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基于Arduino的智能溫室大棚環境監測控制系統設計

2019-10-21 06:43:16彭懷濤彭奇威邢靖張瑞雪許建國
裝備維修技術 2019年5期

彭懷濤 彭奇威 邢靖 張瑞雪 許建國

摘要: 物聯網和傳感器技術的迅速發展,為改造傳統農業帶來了許多便利。本文提出了一套基于Arduino的智能溫室大棚環境監測控制系統設計方案,該系統以Arduino開發板為核心,通過溫濕度傳感器、光照強度傳感器等實現大棚內環境參數的采集,用戶可以通過Web端實現溫室大棚的實時監控和智能控制。系統運行結果表明,方案切實可行,具有一定的實用價值。

關鍵詞: 溫室大棚;環境監測;Arduino

基金:長江大學工程技術學院2019年大學生創新創業訓練計劃項目(S201913245011)

前言

中國作為一個農業大國,就整體情況而言,我國的農業勞作無論是從規模,還是技術上都存在著明顯的不足。大多數溫室大棚智能化程度較低,對大棚內部環境的控制上,依然采取人為手動控制,費時費力,而且無法做到對大棚內部環境的及時監控與調節。因此,本文提出了一套基于Arduino的智能溫室大棚環境監測控制系統設計方案,用來檢測溫室大棚中溫度、濕度、光照強度等環境參數,通過智能控制補光燈、澆水器、加熱器等設備來調節溫室內部環境,為植物提供更好的生存環境,可以有效的節省人力物力,提高農作物的產量和質量。

系統功能設計

系統硬件設計

系統硬件由Arduino主控模塊、GPRS通信模塊、數據采集模塊、功能控制模塊等組成。其中GPRS通信模塊選用低功耗的SIM800A;數據采集模塊包括DHT11溫濕度傳感器、BH1750光照強度傳感器、YL-69土壤濕度傳感器;功能控制模塊由澆水器、加熱器、加濕器、補光燈、排氣扇、繼電器等組成。系統設計框圖如圖1所示。

硬件各模塊功能介紹如下:

主控模塊

采用Arduino UNO模塊作為主控模塊,通過引腳輸出高低電平的方式去控制其他模塊。Arduino模塊帶有一個微控制器,用戶可以將編寫的程序,編譯成二進制文件,燒錄進微控制器中。與電腦的USB接口相連,通過Arduino開發工具的串口監視器來查看引腳的狀態。Arduino帶有多個模擬信號引腳和數字信號引腳,可以通過引腳連接傳感器和繼電器等多個模塊。

數據采集模塊

采用了DHT11溫濕度傳感器、BH1750光照強度傳感器,YL-69土壤濕度傳感器等傳感器。DHT11連接Arduino上的模擬信號引腳,BH1750、YL-69連接Arduino的數字信號引腳。當系統上電后,傳感器會自動將采集的16進制數據傳輸給Arduino模塊。

通信模塊

使用SIM800A,通過與Arduino主控模塊上的TX,RX引腳相連,來實現數據傳輸。Arduino以報文的形式,將采集到的數據打包成JSON格式,然后傳輸給GPRS模塊,GPRS模塊把數據發送到服務器。客戶端的響應信息由GPRS模塊傳回給Arduino主控模塊。

功能實現模塊

采用現有的補光、澆水等設備,使用繼電器作為設備的總開關,通過改變Arduino上相關引腳的高低電平去實現控制。每個引腳都設定一個指令,通過反饋的指令信息去改變相關引腳的電平,從而實現一對一的控制功能。

系統軟件設計

本系統軟件由SSM框架結合HTML5前端技術設計而成。系統后端程序采用Java語言編寫,程序的Mapper和Service層實現數據的存儲和業務邏輯,由前端控制器DispatcherServlet實現Web端和服務器之間的數據交互。在視圖渲染上采用了響應式開發技術,適用于手機端和PC端。用戶可以通過Web端查詢大棚內部環境參數,若環境參數出現異常,用戶可以通過Web端手動控制溫室大棚的澆水器、排氣扇、加熱器等設備來進行調節,實現溫室大棚的智能化和遠程管理。

系統運行原理

本系統主要以Arduino為控制主板,通過連接溫度、濕度、光照強傳感器等其他設備來實現對大棚內環境參數的采集。Arduino通過連接SIM800A的GPRS遠程通信模塊,將數據傳送至服務器,再由后端程序將數據解析并保存在數據庫中。用戶可以通過Web網頁發送指令到服務器,服務器再將指令通過TCP通道傳輸給GPRS通信模塊.每條指令分別控制著一個繼電器,每個繼電器對應一種控制功能。

系統測試

首先,將程序打包上傳到遠程服務器上,模擬用戶進行注冊登錄,再打開相應頁面,進行功能測試。為了方便用戶便于查看,將解析后的數據渲染成JSP頁面,以折線圖的形式展示給用戶,如下圖圖2所示(由于篇幅有限,僅給出溫度圖)。

結語

本文提出了一套基于Arduino的智能溫室大棚環境監測控制系統設計方案,該系統由Arduino主控模塊、數據采集模塊、GPRS通信模塊、功能控制模塊構成,使用溫濕度傳感器、光照強度傳感器等實現大棚內環境參數的采集,用戶可以通過Web端實現溫室大棚的實時監控和智能控制。系統運行結果表明,方案切實可行,具有一定的實用價值。

參考文獻

劉亞偉.基于物聯網技術的智能溫室大棚控制系統研究[D].長春工業大學,2018.

江杰,岳云東.智能溫室大棚控制系統設計[J].自動化應用,2018(01):33–35.

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