泛在物聯網下的數據資源管理、數據質量治理

臧小溪　朱蓉

摘要：在當今的各項技術發展迅速的互聯網世界下，我們不僅僅滿足于通過計算機聯網，而是還要將一些設備、事物與互聯網相連接以此來 進行實時追蹤監測，節省了大量人力物力的同時也確保了工作的嚴謹性和效率，因此，“物聯網”這一詞開始逐漸走入了人們的視野內并被人們開始廣泛地應用到各個領域范圍內。那么對于物聯網下的數據管理則是一個值得探討的問題，本文將就此問題進行論述。

關鍵詞：物聯網;數據資源管理;數據質量治理

引言

自改革開放以來，我國在各個領域都有了飛速的發展且幾乎都走在了世界的前列，人們的生活因為許多新興的大數據技術、物聯網、 通信網絡等等獲得了以往從來沒有想象過的便利，無論是在工作中，還是在日常生活中，我們都無時無刻不在與這些技術打交道。下面我們 將就物聯網下的數據資源管理、數據質量治理這一問題從幾個部分進行探討與分析，以此希望對大數據領域有著一定的借鑒意義。

一、當前物聯網及數據資源管理、數據質量治理在實際應用中的重要性及其現狀

提到互聯網，大部分人都對此熟知，但是對于物聯網，因為名字的相似，很多人就會自然而然地將二者視為相同的，其實不然，物聯網更多地應用監測等方面，利用物聯網可將網絡連接在設備機器等一些實物上，以便能更好地進行實時追蹤并進行檢測、收集相關數據并進行整理分析來達到節省更多的人力物力資本，提高工作中的效率和質量，避免人為監測導致的疏漏現象發生。而相比互聯網只是單純地連接多臺計算機，并在所連計算機之間進行傳送信息，但對于實際工作生產中的應用則具體轉化為物聯網的應用，因此可以說二者的本質是相同的，但是應用的方式方法卻不盡相同。

數據管理看似是一個簡單的過程，但是其中需要注意的細節和一些技巧也有很多，因此在進行數據管理時不能有絲毫的懈怠和疏忽，否則將會造成無法想象的嚴重后果和損失。接下來我們將結合在實際的電網數據管理工作中遇到的情況對當前物聯網下的數據資源管理及數據質量治理的現狀進行探討。首先，我們從數據資源管理方面來說。數據資源管理，可以說是一個“打地基”的過程，不僅僅要著眼于整個企業的全局，還要有序地、思路清晰地將收集來的龐大的數據進行分門別類、加以整合分析、甚至需要將這些數據進行總體的整合繪制成圖表以便可以更加直觀地觀察對于電網的整體流程，確保電網的運轉可以有序進行。正所謂“電網”，有“網”就說明它不是只有寥寥幾根電纜電線，而是數目龐大的一個由眾多電纜電線在一起互相串聯所構成的“一張網”，并且它將應用于各個地方來進行電力的供應，因此面對這樣錯綜復雜的線路，在其運轉時不利用物聯網就很難進行實時追蹤以致無法及時發現問題進而產生安全隱患。在對眾多電網流程的監測中，單純地應用數據資源管理也無法完全的將如此龐大的數據量進行合理高效的管理，因此在實際的操作時，我們會利用數據庫進行數據資源管理來將這些雜亂無章的數據進行分類并統一進行總結處理，繪制成圖表也更加地省時省力，但是當前在數據資源管理中結合數據庫的方式還不夠廣泛地為人們所利用，這一項技術方法還尚不成熟完善，有待加強。除此之外，在進行對大量收集來的數據進行管理時，工作人員難免會出現一些疏忽導致數據重復、遺漏、計算錯誤、圖表制作有誤等現象的發生，這會對整體的電網監測產生很大的影響。

其次，從數據質量治理方面來說。數據質量治理應用在電網工作中可以說是非常明智的一個舉措，因為電網不像一些普通的生產一樣，它更具有危險性，這也是對其進行實時追蹤監測的一個重要原因，所以在收集和分析電網運轉流程的數據時，數據質量治理的作用就明顯的體現了出來。即便是在物聯網下進行數據管理，也不可能完完全全是電腦進行操作，其中一定會有人的因素存在，并且人的因素是一個未知多變的因素，因此很容易在操作過程中造成數據的分類不夠準確、圖表制作的數據選取錯誤或是數據計算時公式選擇不當等現象的發生會使得最后得出的結果有很大的偏差，甚至將一些較為嚴重復雜的問題避開，這將會對人們的生活產生極大的威脅，甚至會造成人員的傷亡。因此，對數據的質量進行加以整治將會使得出的結果有所保障，避免出現突發情況無法挽回。另外，還會存在一些數據沒有及時地進行整合處理送達至相關部門或領導人員致使數據失效，一些問題就因此就不能被及時發現并處理。在我們的實際實施過程中，數據質量治理加強了對數據處理的可靠性和準確性，避免出現了許多數據重復、不一致、有偏差、不能及時處理上報等情況的發生以此極大的提高了數據的質量。但是當前仍然存在著些許問題值得我們注意，第一是在數據資源治理過程中工作人員往往不夠重視，對其重要性了解的還不夠到位。第二是當數據量過于龐大的時候，數據質量治理會出現力不從心、無法完全保證數據質量的現象，這說明還需要加強對這一方面技術的研發與創新。

二、對加強物聯網下的數據資源管理、數據質量治理的有效措施的探討

隨著物聯網逐步的發展到如今已經廣泛地被人們應用在各個領域內，為我們提供了巨大便利的同時也帶來了一個新的問題，那就是在應用過程中，當信息量龐大的時候怎樣進行更好地進行數據管理才能確保數據結果以及分析圖表準確無誤是當前需要解決的難題，下面我們將從數據資源管理及數據質量治理兩方面的加強進行淺析來為當前物聯網的數據管理問題提供借鑒性的建議。

首先從數據資源管理的角度來說。數據資源管理負責著整體電網運行流程以及對電纜電線運轉時的狀態、溫度、電流、電壓等數據進行收集并集中處理，在這一系列過程中，數據處理是最為關鍵和重要的，不能疏忽大意。在這一方面應著重于對人員因素的探討：1.加強對工作人員計算機方面的培訓，使他們在整合數據時對數據庫加以更好地利用。2.引進一些新型人才或設備。領導人員應適當加強創新意識并加大在這一方面的投資力度，引進一些新型人才或先進的技術設備來使數據資源管理更加的嚴謹高效，另外，可以設立部門專門從事數據庫技術方面相關軟件的研發來使得人工處理數據的環節不會出現紕漏。3.增加工作人員的數量。增加工作人員的數量可以有效地進行勞逸結合從而避免在數據整理時因為人員的疲憊而導致疏漏的情況發生。

其次，從數據質量治理的角度來說。電網的運轉可以說是至關重要的，一旦電網出現任何差錯，就會導致無法正常供應電力，這會對人們的工作以及日常生活造成混亂，甚至會導致嚴重的人員損失，由此，數據質量治理是有必要的，應該從以下幾個方面對其進行加強：①增加對數據質量治理的應用。當前很多人對于數據質量治理的重要性并沒有透徹地了解，因此要從根本的意識抓起，加強相關領導人員對其的重視程度是首要條件。②加強相關工作人員的責任意識。工作人員在進行數據質量治理時應該負起責任，做好監督管理和篩查工作，檢查遺漏問題。③完善管理模式。管理人員要加強管理并借鑒成功的管理案例和西方管理思想對管理模式進行創新與完善，制定相應的管理制度與應急預案，避免出現數據偏差而出現電網的緊急問題的情況。

結語

物聯網的應用對于人們的生活、工作來說起著十分重要的作用，但是之后的數據的收集分析處理則是更加重要的不可忽視的部分，單純地收集數據只是一小步，更加重要的是將這些數量龐大的數據進行準確無誤地分類、計算、整合并繪制成圖表，同時要避免數據失效的現象發生致使無法及時的發現問題以致造成嚴重的無法挽回的結果，因此對于數據資源管理以及數據質量治理的加強勢在必行，以此對物聯網以及數據管理領域進一步的推動。

參考文獻

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