人工智能這樣增進社會公益

哈拉·漢娜（Hala Hanna） 維拉斯·達爾（Vilas Dhar）

如今，人工智能（AI）已越來越多地出現在企業和政府的決策之中。盡管各類人工智能工具仍然主要掌握在那些追求利潤的機構手中，但這些新技術也可以在促進社會公益方面發揮強大的作用。企業家已經在探索如何使用AI以體貼、創新且以往被視作不可能的方式，來應對世界上諸多最棘手的挑戰。

AI最令人興奮之處，在于其能吸收大量數據，并識別出更精確的相關性，同時又可以將因果關系結論和最終的決策，留給人類來完成。這種人機互動，對于那些具有社會影響力的政策動議尤為重要，因為這些動議包含較高的倫理道德考量，而改善邊緣人群生活的程度則是衡量其成功與否的標準。

以金融普惠性和信譽度問題為例。對那些沒有銀行賬戶的人來說，獲得貸款或信用卡幾乎是不可能的。但許多沒有銀行賬戶的人，可以通過其他方式來證明其信譽，例如通過按時支付水電費和電話費。

比如，目前為智利和墨西哥兩國130萬民眾提供服務的Destácame，就是一個基于AI的平臺，利用一種算法來運用那些一般不會報告給征信機構的數據，以創建一個替代性信用評分。通過證明其客戶的還貸能力，該平臺有助于減少通常阻止金融機構向這類民眾貸款的各類障礙。

同樣，在教育和衛生領域，AI可以顯著降低提供優質服務的成本，并提升其成果。比如Century Tech教育平臺，就通過將背誦任務和行政事務自動化，來提高教師的生產力。在了解每個學生的學習方式之后，它還能提供旨在提高學生個體在校表現的個性化學習計劃。

又如，Ada Health可以同時為患者和醫護人員提供服務。該平臺的對話界面，以自然語言處理為基礎，可為患者提供即時的個性化醫學建議，以幫助他們確定下一步該如何行動。同時，其AI引擎和經過甄選的醫學知識庫，可以為社區衛生工作者、藥劑師、護士和助產士等準專業醫療衛生人員，提供臨床決策支持工具。在人手嚴重短缺的衛生服務前線崗位，這種支持可以使病人轉危為安。

當然，機器人可以做的事情依然是有限的。盡管AI工具可以分流客戶的服務請求，甚至可以為更多人提供心理支持，但要建立真正的深度聯系，還需要人的親身參與。

比如ISeeChange平臺，就將自然語言處理與用戶生成的數據和傳感器網絡相結合，為城市提供了關鍵數據以改善其氣候應對能力、基礎設施設計乃至公共安全。居民將有關其社區的詳細事件和數據提交到平臺，然后平臺會將這些個人經驗匯總到氣候模型之中。

又如，Crisis Text Line使用機器學習模式，通過文本消息分析與處于危機中的年輕人相關的單詞和短語，來對消息進行分級，以確保有風險的用戶能夠快速獲得幫助。通過對海量數據進行處理，該組織已經確定了一些最可能與緊急事件需求相關的預測因素。比如，它發現“布洛芬”一詞與自殘企圖之間，存在高度相關性。如今可以通過AI，在隊列中對包含該單詞的消息進行優先排序。但是對外聯系還是要志愿心理咨詢師來完成，由他們去與那些飽受困擾的短信發送者對接。

這些示例，說明了新的業務模型可以協助從大數據和AI技術中提取更多價值，從而使那些以往被數據經濟排斥的人群受益。

AI有潛力改善數十億人的生活—但前提是它必須直接為那些最需要幫助的人創造并傳達價值，而非提升那些本已為特權階層服務的業務。通過利用這些技術來實現社會公益，當今的新型企業家可以創造持久且具有變革性的改變。

本文由Project Syndicate授權《南風窗》獨家刊發中文版。哈拉·漢娜，麻省理工學院Solve項目執行董事；維拉斯·達爾，帕特里克·J. 麥戈文基金會托管人。