果分析,利用通盤綜合分析各種因素及相互關(guān)聯(lián)的影響,進(jìn)行城市判斷和預(yù)測。但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在城市建設(shè)中的廣泛滲透,城市數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)模巨大、類型多元、速率升級等新特征,而這些特征是傳統(tǒng)的城市管理模式難以應(yīng)對的,這必然導(dǎo)致城市管理效能的大打折扣,科學(xué)化程度不高。城市管理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的價(jià)值在于能從海量低相關(guān)或非顯性相關(guān)的城市數(shù)據(jù)中,挖掘和提煉出對城市決策、預(yù)測和指揮等管理工作有價(jià)值的新數(shù)據(jù),并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工智能AI、并行計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)新信息,從而服務(wù)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的城市管理。

2.3大數(shù)據(jù)引入虛擬化、可視化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,進(jìn)一步提高了城市科學(xué)化管理水平。傳統(tǒng)的城市管理者利用地圖沙盤、視頻會議、情景案例等桌面推演的方式來鍛煉檢測預(yù)警素質(zhì)和應(yīng)急處置能力。但是一方面,由于推演的過程中數(shù)據(jù)只是以單板的二維表格樣式呈現(xiàn),不利于城市管理者形成直觀判斷結(jié)果;另一方面,推演的過程只是基于過去的個(gè)別經(jīng)驗(yàn)和有限的信息,人為主觀因素影響作用較大,其結(jié)果具有較大的滯后性、不穩(wěn)定性、單一性,這必然導(dǎo)致城市管理,尤其是公共安全領(lǐng)域,存在風(fēng)險(xiǎn)評估不足、監(jiān)測研判不及時(shí)、備案配置不足等問題。

3大數(shù)據(jù)理念下城市管理路徑略觀

3.1基于無人機(jī)信息采集技術(shù),實(shí)現(xiàn)專項(xiàng)問題的智能識別。無人機(jī)信息采集技術(shù)被運(yùn)用到城市管理領(lǐng)域,主要分布在城市河道、高架橋面、高空問題等采集難以進(jìn)入的點(diǎn)位進(jìn)行空中采集,及時(shí)發(fā)現(xiàn)高空違建、工地渣土、園林綠地、河道排污、衛(wèi)生死角等專項(xiàng)問題,發(fā)揮了“城管天眼”的作用,彌補(bǔ)了依靠人工不能及時(shí)、全面發(fā)現(xiàn)問題的不足,有效解決了人工采集視野盲點(diǎn)問題,豐富了信息采集數(shù)據(jù)來源的渠道,解決了因主客觀原因造成的信息采集不全面的問題,提升了發(fā)現(xiàn)問題、執(zhí)法取證的效率。

3.2基于聚類分析模式,實(shí)現(xiàn)城市管理過程的科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于挖掘和分析,從中找到相關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,為解決實(shí)際問題服務(wù)。在城市管理的過程中要注重盤活已有數(shù)據(jù)存量,用好大數(shù)據(jù)增量,對城市管理運(yùn)行體征進(jìn)行全面展現(xiàn),通過對智慧城管運(yùn)行積累的海量事部件數(shù)據(jù)、行業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)、專項(xiàng)管理數(shù)據(jù)等各種類型的綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法和分析方法,以空間地理信息為載體,通過聚類分析從時(shí)間維度和空間維度,分析城市管理問題的高發(fā)時(shí)段、高發(fā)區(qū)域、高發(fā)事件;分析城市管理問題的發(fā)生、發(fā)展等動態(tài)變化過程,發(fā)現(xiàn)城市長效管理中存在的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題,為頂層設(shè)計(jì)提供依據(jù),建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。

3.3引領(lǐng)大城管執(zhí)法步上“云”端智慧城管通過感知設(shè)備和智能化。系統(tǒng),做到了智能識別、立體感知城市環(huán)境、狀態(tài)、位置等信息的全方位變化,實(shí)現(xiàn)了對城市運(yùn)行各方面的全面感知和監(jiān)測,引領(lǐng)大城管執(zhí)法步上“云”端。以違章停車為例,違規(guī)停放在人行道上的車輛,以往主要通過城管執(zhí)法隊(duì)員巡查或市民投訴。如今,通過大數(shù)據(jù),機(jī)動車只要違停,就會在第一時(shí)間被視頻監(jiān)控鎖定,通過交管部門的數(shù)據(jù)共享,向違停車主智能推送溫馨提醒。如果車主在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)主動挪車則免予處罰,超過規(guī)定時(shí)間,執(zhí)法隊(duì)員會前往現(xiàn)場進(jìn)行處理,由此大大降低了違章處罰量,提高了執(zhí)法效率,提升了人性化管理水平。

3.4實(shí)現(xiàn)多部門、多環(huán)節(jié)管理無縫化和高效化。大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于跨平臺、跨數(shù)據(jù)類型、跨數(shù)據(jù)庫的理念所發(fā)展的,它強(qiáng)調(diào)信息數(shù)據(jù)共享、部門協(xié)同,能夠較好地解決城市管理中條塊分割、數(shù)據(jù)種類復(fù)雜的問題,實(shí)現(xiàn)多部門、多環(huán)節(jié)管理無縫化和高效化,實(shí)現(xiàn)資源共享和信息利用的最大化,有效促進(jìn)分布在城市各個(gè)角落海量數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、交換、共享和比對,提高部門之間信息傳遞效率和協(xié)同辦公能力。

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