米潔玲 陳旭
摘 要:現如今,我國工業化發展迅速,目前儀表自動化設備的應用規模也在不斷擴大。盡管自動化設備提升了控制系統的應用效率,但是也帶來了許多新的故障問題。基于此,文章首先分析了儀表自動化控制系統的定義與特征,其次對儀表自動化控制系統常見故障進行了梳理,并在最后對儀表自動化控制系統預防故障的策略進行了解析,希望能夠有效提升技術應用水平,確保工業生產質量。
關鍵詞:石油化工企業;儀表自動化設備;故障;維護措施
在石化生產中,自動儀表的作用非常突出。所以必須予以儀表故障預防、儀表故障維護工作足夠重視,控制故障發生幾率,延長使用壽命。對石化生產而言,儀表的運行狀態標志著生產過程是否順利。日常生產中,工作人員必須做好儀表檢查與維護工作。
1 有關自動化儀表
近年來,自動化技術發展的速度很快,不知不覺中已經滲透了我們生活的方方面面。自動化在人們的生活和工作領域中都得到廣泛的應用。自動化技術的發展深刻地影響了人們的生活方式、生活質量、工作方式、工作質量成為時代發展的大趨勢。在這種趨勢下,自動化技術的發展程度和應用程度在一定基礎上可以改變一個事物的發展。一個企業甚至一個行業有沒有緊跟潮流,對靈活地將自動化技術應用到工業或行業中,是一個工業或行業能否更好地在市場生存的重要要求。隨著自動化技術的快速發展,科學技術越來越成熟,有關自動化技術的各種新型的儀器設備越來越被廣泛地應用在工業生產上。隨著工業化的發展,自動化儀表受到廣泛的運用。所謂自動儀表,就是集顯示、測量、記錄、控制等多種現代化的功能于一體的自動化設備,能夠進行時間上、頻率上的信息轉換、傳輸,是為了適應發展迅速的現代化工業進程而設計出來的設備儀器。對于自動化儀表也分為幾種類型,例如:溫度儀表、壓力儀表、流量儀表。但是隨著自動化儀表被廣泛地應用在工業生產上,在日常使用中就會出現很多問題,例如由于設備使用時間過長、設備老舊、操作使用方式不當等等都會引起自動化儀表出現故障,使其測量顯示的精準度降低,不利于工業生產的安全和產品質量。所以對于自動化儀表維護措施及常見故障探究是很重要的問題。
2 常見儀表故障
2.1 溫度儀表
溫度指針不穩定,工作人員無法讀取正常數據。不論外界發生了什么樣的變化,儀表指針都有著很大的波動范圍。之所以出現這一情況可能是內部線路接反導致,也有可能是裝置老化引起。
2.2 壓力控制儀表
該儀表設備出現的故障類型有:①生產工藝操作失誤引發的故障,該故障會使儀表不正常運轉,甚至出現振動現象;②測量系統中出現的故障,該故障雖然不會對改變儀表顯示器數值,但儀表測量的參數記錄曲線會顯示為一條死線。在確定具體的故障點時,相關人員可以借助引壓管設置,該設置的堵漏行為會反映相關的故障信息,該信息對應點便是故障點。
2.3 流量控制儀表
在系統的運行過程中,可以對流量的大小進行控制是流量控制儀表的基本功能。在出現故障時,其對于流量的顯示控制能力將喪失,直接導致系統堵塞或者壓力異常,嚴重危害生產安全。在進行該類型的設備進行維護管理時,要做好日常的保養,發現問題及時對元器件進行測試,更換損耗的元器件即可恢復正常。
3 儀表設備維護方法
3.1 完善落實管理制度
當前很多石化企業都沒有重視養護制度、維修制度的完善,所以石化企業需要投入一部分精力完善相關制度。制度層面可以仿照西方國家管理模式,并根據我國實情進行調整與改進。當然也可以通過大數據結果,了解企業所需制度。設備養護維修制度需要以責任制的方式落實,制定獎懲措施,確保所有工作人員都能夠秉承高度的責任心主動參與工作,調動員工工作熱情和積極性。此外還要加強實時監測,確保所有儀表的操作過程都能夠得到把控,以便第一時間發現問題,提出問題修正、改進措施。
3.2 采用有效的儀表設備維護管理模式
儀表自動化設備要長期正常運行,還需要配合檢查管理。企業要采取有效的管理模式,使設備管理水平提升,出現故障隱患的幾率減小。在該管理模式下,企業要頒布巡回檢查制度、崗位輪換制度以及責任制度等,使設備得到定期維護和不定期抽檢?;诖耍€要采取分級管理模式,使設備在層層維護管理中,消除故障隱患。
3.3 提高自動化儀表維護人員的思想業務素質
現代工業想要比較好地進行自動化儀表維護,就要提高自動化儀表維護人員的思想業務素質。自動化儀表的工作效率和工作質量的提高與否,最大的影響因素是相關的自動化儀表維護人員是否具有高的思想業務素養能力。隨著社會的發展,現代工業自動化技術的變化而不斷變化,而自動化儀表維護的難度也會上升。
4 結語
石化企業對于儀表有著很高的要求與依賴性,簡單介紹了石化企業儀表,希望能夠幫助更多人了解與認識儀表。作為我國最緊缺、消耗量最大的能源,石油為人們生活、社會生產提供著大量能源。如果忽視石化生產效率與自動化儀表狀態之間的關系,將很有可能為生產埋下隱患。作為保障石化企業生產效益的重要裝置,石化企業必須做好儀表故障的管理工作。
參考文獻:
[1]趙磊,王峰.智能儀器儀表技術應用及展望[J].世界有色金屬,2018(16):43-44.
[2]張愛軍,劉超,孔祥鑫.儀表自動化設備的故障分析與維護技術[J].化工設計通訊,2018(7):120.