中國家用轎車市場需求分析與仿真研究

張靜，夏田

摘 要：針對汽車行業日益激烈的供需矛盾及新能源汽車對市場沖擊的影響，文章在調研有關家用轎車市場相關數據的基礎上，建立了影響家用轎車需求量的系統動力學模型，運用anylogic軟件進行建模仿真。通過2013——2018年的調研數據驗證了模型的合理性，以此為基礎，并分析了GDP、人口、油價、公路里程等相關變量對轎車市場需求的影響。仿真結果顯示：國家的宏觀調控政策對于轎車市場的影響較大，適當降低關稅（5%左右的調整）、加大新能源汽車行業的鼓勵政策和加緊環境政策的實施改善，有利于促進家用轎車需求量的增長。

關鍵詞：家用轎車市場;系統動力學;anylogic;建模仿真

中圖分類號：U461.99 ?文獻標識碼：B ?文章編號：1671-7988（2019）23-231-04

Market Demand Analysis and Simulation Research of Chinese Family Car*

Zhang Jing， Xia Tian

（ Shaanxi University of Science and Technology， Mechanical and Electrical Engineering， Shaanxi Xian 710021 ）

Abstract： In view of the increasingly fierce supply and demand contradiction in the automotive industry and the impact of new energy vehicles on the market impact， this paper establishes a system dynamics model that affects the demand for family cars based on research related data on the family car market， using anylogic software for modeling. simulation. Based on the survey data from 2013 to 2018， the rationality of the model was verified. Based on this， the impacts of GDP， population， oil price， highway mileage and other related variables on the market demand of the car were analyzed. The simulation results show that the country's macro-control policies have a greater impact on the car market， appropriately reducing tariffs （about 5% adjustment）， increasing incentives for new energy vehicle industry and tightening the implementation of environmental policies， which will help promote family cars. The increase in demand.

Keywords： Home car market; System dynamics; Anylogic; Modeling simulation

CLC NO.： U461.99 ?Document Code： B ?Article ID： 1671-7988（2019）23-231-04

引言

隨著中國經濟的快速發展，從2013年的“產能不足”到2018年的“產能過剩”，中國汽車行業只用了短短5年時間。中國汽車工業協會公布的汽車行業產能調查報告[1]中稱，根據對2018年度汽車產量占比超過98%的37家主要汽車企業的調查，2018年末已形成汽車整車產能3122萬輛，其中，乘用車產能2575萬輛，商用車產能547萬輛。在產能利用率上，37家主要汽車企業乘用車產能利用率為81%，產能利用比較合理[2-3]。部分合資企業產銷量近年來連續增長，目前產能利用率在85%左右，考慮到未來銷量增長的可能，仍有擴產需求[4]，而自主車企的產能利用率較低，部分車企的產能利用率不足50%，而產能利用率75%-80%才能達到盈虧平衡，故總體上自主車企因為產能仍面臨虧損壓力[5]-[7]。從調查結果上看，中國汽車行業已經出現產能利用不均衡的情況，產能結構性過剩顯現。另一方面，在我國汽車行業高速發展的同時，也帶來了諸如交通、環保、能源等一系列社會問題，在國家越來越重視節約資源、節能減排和循環經濟的政策指引下，新能源汽車的市場需求逐漸擴大。面對汽車行業日益激烈的供需關系矛盾及新能源汽車對市場的沖擊，對市場的需求分析變得尤為重要。

1 系統動力學模型的構建

1.1 家用轎車市場需求系統組成

在大量調研的基礎上，考慮影響家用轎車市場需求的因素時，本文著重考慮消費者偏好、政策、經濟、價格等因素。消費者偏好因素包括汽車的品牌、口碑、質量和售后服務;經濟因素包括人均GDP、居民消費水平、城市化水率;價格因素包括轎車價格、油價、車輛使用及維修費、保險費用、鋼鐵價格;其他因素包括等級公路里程、人口、固定資產投資、報廢量、新能源汽車、環境因素和廣告效應。

1.2 家用轎車市場需求因果關系

采用層次分析法對上述影響因素進行分析，將轎車銷量（A）作為頂層目標，經濟因素（B1）、人的因素（B2）、成本因素（B3）、環境因素（B4）作為第二層因素，消費者后期用車成本（C1）、人均GDP（C2）、居民消費水平（C3）、鋼鐵價格（C4）、人口（C5）、消費者偏好（C6）、車輛使用及維修費（C7）、保險費（C8）、固定資產投資（C9）、城市因素（C10）、等級公路里程（C11）作為比較的因素。其中，C1、C2、C3、C4屬于B1，C5、C6屬于B2，C7、C8、C9屬于B3，C10、C11屬于B4。比較因素見表1所示。

表1 ?AHP中比較因素表

層次分析的步驟如表2、表3、表4、表5、表6、表7所示。

表2 ?A-B判斷矩陣表

表3 ?B1-C4判斷矩陣表

表4 ?B2-C6判斷矩陣表

表5 ?B3-C9判斷矩陣表

表6 ?B4-C11判斷矩陣表

表7 ?C層總排序表

其中當λmi >n時就要進行一致性檢驗，C.I.是計算一致性的指標，當C.I.<0.1時滿足一致性要求。

圖1 ?因果關系圖

各個變量和轎車銷量的因果關系圖如圖1所示。

2 系統動力學模型的構建

根據因果關系圖，在anylogic平臺下構建的系統動力學模型如圖2所示。

圖2 ?系統動力學模型圖

主要函數關系如下：

3 仿真分析

3.1 模型合理性分析

（1）轎車銷量的仿真值與實際值比較

本文以2013年的家用轎車銷量數據為初始數據，以一年為模型的單位時間，對2013-2018年的數據進行仿真，結果如圖3所示。計算發現，轎車銷量的仿真值與實際值的平均誤差為7.665%，該仿真值在合理范圍內。總體上的驗證了該模型各參數設置的合理性。

圖3 ?轎車銷量實際值與預測值圖

（2）各變量的仿真值與實際值比較

在模型基本參數不變的情況下，分別仿真各變量的變化情況并與實際值對比，得出各變量與實際值的平均誤差如表8所示。從表中可以看出變量的數據仿真值與實際值的誤差都在10%以內，再次驗證了該模型結構的合理性，能夠較為客觀的對家用轎車市場需求進行預測分析。

表8 ?變量與實際值的平均誤差表

3.2 家用轎車需求預測

在模型初始參數不變的情況下，得出家用轎車需求仿真數據如表9所示，將其繪制成趨勢圖如圖10所示，由此可見未來5年的轎車銷量情況。值得注意的是，本文對未來5年的轎車銷量進行仿真預測并且假定國內的經濟環境和相關變量的情況在未來5年不會發生很大的變動，因此模型中的很多變量的趨勢是以過去10年的情況設定的，在未來更多的時間內，很可能會發生很大的變化，為了保證模型的較高的可信度，只對未來5年進行初步的預測。

表9 ?家用轎車需求仿真數據表

圖10 ?仿真轎車銷量圖

3.3 參數變化對轎車銷量的影響

通過分析各參數對轎車銷量的影響程度，觀察參數變動10%到50%的情況下會導致轎車銷量產生怎樣的變化，結果如表10所示。

表10 ?參數影響轎車銷量程度表

在目前的參數范圍下，由表3-1可知，將參數變動10%到50%時，油價增長率、固定資產投資增長率、消費者年用車耗油量、轎車銷量增長率、限購政策、報廢率及環境政策會減少家用轎車的需求量;而關稅政策、利好政策、新能源政策、限行政策及廣告效應則會增加轎車需求量;GDP增長率和城市化率的波動對轎車需求沒有明顯的影響。有圖3-9可得，廣告效應、消費者年用車耗油量、利好政策和限購政策對需求量影響較大。故提出以下政策建議。

3.4 政策評價

由以上結論可知，政策對于轎車市場的影響較大，國家的宏觀調控政策時刻都影響著市場的走勢。在新能源汽車方面，2009年國家的政策行動頻頻出現，在政策推動、市場拉動的情況下，新能源汽車行業才能較快的起步。所以本文提出的政策建議是，適當降低關稅（5%左右的調整）;加大新能源汽車行業的鼓勵政策;加緊環境政策的實施改善;持續改進和推進汽車行業的利好政策。

4 結論

本文分析了國內的轎車市場需求，調研了有轎車銷量相

關的各種數據，提出影響轎車市場的相關變量，使用系統動力的知識方法建立模型對轎車市場進行仿真和預測。研究了油價、GDP、政策、固定資產投資和居民消費水平等因素對轎車銷量的影響并預測未來5年內家用轎車需求量的結論，給出了相關的政策意見，給汽車生產企業提供參考，為汽車制造企業實現“精益生產”提供指導。

參考文獻

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