探討故障診斷技術在煤礦機電設備維修中的運用

王俊峰

摘要：煤礦企業在生產運行的過程中會使用大量的機電設備，為了保證機電設備的運行效率、延長機電設備的使用壽命，做好機電設備維修中故障診斷技術的運用就十分重要。

關鍵詞：煤礦;機電設備;維修;故障診斷技術

引言：煤礦在日常生產的過程中，若機電設備發生故障，會影響煤礦的產煤效率與經濟效益，所以，及時的使用故障診斷技術探明機電設備故障位置、原因，才能提高故障維修效率。

（一）闡述煤礦機電設備出現故障的成因

1、煤礦機電設備運行負荷超載

煤礦引進的機電設備入場后會根據需求合理設置技術參數，不過經過長久應用后，可引發超負荷運轉現象，此時技術參數也隨之發生改變，若繼續使用將超出設備承載力，并引發設備受損現象。

2、煤礦機電設備存在磨損故障

機電設備是煤礦生產常見設備，設備運行依靠內部各零部件的緊密配合。但是，經長時間使用后，零部件間配合緊密性降低，彼此間協調性大打折扣，增加了零部件的磨損與損傷效果，提高了故障發生率。該現象主要是因為零部件安裝間隙小于規定間隙、尺寸精度不足，最終使得零部件運行后發生了嚴重的摩擦，致使零部件磨損所導致的設備故障。[1]

3、未能及時更新機電設備

煤礦機電設備往往使用時間長、使用頻率大，同時，缺乏專業的保養、維護團隊進行管理，致使長時間疲勞運行的設備出現了過勞損傷、設備老化等問題。另外，新時代煤礦機電設備更新速度較快，很多企業忽略了設備更新的重要性，往往在生產中按照新時代生產標準使用老舊型號機器，造成了機器疲勞損傷加劇，最終故障頻發，所以必須及時更新機電設備。

（二）煤礦幾點設備故障診斷期間的常用技術分析

1、主觀診斷技術分析

煤礦企業為了保證機電設備的使用效率不受影響，會安排專業的維護團隊對機電設備進行維修、檢查、養護。所以，當煤礦機電設備發生故障后，檢修維護人員就會及時到達設備故障現場，根據故障現象配合自身積累的經驗及掌握的技術診斷、處理設備故障現象，此種形式被稱作主觀診斷技術。該技術在操作中具有方便快捷、反應迅速等優點;不過，由于是認為判斷故障，所以可能出現判斷錯誤、偏差，亦或在復雜故障面前無法及時作出診斷等狀況。當前主觀診斷機電設備故障的方式有以下幾種：

第一種：檢測往復機械、軸承、齒輪等結構部件時，可檢測其振動頻率，根據振動參數進行判斷。

第二種，適用于熱力設備、電機等，可檢測其溫度狀況，根據溫度參數做出判斷。

第三種，適用于閥門、壓力容器等流體機械等，可通過聲學檢測，檢測油品性能等參數，完成故障判斷。[2]

第四種，適用于電機、微電子設備等，可通過檢測電流、絕緣性能等，獲取其電氣參數，進行故障判斷。

2、儀器診斷技術分析

在機電設備檢測中可通過一起設備檢測設備部件的溫度、振動狀況等，然后借助儀器設備對故障位置、種類進行判斷，從而積累數據，方便維修工作的開展。

3、智能診斷技術分析

引入智能計算機電腦設備對機電設備進行自動化智能監測，當發生故障后，利用計算機電腦搜集、分析數據，掌握故障具體位置及種類，為故障排查、處理提供支持。

（三）煤礦機電設備維修期間對故障診斷技術的應用

1、煤礦高壓異步電動機故障的診斷技術運用分析

煤礦機電設備種類繁多，其中高壓異步電機就是不可缺少的一種。面對高壓異步電動機出現的故障，一般要結合信號處理技術、智能技術展開聯合診斷，才能提高診斷效率。在故障階段階段，應結合磁通檢測、局部放電檢測方法診斷高壓異步電動機故障，或者采用電流高次諧波技術也可以快速診斷故障具體位置、類型。

2、煤礦采煤機故障的常見診斷技術分析

由于煤礦采煤環境復雜、惡劣，所以采煤機運行階段工作負荷較大，極易出現磨損、污染等現象，所以使用壽命不長。當前，左右搖臂采煤機設備在煤礦企業使用范圍較廣，但是發生故障的頻率也較高。所以，在檢測故障時應合理運用采煤機左右搖臂長度、靈活性完成故障檢測。操作中可利用計算機設備搜集數據，在由維修人員利用計算機進行解析，判斷故障源頭及種類，然后予以維護。實際檢測中，還可通過調整電流、電壓等方式保護設備。

3、煤礦提升機故障診斷技術的運用

通常可引入油質檢測技術檢測提升機周期性運行故障，為提升機運行穩定性提供保障。具體對提升機進行檢測過程中，可以利用紅外線熱像儀對提升機設備表層進行觀察，采用非接觸的在線檢測方式對設備周邊信號變化情況進行敏感檢測，發現設備運行過程中如鋼絲繩松動、螺絲松動錯位等源頭故障。操作中要連續、不間斷的檢測提升機設備型號2～3天，而且在檢測報警信號期間要不斷地調整運行速度。另外，對于設備存在的潛在故障可利用紅外線技術進行診斷，該技術可確定報警信息的故障源頭，有助于改善故障診斷效率。[3]

4、煤礦生產中電動機運用的故障診斷技術

電動機設備一般在煤礦生產中會出現定子繞組等故障現象，通常技術人員在故障檢測中可引入高頻檢測儀、電流互感器等使用。具體檢測階段，維修人員要利用計算機調取電動機故障運行參數，在計算機內和正常運行參數展開比較，然后結合參數異變判斷電動機故障位置、原因，最終設計故障解決方案，解決故障。

結束語：總之，在煤礦機電設備的維修中合理的使用故障診斷技術，有助于及時發現、探明機電設備故障原因、類型，為后續的故障維修奠定了良好的基礎，確保了煤礦機電設備的使用效率，維護了煤礦生產的經濟及社會效益。

參考文獻：

[1]煤礦機電設備故障診斷及維修技術探究[J].郭明明.煤.2018（06）：71-72

[2]煤礦機電設備故障診斷及維修[J].任麗強.機械管理開發.2018（03）：71-72

[3]煤礦機電設備的使用維修與故障診斷[J].賈亞鋒.機械管理開發.2019（05）：154-155