云計算環境下的信息系統運維模式淺談

顧艷婷

處于信息時代，應用系統處理的信息數量逐步增多，尤其是在云計算環境下，提高應用系統運行成效，首要的是優化系統運維模式，減少資源消耗，解決運維問題。云計算主要通過彈性方式或是按需方式提供資源，優化資源獲取方式的同時提高了資源服務價值，對于資源高效配置以及信息產業明確分工有著積極促進作用。本文主要針對云計算環境下，信息系統運維模式進行闡述，希望對管理系統應用成效提高，起到現實指導意義。

1 云計算環境下服務器虛擬化架構概述

1.1 服務器虛擬化架構

服務器虛擬化架構，一種是寄居架構，主要指基于服務器操作系統的虛擬軟件運行，在服務器上設立虛擬機，借助服務器操作系統實現虛擬機資源高效利用。但虛擬機占用的資源比重大，企業級別的應用通常不會選用寄居架構。另一種是裸金屬架構，適用于企業級別運用，該種虛擬化架構需在硬件服務器上安裝虛擬化層，在其基礎上，設立多個虛擬機，與服務器操作系統保持獨立;對此，架構的安全性能更高。

1.2 虛擬化架構特性

特性體現在以下幾方面;一是分區。當多個虛擬機操作系統依托一個物理機展開時，各個系統分區運行，包括資源計算、存儲等，以此實現服務器資源高效利用。分區基礎上，可設立雙擊容錯等集群。二是隔離。虛擬機、硬件的單獨包裝，設施之間相互隔離，某個虛擬機出現宕機等情況，對其他虛擬機運行不會造成干擾，從硬件上杜絕了系統安全威脅與故障風險。虛擬機間可分配磁盤與內存等資源，實現服務的高可用性。三是封裝。創建的虛擬機，封裝在是適當的文件中，要求與硬件配置不產生沖突。文件包含內存與磁盤等信息組裝成虛擬機，用戶方面以此獲得操作系統。虛擬機具備快照操作功能，實施文件拷貝操作，即可遷徙虛擬機。

1.3 服務器虛擬化特征

傳統的服務器架構是指在硬件服務器上，安裝操作系統后，運行多個應用程序。在實際運用中，具有以下問題;一是大規模的信息系統，部署方式相對繁瑣，軟硬件資源占用多，確保服務高可用性，需要的資源數量逐步增加，投入成本隨之提高，二是硬件資源實用性低，常出現負載過低的情況，導致資源嚴重浪費。三是機房功耗大，硬件數量過多，功耗與運營成本提高。

而服務器虛擬化，在利用率與能耗等方面的優勢，都是傳統服務器架構所不能比擬的;一是硬件資源利用價值提高，多個虛擬機可在一臺主機上操作，同時各個虛擬機，都能夠運行不同的業務系統，包括財務管控、企業門戶、協同辦公、經法系統、ERP系統等業務。虛擬機可為各業務系統展開，配置所需的資源，以此提高硬件資源利用價值。二是硬件平臺高效部署。傳統配置物理主機，涉及到網絡、安全策略等配置，以及安裝應用軟件、系統軟件等，配置花費的時間長。而服務器虛擬化后，可通過自動部署向導或是模板實現虛擬機拷貝，花費幾分鐘即可完成對服務器的配置工作。三是硬件投資與能耗少，虛擬化的物理主機，承載了多臺主機的功能，硬件利用率、采購數量、投資成本等得以進一步優化，主機數量減少，運行能耗也逐步下降。四是系統實用性增強。云計算技術可供給應用、服務與網絡等資源，以此提高系統可用性，提供的資源主要來自資源池，具有資源共享等特征，可通過無人干預的形式，獲取、釋放資源。資源池化后，虛擬機支持的應用更加彈性，促使云主機服務，與服務可用性業務場景正常運行，以滿足主機在各服務器間實施動態潛移的需要，潛移切換時間縮短，服務中斷感受不明顯，以此增強了遷移過程透明行。

2 信息系統運維模式分析

新形勢下的云計算數據管理要求更高，依靠人工操作實現運維，不僅無法保證運維成效，同時成本更高，運維花費的時間更長，儼然不能滿足服務器大規模發展的需要。數據中心運維體系明顯滯后，需向自動化模式逐步過渡，以減少運維成本;對此，可通過軟件形式完成，實現設備自動監控告警以及自動備份與配置更新等，輔以硬件設備更換等人工處理，可顯著提高系統運維成效。

2.1 運維屬性

服務器虛擬化的目的是為了降低信息系統運維開銷，用戶完成設備開啟、關閉等基本IT操作;應用層功能拓展，降低了IT運維難度，尤其是云端自服務功能的實現，使其運維成效顯著增強，其特征屬性如下所示;一是云運維的任務，以集群為單位。x86服務器，是云計算平臺組成節點，平臺性能發揮，不再依據硬件冗余方案完成，云計算魯棒性的加強，為平臺高可用性的實現提供了基礎保障。對此，集群是運維及其基本任務的主要單位。二是大規模的云計算集群。云計算平臺能力越強，要求集群規模越大。從而生產環境入手分析，集群規模與平臺高可用呈正相關，且達到規模集群，才能切實發揮低成本的優勢;對此，集群達到指定規模，是運維規劃落實的重要前提。三是在云計算環境下，對集群可運維性更加關注。云計算數據中心，集合了多種資源處理技術，包括先進的資源監視、資源控制等技術，以及資源負載匹配體系，從而實現數據中心遠程管理，以及全天無人值守的高效管理。云計算數據中心在其基礎上，進一步完善了網絡安全防護機制與高實用價值的計算平臺，以及數據容災與備份中心從而以確保連接安全與穩定。云計算環境的運維模式，要求集群大規模且具有可管理性與可運維性的特征，從而為集群作用發揮提供基礎保障。四是對規范性提出了更高要求。在大規模集群下，集群的擴容與部署等管理都離不開規范化的網絡設計，以及平臺全局統籌等。尤其是服務器集群之間的潛移，無需搬遷物理服務器，可通過遠程更變集群管理系統的配置實現。

2.2 運維挑戰

面對傳統運維模式的轉變，應當做到以下幾點，以此積極應對運維挑戰;一是加強運維管理機制完善，運維人員專業水平，為運維對象調整提供基礎保障。二是進一步優化服務保障方式，以適用于新環境下的IT技術架構。三是優化服務管理流程，逐步向處理資源發布與刪除等趨勢邁進，以此適用于調整后的IT建設模式。

3 信息系統運維體系分析

3.1 組織架構

運維組織架構涉及以下三個部門，首先是職能管理部門，涉及到業務平臺運維管理與業務運營管理等單位。其次是運維責任部門，涉及到硬件運維團隊，平臺運維團隊等。最后是技術支撐部門，指第三方技術單位。

3.2 運維崗位

服務管理與資源管理歸置于云計算技術后，引出了多種運維崗位，如云平臺操作管理員，以及資源管理員、云平臺資源監控員等。

3.3 運維范圍

從平臺硬件入手分析，網絡、服務器與網絡等都在運維范圍內。從云平臺入手分析，云管理平臺與虛擬化軟件等都在運維范圍內。從業務平臺角度分析，云運營平臺、數據路、虛擬機操作系統等，都在運維范圍內。

3.4 運維管理流程

運維管理服務目的，是在系統高效運行的基礎上，將資源封裝成可度量的服務，讓用戶按需高效使用此類服務。同時，服務、資源與計費等管理功能發揮，前提是云平臺高效運營，從而實現運維模式調整，逐步向為用戶提供自主服務的趨勢過度。

3.5 運維管理要點

實現對日常操作與網絡軟件等方面的高效管理，需從以下幾點出發;一是運行監控。從數據中心日常監控起始，實現云計算環境下的運維管理。在全方位監控事件管理，以及應急預案管理等過程中，應當及時處理存在與潛在的問題。在其基礎上，統一收集、分析、歸納總結各層面信息，最終實現個系統服務集成化管理。運行監控能夠發現系統問題，從而避免系統故障風險，確保企業經濟效益。二是安全管理。信息化管理體系越完善，信息資產管理成效越強。通過跟蹤審計文件資料，可有效控制病毒蔓延，同時對客戶端實施安全管理，要求其禁止使用非法軟件。三是自動化處理。信息系統建設逐步推進，云計算平臺規模逐步拓展，運維管理復雜性逐步增強，人工運維儼然不能滿足實際要求。提高管理自動化水平，自動化處理是必不可少的，以實現運維管理標準化與規范化。

4 總結

云計算技術的合理運用，有效解決了系統建設，以及運維管理進程等方面的問題，但技術特征相對特殊，需積極轉換以往運行模式，以提高兩者的契合度。為提高運維質量，提高運維管理成效，深入了解系統運維體系與模式是必不可少的，企業也需要加強業務調整，從而帶動IT產業現代化發展。

（作者單位：常州工程職業技術學院圖文信息中心）