人工智能在電氣工程自動化中的應用探析

張虎

摘要：近年來，隨著科技的發展，電氣自動化發展迅速，但其發展水平還并未達到人們的預期，仍舊存在著許多問題難以解決。人工智能的出現，為這些問題的解決提供了新的思路，基于此，人工智能在電氣自動化中的應用可能將電氣自動化推向一個新的高度，電氣自動化也將結合人工智能技術，變得更加完善。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;應用

隨著現代科技的不斷發展，人工智能技術在各個領域得到了廣泛應用并取得了非常大的成效。我國引進和研發人工智能技術的時間相對較晚，但是在國民經濟發展的推動下我國在人工智能技術的應用上卻逐漸形成了一套屬于自己的較為完整的綜合性體系。這對于我國電氣自動化技術的發展和應用來講無疑是起到了非常重要的、積極的推動作用。

1人工智能及電氣自動化概念

人工智能是一項綜合性技術，通過控制系統來模擬人的智能行為，并在一定程度上地進行延伸與拓展，進而達到代替人類進行工作的目的。其主要用于解決傳統計算機系統中花費時間成本過多、總體效率低的問題，相較于人工處理更加的快速高效。當下，人工智能一方面作為基礎技術，進行著與其他產業的深度融合;另一方面，隨著人工智能在各個領域產業化商業化應用取得顯著成效，人工智能產業也成為了國家的重點扶持對象。電氣自動化通過數字化信息技術與傳統電力工程中的運動、控制技術進行結合，目的在于提高在自動控制、信息處理、數據分析、研制開發等方面的穩定性與效率，提升傳統電力生產過程當中的技術，提高生產水平。電氣自動化主要是將自動控制的原理和方法，自動化單元技術和集成技術在電氣工程的各類控制系統中進行應用。電氣系統對系統設計與設備要求高，操作上對人的要求高，而人工智能可以對系統及設備進行更加精確的優化，自動調整相關參數，還可以在一定程度上模擬并拓展人類的智能行為，代替一定的人類勞動，促進電氣自動化系統更加穩定、高效地運行，是電氣自動化系統設計與實際操作過程中的良好工具。

2人工智能技術運用優勢

2.1受外界因素影響比較小

人工智能技術不同于傳統電氣工程自動化，設備受外界因素影響顯著，數值計算類型不同、模型參數如果發生變化，都需要對設備的各種參數做出相應的調整;人工智能設備的運用就可以消除上述影響，人工智能可以自動進行分析，并自動做出相應的調整，以使設備適應新的工作環境，從而提升工作效率。

2.2參數調節便捷化

人工智能技術運用于電氣工程自動化，將通過人工智能控制器取代傳統控制器，這就使得參數調節體現出便捷化的優勢，參數的修改非常方便，不僅如此人工智能操作難度也較低，在無人看管的情況下，人工智能控制器也能夠自動做出相應的調整。

2.3高度的協調性

在傳統模式下，控制器往往是基于規定的參數進行設定，主要采取一對一的設計原理，盡管能夠較好地提高控制水平，但當控制對象情況發生改變，設備控制器的效率就大大降低。人工智能技術下，設備控制器具有高度的協調性，始終能夠保持一致性控制水平。

2.4資源配置壓力低

傳統模式下，控制器的運行需要其他設備做出積極的配合，這些設備往往又需要專業人員維護，這無形中加大了電氣工程自動化的資源消耗。人工智能技術的應用將大大降低資源配置壓力，不需要多種設備進行配合，體現出綠色發展理念與可持續發展理念。

3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用

3.1在電氣設備設計中的應用

人工智能化技術在電氣工程當中的具體應用，包含了以下幾個方面：①通過人工智能化技術和計算機技術相結合的方法，有效實現了電氣設備使用周期的縮減，并且在電氣設備的設計和使用層次上也有了明顯的提升，通過對智能化技術的科學應用，對推動電氣工程產業的快速發展有著重要的意義;②在人工智能化控制系統當中，通過計算機程序的編寫，實現了對電器生產過程當中各種不同操作流程的智能化控制，最大限度上替代了傳統形式下人工操作的環節，提高了企業生產效率和經濟效益。因為電氣自動化設備在整體的設計和系統的構成上相對比較復雜，并且對于設計工作人員多學科和多角度的知識經驗和知識層次的要求比較高，相關的工作人員在進行智能化操控過程當中，需要具有對電機和電路系統等相關專業知識的了解，并且還可以充分保證電氣自動化設備整體工作質量和運行標準達到生產要求，這種傳統形式下的設計理念，由于受到人為性因素的影響，對于電氣行業的快速發展也有著一定的影響作用。

3.2控制電氣設備

隨著電氣技術的飛快發展，對電氣設備的控制越來越重要，為了保證電氣設備系統運行的穩定性，許多專家學者都投入到該項研究中去，電氣設備的控制要求專業的技術人員來進行操作，為了保證操作的準確性，減少操作事故，在面對繁雜的步驟時要嚴格遵守操作的流程，這種方式在很大程度上降低了電氣工程的生產效率，這為電氣行業的發展帶來了不小的影響，在這種情況下，通過人工智能技術的應用，就很好解決以上提到的難題。人工智能技術中包含的計算機以及自動計算機技術，能夠幫助人類甚至代替人類進行部分勞動，同時，人工智能技術還能夠通過云技術實現遠程操控，這在一定程度上節省了人力成本，還能提高資源的利用率，在提高工作效率的同時，提升了設備控制的精準度。在人工智能技術中，通過專家系統控制能夠幫助電氣工程實現對設備的控制，除了該種控制系統外，還包括神經網絡控制系統及模糊控制系統。通過這些系統構成的人工智能技術，能減少電氣工程投入的控制成本。

3.3人工智能技術在電氣設備故障診斷中的應用

電氣設備在運行過程當中由于運行強度和維修養護等原因難免會出現一些故障。如果這些故障得不到及時的發現或者是有效的診斷，那么電氣設備所造成的損失就會非常巨大。例如，變壓器是整個電氣設備得以正常運轉的最基本的保障。按照以往的變壓器的診斷方式對變壓器油產生的氣體進行分析來判斷變壓器是否有故障，不僅費時費力而且診斷的效果也不是很高。但是采用了模糊理論、神經網絡技術、專家系統等人工智能技術對變壓器故障進行診斷不僅發現及時而且判斷準確有效的提高了設備故障診斷和維修的效率。

4結語

隨著社會的發展，人工智能技術的發展受到國家的重視，人工智能技術也得到不斷的完善，可靠度不斷提高，相較于傳統電氣自動化中的控制系統與操作流程，人工智能的引入相較于傳統過程更加高效、精確，同時節省了人力，提高了操作安全性，人工智能技術在電器自動化中的應用也充分發揮了人工智能的優勢。面對不同的情況，將人工智能以相適宜的形式應與電氣自動化相結合，將使電氣自動化得到更加的完善，從而方便電氣工程的生產，為社會發展提供保障。

參考文獻

[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].煤礦機械，2009，30（2）：4-7.

[2]郭春之.電氣自動化在電氣工程中的實踐分析[J].住宅與房地產，2018（34）：12.

[3]宋偉華.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技創新與應用，2019（02）：170～171.

[4]謝欣岳.人工智能在工業自動化控制系統的應用[J].電子技術與軟件工程，2019（2）：253.

[5]王宗江.電氣工程自動化中人工智能的應用研究[J].科技風，2019（4）：80.

[6]李雅欣，唐小茜，任啟航，段嬌嬌.電氣工程及其自動化的發展現狀分析及發展趨勢[J].南方農機，2018，49（24）：172.